中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
智能圖像降噪技術 版權信息
- ISBN：9787030785879
- 條形碼：9787030785879 ; 978-7-03-078587-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能圖像降噪技術 內容簡介
本書在對圖像降噪方法的研究現狀和經典的圖像降噪方法進行回顧總結的基礎上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結合脈沖耦合神經網絡模型、數學形態學理論、非線性濾波理論、方差穩定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結果。同時還對基于嵌入式系統軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現進行描述，包括實現過程中遇到的問題及采取的解決方案，希望能為廣大讀者構建完整的圖像處理硬件系統提供范例。
智能圖像降噪技術 目錄
目錄前言第1章 緒論 11.1圖像噪聲概述 21.1.1圖像噪聲的特點 21.1.2圖像降噪的難點問題 31.2圖像噪聲分類 41.2.1按影響圖像質量的噪聲源分類 41.2.2按噪聲產生的原因分類 51.2.3按噪聲和信號的關系分類 51.2.4按噪聲統計學特性分類 61.2.5按噪聲概率密度函數分布規律分類 71.2.6按噪聲頻譜形狀分類 121.3圖像降噪方法概述 121.3.1傳統圖像降噪方法 121.3.2其他濾波方法 161.3.3常見圖像噪聲的去除 191.3.4基于深度學習技術的圖像降噪 221.4本章小結 31參考文獻 31第2章 圖像降噪基本理論和方法 412.1脈沖耦合神經網絡 412.1.1神經網絡概述 412.1.2三種典型視覺皮層神經網絡模型 432.1.3三種模型之間的關系 472.2數學形態學 482.3方差穩定變換 562.3.1方差穩定變換相關理論 562.3.2方差穩定變換逆變換 582.4模糊集與模糊度量 622.4.1模糊集基本理論 632.4.2模糊度量基本理論 682.5基于小波變換的信號降噪 702.5.1小波降噪原理 702.5.2小波降噪方法 722.6本章小結 79參考文獻 79第3章 灰度圖像降噪 873.1基于全方位多角度自適應形態學濾波器的圖像降噪 883.1.1全方位多角度自適應形態學濾波器 893.1.2實驗仿真與性能分析 933.2 基于 PCNN的脈沖噪聲圖像降噪 1003.2.1 PCNN與中值濾波相結合的脈沖噪聲濾波器 1013.2.2 PCNN與形態學濾波相結合的脈沖噪聲濾波器 1023.2.3實驗結果對比 1033.3基于方差穩定變換的泊松噪聲圖像降噪 1093.3.1泊松噪聲降噪方法 1093.3.2高斯噪聲濾波器 1103.3.3實驗仿真及結果 1173.4 基于 PCNN的高斯噪聲圖像降噪 1263.4.1基于簡化 PCNN模型的高斯噪聲濾波器 1263.4.2 基于 PCNN賦時矩陣的高斯噪聲濾波 1273.4.3實驗仿真結果與分析 1303.5基于對偶 Contourlet變換的圖像降噪 1343.5.1 對偶 Contourlet變換結構及特性 1353.5.2 對偶 Contourlet變換在圖像降噪中的應用 1383.5.3實驗仿真結果與分析 1393.6本章小結 141參考文獻 142第4章 彩色圖像降噪 1454.1彩色柔性形態學模糊模型的設計及其實現 1454.1.1 HSV彩色空間 1464.1.2基于模糊集合的矢量排序方案 1464.1.3彩色柔性形態學腐蝕、膨脹定義 1494.1.4實驗結果與分析 1514.2基于標量計算的自適應降噪方法 1534.2.1模糊度量 1534.2.2 SCM與基于標量計算的自適應降噪方法相結合 1544.2.3實驗結果與分析 1554.3基于標量與矢量的自適應降噪方法 1604.3.1基于標量與矢量濾波器的優缺點 1604.3.2 SCM與基于標量和矢量的自適應降噪方法相結合 1604.3.3實驗結果與分析 1634.4基于四元數變換的圖像色彩評價指標 1744.4.1四元數的概念 1754.4.2實驗結果及分析 1784.5本章小結 180參考文獻 180第5章 基于 ICM的圖像降噪算法的硬件實現 1845.1神經網絡的硬件實現 1845.2硬件實現概述及 FPGA技術 1855.2.1圖像處理的硬件實現方法 1855.2.2 FPGA基本原理與設計方法 1875.2.3硬件描述語言 1915.2.4 FPGA設計平臺簡介 1915.3基于硬件編程技術的圖像降噪硬件實現 1935.3.1硬件設計框圖 1935.3.2關鍵性模塊設計 1955.4 基于 NiosⅡ的圖像降噪硬件實現 1995.4.1 NiosⅡ軟核處理器簡介 1995.4.2硬件設計原理 1995.4.3軟件設計原理 2005.5實驗過程及結果 2025.5.1基于硬件編程技術的圖像降噪結果分析 2025.5.2 基于 NiosⅡ軟核的圖像降噪結果分析 2035.5.3綜合實驗結果分析和討論 2045.6本章小結 216參考文獻 216
展開全部
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
姑媽的寶刀
- >
山海經
- >
莉莉和章魚
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
月亮與六便士
- >
李白與唐代文化
本類暢銷
