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人工智能與機器學習實訓教程(初級) 版權信息
- ISBN：9787564396541
- 條形碼：9787564396541 ; 978-7-5643-9654-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能與機器學習實訓教程(初級) 內容簡介
本書為本科教材，屬于四川省產教融合示范項目系列教材之一。全書共分為5個部分，分別介紹了人工智能實踐訓練的基礎概念、Python語言科學計算基礎、經典人工智能技術、機器學習技術、深度學習技術和軌道交通背景下的具體應用實踐案例。本書內容豐富、結構清晰，遵循學生知識學習提升規律，融合大量案例、完整項目培養其工程開發能力，為電氣工程專業的人工智能課程提供實踐指導，讓學生快速入門深度學習并以案例為引導找到學習方向。本書注重理論與實踐的結合，引入的實例結合理論和算法均予以實現，適合作為人工智能本科課程的實驗指導書和實訓類教材，同時也可供人工智能領域的初學者自學。
人工智能與機器學習實訓教程(初級) 目錄
**部分 實驗基礎
第1章 實驗準備
1.1 Python語言
1.2 Anaconda發行版
1.3 工具包（Package）
第2章 Jupyter Notebook
2.1 JupyterNotebook入門
2.2 代碼塊及其輸出
第3章 Markdown語法
3.1 簡要說明
3.2 基本語法
3.3 擴展語法
3.4 示例
第二部分 Python科學計算
第4章 Python基礎語法
4.1 Python語法簡介
4.2 Python基礎語法實驗
第5章 NumPy數值運算
5.1 Python科學計算函數庫
5.2 Numpy高維數組
第6章 Matplotlib數據可視化
6.1 Matplotlib簡介
6.2 Matplotlib程序示例
6.3 Matplotlib數據可視化
第7章 Pandas數據分析工具
7.1 實驗說明
7.2 實驗步驟
第8章 SymPy符號計算
8.1 實驗說明
8.2 實驗內容
第三部分 經典人工智能
第9章 狀態空間搜索
9.1 狀態空間表達
9.2 基于Networkx的圖算法
0章 圖的遍歷
10.1 廣度優先搜索
10.2 深度優先搜索
1章 短路徑算法
11.1 短路徑算法概述
11.2 實際應用
11.3 Dijkstra算法
2章 A*搜索算法
12.1 工作原理
12.2 其他 短路徑算法的區別
12.3 偽代碼
12.4 NetworkX的astar算法
3章 minimax算法及α-β剪枝
13.1 實驗說明
13.2 實驗內容
4章 基 Ne04J的知識圖譜構建
展開全部
人工智能與機器學習實訓教程(初級) 作者簡介
唐鵬，男，西南交通大學，講師，博士；主要研究領域為智能信息處理、機器視覺和數字圖像處理，主研多項國家級科研項目，發表論文30余篇，授權專利5項。 黃德青，男，西南交通大學，教授，博士(后)。
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