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深度學習
數字圖像處理與分析 第4版 版權信息
- ISBN：9787111753216
- 條形碼：9787111753216 ; 978-7-111-75321-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字圖像處理與分析 第4版 本書特色
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
數字圖像處理與分析 第4版 內容簡介
普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，面向數字圖像處理技術及應用，結合作者及其所在實驗室多年來從事數字圖像處理的教學心得、科研成果，從基本概念和理論出發，系統地講解了圖像處理的基本技術和典型方法，包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像描述與分析、數字圖像的壓縮編碼等，并介紹了許多國際上近期新的研究成果，如基于深度學習提取圖像特征的網絡架構。同時，本書注重理論聯系實際，列舉了大量工程應用實例。此外，為了方便教師安排實驗和實踐環節，使學生能夠通過編程練習更好地學習和掌握數字圖像處理的基本理論、方法、實用技術，本書還配套了詳細的實驗方案。 本書可作為通信工程、電子信息工程、計算機應用、信號與信息處理、生物醫學工程、自動控制、遙感、農業、氣象等學科的大學本科和研究生專業基礎課教材，也可供上述學科及遙感和軍事偵察等領域的科技工作者參考。 本書配有免費的電子課件和作者編制的基于MATLAB、Python和VC++實現的數字圖像處理軟件，分別對應于本書的各章節。作者編制的圖像處理軟件既可作為教學演示和實驗工具，也可應用于實際的圖像處理工作。歡迎選用本書的教師登錄www.cmpedu.com注冊下載。
數字圖像處理與分析 第4版 目錄
前言
第1章緒論1
1.1數字圖像1
1.1.1數字圖像的基本概念1
1.1.2數字圖像的基本特點2
1.2數字圖像處理3
1.2.1數字圖像處理的基本特點3
1.2.2數字圖像處理的主要研究內容3
1.3相關學科和領域5
1.3.1數字信號處理學5
1.3.2計算機圖形學5
1.3.3計算機視覺6
1.4數字圖像處理的主要應用與發展趨勢6
1.4.1數字圖像處理的主要應用6
1.4.2數字圖像處理的發展趨勢8
習題9
第2章圖像處理基礎知識10
2.1圖像數字化10
2.1.1圖像傳感器與數字成像10
2.1.2數字化原理11
2.2圖像數據結構13
2.2.1圖像模式13
2.2.2彩色空間14
2.2.3圖像存儲的數據結構16
2.3圖像文件格式16
2.3.1BMP文件格式17
2.3.2GIF文件格式20
2.3.3TIFF文件格式21
2.3.4JPEG文件格式21
2.3.5DICOM文件格式21
2.4圖像質量評價22
2.4.1圖像質量的客觀評價22
2.4.2圖像質量的主觀評價22
習題23
第3章圖像變換24
3.1傅里葉變換及其應用24
3.1.1基本概念24
3.1.2采樣和采樣函數的傅里葉變換27
3.1.3離散傅里葉變換31
3.1.4二維離散傅里葉變換的性質35
3.1.5快速傅里葉變換37
3.1.6傅里葉變換在圖像處理中的
應用38
3.2離散余弦變換及其應用40
3.2.1離散余弦變換原理40
3.2.2離散余弦變換在圖像處理中的
應用41
3.3小波變換及其應用42
3.3.1尺度函數42
3.3.2小波函數43
3.3.3一維小波變換43
3.3.4快速小波變換算法44
3.3.5二維小波變換45
3.3.6小波變換在圖像處理中的
應用47
習題49
第4章圖像增強50
4.1引言50
4.2直接灰度變換51
4.2.1灰度線性變換52
4.2.2灰度非線性變換56
4.3直方圖修正法57
4.3.1灰度直方圖的定義57
4.3.2直方圖的用途59
4.3.3直方圖均衡化59
4.3.4直方圖規定化65
4.4圖像平滑67
4.4.1鄰域平均法67
4.4.2中值濾波68
4.4.3多圖像平均法71
4.4.4頻域低通濾波法72
4.5圖像銳化75
4.5.1微分法75
4.5.2高通濾波法77
4.6同態增晰79
4.7彩色增強80
4.7.1偽彩色增強80
4.7.2真彩色增強82
習題83
數字圖像處理與分析第4版 目錄 第5章圖像復原85
5.1圖像復原的基本概念85
5.2圖像退化模型86
5.2.1連續的退化模型88
5.2.2離散的退化模型89
5.3圖像復原的方法92
5.3.1反向濾波法92
5.3.2約束還原法94
5.4運動模糊圖像的復原97
5.4.1模糊模型97
5.4.2水平勻速直線運動引起模糊的
復原97
5.5圖像的幾何校正100
5.5.1幾何畸變的形成和描述100
5.5.2圖像的幾何校正102
習題107
第6章圖像分割108
6.1邊緣檢測108
