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智能圖像降噪技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030785879
- 條形碼：9787030785879 ; 978-7-03-078587-9
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能圖像降噪技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)過程中遇到的問題及采取的解決方案，希望能為廣大讀者構(gòu)建完整的圖像處理硬件系統(tǒng)提供范例。
智能圖像降噪技術(shù) 目錄
目錄前言第1章 緒論 11.1圖像噪聲概述 21.1.1圖像噪聲的特點 21.1.2圖像降噪的難點問題 31.2圖像噪聲分類 41.2.1按影響圖像質(zhì)量的噪聲源分類 41.2.2按噪聲產(chǎn)生的原因分類 51.2.3按噪聲和信號的關(guān)系分類 51.2.4按噪聲統(tǒng)計學特性分類 61.2.5按噪聲概率密度函數(shù)分布規(guī)律分類 71.2.6按噪聲頻譜形狀分類 121.3圖像降噪方法概述 121.3.1傳統(tǒng)圖像降噪方法 121.3.2其他濾波方法 161.3.3常見圖像噪聲的去除 191.3.4基于深度學習技術(shù)的圖像降噪 221.4本章小結(jié) 31參考文獻 31第2章 圖像降噪基本理論和方法 412.1脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 412.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 412.1.2三種典型視覺皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 432.1.3三種模型之間的關(guān)系 472.2數(shù)學形態(tài)學 482.3方差穩(wěn)定變換 562.3.1方差穩(wěn)定變換相關(guān)理論 562.3.2方差穩(wěn)定變換逆變換 582.4模糊集與模糊度量 622.4.1模糊集基本理論 632.4.2模糊度量基本理論 682.5基于小波變換的信號降噪 702.5.1小波降噪原理 702.5.2小波降噪方法 722.6本章小結(jié) 79參考文獻 79第3章 灰度圖像降噪 873.1基于全方位多角度自適應形態(tài)學濾波器的圖像降噪 883.1.1全方位多角度自適應形態(tài)學濾波器 893.1.2實驗仿真與性能分析 933.2 基于 PCNN的脈沖噪聲圖像降噪 1003.2.1 PCNN與中值濾波相結(jié)合的脈沖噪聲濾波器 1013.2.2 PCNN與形態(tài)學濾波相結(jié)合的脈沖噪聲濾波器 1023.2.3實驗結(jié)果對比 1033.3基于方差穩(wěn)定變換的泊松噪聲圖像降噪 1093.3.1泊松噪聲降噪方法 1093.3.2高斯噪聲濾波器 1103.3.3實驗仿真及結(jié)果 1173.4 基于 PCNN的高斯噪聲圖像降噪 1263.4.1基于簡化 PCNN模型的高斯噪聲濾波器 1263.4.2 基于 PCNN賦時矩陣的高斯噪聲濾波 1273.4.3實驗仿真結(jié)果與分析 1303.5基于對偶 Contourlet變換的圖像降噪 1343.5.1 對偶 Contourlet變換結(jié)構(gòu)及特性 1353.5.2 對偶 Contourlet變換在圖像降噪中的應用 1383.5.3實驗仿真結(jié)果與分析 1393.6本章小結(jié) 141參考文獻 142第4章 彩色圖像降噪 1454.1彩色柔性形態(tài)學模糊模型的設(shè)計及其實現(xiàn) 1454.1.1 HSV彩色空間 1464.1.2基于模糊集合的矢量排序方案 1464.1.3彩色柔性形態(tài)學腐蝕、膨脹定義 1494.1.4實驗結(jié)果與分析 1514.2基于標量計算的自適應降噪方法 1534.2.1模糊度量 1534.2.2 SCM與基于標量計算的自適應降噪方法相結(jié)合 1544.2.3實驗結(jié)果與分析 1554.3基于標量與矢量的自適應降噪方法 1604.3.1基于標量與矢量濾波器的優(yōu)缺點 1604.3.2 SCM與基于標量和矢量的自適應降噪方法相結(jié)合 1604.3.3實驗結(jié)果與分析 1634.4基于四元數(shù)變換的圖像色彩評價指標 1744.4.1四元數(shù)的概念 1754.4.2實驗結(jié)果及分析 1784.5本章小結(jié) 180參考文獻 180第5章 基于 ICM的圖像降噪算法的硬件實現(xiàn) 1845.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn) 1845.2硬件實現(xiàn)概述及 FPGA技術(shù) 1855.2.1圖像處理的硬件實現(xiàn)方法 1855.2.2 FPGA基本原理與設(shè)計方法 1875.2.3硬件描述語言 1915.2.4 FPGA設(shè)計平臺簡介 1915.3基于硬件編程技術(shù)的圖像降噪硬件實現(xiàn) 1935.3.1硬件設(shè)計框圖 1935.3.2關(guān)鍵性模塊設(shè)計 1955.4 基于 NiosⅡ的圖像降噪硬件實現(xiàn) 1995.4.1 NiosⅡ軟核處理器簡介 1995.4.2硬件設(shè)計原理 1995.4.3軟件設(shè)計原理 2005.5實驗過程及結(jié)果 2025.5.1基于硬件編程技術(shù)的圖像降噪結(jié)果分析 2025.5.2 基于 NiosⅡ軟核的圖像降噪結(jié)果分析 2035.5.3綜合實驗結(jié)果分析和討論 2045.6本章小結(jié) 216參考文獻 216
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