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(本科教材)MATLAB數值計算基礎與實例教程 版權信息
- ISBN：9787111598695
- 條形碼：9787111598695 ; 978-7-111-59869-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
(本科教材)MATLAB數值計算基礎與實例教程 內容簡介
MATLAB是一個功能強大的科學計算軟件，具備良好的兼容性與可移植性等優點，已經在信息科學、數學建模、圖像處理、工程控制、通信仿真與設計等領域得到了廣泛應用。 《MATLAB數值計算基礎與實例教程》介紹了MATLAB在數值計算中的應用，內容涵蓋數值計算的基礎知識、MATLAB基礎介紹、數值計算在大學基礎課程和科研工作中的應用等。全書共10章，首先介紹數值計算的基礎、MATLAB的使用、通用函數、數據分析等內容；然后向讀者展示數值計算在高等數學、線性代數、概率論中的應用；后應用數值計算對現實生活中的實際問題進行求解，包括線性/非線性規劃與分析的優化及其他重要的數值計算問題等。 《MATLAB數值計算基礎與實例教程》在內容編排上按照讀者學習的一般規律，結合了大量實例進行講解，可以使讀者快速、真正地掌握MATLAB與數值計算。本書可以作為高等學校相關專業，諸如：應用數學、信息與計算科學、通信工程、電氣工程及其自動化、計算機科學與技術等專業的教材、教輔工具書，也可供廣大科研人員、學者、工程技術人員自學或參考。
(本科教材)MATLAB數值計算基礎與實例教程 目錄
前言
第1章數值計算基礎
1.1數據的類型
1.1.1字符串
1.1.2數值類型
1.1.3函數句柄
1.1.4布爾運算與關系運算
1.1.5結構類型
1.1.6元胞數組
1.2數組的應用
1.2.1數組創建
1.2.2數組操作
1.3矩陣運算
1.3.1矩陣創建
1.3.2矩陣的算術運算與關系運算
1.3.3相關矩陣分析
1.3.4稀疏矩陣的創建與運算
1.4多項式
1.4.1多項式創建
1.4.2多項式計算
1.5本章小結
1.6習題
第2章MATLAB基礎
2.1M文件概述
2.1.1M文件的創建與打開
2.1.2M文件的基本內容
2.1.3M命令文件與M函數文件
2.1.4M文件案例
2.2程序控制結構
2.2.1順序結構
2.2.2選擇結構
2.2.3循環結構
2.2.4其他輔助控制語句
2.2.5程序控制結構綜合案例
2.3MATLAB函數
2.3.1主函數
2.3.2子函數與私有函數
2.3.3嵌套函數
2.4Bug調試方法
2.5本章小結
2.6習題
第3章數值計算的通用函數
3.1符號計算基礎
3.1.1創建符號對象
3.1.2表達式創建
3.1.3運算符及運算
3.2符號矩陣運算函數
3.2.1代數運算函數
3.2.2線性運算函數
3.2.3科學運算函數
3.3數值統計函數
3.3.1隨機數
3.3.2*大（小）值
3.3.3和與積
3.3.4均（中）值
3.3.5標準差和方差
3.3.6協方差和相關系數
3.3.7排序
3.4數值積分函數
3.4.1一元函數
3.4.2矢量積分
3.4.3二元函數
3.4.4三元函數
3.5圖形繪制函數
3.5.1二維曲線繪制
3.5.2三維曲線繪制
3.5.3等值線繪制
3.5.4表面圖繪制
3.5.5曲面圖繪制
3.6本章小結
3.7習題
第4章數據分析的關鍵技術
4.1數據預處理
4.1.1處理缺失數據
4.1.2處理異常值
4.1.3數據平滑處理
4.1.4數據標準化處理與歸一化處理
4.2一維插值
4.2.1方法介紹
4.2.2實例應用
4.3二維插值
4.3.1方法介紹
4.3.2實例應用
4.4三維插值
4.4.1方法介紹
4.4.2實例應用
4.5樣條插值
4.5.1方法介紹
4.5.2實例應用
4.6拉格朗日插值
4.6.1方法介紹
4.6.2實例應用
4.7擬合
4.7.1多項式*小二乘曲線擬合
4.7.2正交*小二乘擬合
4.7.3擬合界面
4.8本章小結
4.9習題
第5章高等數學中的數值計算
5.1極限
5.1.1數列極限
5.1.2函數極限
5.1.3極限的實現
5.1.4實例應用
5.2導數
5.2.1意義與性質
5.2.2導數與極值的實現
5.2.3實例應用
5.3不定積分
5.3.1定義與性質
5.3.2不定積分的實現
5.3.3實例應用
5.4定積分
5.4.1定義與性質
