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POWER BI財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787550458444
- 條形碼：9787550458444 ; 978-7-5504-5844-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
POWER BI財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 本書特色
本書致力于介紹Power BI的基礎(chǔ)知識(shí)、高級(jí)應(yīng)用和實(shí)踐案例，旨在幫助財(cái)經(jīng)專業(yè)的學(xué)生和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的相關(guān)人士更好地掌握商業(yè)智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。本書以圖文并茂的方式，結(jié)合大量實(shí)例和詳細(xì)的操作步驟說明，向讀者全面介紹了Power BI在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中的具體應(yīng)用。
POWER BI財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
Power BI是微軟( Microsoft )公司官方推出的一個(gè)有效地整合企業(yè)數(shù)據(jù)，并快速準(zhǔn)確地提供商業(yè)智能分析的數(shù)據(jù)可視化工具。本書以Power BI 為數(shù)據(jù)分析工具，在介紹數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為重點(diǎn)分析對(duì)象，詳細(xì)介紹了Power BI 獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析和可視化等內(nèi)容，并提供完整實(shí)現(xiàn)案例以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫范本，完整描述了財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析和可視化的全過程。本書采用的技術(shù)手段優(yōu)選、內(nèi)容新穎，難度適宜，教學(xué)資源豐富，適用于高等院校會(huì)計(jì)類專業(yè)相關(guān)課程的教學(xué)，對(duì)于希望了解財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析和可視化知識(shí)的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)和從業(yè)人員也是一本很有價(jià)值的參考書。
POWER BI財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 目錄
1 數(shù)智財(cái)務(wù)融合新趨勢(shì) ………………………………………………… 001
1.1 商業(yè)智能簡(jiǎn)述 …………………………………………………… 001
1. 2 商業(yè)智能軟件概述 ……………………………………………… 003
1. 3 為什么是 Power BI？ …………………………………………… 005
1. 4 本章練習(xí) ………………………………………………………… 007
2 Power BI 概述 ……………………………………………………… 008
2.1 商業(yè)智能價(jià)值簡(jiǎn)述 ……………………………………………… 008
2.2 Power BI 的主要架構(gòu) …………………………………………… 010
2.3 安裝 Power BI Desktop ………………………………………… 011
2.4 本章練習(xí) ………………………………………………………… 014
3 體驗(yàn) Power BI ……………………………………………………… 016
3.1 Power BI Desktop 界面 ………………………………………… 016
3.2 單一 Excel 表格數(shù)據(jù)獲取 ……………………………………… 019
3.3 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn) ……………………………………………… 021
3.4 數(shù)據(jù)可視化初探 ………………………………………………… 023
3.5 本章練習(xí) ………………………………………………………… 026
4 Power BI 初步數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 ……………………………………… 027
4.1 Power Query 編輯器初識(shí) ……………………………………… 027
4.2 區(qū)分一維表和二維表 …………………………………………… 029
4.3 表格數(shù)據(jù)整理常見操作 ………………………………………… 032
4.4 初步理解數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 ………………………………………… 042
4.5 初步 DAX 數(shù)據(jù)分析表達(dá)式運(yùn)用………………………………… 049
4.6 初步數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化 ……………………………………… 054
4.7 本章練習(xí) ………………………………………………………… 057
5 數(shù)據(jù)獲取與整理 ……………………………………………………… 059
5.1 數(shù)據(jù)獲取和整理概述 …………………………………………… 060
5.2 Power Query 數(shù)據(jù)清洗 ………………………………………… 066
5.3 本章練習(xí) ………………………………………………………… 073
6 模型構(gòu)建與實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………… 074
6.1 業(yè)務(wù)模型構(gòu)建與分析 …………………………………………… 074
6.2 重要 DAX 表達(dá)式實(shí)訓(xùn)一………………………………………… 078
6.3 重要 DAX 表達(dá)式實(shí)訓(xùn)二………………………………………… 088
6.4 重要 DAX 表達(dá)式實(shí)訓(xùn)三………………………………………… 093
6.5 重要 DAX 表達(dá)式實(shí)訓(xùn)四………………………………………… 102
6.6 本章練習(xí) ………………………………………………………… 113
7 Power BI 數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………… 115
7.1 數(shù)據(jù)可視化概述 ………………………………………………… 115
7.2 Power BI 可視化對(duì)象概述 ……………………………………… 118
7.3 表頭項(xiàng)目展示 …………………………………………………… 119
7.4 常用可視化對(duì)象 ………………………………………………… 121
7.5 切片器 …………………………………………………………… 152
7.6 分解樹 …………………………………………………………… 157
7.7 自定義可視化對(duì)象 ……………………………………………… 160
7.8 本章練習(xí) ………………………………………………………… 168
8 Power BI 數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)踐 ………………………………… 170
8.1 管理會(huì)計(jì)案例分析實(shí)踐 ………………………………………… 170
8.2 財(cái)務(wù)分析案例分析實(shí)踐 ………………………………………… 182
8.3 本章練習(xí) ………………………………………………………… 203
9 Power BI 在線服務(wù) ………………………………………………… 205
9.1 Power BI 在線發(fā)布 ……………………………………………… 205
9.2 Power BI 分享與協(xié)作 …………………………………………… 206
9.3 Power BI 移動(dòng)應(yīng)用簡(jiǎn)介 ………………………………………… 209
9.4 本章練習(xí) ………………………………………………………… 211
10 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫與生成…………………………………………… 212
10.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告概述 …………………………………………… 212
10.2 Power BI 報(bào)表導(dǎo)航設(shè)計(jì) ……………………………………… 216
10.3 報(bào)表頁面布局 ………………………………………………… 222
10.4 報(bào)表頁面色彩設(shè)計(jì) …………………………………………… 227
10.5 本章練習(xí) ……………………………………………………… 230
參考文獻(xiàn) …………………………………………………………………… 231
展開全部
POWER BI財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 作者簡(jiǎn)介
嚴(yán)玥，畢業(yè)于重慶大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)工學(xué)碩士學(xué)位，任教于重慶工商大學(xué)人工智能學(xué)院，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究數(shù)據(jù)分析、傳感器信號(hào)分析和采集、軟件開發(fā)等。 劉淑蓉，畢業(yè)于西南大學(xué)，獲得會(huì)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位，中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，任教于重慶工商大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，副教授，主要研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)。 許世豪，本科畢業(yè)于淮陰工學(xué)院軟件工程專業(yè)，目前為重慶工商大學(xué)軟件工程2022級(jí)碩士研究生。 劉孝林，本科畢業(yè)于重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，目前為重慶工商大學(xué)軟件工程2021級(jí)碩士研究生。
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