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PYTHON財務應用編程 版權信息
- ISBN：9787115638052
- 條形碼：9787115638052 ; 978-7-115-63805-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON財務應用編程 本書特色
本書面向財會專業人士，以及高校相關專業的師生，幫助大家運用Python提高財會辦公效率。
本書案例豐富，內容易學易懂，實用性強，通過近100個實例幫助大家快速掌握Python核心知識點，并延伸到具體的財會案例當中。
本書配備掃碼觀看的視頻教程，以及豐富的教學輔助資源，不僅適合讀者自學，也適合用于學校或培訓機構的教學實踐。
PYTHON財務應用編程 內容簡介
本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講解Python財務應用的精髓。本書按知識結構分為兩篇（共11章），**篇為基礎入門篇，講解Python基礎知識、NumPy數組、財務數據采集、財務數據處理與可視化、財務報表分析；第二篇為案例實戰篇，講解企業利潤管理、企業成本管理、企業流動資產管理、企業固定資產管理、企業籌資決策分析、企業投資決策分析。 隨書附贈的電子資料包括書中案例素材和源代碼、所有實例操作過程以及基礎知識的視頻教程。 本書適合作為財務數據分析相關人員的學習參考書，也適合作為各學校和培訓機構相關專業教師和學生的教學和自學輔導書。
PYTHON財務應用編程 目錄
**篇 基礎入門篇
第1章 Python基礎知識 3
1.1 初識Python 3
1.1.1 Python簡介 3
1.1.2 安裝Python 4
1.1.3 解釋器IDLE Shell 3.11.0 9
1.1.4 安裝Python庫 10
1.2 集成開發環境PyCharm 11
1.2.1 安裝PyCharm 12
1.2.2 配置PyCharm 14
1.2.3 PyCharm的編輯環境 16
1.2.4 運行Python文件 18
1.2.5 加載模塊庫 19
1.2.6 導入模塊 20
1.3 Python語法基礎 21
1.3.1 語法規范 21
1.3.2 標識符 22
1.3.3 基本符號 23
1.3.4 功能符號 25
1.3.5 Python數據類型 26
1.3.6 程序結構 29
1.3.7 常用的輸入、輸出函數 31
第2章 NumPy數組 35
2.1 數組與矩陣 35
2.1.1 創建數組 35
2.1.2 創建矩陣 40
2.2 數組運算 42
2.2.1 數組的維數 42
2.2.2 數組變維 43
2.2.3 擴展數組 46
2.2.4 連接數組 48
2.2.5 拆分數組 50
2.2.6 統計函數 52
2.3 矩陣運算 55
2.3.1 乘法運算 55
2.3.2 求逆與轉置 57
2.3.3 矩陣范數 59
2.3.4 計算特征值 59
第3章 財務數據采集 61
3.1 直接獲取財務數據 61
3.1.1 安裝數據處理庫pandas 61
3.1.2 pandas數組數據 62
3.1.3 安裝PrettyTable庫 67
3.1.4 PrettyTable表格數據 68
3.2 從文件獲取財務數據 74
3.2.1 電子表格文件 75
3.2.2 文本文件 85
3.2.3 數據集文件 87
3.3 通過檢索獲取財務數據 89
3.3.1 檢索數據庫 89
3.3.2 網絡爬蟲 94
3.4 保存財務數據 97
3.4.1 保存為Excel文件 98
3.4.2 保存為CSV文件 100
3.5 格式化表格 101
3.5.1 設置單元格格式 101
3.5.2 頁面設置 104
第4章 財務數據處理與可視化 107
4.1 數據處理 107
4.1.1 數據清洗 107
4.1.2 數據合并 114
4.1.3 數據提取 117
4.1.4 數據分類 119
4.1.5 數據排序 121
4.1.6 統計分組 124
4.2 圖表結構 128
4.2.1 圖窗 129
4.2.2 坐標系和坐標軸 132
