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包郵 數據可視化

出版社:清華大學出版社出版時間:2024-05-01
開本: 其他 頁數: 210
本類榜單:教材銷量榜
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數據可視化 版權信息

數據可視化 本書特色

**,本書為讀者提供了一個完整的、系統的數據可視化視角。
第二,本書更偏向于實用主義,不僅介紹數據可視化相關的概念與原則,還提供具體的工具操作教學,使讀者能夠直接將所學應用于實踐。
第三,本書以二維碼的形式呈現可視化案例,讀者用手機“掃一掃”即可查看。

數據可視化 內容簡介

《數據可視化》為網絡與新媒體專業系列教材之一,按照數據可視化的實際流程編排,涵蓋了數據獲取和處理、數據呈現、數據可視化設計技巧與原則、數據可視化工具、數據可視化陷阱等內容。本書通過理論與實踐并重的內容設計,基于對跨領域的數據可視化案例的分析,為讀者提供了一個全面且實用的數據可視化指南,幫助讀者掌握數據可視化的核心概念、技巧和工具,以便將數據轉化為清晰、有力的視覺表達。 《數據可視化》既可以作為初學者的領路手冊,也適合數據分析師、視覺設計師等相關人員閱讀。

數據可視化 目錄

第1章 數據可視化概述 001
1.1 理解數據 001
1.1.1 數據的概念 001
1.1.2 數據類型 001
1.1.3 數據模型 002
1.1.4 數據的作用與價值 003
1.2 數據可視化基礎 004
1.2.1 數據可視化的概念 004
1.2.2 數據可視化的發展歷程 004
1.2.3 數據可視化的分類及其 應用 007
1.2.4 數據可視化的作用 008
1.2.5 數據可視化的發展趨勢 009
1.3 數據可視化原理 010
1.3.1 視覺感知處理過程 010
1.3.2 視覺通道 011
1.4 數據可視化的流程 012
1.4.1 數據可視化設計的層次 012
1.4.2 數據可視化的實踐步驟 013
第2章 數據獲取與處理 017
2.1 獲取數據的主要途徑 017
2.1.1 公開數據獲取 017
2.1.2 網絡爬蟲 021
2.1.3 社會調研 023
2.1.4 數據埋點 024
2.2 數據清洗 025
2.2.1 數據審查 025
2.2.2 “臟數據”與數據清洗 025
2.2.3 數據清洗的常用工具 026
2.2.4 OpenRefine數據清洗教程 026
2.3 數據分析 036
2.3.1 數據分析的類型 037
2.3.2 數據分析的常用工具 037
2.4.3 Excel數據處理與分析
 教程 038
第3章 數據呈現 047
3.1 數據可視化的基本組件 047
3.1.1 視覺暗示 047
3.1.2 坐標系 054
3.1.3 標尺 056
3.1.4 背景信息 057
3.2 數據呈現的形式 057
3.2.1 靜態可視化 058
3.2.2 動態可視化 062
3.2.3 交互可視化 064
3.3 可視化方式的選擇 068
3.3.1 文本數據可視化 068
3.3.2 分類數據可視化 074
3.3.3 關系數據可視化 077
3.3.4 時序數據可視化 081
3.3.5 空間數據可視化 082
第4章 數據可視化設計原則與
技巧 085
4.1 數據可視化設計的原則 085
4.1.1 愛德華???塔夫特原則 085
4.1.2 格式塔原則 087
4.2 數據可視化設計的思路 093
4.3 數據可視化設計技巧 099
4.3.1 色彩 099
4.3.2 字體 105
4.3.3 版式設計 106
4.3.4 交互設計 109
第5章 數據可視化工具 120
5.1 常用工具簡介 120
5.1.1 開箱即用的可視化軟件 120
5.1.2 潤色外觀的繪圖工具 121
5.1.3 自定義的編程工具 122
5.1.4 地圖繪制工具 122
5.1.5 人工智能工具 123
5.2 Excel數據可視化 126
5.2.1 圖表的構成 126
5.2.2 數據轉換和分析 129
5.2.3 Excel可視化應用案例 132
5.3 Tableau數據可視化 139
5.3.1 Tableau可視化的4個層次 139
5.3.2 數據準備 139
5.3.3 創建工作表 144
5.3.4 創建儀表板 162
5.3.5 創建故事 169
5.3.6 導出與發布 179
5.4 ECharts數據可視化 179
5.4.1 ECharts使用基礎 179
5.4.2 搭建開發環境 180
5.4.3 創建圖表的主要步驟 181
5.4.4 操作案例:創建數據下鉆的旭日圖 184
第6章 數據可視化陷阱 189
6.1 圖表使用陷阱 189
6.2 數據使用陷阱 200
6.3 色彩使用陷阱 205
6.4 傳播過程中的陷阱 209
附錄 數據可視化案例分析 211
展開全部

數據可視化 作者簡介

王國燕,蘇州大學傳媒學院教授、博導,數字傳播系主任,研究方向包括科技傳播、科學可視化、健康傳播、計算傳播等; PCST國 際科技傳播學會學術委員,江蘇省高校社科傳播與應用基地主任,江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人;主持國家社科、國家自然科學基金共4項,發表SSCI/CSSCI等期刊論文70余篇,主編了多套網絡與新媒體專業的系列教材。
金心怡,蘇州大學公共衛生學院博士研究生,主要從事科學傳播、科學可視化、健康傳播的科研工作,“數據新聞可視化”課程助教;在國內外核心刊物發表論文6篇,參與國家級課題3項。

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