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高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測
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高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測 版權(quán)信息
- ISBN：9787122456151
- 條形碼：9787122456151 ; 978-7-122-45615-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測 本書特色
本書詳細(xì)介紹高強(qiáng)合金材料涉及的多種可靠性預(yù)測方法，同時(shí)提供了幾種典型高強(qiáng)合金材料可靠性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以說明可靠性預(yù)測的應(yīng)用。本書主要有以下特色：（1）內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)清晰本書不僅介紹了高強(qiáng)合金材料涉及的可靠性設(shè)計(jì)和分析方法，重點(diǎn)介紹的是高強(qiáng)合金材料疲勞數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、疲勞壽命和性能的高可靠度預(yù)測等，內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)清晰。（2）案例豐富，理論可靠本書對所研究的高強(qiáng)合金材料的理論都是經(jīng)過實(shí)驗(yàn)過程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論，得出結(jié)論，理論可靠，對高強(qiáng)合金材料的應(yīng)用具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測 內(nèi)容簡介
高強(qiáng)合金材料是國內(nèi)外使用*為廣泛的工程材料，基于各類高強(qiáng)合金材料表征的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性預(yù)測對于提高我國重大工程中工程機(jī)械產(chǎn)品的可靠性具有十分重要的意義。本書詳細(xì)介紹了高強(qiáng)合金材料涉及的可靠性設(shè)計(jì)和分析方法，重點(diǎn)介紹的是高強(qiáng)合金材料疲勞數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、疲勞壽命和性能的高可靠度預(yù)測等。*后提供了幾種典型高強(qiáng)合金材料可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)，詳細(xì)闡述了本書介紹的可靠性預(yù)測方法的具體應(yīng)用，以幫助讀者有效、充分利用高強(qiáng)合金材料可靠性數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量和壽命。 本書主要供從事高強(qiáng)合金材料研發(fā)、制造和選用的工程技術(shù)人員、管理人員、質(zhì)量檢驗(yàn)人員使用，也可為高等院校機(jī)械工程、車輛工程、材料工程等專業(yè)可靠性研究領(lǐng)域的教師、研究生提供參考。
高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測 目錄
第1章 緒論 001
1.1 可靠性設(shè)計(jì)簡介 002
1.2 高強(qiáng)合金材料國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 003
1.3 可靠性分析的基本知識(shí) 004
1.3.1 疲勞失效與疲勞數(shù)據(jù)分散性 004
1.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的可靠性數(shù)據(jù)處理 006
1.3.3 疲勞壽命曲線和疲勞性能曲線 017 第2章 可靠性參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)方法 023
2.1 可靠性概率模型的參數(shù)估計(jì) 024
2.1.1 可靠度估計(jì)量 025
2.1.2 常用可靠性概率模型分布函數(shù)及其線性回歸方程 026
2.1.3 可靠性概率模型二項(xiàng)式系數(shù)擬合方法 030
2.2 不依賴分布形式的可靠性概率模型假設(shè)檢驗(yàn) 032
2.3 可靠性概率模型的綜合評價(jià)方法 036
2.3.1 較優(yōu)概率模型評價(jià)的顯著性檢驗(yàn)法 037
2.3.2 可靠性概率模型的綜合擬合效果評價(jià) 039
2.4 本章小結(jié) 040 第3章 隨機(jī)疲勞壽命與性能的可靠性 043
3.1 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析通用模型 044
3.1.1 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析常用表述方法 044
3.1.2 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析通用表述方法 045
3.1.3 可靠性分析通用公式特例 046
3.2 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析通用模型 049
3.2.1 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析常用表述方法 049
3.2.2 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析通用表述方法 051