4.3 可視化圖表 134
4.3.1 繪制折線圖 134
4.3.2 繪制條形圖 136
4.3.3 繪制餅圖 138
4.3.4 繪制散點圖 140
4.3.5 繪制面積圖 142
4.3.6 繪制箱形圖 144
4.3.7 繪制雷達圖 146
第5章 財務報表分析 149
5.1 財務報表概述 149
5.1.1 財務報表分類 149
5.1.2 財務報表的組成 150
5.1.3 財務報表分析分類 151
5.1.4 財務報表分析的基本方法 151
5.2 操作Excel文件 153
5.2.1 執行算術運算 153
5.2.2 創建圖表 154
5.3 編制財務報表 159
5.3.1 資產負債表 160
5.3.2 利潤表 161
5.3.3 現金流量表 162
5.4 財務比率分析 164
5.4.1 償債能力 164
5.4.2 營運能力 169
5.4.3 盈利能力 173
5.5 根據財務報表計算財務比率 177
5.5.1 讀取財務報表 177
5.5.2 編制財務比率表 178
5.5.3 計算財務比率 179
5.6 使用數據透視表分析數據 181
5.6.1 數據透視表的組成 181
5.6.2 創建數據透視表 182
第二篇 案例實戰篇
第6章 企業利潤管理 187
6.1 銷售預測 187
6.1.1 移動平均法預測銷售量 188
6.1.2 指數平滑法預測銷售額 191
6.2 某企業利潤的影響因素分析 198
6.2.1 量本利分析法 199
6.2.2 創建利潤影響因素分析模型 199
6.2.3 對利潤影響因素進行測算 201
6.2.4 使用圖表展示分析結果 204
6.3 某產品利潤敏感性分析 206
6.3.1 利潤敏感性分析 206
6.3.2 建立利潤敏感性分析模型 207
6.3.3 查看單因素變動對利潤的影響 208
6.3.4 查看多因素變動對利潤的影響 211
第7章 企業成本管理 214
7.1 生產成本預測 214
7.1.1 歷史成本分析法預測成本 215
7.1.2 因素分析法預測成本 221
7.1.3 利潤推算法預測成本 227
7.2 某企業生產成本匯總分析 229
7.2.1 編制各產品成本分析表 229
7.2.2 編制總生產成本分析表 235
7.2.3 編制生產成本匯總表 239
7.2.4 全年生產成本統計分析 242
7.2.5 全年生產成本趨勢分析 246
7.2.6 全年生產成本結構分析 250
7.2.7 總生產成本年度比較 254
第8章 企業流動資產管理 259
8.1 現金管理 259
8.1.1 計算*佳現金持有量 259
8.1.2 現金日記賬管理 265
8.1.3 銀行日記賬管理 267
8.2 應收賬款管理與分析 270
8.2.1 建立應收賬款統計表 270
8.2.2 往來單位應收賬款明細表 272
8.2.3 應收賬款的賬齡分析 275
8.3 存貨管理 278
8.3.1 存貨的經濟批量基本模型 278
8.3.2 有數量折扣的經濟批量模型 280
8.3.3 允許缺貨時的經濟批量模型 281
第9章 企業固定資產管理 284
9.1 建立固定資產統計表 284
9.1.1 編制固定資產統計表 284
9.1.2 創建分類匯總 287
9.2 固定資產計提折舊 289
9.2.1 計提折舊常用方法 289
9.2.2 編制固定資產折舊表 295
9.2.3 編制固定資產報表 298
9.3 固定資產更新決策分析 302
第10章 企業籌資決策分析 307
10.1 貨幣時間價值函數 307
10.1.1 等額還款函數 307
10.1.2 本金計算函數 309
10.1.3 利息計算函數 311
10.1.4 利率計算函數 312
10.2 建立借款籌資的還款計劃表 314
10.2.1 等額攤還法計劃表 314
10.2.2 等額本金還款法計劃表 316
10.3 借款籌資決策 318
10.4 租賃籌資決策分析 320
10.4.1 建立租賃籌資模型 321
10.4.2 計算租賃籌資方案的現值 322
10.4.3 租賃籌資租金攤銷計劃表 324
第11章 企業投資決策分析 329
