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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像目標檢測與分割 版權信息
- ISBN：9787560452227
- 條形碼：9787560452227 ; 978-7-5604-5222-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像目標檢測與分割 內(nèi)容簡介
遙感影像進行目標識別及分割是遙感應用*核心的技術，也是實現(xiàn)各種應用的前提和基礎。本書關注計算機視覺技術和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡理論及技術在遙感影像目標檢測與分割中的應用。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢是能夠自動學習每一層特征，而無須人工設計目標的特征；同時它下采樣層的設計，具有更大的感受野，能提取局部和更加抽象的全局特征。本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在遙感影像目標檢測與分割中的應用，采用不同的深度學習模型，對不同的目標進行實驗，*后對實驗結果進行了分析和精度的評定。本書可作為測繪、遙感專業(yè)相關研究人員的參考用書。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像目標檢測與分割 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在目標檢測領域的發(fā)展
1.2.1 深度學習的發(fā)展
1.2.2 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在目標檢測領域的發(fā)展
1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在語義分割領域的發(fā)展
1.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在遙感影像語義分割的研究現(xiàn)狀
1.4.1 研究現(xiàn)狀
1.4.2 存在的問題
1.5 研究內(nèi)容及結構組織
1.5.1 研究內(nèi)容
1.5.2 組織結構
第2章 相關理論基礎
2.1 圖像語義分割
2.1.1 概述
2.1.2 圖像語義分割
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡
2.2.1 單個神經(jīng)元
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
2.2.3 多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型
……
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