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DORIS實時數據倉庫理論與實戰 版權信息
- ISBN：9787302662686
- 條形碼：9787302662686 ; 978-7-302-66268-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
DORIS實時數據倉庫理論與實戰 本書特色
《Doris實時數據倉庫理論與實戰》是一本權威的實時數據倉庫理論和實踐指南，涵蓋了Doris實時數據倉庫的基礎理論、架構設計、實時數據處理、數據分析等方面的知識。《Doris實時數據倉庫理論與實戰》作者團隊深入研究了Doris實時數據倉庫的應用場景和實踐經驗，提供了一整套Doris實時數據倉庫的*佳實踐方案。
《Doris實時數據倉庫理論與實戰》內容豐富、實用性強、結合實踐案例，旨在幫助讀者快速掌握Doris實時數據倉庫的理論和實踐技能，提高數據處理和分析的效率和精度。無論您是數據科學家、數據工程師、數據倉庫架構師，還是對實時數據處理和分析有興趣的讀者，本書都將是您的不二之選。
DORIS實時數據倉庫理論與實戰 內容簡介
《Doris實時數據倉庫理論與實戰》系統地介紹了Doris的核心概念、架構原理和各項功能。全書共7章。第1章對Doris做了初步介紹。第2章重點介紹了Doris的數據表設計。第3章聚焦于Doris的數據導入。第4章介紹了Doris的數據導出和數據管理。第5章討論了Doris中的數據更新和刪除操作。第6章將讀者帶入Doris的進階使用領域。第7章展示了Doris的生態擴展。通過《Doris實時數據倉庫理論與實戰》的學習，讀者可以全面而深入地了解運用Doris構建高效、可擴展、實時數據倉庫系統的方法,從理論到實踐，從基礎到進階。 《Doris實時數據倉庫理論與實戰》適用于Doris開發人員和數據工程師，或有志從事數據倉庫開發的技術人員。
DORIS實時數據倉庫理論與實戰 目錄
第 1 章 初識 Doris
1.1 Doris 概述
1.2 Doris 的應用場景
1.2.1 報表分析
1.2.2 即席查詢(Ad-Hoc Query)
1.2.3 統一數倉構建
1.2.4 數據湖聯邦查詢
1.3 Doris 的架構原理
1.4 Doris 的特點
1.4.1 支持標準 SQL 接口
1.4.2 列式存儲引擎
1.4.3 支持豐富的索引結構
1.4.4 支持多種存儲模型
1.4.5 支持物化視圖
1.4.6 MPP 架構設計
1.4.7 支持向量化查詢引擎
1.4.8 動態調整執行計劃
1.4.9 采用CBO 和 RBO 查詢優化器
1.5 Doris 部署
1.5.1 開發測試環境/生產配置建議
1.5.2 Broker 部署介紹
1.5.3 操作系統安裝要求
1.5.4 網絡需求
1.6 Doris 分布式部署
1.6.1 Doris 下載
1.6.2 節點劃分
1.6.3 節點配置
1.6.4 FE部署及啟動
1.6.5 FE擴縮容
1.6.6 BE部署及啟動
1.6.7 BE擴縮容
1.6.8 Broker 部署(可選)
1.6.9 Doris 集群啟停腳本 第 2 章 Doris 數據表設計
2.1 Doris 簡單使用
2.1.1 創建用戶
2.1.2 創建數據庫
2.1.3 賬戶賦權
2.1.4 創建數據表
2.1.5 查詢數據表
2.2 Doris 基礎
2.2.1 建表語法及參數解釋
2.2.2 數據類型
2.3 數據存儲模型基礎
2.3.1 Aggregate 數據存儲模型
2.3.2 Unique 數據存儲模型
2.3.3 Duplicate 數據存儲模型
2.3.4 聚合模型的局限性
2.3.5 數據模型的選擇建議
2.4 列定義建議
2.5 分區和分桶基礎
2.5.1 分區
2.5.2 分桶
2.5.3 復合分區使用場景
2.6 Properties 配置項
2.7 關于 ENGINE
2.8 Doris 索引
2.8.1 前綴索引
2.8.2 Bitmap 索引
2.8.3 Bloom Filter 索引
2.9 Rollup 物化索引
2.9.1 Rollup 物化索引的創建與操作
2.9.2 Rollup 物化索引的作用 第 3 章 Doris 數據導入
3.1 Insert Into
3.1.1 語法及參數
3.1.2 案例
3.2 Binlog Load
3.2.1 基本原理
3.2.2 canal 原理及配置
3.2.3 Doris 同步MySQL 數據案例
3.2.4 注意事項
3.3 Broker Load
3.3.1 基本原理
3.3.2 Broker Load 語法
3.3.3 案例
3.3.4 注意事項
3.4 HDFS Load