11.1 投資指標函數 329
11.1.1 計算凈現值 329
11.1.2 計算內部收益率 331
11.1.3 計算修正內部收益率 333
11.2 投資決策分析 335
11.2.1 計算投資回收期 335
11.2.2 投資決策模型 339
11.2.3 創建投資計劃評估表 340
11.3 投資項目敏感性分析 342
11.3.1 投資項目敏感性分析的步驟 343
11.3.2 多因素變動對凈現值的影響 347
11.3.3 單因素變動對凈現值的影響 352
第1章 Python基礎知識 3
1.1 初識Python 3
1.1.1 Python簡介 3
1.1.2 安裝Python 4
1.1.3 解釋器IDLE Shell 3.11.0 9
1.1.4 安裝Python庫 10
1.2 集成開發環境PyCharm 11
1.2.1 安裝PyCharm 12
1.2.2 配置PyCharm 14
1.2.3 PyCharm的編輯環境 16
1.2.4 運行Python文件 18
1.2.5 加載模塊庫 19
1.2.6 導入模塊 20
1.3 Python語法基礎 21
1.3.1 語法規范 21
1.3.2 標識符 22
1.3.3 基本符號 23
1.3.4 功能符號 25
1.3.5 Python數據類型 26
1.3.6 程序結構 29
1.3.7 常用的輸入、輸出函數 31
第2章 NumPy數組 35
2.1 數組與矩陣 35
2.1.1 創建數組 35
2.1.2 創建矩陣 40
2.2 數組運算 42
2.2.1 數組的維數 42
2.2.2 數組變維 43
2.2.3 擴展數組 46
2.2.4 連接數組 48
2.2.5 拆分數組 50
2.2.6 統計函數 52
2.3 矩陣運算 55
2.3.1 乘法運算 55
2.3.2 求逆與轉置 57
2.3.3 矩陣范數 59
2.3.4 計算特征值 59
第3章 財務數據采集 61
3.1 直接獲取財務數據 61
3.1.1 安裝數據處理庫pandas 61
3.1.2 pandas數組數據 62
3.1.3 安裝PrettyTable庫 67
3.1.4 PrettyTable表格數據 68
3.2 從文件獲取財務數據 74
3.2.1 電子表格文件 75
3.2.2 文本文件 85
3.2.3 數據集文件 87
3.3 通過檢索獲取財務數據 89
3.3.1 檢索數據庫 89
3.3.2 網絡爬蟲 94
3.4 保存財務數據 97
3.4.1 保存為Excel文件 98
3.4.2 保存為CSV文件 100
3.5 格式化表格 101
3.5.1 設置單元格格式 101
3.5.2 頁面設置 104
第4章 財務數據處理與可視化 107
4.1 數據處理 107
4.1.1 數據清洗 107
4.1.2 數據合并 114
4.1.3 數據提取 117
4.1.4 數據分類 119
4.1.5 數據排序 121
4.1.6 統計分組 124
4.2 圖表結構 128
4.2.1 圖窗 129
4.2.2 坐標系和坐標軸 132
4.3 可視化圖表 134
4.3.1 繪制折線圖 134
4.3.2 繪制條形圖 136
4.3.3 繪制餅圖 138
4.3.4 繪制散點圖 140
4.3.5 繪制面積圖 142
4.3.6 繪制箱形圖 144
4.3.7 繪制雷達圖 146
第5章 財務報表分析 149
5.1 財務報表概述 149
5.1.1 財務報表分類 149
5.1.2 財務報表的組成 150
5.1.3 財務報表分析分類 151
5.1.4 財務報表分析的基本方法 151
5.2 操作Excel文件 153
5.2.1 執行算術運算 153
5.2.2 創建圖表 154
5.3 編制財務報表 159
5.3.1 資產負債表 160
5.3.2 利潤表 161
5.3.3 現金流量表 162
5.4 財務比率分析 164
5.4.1 償債能力 164
5.4.2 營運能力 169
5.4.3 盈利能力 173
5.5 根據財務報表計算財務比率 177
5.5.1 讀取財務報表 177
5.5.2 編制財務比率表 178
