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試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)(第二版) 版權信息
- ISBN：9787122439543
- 條形碼：9787122439543 ; 978-7-122-43954-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)(第二版) 內容簡介
本書主要介紹試驗數據誤差理論及離群數據判定操作、統計假設基本理論與檢驗操作、方差分析、回歸分析、正交試驗設計、均勻設計及響應面優化技術等試驗設計方法原理與操作，以及產品質量控制理論與質量控制圖應用；還介紹了Excel 和SPSS 軟件在均值檢驗、方差分析、回歸分析及質量控制圖形繪制中的應用與操作，Origin 軟件在回歸分析、t檢驗、方差分析、主成分分析等試驗數據分析及統計數據圖形繪制中的應用。 本書體系和知識結構具有較好的實踐操作性，編寫時有機融入了黨的二十大報告相關精神和行（企）業發展新技術、新工藝、新規范，有利于培養學生養成正確的價值觀、責任意識、規范意識、工程意識和質量管理意識。書中案例均選自化學化工、食品、制藥、生物、環境、材料和農林等領域實際生產過程。 本書可作為高等職業教育化工、醫藥、食品、生物、輕工、環保以及新材料等專業的教材，也可作為從事科研工作中需要進行數據處理和試驗方法設計及相關研究的科研人員、工程技術人員以及質量管理人員的參考書。
試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)(第二版) 目錄
緒論 001
一、數據處理與試驗設計的發展概況 001
二、數據處理與試驗設計的意義 002 **章 試驗數據誤差理論及離群數據判定 004
**節 誤差產生理論 004
一、誤差及誤差表示方法 005
二、誤差的估計與傳遞 011
第二節 粗差數據（離群數據）的判斷檢驗 014
一、拉依達（Paǔta）準則 014
二、狄克遜（Dixon）檢驗法 015
三、格魯布斯（Grubbs）檢驗法 016
第三節 有效數字的修約及其運算 017
一、有效數字及其修約 018
二、有效數字的運算規則 019
習題 020 第二章 統計假設與統計假設檢驗 023
**節 總體的參數估計 023
一、點估計 024
二、區間估計 024
第二節 統計假設檢驗的原理與基本思想 024
一、分布理論基礎知識 024
二、統計檢驗的原理和基本思想 026
三、統計假設的方法 028
習題 034 第三章 方差分析 035
**節 方差分析概述 035
第二節 方差分析的基本原理與步驟 036
一、方差分析的基本原理 036
二、總平方和與總自由度的分解 037
三、多重比較 040
四、方差分析的基本步驟 046
第三節 單因素的方差分析 046
一、各處理重復數相等的方差分析 047
二、各處理重復數不等的方差分析 048
第四節 雙因素的方差分析 050
一、兩因素無重復觀測值試驗的方差分析 050
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析 053
習題 060 第四章 回歸分析 062
**節 回歸分析概述 062
第二節 一元線性回歸分析 063
一、一元線性回歸方程的擬合 063
二、一元線性回歸方程的統計檢驗 065
第三節 多元線性回歸分析 067
一、多元線性回歸方程的建立 067
二、多元線性回歸方程的統計檢驗 068
第四節 非線性回歸分析 071
一、一元非線性回歸分析 071
二、一元多項式回歸分析 072
三、多元非線性回歸分析 073
習題 073 第五章 試驗設計方法 075
**節 正交試驗設計 076
一、正交試驗設計概述 076
二、正交試驗結果的直觀分析 078
三、正交試驗結果的方差分析 085
四、“正交設計助手”應用軟件的使用 091
第二節 均勻設計 093
一、均勻設計概述 093
二、均勻設計表 094
三、均勻設計基本步驟 098
四、“均勻設計”應用軟件的使用方法 100
第三節 響應面優化設計 102
一、Plackett- Burman設計 102
二、Box- Behnken設計 104
三、中心復合響應面設計 108
習題 111 第六章 產品質量控制理論與實踐 114
**節 實驗室內質量控制方法 115
一、全程序空白試驗法 116
二、標準曲線法 116
三、平等雙樣法 117
四、加標回收控制法 117
五、標準物參考法 118
六、方法對照 118
第二節 質量控制圖的繪制與應用 118
一、質量控制圖的類型與意義 118
二、質量控制圖的繪制 119
三、質量控制圖的使用 124
習題 126 第七章 Excel 和SPSS 在試驗數據處理與試驗設計方法中的應用 128
**節 Excel 在試驗數據處理中的應用 129
一、 數據分析工具庫的安裝 129
二、Excel數據輸入 130