5.4.2定積分的實現
5.4.3實例應用
5.5數值積分
5.5.1定義與性質
5.5.2數值積分的實現
5.5.3實例應用
5.6二重積分
5.6.1定義與性質
5.6.2實例應用
5.7常微分方程
5.7.1常微分方程求解方法
5.7.2微分方程的實現
5.7.3實例應用
5.8綜合實例應用
5.8.1求長方體體積案例
5.8.2衛星的地面覆蓋案例
5.9本章小結
5.10習題
第6章線性代數中的數值計算
6.1矩陣運算
6.1.1逆運算
6.1.2轉置
6.1.3行列式運算
6.1.4向量點乘
6.1.5混合積
6.1.6實例應用
6.2秩與相關性
6.2.1矩陣與向量組的秩
6.2.2線性相關性
6.2.3*大無關組
6.2.4實例應用
6.3特征值與二次型
6.3.1特征值與特征向量
6.3.2正交矩陣
6.3.3實例應用
6.4線性方程組求解
6.4.1唯一解
6.4.2齊次線性方程組通解
6.4.3非齊次線性方程組通解
6.4.4MATLAB中其他內置函數求解線
性方程組
6.4.5實例應用
6.5綜合實例
6.5.1求解線性方程組案例
6.5.2線性規劃案例
6.5.3廠址選擇案例
6.6本章小結
6.7習題
第7章概率論與數理統計中的數值計算
7.1數據分析基礎知識
7.2離散型隨機變量
7.2.1三種常見分布
7.2.2七種概率密度函數值
7.2.3實例應用
7.3連續型隨機變量
7.3.1六種常見分布
7.3.2兩種計算概率密度函數值的方法
7.3.3兩種計算累積概率函數值的方法
7.3.4兩種計算逆累積概率函數值的方法
7.3.5實例應用
7.4一維隨機變量數字特征
7.4.1期望
7.4.2方差與標準差
7.4.3常用函數
7.4.4實例應用
7.5二維隨機變量數字特征
7.5.1期望
7.5.2相關與協方差
7.5.3相關系數
7.5.4實例應用
7.6參數估計
7.6.1點估計的評價角度
7.6.2區間估計的四種置信區間
7.6.3*大似然估計法
7.6.4實例應用
7.7假設檢驗
7.7.1正態總體均值的假設檢驗
7.7.2正態總體方差的檢驗
7.7.3實例應用
7.8綜合實例
7.8.1商品生產案例
7.8.2學生成績檢驗案例
7.9本章小結
7.10習題
第8章線性規劃與分析的優化
8.1參數優化
8.1.1設置優化參數
8.1.2獲取優化參數
8.2線性規劃問題簡介
8.3求解線性規劃
8.3.1MATLAB中的線性規劃函數
8.3.2線性*小二乘
8.3.3MATLAB中的線性規則實現
8.4優化工具簡介
8.5綜合實例
8.5.1材料使用*優化案例
8.5.2糧食生產與利潤*優化案例
8.6本章小結
8.7習題
第9章非線性規劃與分析的優化
9.1無約束與有約束的非線性規劃
9.1.1非線性規劃定義
9.1.2無約束非線性規劃
9.1.3有約束非線性規劃
9.2二次規劃問題
9.3多目標規劃
9.4*小二乘擬合的規劃
9.5綜合實例
9.5.1投資與效益案例
9.5.2采購案例
9.6本章小結
9.7習題
第10章其他數值計算的求解問題
10.1單變量函數的求解
10.1.1二分法
10.1.2迭代法
10.1.3拋物線法
10.1.4牛頓法
10.1.5正割法
10.2共軛梯度法
10.2.1方法簡介
10.2.2基本原理
10.2.3共軛梯度法解線性方程組
10.3遺傳算法
10.3.1方法介紹
10.3.2基本原理
10.3.3優化工具箱
10.3.4算法的實例及實現
10.4模擬退火算法
10.4.1方法介紹
10.4.2基本原理
10.4.3算法的實例及實現
10.5神經元網絡
10.5.1神經元網絡簡介
10.5.2人工神經網絡結構
10.5.3學習方式與規則
10.5.4神經元網絡的實例及實現
10.6本章小結
10.7習題
展開全部
(本科教材)MATLAB數值計算基礎與實例教程 作者簡介
王健，女，1979年6月生，哈爾濱理工大學，計算機科學與技術學院，副教授，碩士生導師。近年來一直從事有關可生存性、自律計算及認知網絡等方面相關理論研究及應用系統研發。主持多項獲國家自然科學基金資助、高等學校博士點專項基金資助、黑龍江省教育廳科研基金資助等項目。在國內外期刊會議發表學術論文50余篇，其中被SCI/EI檢索30余篇，獲已授權專利10余項，軟件著作權2項，出版專業著作6部。
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