5.5.3 計算財務比率 179
5.6 使用數據透視表分析數據 181
5.6.1 數據透視表的組成 181
5.6.2 創建數據透視表 182
第二篇 案例實戰篇
第6章 企業利潤管理 187
6.1 銷售預測 187
6.1.1 移動平均法預測銷售量 188
6.1.2 指數平滑法預測銷售額 191
6.2 某企業利潤的影響因素分析 198
6.2.1 量本利分析法 199
6.2.2 創建利潤影響因素分析模型 199
6.2.3 對利潤影響因素進行測算 201
6.2.4 使用圖表展示分析結果 204
6.3 某產品利潤敏感性分析 206
6.3.1 利潤敏感性分析 206
6.3.2 建立利潤敏感性分析模型 207
6.3.3 查看單因素變動對利潤的影響 208
6.3.4 查看多因素變動對利潤的影響 211
第7章 企業成本管理 214
7.1 生產成本預測 214
7.1.1 歷史成本分析法預測成本 215
7.1.2 因素分析法預測成本 221
7.1.3 利潤推算法預測成本 227
7.2 某企業生產成本匯總分析 229
7.2.1 編制各產品成本分析表 229
7.2.2 編制總生產成本分析表 235
7.2.3 編制生產成本匯總表 239
7.2.4 全年生產成本統計分析 242
7.2.5 全年生產成本趨勢分析 246
7.2.6 全年生產成本結構分析 250
7.2.7 總生產成本年度比較 254
第8章 企業流動資產管理 259
8.1 現金管理 259
8.1.1 計算*佳現金持有量 259
8.1.2 現金日記賬管理 265
8.1.3 銀行日記賬管理 267
8.2 應收賬款管理與分析 270
8.2.1 建立應收賬款統計表 270
8.2.2 往來單位應收賬款明細表 272
8.2.3 應收賬款的賬齡分析 275
8.3 存貨管理 278
8.3.1 存貨的經濟批量基本模型 278
8.3.2 有數量折扣的經濟批量模型 280
8.3.3 允許缺貨時的經濟批量模型 281
第9章 企業固定資產管理 284
9.1 建立固定資產統計表 284
9.1.1 編制固定資產統計表 284
9.1.2 創建分類匯總 287
9.2 固定資產計提折舊 289
9.2.1 計提折舊常用方法 289
9.2.2 編制固定資產折舊表 295
9.2.3 編制固定資產報表 298
9.3 固定資產更新決策分析 302
第10章 企業籌資決策分析 307
10.1 貨幣時間價值函數 307
10.1.1 等額還款函數 307
10.1.2 本金計算函數 309
10.1.3 利息計算函數 311
10.1.4 利率計算函數 312
10.2 建立借款籌資的還款計劃表 314
10.2.1 等額攤還法計劃表 314
10.2.2 等額本金還款法計劃表 316
10.3 借款籌資決策 318
10.4 租賃籌資決策分析 320
10.4.1 建立租賃籌資模型 321
10.4.2 計算租賃籌資方案的現值 322
10.4.3 租賃籌資租金攤銷計劃表 324
第11章 企業投資決策分析 329
11.1 投資指標函數 329
11.1.1 計算凈現值 329
11.1.2 計算內部收益率 331
11.1.3 計算修正內部收益率 333
11.2 投資決策分析 335
11.2.1 計算投資回收期 335
11.2.2 投資決策模型 339
11.2.3 創建投資計劃評估表 340
11.3 投資項目敏感性分析 342
11.3.1 投資項目敏感性分析的步驟 343
11.3.2 多因素變動對凈現值的影響 347
11.3.3 單因素變動對凈現值的影響 352
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PYTHON財務應用編程 作者簡介
胡奕冰，擁有國際經濟與貿易專業背景，對Python在財會領域的應用有一定的實踐積累。 張煒，河北省農業農村廳農經師，長期從事財務管理專業相關管理和研究工作。 穆禮淵，某大型單位專業財務審計人員，從事財務管理和審計工作20多年。
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