三、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應用 131
四、Excel在t檢驗中的應用 132
五、Excel在方差分析中的應用 133
六、Excel在回歸分析中的應用 137
第二節 IBM SPSS Statistics 25.0 在試驗數據處理中的應用 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0軟件簡介 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值檢驗中的應用 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的應用 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在線性回歸分析中的應用 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在質量控制圖繪制中的應用 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的應用 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚類分析中的應用 165
習題 174 第八章 Origin 在數據分析與圖形繪制中的應用 178
**節 Origin Pro 9.1軟件基本操作簡介 179
一、Origin Pro 9.1的安裝 179
二、Origin Pro 9.1的卸載 179
三、Origin Pro 9.1軟件界面簡介 180
第二節 Origin在常見數據統計分析中的應用 183
一、在回歸分析中的應用 183
二、在t檢驗（假設檢驗）中的應用 187
三、在方差分析中的應用 190
四、在主成分分析中的應用 193
第三節 Origin在統計數據圖形繪制中的應用 196
一、在統計圖繪制中的應用 196
二、在二維圖形繪制中的應用 200
三、在三維圖形繪制中的應用 202
附錄 205
附表1 t分布臨界值表（雙側） 205
附表2 F分布臨界值表 206
附表3 標準正態分布表 210
附表4 χ2分布臨界值表 211
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾） 212
附表6 Duncan′s新復極差檢驗5% （上）和1%（下）SSR 值表（雙尾） 213
附表7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值 215
附表8 相關系數臨界值表 216
附表9 常用正交表 217
附表10 均勻設計表 224 參考文獻 232
一、數據處理與試驗設計的發展概況 001
二、數據處理與試驗設計的意義 002 **章 試驗數據誤差理論及離群數據判定 004
**節 誤差產生理論 004
一、誤差及誤差表示方法 005
二、誤差的估計與傳遞 011
第二節 粗差數據（離群數據）的判斷檢驗 014
一、拉依達（Paǔta）準則 014
二、狄克遜（Dixon）檢驗法 015
三、格魯布斯（Grubbs）檢驗法 016
第三節 有效數字的修約及其運算 017
一、有效數字及其修約 018
二、有效數字的運算規則 019
習題 020 第二章 統計假設與統計假設檢驗 023
**節 總體的參數估計 023
一、點估計 024
二、區間估計 024
第二節 統計假設檢驗的原理與基本思想 024
一、分布理論基礎知識 024
二、統計檢驗的原理和基本思想 026
三、統計假設的方法 028
習題 034 第三章 方差分析 035
**節 方差分析概述 035
第二節 方差分析的基本原理與步驟 036
一、方差分析的基本原理 036
二、總平方和與總自由度的分解 037
三、多重比較 040
四、方差分析的基本步驟 046
第三節 單因素的方差分析 046
一、各處理重復數相等的方差分析 047
二、各處理重復數不等的方差分析 048
第四節 雙因素的方差分析 050
一、兩因素無重復觀測值試驗的方差分析 050
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析 053
習題 060 第四章 回歸分析 062
**節 回歸分析概述 062
第二節 一元線性回歸分析 063
一、一元線性回歸方程的擬合 063
二、一元線性回歸方程的統計檢驗 065
第三節 多元線性回歸分析 067
一、多元線性回歸方程的建立 067
二、多元線性回歸方程的統計檢驗 068
第四節 非線性回歸分析 071
一、一元非線性回歸分析 071
二、一元多項式回歸分析 072
三、多元非線性回歸分析 073
習題 073 第五章 試驗設計方法 075
**節 正交試驗設計 076
一、正交試驗設計概述 076
二、正交試驗結果的直觀分析 078
三、正交試驗結果的方差分析 085
四、“正交設計助手”應用軟件的使用 091
第二節 均勻設計 093