6.1.1梯度算子109
6.1.2二階微分算子112
6.1.3Canny算子115
6.2Hough變換119
6.2.1基于Hough變換的直線檢測119
6.2.2基于Hough變換的圓檢測123
6.2.3廣義Hough變換124
6.3閾值分割125
6.3.1閾值分割的原理125
6.3.2基本的全局閾值處理126
6.3.3基于大津法的*優全局閾值
處理127
6.3.4基于局部圖像性質的動態
門限法130
6.4區域分割131
6.4.1區域生長131
6.4.2分裂合并134
6.5形態學的圖像分割135
6.5.1形態學分析基礎135
6.5.2水域分割140
習題145
第７章圖像描述與分析146
7.1灰度描述146
7.1.1幅度特征146
7.1.2直方圖特征146
７.1.3變換系數特征148
７.2邊界描述148
７.2.1鏈碼描述149
７.2.2傅里葉描述149
７.3區域描述150
７.3.1幾何特征150
７.3.2不變矩152
７.4紋理描述154
７.4.1矩分析法155
７.4.2灰度差分統計法156
７.4.3灰度共生矩陣法156
７.4.4紋理的結構分析158
7.5圖像特征提取與描述159
7.5.1角點特征提取方法159
7.5.2SIFT特征的提取及描述163
7.5.3基于深度學習的特征提取171
習題176
第8章數字圖像的壓縮編碼177
8.1概述177
８.１.１圖像壓縮編碼的必要性177
8.1.2圖像壓縮編碼的可能性177
8.1.3圖像壓縮編碼的分類179
8.1.4壓縮編碼系統評價179
8.2預測編碼181
8.2.1預測編碼的基本原理181
8.2.2DPCM編碼182
8.2.3ΔM編碼186
8.3統計編碼187
８.３.１游程長度編碼187
8.3.2霍夫曼編碼188
8.3.3算術編碼190
8.4變換編碼191
8.4.1變換編碼的基本原理191
8.4.2變換編碼特性評價192
8.4.3變換編碼中主要解決的問題192
8.4.4變換編碼的特點及應用194
8.5位平面編碼196
8.5.1位平面分解196
8.5.2位平面編碼方法196
8.6靜止圖像壓縮編碼實例198
8.6.1JPEG基本系統198
8.６.2應用舉例201
８.６.３編碼比特率的控制203
8.7圖像壓縮的國際標準簡介203
8.7.1靜止圖像壓縮標準204
8.7.2視頻壓縮編碼標準205
習題212
第9章數字圖像處理系統及應用
實例213
9.1數字圖像處理系統213
9.1.1數字圖像處理系統的分類213
9.1.2計算機圖像處理系統的基本
構成213
9.1.3嵌入式圖像處理系統的基本
構成216
9.2應用實例219
9.2.1生物醫學圖像的處理219
9.2.2基于統計特征的高分辨率遙感
圖像道路提取221
9.2.3DSP組成的目標檢測與識別
系統223
9.2.4立體視覺系統226
9.2.5影視制作領域的增強現實技術229
9.2.6行人再識別技術231
附錄236
附錄A數字圖像處理實驗236
實驗一數字圖像處理的基本操作236
實驗二圖像的傅里葉變換與逆變換237
實驗三灰度變換與直方圖均衡239
實驗四圖像增強240
實驗五圖像復原242
實驗六圖像的邊緣檢測與Hough
變換243
實驗七圖像的閾值分割244
實驗八圖像分析與特征提取245
附錄B圖像處理領域主要相關國際
刊物247
附錄C圖像處理領域主要相關國際
會議248
參考文獻249
第1章緒論1
1.1數字圖像1
1.1.1數字圖像的基本概念1
1.1.2數字圖像的基本特點2
1.2數字圖像處理3
1.2.1數字圖像處理的基本特點3
1.2.2數字圖像處理的主要研究內容3
1.3相關學科和領域5
1.3.1數字信號處理學5
1.3.2計算機圖形學5
1.3.3計算機視覺6
1.4數字圖像處理的主要應用與發展趨勢6
1.4.1數字圖像處理的主要應用6
1.4.2數字圖像處理的發展趨勢8
習題9
第2章圖像處理基礎知識10
2.1圖像數字化10
2.1.1圖像傳感器與數字成像10
2.1.2數字化原理11
2.2圖像數據結構13
2.2.1圖像模式13
2.2.2彩色空間14
2.2.3圖像存儲的數據結構16
2.3圖像文件格式16
2.3.1BMP文件格式17
2.3.2GIF文件格式20
2.3.3TIFF文件格式21
2.3.4JPEG文件格式21
2.3.5DICOM文件格式21
2.4圖像質量評價22
2.4.1圖像質量的客觀評價22
2.4.2圖像質量的主觀評價22
習題23
第3章圖像變換24
3.1傅里葉變換及其應用24
3.1.1基本概念24
3.1.2采樣和采樣函數的傅里葉變換27
3.1.3離散傅里葉變換31
3.1.4二維離散傅里葉變換的性質35
3.1.5快速傅里葉變換37
3.1.6傅里葉變換在圖像處理中的
應用38
3.2離散余弦變換及其應用40
3.2.1離散余弦變換原理40
3.2.2離散余弦變換在圖像處理中的
應用41
3.3小波變換及其應用42