3.2.3 可靠性分析通用公式特例 051
3.3 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析通用模型 054
3.3.1 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系常用表述方法 054
3.3.2 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析通用表述方法 055
3.3.3 可靠性分析通用公式特例 056
3.4 基于矩法的疲勞可靠性曲線 058
3.4.1 基于矩法的應(yīng)力疲勞壽命可靠性曲線 058
3.4.2 基于矩法的循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性曲線 060
3.5 本章小結(jié) 062 第4章 高強(qiáng)合金材料試驗(yàn) 065
4.1 42CrMo 齒輪輪齒應(yīng)力疲勞試驗(yàn) 066
4.1.1 疲勞壽命試驗(yàn)試件制備 066
4.1.2 疲勞壽命試驗(yàn)方案 068
4.1.3 疲勞壽命試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù) 070
4.2 42CrMo 高強(qiáng)度合金鋼應(yīng)變疲勞試驗(yàn) 071
4.2.1 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)試件制備 071
4.2.2 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)過程 072
4.2.3 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)結(jié)果 073
4.3 42CrMo 高強(qiáng)合金鋼顯微疲勞試驗(yàn) 075
4.3.1 顯微疲勞試驗(yàn)裝置介紹 076
4.3.2 顯微疲勞試驗(yàn)試件 076
4.3.3 顯微疲勞試驗(yàn)過程 077
4.3.4 顯微疲勞試驗(yàn)結(jié)果 078
4.4 本章小結(jié) 084 第5章 高強(qiáng)合金材料的可靠性預(yù)測實(shí)例 085
5.1 42CrMo 齒輪參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 086
5.1.1 應(yīng)力疲勞壽命的參數(shù)估計(jì) 086
5.1.2 應(yīng)力疲勞壽命的疲勞概率模型綜合評價(jià) 089
5.1.3 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析 093
5.2 42CrMo 材料應(yīng)變疲勞可靠性曲線 094
5.2.1 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力幅的參數(shù)估計(jì) 094
5.2.2 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力幅的疲勞概率模型綜合評價(jià) 096
5.2.3 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析 096
5.3 40Cr 參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 098
5.4 40Cr 應(yīng)力疲勞壽命可靠性曲線 103
5.5 2A12 參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 104
5.5.1 應(yīng)力疲勞壽命的參數(shù)估計(jì) 104
5.5.2 應(yīng)力疲勞壽命的疲勞概率模型綜合評價(jià) 106
5.6 本章小結(jié) 110 附錄 物理量名稱及符號表 111 參考文獻(xiàn) 113
1.1 可靠性設(shè)計(jì)簡介 002
1.2 高強(qiáng)合金材料國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 003
1.3 可靠性分析的基本知識(shí) 004
1.3.1 疲勞失效與疲勞數(shù)據(jù)分散性 004
1.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的可靠性數(shù)據(jù)處理 006
1.3.3 疲勞壽命曲線和疲勞性能曲線 017 第2章 可靠性參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)方法 023
2.1 可靠性概率模型的參數(shù)估計(jì) 024
2.1.1 可靠度估計(jì)量 025
2.1.2 常用可靠性概率模型分布函數(shù)及其線性回歸方程 026
2.1.3 可靠性概率模型二項(xiàng)式系數(shù)擬合方法 030
2.2 不依賴分布形式的可靠性概率模型假設(shè)檢驗(yàn) 032
2.3 可靠性概率模型的綜合評價(jià)方法 036
2.3.1 較優(yōu)概率模型評價(jià)的顯著性檢驗(yàn)法 037
2.3.2 可靠性概率模型的綜合擬合效果評價(jià) 039
2.4 本章小結(jié) 040 第3章 隨機(jī)疲勞壽命與性能的可靠性 043
3.1 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析通用模型 044
3.1.1 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析常用表述方法 044
3.1.2 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析通用表述方法 045
3.1.3 可靠性分析通用公式特例 046