一、均勻設計概述 093
二、均勻設計表 094
三、均勻設計基本步驟 098
四、“均勻設計”應用軟件的使用方法 100
第三節 響應面優化設計 102
一、Plackett- Burman設計 102
二、Box- Behnken設計 104
三、中心復合響應面設計 108
習題 111 第六章 產品質量控制理論與實踐 114
**節 實驗室內質量控制方法 115
一、全程序空白試驗法 116
二、標準曲線法 116
三、平等雙樣法 117
四、加標回收控制法 117
五、標準物參考法 118
六、方法對照 118
第二節 質量控制圖的繪制與應用 118
一、質量控制圖的類型與意義 118
二、質量控制圖的繪制 119
三、質量控制圖的使用 124
習題 126 第七章 Excel 和SPSS 在試驗數據處理與試驗設計方法中的應用 128
**節 Excel 在試驗數據處理中的應用 129
一、 數據分析工具庫的安裝 129
二、Excel數據輸入 130
三、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應用 131
四、Excel在t檢驗中的應用 132
五、Excel在方差分析中的應用 133
六、Excel在回歸分析中的應用 137
第二節 IBM SPSS Statistics 25.0 在試驗數據處理中的應用 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0軟件簡介 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值檢驗中的應用 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的應用 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在線性回歸分析中的應用 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在質量控制圖繪制中的應用 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的應用 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚類分析中的應用 165
習題 174 第八章 Origin 在數據分析與圖形繪制中的應用 178
**節 Origin Pro 9.1軟件基本操作簡介 179
一、Origin Pro 9.1的安裝 179
二、Origin Pro 9.1的卸載 179
三、Origin Pro 9.1軟件界面簡介 180
第二節 Origin在常見數據統計分析中的應用 183
一、在回歸分析中的應用 183
二、在t檢驗（假設檢驗）中的應用 187
三、在方差分析中的應用 190
四、在主成分分析中的應用 193
第三節 Origin在統計數據圖形繪制中的應用 196
一、在統計圖繪制中的應用 196
二、在二維圖形繪制中的應用 200
三、在三維圖形繪制中的應用 202
附錄 205
附表1 t分布臨界值表（雙側） 205
附表2 F分布臨界值表 206
附表3 標準正態分布表 210
附表4 χ2分布臨界值表 211
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾） 212
附表6 Duncan′s新復極差檢驗5% （上）和1%（下）SSR 值表（雙尾） 213
附表7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值 215
附表8 相關系數臨界值表 216
附表9 常用正交表 217
附表10 均勻設計表 224 參考文獻 232
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試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)(第二版) 作者簡介
肖懷秋，湖南化工職業技術學院教授，青年骨干教師國內訪問學者，湖南省青年骨干教師，株洲市D類高層次人才，株洲市食品安全專家庫專家，全國藥品職業教育教學指導委員會生物制藥類和藥品經營類專業教學指導委員會委員，廣東省基礎與應用基礎研究基金項目評審專家，《現代食品科技》《食品安全質量檢測學報》《中國釀造》等雜志特約審稿專家。主要從事食品抗菌保鮮機理與應用研究，主持湖南省自然科學基金等省（部）級課題10余項，參與湖南省自然科學基金等省（部）級課題5項，發表SCI/EI、CSCD核心等高質量學術論文40余篇，授權國家發明專利等專利10余件，主持《生物化學》《生物制藥工藝學》等課程資源建設5項，指導學生獲省級二等獎10余項，多次獲得“優秀共產黨員”、“優秀雙師型教師”、“優秀青年教師”、“科研工作先進個人”及學校首屆“課堂教學標兵”等榮譽稱號。
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