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沖刺高薪OFFER——JAVA通用架構(gòu)方案及面試指南 版權(quán)信息
- ISBN：9787115636157
- 條形碼：9787115636157 ; 978-7-115-63615-7
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
沖刺高薪OFFER——JAVA通用架構(gòu)方案及面試指南 本書特色
內(nèi)容豐富實(shí)用，涵蓋Java通用架構(gòu)方案的多個(gè)關(guān)鍵主題，如微服務(wù)架構(gòu)、高性能架構(gòu)等。
互聯(lián)網(wǎng)大廠面試題與實(shí)際案例的巧妙結(jié)合，詳細(xì)展開面試問題的解答步驟，有助于讀者靈活掌握面試技巧。
利用在線教育平臺(tái)提供了與本書內(nèi)容相關(guān)的在線課程，將有助于您更深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用架構(gòu)知識(shí)。
本書致力于為您帶來有關(guān)面試資料、架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)際項(xiàng)目中的優(yōu)質(zhì)實(shí)踐案例等內(nèi)容，以幫助您在職業(yè)道路上持續(xù)成長(zhǎng)。
沖刺高薪OFFER——JAVA通用架構(gòu)方案及面試指南 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書旨在幫助Java求職者在面試中脫穎而出，內(nèi)容涵蓋Java通用架構(gòu)方案的多個(gè)關(guān)鍵主題，如微服務(wù)架構(gòu)、高性能架構(gòu)、高可用架構(gòu)、高并發(fā)架構(gòu)、分布式原理和分布式緩存等。本書的特點(diǎn)在于，它將互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的名企、大廠的面試問題與實(shí)際案例相結(jié)合，對(duì)面試問題和面試官的心理進(jìn)行深度剖析，并將面試問題的相關(guān)解答和相應(yīng)技術(shù)點(diǎn)詳細(xì)展開，以幫助讀者全面理解相關(guān)概念和技術(shù)，并能在面試和實(shí)際工作中靈活應(yīng)用。 通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以深入了解名企、大廠的實(shí)際案例和相關(guān)問題的解決方案。書中總結(jié)的一些寶貴經(jīng)驗(yàn)將有助于讀者在面試中表現(xiàn)得更加出色，增加成功的機(jī)會(huì)，斬獲高薪Offer，并提升自己的實(shí)際工作能力。讀者無論是要做好面試準(zhǔn)備還是要適應(yīng)實(shí)際工作需求，都能從本書中獲益。
沖刺高薪OFFER——JAVA通用架構(gòu)方案及面試指南 目錄
第 1章 微服務(wù)架構(gòu) 001
1.1 面試官：使用微服務(wù)的痛點(diǎn)有哪些？ 001
1.1.1 微服務(wù)的拆分難題 003
1.1.2 如何把握微服務(wù)拆分粒度 005
1.1.3 認(rèn)不清微服務(wù)整體架構(gòu)的全貌 007
1.1.4 重復(fù)代碼多，冗余度高 008
1.1.5 需要更多服務(wù)器，資源耗費(fèi)量大 010
1.1.6 “地獄般”的分布式事務(wù)控制 011
1.1.7 服務(wù)間關(guān)系復(fù)雜，理不清的服務(wù)依賴 012
1.1.8 多個(gè)服務(wù)集成測(cè)試，聯(lián)調(diào)痛苦不堪 014
1.1.9 服務(wù)部署難度大，每次部署都要“扒層皮” 016
1.2 面試官：如何做好微服務(wù)的設(shè)計(jì)工作以保障高可用性？ 017
1.2.1 如何避免服務(wù)“雪崩” 021
1.2.2 如何設(shè)計(jì)可以避免微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)依賴 025
1.2.3 如何處理好微服務(wù)間千絲萬縷的關(guān)系 027
1.2.4 目標(biāo)微服務(wù)還沒開發(fā)完成，功能設(shè)計(jì)如何繼續(xù) 032
1.2.5 如何實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布 034
1.2.6 如何做好微服務(wù)間依賴的治理 038