3.5 Spark Load
3.5.1 基本原理
3.5.2 Spark 集群搭建
3.5.3 Doris 配置 Spark 與 Yarn
3.5.4 Doris 創建 Spark Resource
3.5.5 Spark Load 語法和結果
3.5.6 Spark Load 導入 HDFS 數據
3.5.7 使用 Spark Load 導入Hive 數據
3.5.8 注意事項
3.6 Routine Load
3.6.1 Routine Load 語法
3.6.2 嚴格模式
3.6.3 案例
3.6.4 注意事項
3.7 Stream Load
3.7.1 基本原理
3.7.2 語法與結果
3.7.3 開啟 Steam Load 記錄
3.7.4 案例
3.7.5 注意事項
3.8 通過外部表同步數據到 Doris
3.9 總結 第 4 章 Doris 數據導出及數據管理
4.1 Export 導出
4.1.1 導出原理
4.1.2 Export 語法和結果
4.1.3 Doris 數據導出到 HDFS 案例
4.1.4 注意事項
4.2 Select into outfile 導出
4.2.1 Select into outfile 語法和結果
4.2.2 Doris 數據導出到HDFS 案例
4.2.3 Doris 數據導出到本地案例
4.2.4 注意事項
4.3 MySQL dump 導出
4.3.1 dump 導出案例
4.3.2 注意事項
4.4 BACKUP 數據備份
4.4.1 BACKUP 原理
4.4.2 BACKUP 語法
4.4.3 BACKUP 數據備份案例
4.4.4 注意事項
4.5 RESTORE 數據恢復
4.5.1 RESTORE 數據恢復原理
4.5.2 RESTORE 數據恢復語法
4.5.3 RESTORE 數據恢復案例
4.5.4 注意事項
4.6 RECOVER 數據刪除恢復
4.6.1 RECOVER 語法
4.6.2 數據恢復案例 第 5 章 Doris 數據更新與刪除
5.1 Update 數據更新
5.1.1 Update 原理
5.1.2 Update 數據更新案例
5.1.3 Update 使用注意事項
5.2 Delete 數據刪除
5.2.1 Delete 語法
5.2.2 Delete 刪除返回結果
5.2.3 Delete 刪除案例
5.2.4 Delete 相關配置
5.3 Sequence 列
5.3.1 基本原理
5.3.2 使用語法
5.3.3 Sequence 列使用案例
5.4 批量刪除
5.4.1 批量刪除原理
5.4.2 批量刪除案例 第 6 章 Doris 進階
6.1 表結構變更
6.1.1 Schema Change
6.1.2 替換表
6.2 動態分區
6.2.1 動態分區使用及參數
6.2.2 創建歷史分區規則
6.2.3 動態分區案例
6.2.4 查看動態分區表調度情況
6.2.5 動態分區注意點
6.3 數據緩存
6.3.1 SQLCache
6.3.2 PartitionCache
6.3.3 緩存使用方式
6.3.4 優化參數
6.3.5 目前不足
6.4 Doris Join 類型
6.4.1 Broadcast Join
6.4.2 Shuffle Join
6.4.3 Bucket Shuffle Join
6.4.4 Colocation Join
6.4.5 4種 Join 對比
6.5 Runtime Filter
6.5.1 Runtime Filter 原理
6.5.2 使用方式
6.5.3 Runtime Filter 案例操作
6.6 Join 優化原理
6.6.1 Runtime Filter Join 優化
6.6.2 Join Reorder
6.6.3 Doris Join 調優方法
6.6.4 Doris Join 調優建議
6.7 BITMAP 精準去重
6.8 物化視圖
6.8.1 物化視圖使用場景及優勢
6.8.2 物化視圖&Rollup 對比
6.8.3 物化視圖語法
6.8.4 物化視圖使用案例
6.8.5 物化視圖刪除
6.8.6 物化視圖局限性 第 7 章 Doris 生態擴展
7.1 Spark Doris Connector
7.1.1 Spark 與 Doris 版本兼容
7.1.2 Spark Doris Connector 源碼編譯
7.1.3 Spark Doris Connector 使用
7.1.4 Spark 操作 Doris 配置
7.1.5 Spark 和 Doris 列類型映射關系
7.2 Flink Doris Connector
7.2.1 Flink Doris Connector 源碼編譯
7.2.2 Flink Doris Connector 使用
