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煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建、管理及應用 版權信息
- ISBN：9787518444465
- 條形碼：9787518444465 ; 978-7-5184-4446-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建、管理及應用 內容簡介
本書旨在研究構建煙草行業(yè)近紅外數(shù)據(jù)庫平臺，有效解決煙草行業(yè)亟待解決的問題，如1、對樣品粒度、儀器參數(shù)、 環(huán)境條件等缺乏系統(tǒng)全面的研究與控制，質量控制樣品缺失，近紅外光譜采集質量參差不齊；2、化學成分預測模型指標偏少；3、化學成分預測結果的可 比性差；4、樣品含水率對近紅外光譜的干擾難以消除；5、部分近紅外光譜儀之間預測模 型傳遞效果差；6、近紅外分析數(shù)據(jù)分散等。近紅外數(shù)據(jù)庫的構建將行業(yè)近紅外光譜儀一體化連通，實現(xiàn)煙葉和卷煙近紅外分析數(shù)據(jù)的自動收集，充分發(fā)揮基礎化學成分數(shù)據(jù)潛力， 將顯著提高行業(yè)近紅外分析研究與應用技術水平，有效拓展近紅外分析技術應用的廣度與深度，對煙草行業(yè)技術進步具有重要意義。
煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建、管理及應用 目錄
第1章 緒論
第1節(jié) 國內外研究進展
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建的技術路線
第二章 近紅外光譜采集操作規(guī)范建立
第1節(jié) 樣品制備方法研究
第二節(jié) 光譜儀采集參數(shù)
第三節(jié) 《煙草及煙草制品近紅外分析質量控制樣品要求與應用》制定
第四節(jié) 《煙草及煙草制品近紅外光譜采集規(guī)范》制定
第三章 建模樣品、化學成分分析與近紅外光譜采集
第1節(jié) 近紅外預測模型化學成分指標確定
第二節(jié) 樣品征集與篩選
第三節(jié) 化學成分分析與近紅外光譜采集
第四章 近紅外煙草化學成分指標預測模型構建與維護
第1節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型構建方法研究
第二節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型建立
第三節(jié) 近紅外煙草光譜水分校正研究
第四節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型維護
第五章 近紅外煙草化學成分指標預測模型轉移
第1節(jié) 模型轉移方法對比研究
第二節(jié) 光譜波數(shù)不一致光譜轉移研究
第三節(jié) 近紅外預測模型轉移及評價
第六章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺建立
第1節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)分析編碼規(guī)則制訂
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件開發(fā)
第三節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保證措施
第四節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺測試
第七章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫建設及管理
第1節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫內容
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫建設
第三節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫管理
第八章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫的應用舉例
第1節(jié) 初烤煙葉化學成分分布
第二節(jié) 醇化片煙化學成分與醇化時間的關系規(guī)律
第三節(jié) 基于近紅外分析的卷煙煙絲質量穩(wěn)定性表征研究
附錄Ａ 建立和完善的分析方法
１ 煙草及煙草制品鉀、鈣和鎂的測定（電感耦合等離子體質 譜法）
２ 煙草及煙草制品難揮發(fā)有機酸的測定（氣相色譜法）
３ 煙草及煙草制品 Ａｍａｄｏｒｉ 化合物的測定（高效液相色譜－串聯(lián)質譜法）
４ 煙草及煙草制品二氯甲烷提取物的測定
５ 煙草及煙草制品新植二烯的測定（反吹氣相色譜法）
６ 煙草及煙草制品無機陰離子的測定（離子色譜法）
７ 煙草及煙草制品多酚類化合物的測定（高效液相色譜法）
８ 煙草及煙草制品游離氨基酸的測定（氨基酸分析儀法）
９ 煙草及煙草制品游離態(tài)茄尼醇的測定（高效液相色譜法）
Ｂ 規(guī)范性文件
１ 煙草及煙草制品近紅外分析編碼規(guī)則
２ 煙草及煙草制品近紅外光譜采集規(guī)范
３ 煙草及煙草制品近紅外分析質量控制樣品要求與應用
Ｃ 化學成分指標預測模型評價參數(shù)
１ 初烤煙葉／ 復烤片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