1.2.7 系統(tǒng)升級(jí)，如何實(shí)現(xiàn)不停服的數(shù)據(jù)遷移和用戶切量 043
1.3 面試官：如何實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的拆分，有何標(biāo)準(zhǔn)？ 049
1.3.1 微服務(wù)的拆分原則 050
1.3.2 微服務(wù)的拆分策略 051
1.3.3 如何驗(yàn)證微服務(wù)拆分的合理性 054
1.3.4 如何組建與微服務(wù)架構(gòu)匹配的團(tuán)隊(duì) 056
1.4 面試官：微服務(wù)之間的通信模式有哪些？ 057
1.4.1 通信方式的選擇 059
1.4.2 同步通信方案 061
1.4.3 異步通信方案 065
第 2章 高性能架構(gòu) 069
2.1 面試官：如何利用全量緩存構(gòu)建高性能讀服務(wù)？ 069
2.1.1 讀服務(wù)的技術(shù)共性 071
2.1.2 利用全量緩存構(gòu)建毫秒級(jí)的讀服務(wù) 072
2.1.3 數(shù)據(jù)同步方案設(shè)計(jì) 073
2.1.4 架構(gòu)存在的問題 075
2.1.5 其他提升性能的手段 077
2.2 面試官：如何設(shè)計(jì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的同步一致性？ 080
2.2.1 數(shù)據(jù)同步方案存在的問題 081
2.2.2 Binlog的高效消費(fèi)方案設(shè)計(jì) 084
2.2.3 緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案 087
2.2.4 數(shù)據(jù)對(duì)比架構(gòu)方案 089
2.3 面試官：如何應(yīng)對(duì)熱點(diǎn)Key查詢？ 091
2.3.1 熱點(diǎn)Key對(duì)架構(gòu)的沖擊 091
2.3.2 熱點(diǎn)Key解決方案 093
第3章 高可用架構(gòu) 101
3.1 面試官：如何使用分庫分表支持海量數(shù)據(jù)的寫入？ 101
3.1.1 是否真的有分庫分表的必要 102
3.1.2 如何落地分庫方案 106
3.2 面試官：如何打造無狀態(tài)的存儲(chǔ)方案？ 112
3.2.1 寫服務(wù)的目標(biāo) 114
3.2.2 如何保證任何時(shí)候都可以成功寫入 115
3.2.3 采用隨機(jī)寫入后的整體架構(gòu)方案 116
3.2.4 解決數(shù)據(jù)延遲的架構(gòu) 120
3.2.5 緩存可降級(jí)方案 121
3.2.6 其他功能流程保持復(fù)用 122
3.3 面試官：如何利用依賴管控提升寫服務(wù)的性能和可用性？ 123
3.3.1 外部依賴的常見場(chǎng)景 125
3.3.2 串行改并行的架構(gòu)方案 125
3.3.3 并行中需串行執(zhí)行的架構(gòu)方式 127
3.3.4 依賴后置化架構(gòu) 128
3.3.5 超時(shí)和重試設(shè)置 130
3.3.6 降級(jí)方案 132
3.4 面試官：如何設(shè)計(jì)分庫分表化后的查詢方案？ 133
3.4.1 分庫分表化后的查詢難點(diǎn)分析 134
3.4.2 借助分庫網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)查詢 135
3.4.3 基于ElasticSearch實(shí)現(xiàn)查詢 138
第4章 高并發(fā)架構(gòu) 149
4.1 面試官：秒殺業(yè)務(wù)的核心需求是什么？ 149
4.1.1 如何理解秒殺業(yè)務(wù) 149
4.1.2 扣減類業(yè)務(wù)的技術(shù)關(guān)注點(diǎn) 151
4.2 面試官：如何實(shí)現(xiàn)常規(guī)場(chǎng)景的秒殺業(yè)務(wù)？ 152
4.2.1 純數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)秒殺 154
4.2.2 扣減實(shí)現(xiàn)流程分析 155
4.2.3 實(shí)現(xiàn)讀寫分離的扣減架構(gòu) 157
4.2.4 讀寫基于不同存儲(chǔ)的扣減架構(gòu) 158
4.2.5 純數(shù)據(jù)庫扣減方案的適用場(chǎng)景 159
4.3 面試官：如何實(shí)現(xiàn)萬級(jí)并發(fā)秒殺需求？ 160
4.3.1 純緩存架構(gòu)實(shí)現(xiàn)剖析 161
