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PYTHON二級:數據分析 版權信息
- ISBN：9787030783585
- 條形碼：9787030783585 ; 978-7-03-078358-5
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON二級:數據分析 內容簡介
本書面向具備Python一級能力的初學者，基于虛構人物形象山羊博士和二葉草的教學現場，帶領讀者體驗Python數據分析。本書內容以教學對話和場景插圖呈現，講解數據分析的概念、預處理方法，以及如何查看數據集群、如何創建易于閱讀的圖表、如何查看數據分布以及如何進行預測。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自動化學會青少年人工智能核心素養為代表的各類Python編程能力認定的參考書，也可供Python初學者自學入門。
PYTHON二級:數據分析 目錄
第1章 數據分析概述
第1課 什么是數據分析？
數據分析不等于計算
第2課 數據分析的步驟：PPDAC循環
第3課 Jupyter Notebook的安裝方法
在Windows系統安裝Jupyter Notebook
在macOS系統安裝Jupyter Notebook
第4課 Jupyter Notebook的使用方法
啟動Jupyter Notebook
輸入代碼并執行
關閉Jupyter Notebook
使用Anaconda Navigator便捷安裝外部庫
繪制圖表并添加注釋
第2章 收集數據的預處理
第5課 讀取表格數據
什么是表格數據？
創建數據框
準備外部數據文件
讀取數據文件
第6課 粗略觀察數據
觀察數據
提取列數據
提取行數據
提取元素數據
第7課 使用數據
添加列數據和行數據
刪除列數據和行數據
根據條件提取數據
第8課 檢查數據錯誤
缺失值的處理
刪除重復數據
將字符串類型的數據轉換為數值
第3章 用一個數值表示數據集合：代表值
第9課 將數據填平：平均值
求平均值
代表值用于數據的比較
第10課 平均值總能作為代表值嗎？
分析平均值是否適合作為代表值
第11課 平均值相同的兩種數據未必相同
第4章 通過圖表直觀地抓住特征
第12課 借助圖表觀察數據偏差
matplotlib的用法
seaborn的用法
借助直方圖查看數據偏差
第13課 繪制基礎圖表
借助柱狀圖比較數據的大小
借助折線圖查看變化趨勢
借助餅圖比較元素的占比
第14課 觀察偏差的圖表
借助箱線圖比較數據的偏差
借助散點圖查看兩種數據的相關性
第15課 使圖表更加清晰
突出圖表的重點
在圖表上添加一些線
第5章 判斷數據常見或罕見：正態分布
第16課 用數值表示數據的偏差
查看一定范圍內的數據量
第17課 自然界中的偏差
正態分布呈現鐘形
為什么正態分布是自然界中極其常見的分布？
高爾頓板的模擬
正態分布能夠通過計算求解
第18課 判斷常見或罕見
比較偏差不同的數據
第19課 這份數據的偏差自然嗎？
第20課 統一比較不同偏差的數據
偏差值：平均值為50的正態分布
IQ：平均值為100的正態分布
第6章 根據關系預測：回歸分析
第21課 兩種數據的相關性：相關系數
散點圖
相關系數
第22課 在散點圖上畫線預測
第23課 循環繪制散點圖
用顏色的“熱度”表示相關矩陣：熱力圖
循環繪制散點圖：散點圖矩陣
第24課 鳶尾花數據
學無止境
展開全部
PYTHON二級:數據分析 作者簡介
成都市科學技術局主管的科學教育與科學傳播組織，成立于2010年，是創客運動和大眾創新的早期推動者、職業創客聯盟的創始成員，2013年代表成都出席工信部主辦的首屆創客大會。組建有民營航天、射頻測量、機械自動化、物聯網、微波能應用等方面的研究室，受托于包括成都電子科技大學、四川大學、南京大學在內的高校以及我軍某部的科研團隊開發有無人機、航天模型、電子制作等特色課程及教材10余種，研發有KC107系列遙控器、KC1050系列培訓信標、KC6300系列FMCW雷達學習套件、KC2200特斯拉線圈系統、KC2210電磁炮套件等實驗器材及配套課程。
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