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大數(shù)據(jù)計(jì)算方法基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040601428
- 條形碼：9787040601428 ; 978-7-04-060142-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)計(jì)算方法基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書研究大數(shù)據(jù)的計(jì)算理論基礎(chǔ)，重點(diǎn)講述P類和NP類問(wèn)題的并行和交互式計(jì)算方法。即在大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，對(duì)于P類問(wèn)題，為了提高求解速度可以采用并行的方法；對(duì)于NP類問(wèn)題，為了提高解的質(zhì)量可以采用交互的方法。 全書內(nèi)容按照大數(shù)據(jù)的泛構(gòu)理論（第三章），并行NC類計(jì)算、LNC類、以及LL類計(jì)算（第四章），IP類計(jì)算和NC類函數(shù)逼近方法（第五章），同時(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值問(wèn)題（第六章）進(jìn)行討論，為了便于閱讀和學(xué)習(xí)，提供了預(yù)備知識(shí)緒論（**章）和圖靈機(jī)及復(fù)雜類問(wèn)題介紹（第二章）。 本書框架清晰，內(nèi)容翔實(shí)，對(duì)于一些經(jīng)典問(wèn)題有詳細(xì)的證明，可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、計(jì)算數(shù)學(xué)以及相關(guān)專業(yè)的本科高年級(jí)學(xué)生和研究生的教學(xué)用書，亦可供從事高性能并行計(jì)算相關(guān)工作的科技人員閱讀參考。
大數(shù)據(jù)計(jì)算方法基礎(chǔ) 目錄
**章 大數(shù)據(jù)計(jì)算基本數(shù)學(xué)知識(shí)
1.1 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1.1 有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.2 多元分析基礎(chǔ)
1.1.3 數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計(jì)分布
1.2 抽樣方法
1.2.1 依分布采樣
1.2.2 重要性采樣
1.2.3 重要性重采樣
1.2.4 吉布斯采樣
1.2.5 辛普森采樣
1.3 大數(shù)據(jù)計(jì)算重要定理
1.3.1 四個(gè)重要不等式
1.3.2 貝葉斯定理
1.3.3 大數(shù)定律和中心極限定理
1.4 統(tǒng)計(jì)模擬方法
1.4.1 蒙特卡洛方法
1.4.2 主成分分析
1.4.3 擬合方法基礎(chǔ)
參考文獻(xiàn)
第二章 靜態(tài)大數(shù)據(jù)計(jì)算
2.1 并行計(jì)算與BSP模型
2.1.1 并行計(jì)算的基本知識(shí)
2.1.2 靜態(tài)大數(shù)據(jù)與并行計(jì)算
2.1.3 BSP計(jì)算模型
2.2 計(jì)算資源均衡與亞線性算法
2.2.1 并行算法的復(fù)雜性度量
2.2.2 并行算法的資源均衡
2.2.3 亞線性算法
2.3 大數(shù)據(jù)的雙亞線性并行計(jì)算
2.3.1 雙亞線性并行理論
2.3.2 雙亞線性并行算法設(shè)計(jì)方法
2.3.3 雙亞線性并行計(jì)算的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第三章 動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)計(jì)算與概率近似正確方法
3.1 動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)的基本特征和復(fù)雜性
3.2 約簡(jiǎn)計(jì)算和概率近似正確計(jì)算
3.2.1 約簡(jiǎn)計(jì)算
3.2.2 概率近似正確計(jì)算
3.2.3 概率近似正確計(jì)算的數(shù)據(jù)規(guī)模與VC維數(shù)
3.3 數(shù)值計(jì)算中的PAC方法
3.3.1 偏微分方程求解
3.3.2 樣本插值和曲線擬合
3.3.3 多項(xiàng)式逼近
3.3.4 線性方程組
3.3.5 積分方程
3.4 非數(shù)值計(jì)算中的PAC方法
3.4.1 數(shù)據(jù)分類問(wèn)題
3.4.2 數(shù)據(jù)聚類問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
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