4.3.2 純緩存架構(gòu)升級(jí)版 166
4.3.3 純緩存架構(gòu)適用場(chǎng)景 167
4.4 面試官：如何利用緩存和數(shù)據(jù)庫構(gòu)建高可靠的秒殺方案？ 168
4.4.1 順序?qū)懪c隨機(jī)寫的性能差異 170
4.4.2 借力順序?qū)懙募軜?gòu) 170
4.4.3 基于任務(wù)的扣減流程分析 172
4.4.4 補(bǔ)貨或新增商品的數(shù)據(jù)同步架構(gòu)設(shè)計(jì) 174
4.4.5 無狀態(tài)存儲(chǔ)的架構(gòu)方案 176
4.4.6 數(shù)據(jù)同步架構(gòu)方案 177
4.4.7 實(shí)現(xiàn)無主架構(gòu)的任務(wù) 178
4.5 面試官：如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)秒殺業(yè)務(wù)中的扣減返還？ 181
4.5.1 如何理解扣減返還需求 181
4.5.2 返還實(shí)現(xiàn)原則 182
4.6 面試官：熱點(diǎn)扣減如何保證命中的存儲(chǔ)分片不掛？ 185
4.6.1 熱點(diǎn)扣減的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 186
4.6.2 技術(shù)挑戰(zhàn) 187
4.6.3 如何應(yīng)對(duì)秒殺流量 188
4.6.4 水平擴(kuò)展架構(gòu)升級(jí)方案 195
第5章 分布式原理 199
5.1 面試官：請(qǐng)闡述你如何理解與CAP有關(guān)的分布式理論？ 199
5.1.1 問題分析 200
5.1.2 打動(dòng)面試官的回答方式 201
5.1.3 如何通過BASE理論來指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐 202
5.2 面試官：如何設(shè)計(jì)支持海量商品存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性架構(gòu) 203
5.2.1 如何設(shè)計(jì)一個(gè)支持海量商品存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性架構(gòu) 204
5.2.2 分庫分表時(shí)，如何基于Hash取模和Range分片實(shí)現(xiàn) 205
5.2.3 在電商大促時(shí)期，如何對(duì)熱點(diǎn)商品數(shù)據(jù)做存儲(chǔ)策略 206
5.2.4 強(qiáng)一致性和*終一致性的數(shù)據(jù)共識(shí)算法是如何實(shí)現(xiàn)的 207
5.3 面試官：海量并發(fā)場(chǎng)景下，如何實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的一致性？ 209
5.3.1 分布式事務(wù)產(chǎn)生的原因 210
5.3.2 基于兩階段提交的解決方案 212
5.3.3 基于三階段提交的解決方案 213
5.3.4 基于MQ的*終一致性方案 214
5.4 面試官：分布式系統(tǒng)中，鎖的實(shí)現(xiàn)原理是什么？ 216
5.4.1 分布式鎖的使用場(chǎng)景有哪些 217
5.4.2 基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖 218
5.4.3 基于分布式緩存實(shí)現(xiàn)分布式鎖 220
第6章 分布式緩存 225
6.1 面試官：如何解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問性能太低的問題？ 225
6.1.1 緩存的概述 226
6.1.2 緩存的優(yōu)勢(shì) 226
6.1.3 緩存的代價(jià) 227
6.2 面試官：如何根據(jù)業(yè)務(wù)來選擇緩存模式和組件？ 228
6.2.1 緩存讀寫模式分析 229
6.2.2 緩存分類及常用緩存介紹 231
6.3 面試官：設(shè)計(jì)緩存架構(gòu)時(shí)需要考量哪些因素？ 233
6.3.1 緩存的引入及架構(gòu)設(shè)計(jì) 234
6.3.2 緩存設(shè)計(jì)架構(gòu)的常見考量點(diǎn) 238
6.4 面試官：七大緩存經(jīng)典問題的解決方案是什么？ 240
6.4.1 如何解決緩存失效問題 240
6.4.2 如何解決緩存穿透問題 243
6.4.3 如何解決緩存“雪崩”問題 245