7.2.3 Flink 操作 Doris 配置
7.2.4 Flink 和 Doris 列類型映射關系
7.3 DataX DorisWriter
7.3.1 DorisWriter 插件集成 DataX 編譯
7.3.2 DataX 安 裝
7.3.3 DorisWriter 參數
7.3.4 DataX 同步 MySQL 數據到 Doris
7.4 JDBC Catalog
7.4.1 創建 Catalog
7.4.2 數據查詢
7.4.3 列類型映射
7.4.4 Doris JDBC 方式操作 MySQL 數據
7.5 Doris 優化
1.1 Doris 概述
1.2 Doris 的應用場景
1.2.1 報表分析
1.2.2 即席查詢(Ad-Hoc Query)
1.2.3 統一數倉構建
1.2.4 數據湖聯邦查詢
1.3 Doris 的架構原理
1.4 Doris 的特點
1.4.1 支持標準 SQL 接口
1.4.2 列式存儲引擎
1.4.3 支持豐富的索引結構
1.4.4 支持多種存儲模型
1.4.5 支持物化視圖
1.4.6 MPP 架構設計
1.4.7 支持向量化查詢引擎
1.4.8 動態調整執行計劃
1.4.9 采用CBO 和 RBO 查詢優化器
1.5 Doris 部署
1.5.1 開發測試環境/生產配置建議
1.5.2 Broker 部署介紹
1.5.3 操作系統安裝要求
1.5.4 網絡需求
1.6 Doris 分布式部署
1.6.1 Doris 下載
1.6.2 節點劃分
1.6.3 節點配置
1.6.4 FE部署及啟動
1.6.5 FE擴縮容
1.6.6 BE部署及啟動
1.6.7 BE擴縮容
1.6.8 Broker 部署(可選)
1.6.9 Doris 集群啟停腳本 第 2 章 Doris 數據表設計
2.1 Doris 簡單使用
2.1.1 創建用戶
2.1.2 創建數據庫
2.1.3 賬戶賦權
2.1.4 創建數據表
2.1.5 查詢數據表
2.2 Doris 基礎
2.2.1 建表語法及參數解釋
2.2.2 數據類型
2.3 數據存儲模型基礎
2.3.1 Aggregate 數據存儲模型
2.3.2 Unique 數據存儲模型
2.3.3 Duplicate 數據存儲模型
2.3.4 聚合模型的局限性
2.3.5 數據模型的選擇建議
2.4 列定義建議
2.5 分區和分桶基礎
2.5.1 分區
2.5.2 分桶
2.5.3 復合分區使用場景
2.6 Properties 配置項
2.7 關于 ENGINE
2.8 Doris 索引
2.8.1 前綴索引
2.8.2 Bitmap 索引
2.8.3 Bloom Filter 索引
2.9 Rollup 物化索引
2.9.1 Rollup 物化索引的創建與操作
2.9.2 Rollup 物化索引的作用 第 3 章 Doris 數據導入
3.1 Insert Into
3.1.1 語法及參數
3.1.2 案例
3.2 Binlog Load
3.2.1 基本原理
3.2.2 canal 原理及配置
3.2.3 Doris 同步MySQL 數據案例
3.2.4 注意事項
3.3 Broker Load
3.3.1 基本原理
3.3.2 Broker Load 語法
3.3.3 案例
3.3.4 注意事項
3.4 HDFS Load
3.5 Spark Load
3.5.1 基本原理
3.5.2 Spark 集群搭建
3.5.3 Doris 配置 Spark 與 Yarn
3.5.4 Doris 創建 Spark Resource
3.5.5 Spark Load 語法和結果
3.5.6 Spark Load 導入 HDFS 數據
3.5.7 使用 Spark Load 導入Hive 數據
3.5.8 注意事項
3.6 Routine Load
3.6.1 Routine Load 語法
3.6.2 嚴格模式
3.6.3 案例
3.6.4 注意事項
3.7 Stream Load
3.7.1 基本原理
3.7.2 語法與結果
3.7.3 開啟 Steam Load 記錄
3.7.4 案例
3.7.5 注意事項
3.8 通過外部表同步數據到 Doris
3.9 總結 第 4 章 Doris 數據導出及數據管理
4.1 Export 導出
4.1.1 導出原理
4.1.2 Export 語法和結果
4.1.3 Doris 數據導出到 HDFS 案例
4.1.4 注意事項
4.2 Select into outfile 導出
4.2.1 Select into outfile 語法和結果
4.2.2 Doris 數據導出到HDFS 案例
4.2.3 Doris 數據導出到本地案例
4.2.4 注意事項
