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大數據計算方法基礎 版權信息
- ISBN：9787040601428
- 條形碼：9787040601428 ; 978-7-04-060142-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據計算方法基礎 內容簡介
本書研究大數據的計算理論基礎，重點講述P類和NP類問題的并行和交互式計算方法。即在大數據的場景下，對于P類問題，為了提高求解速度可以采用并行的方法；對于NP類問題，為了提高解的質量可以采用交互的方法。 全書內容按照大數據的泛構理論（第三章），并行NC類計算、LNC類、以及LL類計算（第四章），IP類計算和NC類函數逼近方法（第五章），同時對于大數據價值問題（第六章）進行討論，為了便于閱讀和學習，提供了預備知識緒論（**章）和圖靈機及復雜類問題介紹（第二章）。 本書框架清晰，內容翔實，對于一些經典問題有詳細的證明，可作為高等學校計算機、計算數學以及相關專業的本科高年級學生和研究生的教學用書，亦可供從事高性能并行計算相關工作的科技人員閱讀參考。
大數據計算方法基礎 目錄
**章 大數據計算基本數學知識
1.1 概率統計基礎
1.1.1 有關數據的統計學
1.1.2 多元分析基礎
1.1.3 數據的概率統計分布
1.2 抽樣方法
1.2.1 依分布采樣
1.2.2 重要性采樣
1.2.3 重要性重采樣
1.2.4 吉布斯采樣
1.2.5 辛普森采樣
1.3 大數據計算重要定理
1.3.1 四個重要不等式
1.3.2 貝葉斯定理
1.3.3 大數定律和中心極限定理
1.4 統計模擬方法
1.4.1 蒙特卡洛方法
1.4.2 主成分分析
1.4.3 擬合方法基礎
參考文獻
第二章 靜態大數據計算
2.1 并行計算與BSP模型
2.1.1 并行計算的基本知識
2.1.2 靜態大數據與并行計算
2.1.3 BSP計算模型
2.2 計算資源均衡與亞線性算法
2.2.1 并行算法的復雜性度量
2.2.2 并行算法的資源均衡
2.2.3 亞線性算法
2.3 大數據的雙亞線性并行計算
2.3.1 雙亞線性并行理論
2.3.2 雙亞線性并行算法設計方法
2.3.3 雙亞線性并行計算的應用
參考文獻
第三章 動態大數據計算與概率近似正確方法
3.1 動態大數據的基本特征和復雜性
3.2 約簡計算和概率近似正確計算
3.2.1 約簡計算
3.2.2 概率近似正確計算
3.2.3 概率近似正確計算的數據規模與VC維數
3.3 數值計算中的PAC方法
3.3.1 偏微分方程求解
3.3.2 樣本插值和曲線擬合
3.3.3 多項式逼近
3.3.4 線性方程組
3.3.5 積分方程
3.4 非數值計算中的PAC方法
3.4.1 數據分類問題
3.4.2 數據聚類問題
參考文獻
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