3.3.1尺度函數42
3.3.2小波函數43
3.3.3一維小波變換43
3.3.4快速小波變換算法44
3.3.5二維小波變換45
3.3.6小波變換在圖像處理中的
應用47
習題49
第4章圖像增強50
4.1引言50
4.2直接灰度變換51
4.2.1灰度線性變換52
4.2.2灰度非線性變換56
4.3直方圖修正法57
4.3.1灰度直方圖的定義57
4.3.2直方圖的用途59
4.3.3直方圖均衡化59
4.3.4直方圖規定化65
4.4圖像平滑67
4.4.1鄰域平均法67
4.4.2中值濾波68
4.4.3多圖像平均法71
4.4.4頻域低通濾波法72
4.5圖像銳化75
4.5.1微分法75
4.5.2高通濾波法77
4.6同態增晰79
4.7彩色增強80
4.7.1偽彩色增強80
4.7.2真彩色增強82
習題83
數字圖像處理與分析第4版 目錄 第5章圖像復原85
5.1圖像復原的基本概念85
5.2圖像退化模型86
5.2.1連續的退化模型88
5.2.2離散的退化模型89
5.3圖像復原的方法92
5.3.1反向濾波法92
5.3.2約束還原法94
5.4運動模糊圖像的復原97
5.4.1模糊模型97
5.4.2水平勻速直線運動引起模糊的
復原97
5.5圖像的幾何校正100
5.5.1幾何畸變的形成和描述100
5.5.2圖像的幾何校正102
習題107
第6章圖像分割108
6.1邊緣檢測108
6.1.1梯度算子109
6.1.2二階微分算子112
6.1.3Canny算子115
6.2Hough變換119
6.2.1基于Hough變換的直線檢測119
6.2.2基于Hough變換的圓檢測123
6.2.3廣義Hough變換124
6.3閾值分割125
6.3.1閾值分割的原理125
6.3.2基本的全局閾值處理126
6.3.3基于大津法的*優全局閾值
處理127
6.3.4基于局部圖像性質的動態
門限法130
6.4區域分割131
6.4.1區域生長131
6.4.2分裂合并134
6.5形態學的圖像分割135
6.5.1形態學分析基礎135
6.5.2水域分割140
習題145
第７章圖像描述與分析146
7.1灰度描述146
7.1.1幅度特征146
7.1.2直方圖特征146
７.1.3變換系數特征148
７.2邊界描述148
７.2.1鏈碼描述149
７.2.2傅里葉描述149
７.3區域描述150
７.3.1幾何特征150
７.3.2不變矩152
７.4紋理描述154
７.4.1矩分析法155
７.4.2灰度差分統計法156
７.4.3灰度共生矩陣法156
７.4.4紋理的結構分析158
7.5圖像特征提取與描述159
7.5.1角點特征提取方法159
7.5.2SIFT特征的提取及描述163
7.5.3基于深度學習的特征提取171
習題176
第8章數字圖像的壓縮編碼177
8.1概述177
８.１.１圖像壓縮編碼的必要性177
8.1.2圖像壓縮編碼的可能性177
8.1.3圖像壓縮編碼的分類179
8.1.4壓縮編碼系統評價179
8.2預測編碼181
8.2.1預測編碼的基本原理181
8.2.2DPCM編碼182
8.2.3ΔM編碼186
8.3統計編碼187
８.３.１游程長度編碼187
8.3.2霍夫曼編碼188
8.3.3算術編碼190
8.4變換編碼191
8.4.1變換編碼的基本原理191
8.4.2變換編碼特性評價192
8.4.3變換編碼中主要解決的問題192
8.4.4變換編碼的特點及應用194
8.5位平面編碼196
8.5.1位平面分解196
8.5.2位平面編碼方法196
8.6靜止圖像壓縮編碼實例198
8.6.1JPEG基本系統198
8.６.2應用舉例201
８.６.３編碼比特率的控制203
8.7圖像壓縮的國際標準簡介203
8.7.1靜止圖像壓縮標準204
8.7.2視頻壓縮編碼標準205
習題212
第9章數字圖像處理系統及應用
實例213
9.1數字圖像處理系統213
9.1.1數字圖像處理系統的分類213
9.1.2計算機圖像處理系統的基本
構成213
9.1.3嵌入式圖像處理系統的基本
構成216
9.2應用實例219
9.2.1生物醫學圖像的處理219
9.2.2基于統計特征的高分辨率遙感
圖像道路提取221
9.2.3DSP組成的目標檢測與識別
系統223
9.2.4立體視覺系統226
9.2.5影視制作領域的增強現實技術229
9.2.6行人再識別技術231
附錄236
附錄A數字圖像處理實驗236
實驗一數字圖像處理的基本操作236
實驗二圖像的傅里葉變換與逆變換237
實驗三灰度變換與直方圖均衡239
實驗四圖像增強240
實驗五圖像復原242
實驗六圖像的邊緣檢測與Hough
變換243
實驗七圖像的閾值分割244
實驗八圖像分析與特征提取245
附錄B圖像處理領域主要相關國際
刊物247
附錄C圖像處理領域主要相關國際
會議248
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