6.4.4 如何解決緩存數(shù)據(jù)不一致問題 247
6.4.5 如何解決數(shù)據(jù)并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)問題 248
6.4.6 如何解決緩存Hot Key問題 250
6.4.7 如何解決緩存Big Key問題 251
1.1 面試官：使用微服務(wù)的痛點(diǎn)有哪些？ 001
1.1.1 微服務(wù)的拆分難題 003
1.1.2 如何把握微服務(wù)拆分粒度 005
1.1.3 認(rèn)不清微服務(wù)整體架構(gòu)的全貌 007
1.1.4 重復(fù)代碼多，冗余度高 008
1.1.5 需要更多服務(wù)器，資源耗費(fèi)量大 010
1.1.6 “地獄般”的分布式事務(wù)控制 011
1.1.7 服務(wù)間關(guān)系復(fù)雜，理不清的服務(wù)依賴 012
1.1.8 多個(gè)服務(wù)集成測(cè)試，聯(lián)調(diào)痛苦不堪 014
1.1.9 服務(wù)部署難度大，每次部署都要“扒層皮” 016
1.2 面試官：如何做好微服務(wù)的設(shè)計(jì)工作以保障高可用性？ 017
1.2.1 如何避免服務(wù)“雪崩” 021
1.2.2 如何設(shè)計(jì)可以避免微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)依賴 025
1.2.3 如何處理好微服務(wù)間千絲萬縷的關(guān)系 027
1.2.4 目標(biāo)微服務(wù)還沒開發(fā)完成，功能設(shè)計(jì)如何繼續(xù) 032
1.2.5 如何實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布 034
1.2.6 如何做好微服務(wù)間依賴的治理 038
1.2.7 系統(tǒng)升級(jí)，如何實(shí)現(xiàn)不停服的數(shù)據(jù)遷移和用戶切量 043
1.3 面試官：如何實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的拆分，有何標(biāo)準(zhǔn)？ 049
1.3.1 微服務(wù)的拆分原則 050
1.3.2 微服務(wù)的拆分策略 051
1.3.3 如何驗(yàn)證微服務(wù)拆分的合理性 054
1.3.4 如何組建與微服務(wù)架構(gòu)匹配的團(tuán)隊(duì) 056
1.4 面試官：微服務(wù)之間的通信模式有哪些？ 057
1.4.1 通信方式的選擇 059
1.4.2 同步通信方案 061
1.4.3 異步通信方案 065
第 2章 高性能架構(gòu) 069
2.1 面試官：如何利用全量緩存構(gòu)建高性能讀服務(wù)？ 069
2.1.1 讀服務(wù)的技術(shù)共性 071
2.1.2 利用全量緩存構(gòu)建毫秒級(jí)的讀服務(wù) 072
2.1.3 數(shù)據(jù)同步方案設(shè)計(jì) 073
2.1.4 架構(gòu)存在的問題 075
2.1.5 其他提升性能的手段 077
2.2 面試官：如何設(shè)計(jì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的同步一致性？ 080
2.2.1 數(shù)據(jù)同步方案存在的問題 081
2.2.2 Binlog的高效消費(fèi)方案設(shè)計(jì) 084
2.2.3 緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案 087
2.2.4 數(shù)據(jù)對(duì)比架構(gòu)方案 089
2.3 面試官：如何應(yīng)對(duì)熱點(diǎn)Key查詢？ 091
2.3.1 熱點(diǎn)Key對(duì)架構(gòu)的沖擊 091
2.3.2 熱點(diǎn)Key解決方案 093
第3章 高可用架構(gòu) 101
3.1 面試官：如何使用分庫分表支持海量數(shù)據(jù)的寫入？ 101
3.1.1 是否真的有分庫分表的必要 102
3.1.2 如何落地分庫方案 106
3.2 面試官：如何打造無狀態(tài)的存儲(chǔ)方案？ 112
3.2.1 寫服務(wù)的目標(biāo) 114
3.2.2 如何保證任何時(shí)候都可以成功寫入 115
3.2.3 采用隨機(jī)寫入后的整體架構(gòu)方案 116
3.2.4 解決數(shù)據(jù)延遲的架構(gòu) 120
3.2.5 緩存可降級(jí)方案 121