3.2 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析通用模型 049
3.2.1 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析常用表述方法 049
3.2.2 應(yīng)變疲勞壽命可靠性分析通用表述方法 051
3.2.3 可靠性分析通用公式特例 051
3.3 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析通用模型 054
3.3.1 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系常用表述方法 054
3.3.2 循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析通用表述方法 055
3.3.3 可靠性分析通用公式特例 056
3.4 基于矩法的疲勞可靠性曲線 058
3.4.1 基于矩法的應(yīng)力疲勞壽命可靠性曲線 058
3.4.2 基于矩法的循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性曲線 060
3.5 本章小結(jié) 062 第4章 高強(qiáng)合金材料試驗(yàn) 065
4.1 42CrMo 齒輪輪齒應(yīng)力疲勞試驗(yàn) 066
4.1.1 疲勞壽命試驗(yàn)試件制備 066
4.1.2 疲勞壽命試驗(yàn)方案 068
4.1.3 疲勞壽命試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù) 070
4.2 42CrMo 高強(qiáng)度合金鋼應(yīng)變疲勞試驗(yàn) 071
4.2.1 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)試件制備 071
4.2.2 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)過程 072
4.2.3 應(yīng)變疲勞試驗(yàn)結(jié)果 073
4.3 42CrMo 高強(qiáng)合金鋼顯微疲勞試驗(yàn) 075
4.3.1 顯微疲勞試驗(yàn)裝置介紹 076
4.3.2 顯微疲勞試驗(yàn)試件 076
4.3.3 顯微疲勞試驗(yàn)過程 077
4.3.4 顯微疲勞試驗(yàn)結(jié)果 078
4.4 本章小結(jié) 084 第5章 高強(qiáng)合金材料的可靠性預(yù)測實(shí)例 085
5.1 42CrMo 齒輪參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 086
5.1.1 應(yīng)力疲勞壽命的參數(shù)估計(jì) 086
5.1.2 應(yīng)力疲勞壽命的疲勞概率模型綜合評價(jià) 089
5.1.3 應(yīng)力疲勞壽命可靠性分析 093
5.2 42CrMo 材料應(yīng)變疲勞可靠性曲線 094
5.2.1 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力幅的參數(shù)估計(jì) 094
5.2.2 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力幅的疲勞概率模型綜合評價(jià) 096
5.2.3 應(yīng)變疲勞循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可靠性分析 096
5.3 40Cr 參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 098
5.4 40Cr 應(yīng)力疲勞壽命可靠性曲線 103
5.5 2A12 參數(shù)估計(jì)及概率模型綜合評價(jià) 104
5.5.1 應(yīng)力疲勞壽命的參數(shù)估計(jì) 104
5.5.2 應(yīng)力疲勞壽命的疲勞概率模型綜合評價(jià) 106
5.6 本章小結(jié) 110 附錄 物理量名稱及符號表 111 參考文獻(xiàn) 113
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高強(qiáng)合金材料及其可靠性預(yù)測 作者簡介
徐楠，山東建筑大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，教研室主任、副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)、智能工程機(jī)械等方面的研究。科研方面，主持和參與省部級項(xiàng)目、重大橫向課題6項(xiàng)。發(fā)表論文20余篇，授權(quán)、轉(zhuǎn)化發(fā)明專利5項(xiàng)，獲實(shí)用新型專利6項(xiàng)、軟件著作權(quán)5項(xiàng)。以上成果中，3篇SCI論文、2篇EI論文、1項(xiàng)發(fā)明專利和1項(xiàng)軟件著作權(quán)均與本選題密切相關(guān)。教學(xué)方面，山東省本科課程（線上線下混合式）《機(jī)械設(shè)計(jì)》課程負(fù)責(zé)人，山東建筑大學(xué)優(yōu)質(zhì)課程思政示范課程及教學(xué)名師。獲省級教學(xué)成果一、二等獎(jiǎng)等3項(xiàng)。主持新工科子課題、協(xié)同育人項(xiàng)目等6項(xiàng)課題。在高等學(xué)校機(jī)械工程學(xué)科虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)共享平臺(tái)和科明365云平臺(tái)主持開發(fā)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)，其中減速器拆裝虛擬實(shí)驗(yàn)線上使用人數(shù)超3萬人次。
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