4.3 MySQL dump 導出
4.3.1 dump 導出案例
4.3.2 注意事項
4.4 BACKUP 數據備份
4.4.1 BACKUP 原理
4.4.2 BACKUP 語法
4.4.3 BACKUP 數據備份案例
4.4.4 注意事項
4.5 RESTORE 數據恢復
4.5.1 RESTORE 數據恢復原理
4.5.2 RESTORE 數據恢復語法
4.5.3 RESTORE 數據恢復案例
4.5.4 注意事項
4.6 RECOVER 數據刪除恢復
4.6.1 RECOVER 語法
4.6.2 數據恢復案例 第 5 章 Doris 數據更新與刪除
5.1 Update 數據更新
5.1.1 Update 原理
5.1.2 Update 數據更新案例
5.1.3 Update 使用注意事項
5.2 Delete 數據刪除
5.2.1 Delete 語法
5.2.2 Delete 刪除返回結果
5.2.3 Delete 刪除案例
5.2.4 Delete 相關配置
5.3 Sequence 列
5.3.1 基本原理
5.3.2 使用語法
5.3.3 Sequence 列使用案例
5.4 批量刪除
5.4.1 批量刪除原理
5.4.2 批量刪除案例 第 6 章 Doris 進階
6.1 表結構變更
6.1.1 Schema Change
6.1.2 替換表
6.2 動態分區
6.2.1 動態分區使用及參數
6.2.2 創建歷史分區規則
6.2.3 動態分區案例
6.2.4 查看動態分區表調度情況
6.2.5 動態分區注意點
6.3 數據緩存
6.3.1 SQLCache
6.3.2 PartitionCache
6.3.3 緩存使用方式
6.3.4 優化參數
6.3.5 目前不足
6.4 Doris Join 類型
6.4.1 Broadcast Join
6.4.2 Shuffle Join
6.4.3 Bucket Shuffle Join
6.4.4 Colocation Join
6.4.5 4種 Join 對比
6.5 Runtime Filter
6.5.1 Runtime Filter 原理
6.5.2 使用方式
6.5.3 Runtime Filter 案例操作
6.6 Join 優化原理
6.6.1 Runtime Filter Join 優化
6.6.2 Join Reorder
6.6.3 Doris Join 調優方法
6.6.4 Doris Join 調優建議
6.7 BITMAP 精準去重
6.8 物化視圖
6.8.1 物化視圖使用場景及優勢
6.8.2 物化視圖&Rollup 對比
6.8.3 物化視圖語法
6.8.4 物化視圖使用案例
6.8.5 物化視圖刪除
6.8.6 物化視圖局限性 第 7 章 Doris 生態擴展
7.1 Spark Doris Connector
7.1.1 Spark 與 Doris 版本兼容
7.1.2 Spark Doris Connector 源碼編譯
7.1.3 Spark Doris Connector 使用
7.1.4 Spark 操作 Doris 配置
7.1.5 Spark 和 Doris 列類型映射關系
7.2 Flink Doris Connector
7.2.1 Flink Doris Connector 源碼編譯
7.2.2 Flink Doris Connector 使用
7.2.3 Flink 操作 Doris 配置
7.2.4 Flink 和 Doris 列類型映射關系
7.3 DataX DorisWriter
7.3.1 DorisWriter 插件集成 DataX 編譯
7.3.2 DataX 安 裝
7.3.3 DorisWriter 參數
7.3.4 DataX 同步 MySQL 數據到 Doris
7.4 JDBC Catalog
7.4.1 創建 Catalog
7.4.2 數據查詢
7.4.3 列類型映射
7.4.4 Doris JDBC 方式操作 MySQL 數據
7.5 Doris 優化
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DORIS實時數據倉庫理論與實戰 作者簡介
吳百豹，從事大數據研發多年，負責項目需求分析，平臺搭建，業務開發流程設計，項目整體管理把控等工作。精通Hadoop、Spark、Flink等大數據技術棧各類技術實戰應用，精通大數據離線、實時數倉架構、中臺方法論及實戰設計，對分布式集群技術選型、離線、實時處理場景架構設計、機器學習算法有深入研究。主導開發國家水資源大數據平臺、中國銀行風控數據中心等大型國家級項目。
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