3.2.6 其他功能流程保持復(fù)用 122
3.3 面試官：如何利用依賴管控提升寫服務(wù)的性能和可用性？ 123
3.3.1 外部依賴的常見場(chǎng)景 125
3.3.2 串行改并行的架構(gòu)方案 125
3.3.3 并行中需串行執(zhí)行的架構(gòu)方式 127
3.3.4 依賴后置化架構(gòu) 128
3.3.5 超時(shí)和重試設(shè)置 130
3.3.6 降級(jí)方案 132
3.4 面試官：如何設(shè)計(jì)分庫分表化后的查詢方案？ 133
3.4.1 分庫分表化后的查詢難點(diǎn)分析 134
3.4.2 借助分庫網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)查詢 135
3.4.3 基于ElasticSearch實(shí)現(xiàn)查詢 138
第4章 高并發(fā)架構(gòu) 149
4.1 面試官：秒殺業(yè)務(wù)的核心需求是什么？ 149
4.1.1 如何理解秒殺業(yè)務(wù) 149
4.1.2 扣減類業(yè)務(wù)的技術(shù)關(guān)注點(diǎn) 151
4.2 面試官：如何實(shí)現(xiàn)常規(guī)場(chǎng)景的秒殺業(yè)務(wù)？ 152
4.2.1 純數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)秒殺 154
4.2.2 扣減實(shí)現(xiàn)流程分析 155
4.2.3 實(shí)現(xiàn)讀寫分離的扣減架構(gòu) 157
4.2.4 讀寫基于不同存儲(chǔ)的扣減架構(gòu) 158
4.2.5 純數(shù)據(jù)庫扣減方案的適用場(chǎng)景 159
4.3 面試官：如何實(shí)現(xiàn)萬級(jí)并發(fā)秒殺需求？ 160
4.3.1 純緩存架構(gòu)實(shí)現(xiàn)剖析 161
4.3.2 純緩存架構(gòu)升級(jí)版 166
4.3.3 純緩存架構(gòu)適用場(chǎng)景 167
4.4 面試官：如何利用緩存和數(shù)據(jù)庫構(gòu)建高可靠的秒殺方案？ 168
4.4.1 順序?qū)懪c隨機(jī)寫的性能差異 170
4.4.2 借力順序?qū)懙募軜?gòu) 170
4.4.3 基于任務(wù)的扣減流程分析 172
4.4.4 補(bǔ)貨或新增商品的數(shù)據(jù)同步架構(gòu)設(shè)計(jì) 174
4.4.5 無狀態(tài)存儲(chǔ)的架構(gòu)方案 176
4.4.6 數(shù)據(jù)同步架構(gòu)方案 177
4.4.7 實(shí)現(xiàn)無主架構(gòu)的任務(wù) 178
4.5 面試官：如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)秒殺業(yè)務(wù)中的扣減返還？ 181
4.5.1 如何理解扣減返還需求 181
4.5.2 返還實(shí)現(xiàn)原則 182
4.6 面試官：熱點(diǎn)扣減如何保證命中的存儲(chǔ)分片不掛？ 185
4.6.1 熱點(diǎn)扣減的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 186
4.6.2 技術(shù)挑戰(zhàn) 187
4.6.3 如何應(yīng)對(duì)秒殺流量 188
4.6.4 水平擴(kuò)展架構(gòu)升級(jí)方案 195
第5章 分布式原理 199
5.1 面試官：請(qǐng)闡述你如何理解與CAP有關(guān)的分布式理論？ 199
5.1.1 問題分析 200
5.1.2 打動(dòng)面試官的回答方式 201
5.1.3 如何通過BASE理論來指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐 202
5.2 面試官：如何設(shè)計(jì)支持海量商品存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性架構(gòu) 203
5.2.1 如何設(shè)計(jì)一個(gè)支持海量商品存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性架構(gòu) 204
5.2.2 分庫分表時(shí)，如何基于Hash取模和Range分片實(shí)現(xiàn) 205
5.2.3 在電商大促時(shí)期，如何對(duì)熱點(diǎn)商品數(shù)據(jù)做存儲(chǔ)策略 206
5.2.4 強(qiáng)一致性和*終一致性的數(shù)據(jù)共識(shí)算法是如何實(shí)現(xiàn)的 207