２ 醇化片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
３ 卷煙煙絲化學成分指標預測模型評價參數(shù)
４ 卷煙煙氣常規(guī)指標預測模型評價參數(shù)
Ｄ 預測模型維護后化學成分指標預測模型評價參數(shù)
１ 維護后初烤煙葉／ 復烤片煙化學成分指標預測模型 評價參數(shù)
２ 維護后醇化片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
３ 維護后卷煙煙絲化學成分指標預測模型評價參數(shù)
Ｅ 系統(tǒng)應急預案
參考文獻
第1節(jié) 國內外研究進展
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建的技術路線
第二章 近紅外光譜采集操作規(guī)范建立
第1節(jié) 樣品制備方法研究
第二節(jié) 光譜儀采集參數(shù)
第三節(jié) 《煙草及煙草制品近紅外分析質量控制樣品要求與應用》制定
第四節(jié) 《煙草及煙草制品近紅外光譜采集規(guī)范》制定
第三章 建模樣品、化學成分分析與近紅外光譜采集
第1節(jié) 近紅外預測模型化學成分指標確定
第二節(jié) 樣品征集與篩選
第三節(jié) 化學成分分析與近紅外光譜采集
第四章 近紅外煙草化學成分指標預測模型構建與維護
第1節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型構建方法研究
第二節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型建立
第三節(jié) 近紅外煙草光譜水分校正研究
第四節(jié) 近紅外煙草化學成分指標預測模型維護
第五章 近紅外煙草化學成分指標預測模型轉移
第1節(jié) 模型轉移方法對比研究
第二節(jié) 光譜波數(shù)不一致光譜轉移研究
第三節(jié) 近紅外預測模型轉移及評價
第六章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺建立
第1節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)分析編碼規(guī)則制訂
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件開發(fā)
第三節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保證措施
第四節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺測試
第七章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫建設及管理
第1節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫內容
第二節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫建設
第三節(jié) 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫管理
第八章 煙草近紅外數(shù)據(jù)庫的應用舉例
第1節(jié) 初烤煙葉化學成分分布
第二節(jié) 醇化片煙化學成分與醇化時間的關系規(guī)律
第三節(jié) 基于近紅外分析的卷煙煙絲質量穩(wěn)定性表征研究
附錄Ａ 建立和完善的分析方法
１ 煙草及煙草制品鉀、鈣和鎂的測定（電感耦合等離子體質 譜法）
２ 煙草及煙草制品難揮發(fā)有機酸的測定（氣相色譜法）
３ 煙草及煙草制品 Ａｍａｄｏｒｉ 化合物的測定（高效液相色譜－串聯(lián)質譜法）
４ 煙草及煙草制品二氯甲烷提取物的測定
５ 煙草及煙草制品新植二烯的測定（反吹氣相色譜法）
６ 煙草及煙草制品無機陰離子的測定（離子色譜法）
７ 煙草及煙草制品多酚類化合物的測定（高效液相色譜法）
８ 煙草及煙草制品游離氨基酸的測定（氨基酸分析儀法）
９ 煙草及煙草制品游離態(tài)茄尼醇的測定（高效液相色譜法）
Ｂ 規(guī)范性文件
１ 煙草及煙草制品近紅外分析編碼規(guī)則
２ 煙草及煙草制品近紅外光譜采集規(guī)范
３ 煙草及煙草制品近紅外分析質量控制樣品要求與應用
Ｃ 化學成分指標預測模型評價參數(shù)
１ 初烤煙葉／ 復烤片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
２ 醇化片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
３ 卷煙煙絲化學成分指標預測模型評價參數(shù)
４ 卷煙煙氣常規(guī)指標預測模型評價參數(shù)
Ｄ 預測模型維護后化學成分指標預測模型評價參數(shù)
１ 維護后初烤煙葉／ 復烤片煙化學成分指標預測模型 評價參數(shù)
２ 維護后醇化片煙化學成分指標預測模型評價參數(shù)
３ 維護后卷煙煙絲化學成分指標預測模型評價參數(shù)
Ｅ 系統(tǒng)應急預案
參考文獻
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煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構建、管理及應用 作者簡介
郭軍偉，碩士，中國煙草總公司鄭州煙草研究院高級工程師。趙樂，中國煙草總公司鄭州煙草研究院研究員。王洪波，中國煙草總公司鄭州煙草研究院研究員。
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