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機器學習與最優化 版權信息
- ISBN：9787030767547
- 條形碼：9787030767547 ; 978-7-03-076754-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習與最優化 內容簡介
以機器學習中的若干問題為背景，介紹機器學習中核方法，特別是支持向量機近年來的近期新進展，包括基于支持向量機的多視角學習、遷移學習、多示例學習、多標簽學習等理論與方法。本書特別強調對所討論的問題和處理方法的實質進行直觀的解釋和說明，因此具有很強的可讀性。
機器學習與最優化 目錄
前言
第1章 支持向量機
1.1 分類問題與標準支持向量機
1.1.1 分類問題
1.1.2 C-支持向量機
1.1.3 *小二乘支持向量機
1.2 超平面非平行的支持向量機
1.2.1 雙子支持向量機
1.2.2 非平行超平面支持向量機
1.3 拓展閱讀
1.3.1 二分類支持向量機及其拓展
1.3.2 多分類支持向量機及其拓展
參考文獻
第2章 優化算法
2.1 確定型優化算法
2.1.1 序列*小很優化算法
2.1.2 交替方向乘子算法
2.1.3 坐標下降算法
2.1.4 逐次超松弛迭代算法
……
展開全部
機器學習與最優化 作者簡介
獲得北京市科技進步二等獎，北京市科技進步三等獎以及四川省科技進步二等獎。
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