5.3 面試官：海量并發(fā)場(chǎng)景下，如何實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的一致性？ 209
5.3.1 分布式事務(wù)產(chǎn)生的原因 210
5.3.2 基于兩階段提交的解決方案 212
5.3.3 基于三階段提交的解決方案 213
5.3.4 基于MQ的*終一致性方案 214
5.4 面試官：分布式系統(tǒng)中，鎖的實(shí)現(xiàn)原理是什么？ 216
5.4.1 分布式鎖的使用場(chǎng)景有哪些 217
5.4.2 基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖 218
5.4.3 基于分布式緩存實(shí)現(xiàn)分布式鎖 220
第6章 分布式緩存 225
6.1 面試官：如何解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問性能太低的問題？ 225
6.1.1 緩存的概述 226
6.1.2 緩存的優(yōu)勢(shì) 226
6.1.3 緩存的代價(jià) 227
6.2 面試官：如何根據(jù)業(yè)務(wù)來選擇緩存模式和組件？ 228
6.2.1 緩存讀寫模式分析 229
6.2.2 緩存分類及常用緩存介紹 231
6.3 面試官：設(shè)計(jì)緩存架構(gòu)時(shí)需要考量哪些因素？ 233
6.3.1 緩存的引入及架構(gòu)設(shè)計(jì) 234
6.3.2 緩存設(shè)計(jì)架構(gòu)的常見考量點(diǎn) 238
6.4 面試官：七大緩存經(jīng)典問題的解決方案是什么？ 240
6.4.1 如何解決緩存失效問題 240
6.4.2 如何解決緩存穿透問題 243
6.4.3 如何解決緩存“雪崩”問題 245
6.4.4 如何解決緩存數(shù)據(jù)不一致問題 247
6.4.5 如何解決數(shù)據(jù)并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)問題 248
6.4.6 如何解決緩存Hot Key問題 250
6.4.7 如何解決緩存Big Key問題 251
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沖刺高薪OFFER——JAVA通用架構(gòu)方案及面試指南 作者簡(jiǎn)介
吳曉勇，畢業(yè)于北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，有10年以上大型項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任廣聯(lián)達(dá)高級(jí)工程師、美團(tuán)高級(jí)技術(shù)專家、拉勾網(wǎng)資深技術(shù)專家。尤其擅長(zhǎng)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、微服務(wù)架構(gòu)性能優(yōu)化、微服務(wù)架構(gòu)下各主流場(chǎng)景解決方案、系統(tǒng)微服務(wù)化改造，曾經(jīng)歷了美團(tuán)外賣日訂單量從幾單到千萬單發(fā)展過程，參與了美團(tuán)外賣產(chǎn)品從單體架構(gòu)到分布式架構(gòu)，再到微服務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)歷程。對(duì)微服務(wù)架構(gòu)和三高架構(gòu)設(shè)計(jì)方案和應(yīng)用有獨(dú)到的見解。 梁建全，畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，18年以上IT研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，先后在北大方正、新東方、達(dá)內(nèi)、拉勾網(wǎng)等多家上市企業(yè)擔(dān)任資深架構(gòu)師和技術(shù)總監(jiān)崗位，著有《你必須知道的261個(gè)Java語言問題》《輕量級(jí)JavaEE框架整合方案》《ASP.NET開發(fā)答疑》《ASP.NET辦公自動(dòng)化開發(fā)實(shí)例導(dǎo)航》等多本IT技術(shù)書籍 ,【西二旗程序員】自媒體賬號(hào)創(chuàng)辦者，熱衷技術(shù)分享。
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