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大模型應用開發動手做AIAGENT 版權信息
- ISBN：9787115642172
- 條形碼：9787115642172 ; 978-7-115-64217-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大模型應用開發動手做AIAGENT 本書特色
從零開始，循序漸進，圖解直擊痛難點：本書以圖解的方式從基礎概念入手，逐步深入技術原理和應用，以啟發式教學幫助讀者逐步深入了解Agent的各個方面，而不會感到晦澀難懂。 理論與實踐相結合，7個Agent實例，技術路線全面：本書不僅介紹Agent的理論知識，而且涉及相關的實際應用和案例分析，可以幫助讀者更好地理解理論知識在實際問題中的應用。 案例實用，內容豐富，有趣又有料：本書涵蓋Agent的多個主題，包括基本概念、技術原理、應用領域和案例分析等，內容豐富多樣，語言風趣幽默，能夠滿足不同層次讀者的需求。
大模型應用開發動手做AIAGENT 內容簡介
人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執行具體行動的人工智能體。它不僅是內容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內容包括從技術框架到開發工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現。本書*后展望了Agent的發展前景和未來趨勢。 本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發人員、產品經理、企業負責人，以及高等院校相關專業師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等很好技術，見證Agent在辦公自動化、智能調度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協作的星空中共同探尋那顆*閃亮的Agent之星！
大模型應用開發動手做AIAGENT 目錄
第 1章 何謂Agent，為何Agent 001
1.1 大開腦洞的演講：Life 3.0 001
1.2 那么，究竟何謂Agent 003
1.3 Agent的大腦：大模型的通用推理能力 006
1.3.1 人類的大腦了不起 006
1.3.2 大模型出現之前的Agent 007
1.3.3 大模型就是Agent的大腦 008
1.3.4 期望頂峰和失望低谷 010
1.3.5 知識、記憶、理解、表達、推理、反思、泛化和自我提升 012
1.3.6 基于大模型的推理能力構筑AI應用 015
1.4 Agent的感知力：語言交互能力和多模態能力 016
1.4.1 語言交互能力 016
1.4.2 多模態能力 016
1.4.3 結合語言交互能力和多模態能力 017
1.5 Agent的行動力：語言輸出能力和工具使用能力 017
1.5.1 語言輸出能力 017
1.5.2 工具使用能力 018
1.5.3 具身智能的實現 019
1.6 Agent對各行業的效能提升 019
1.6.1 自動辦公好助手 020
1.6.2 客戶服務革命 020
1.6.3 個性化推薦 020
1.6.4 流程的自動化與資源的優化 021
1.6.5 醫療保健的變革 021
1.7 Agent帶來新的商業模式和變革 022
1.7.1 Gartner的8項重要預測 023
1.7.2 Agent即服務 024
1.7.3 多Agent協作 025
1.7.4 自我演進的AI 026
1.7.5 具身智能的發展 026
1.8 小結 027
第 2章 基于大模型的Agent技術框架 029
2.1 Agent的四大要素 029
2.2 Agent的規劃和決策能力 031
2.3 Agent的各種記憶機制 032
2.4 Agent的核心技能：調用工具 033
2.5 Agent的推理引擎：ReAct框架 035
2.5.1 何謂ReAct 035
2.5.2 用ReAct框架實現簡單Agent 038
2.5.3 基于ReAct框架的提示 040
2.5.4 創建大模型實例 043
2.5.5 定義搜索工具 044
2.5.6 構建ReAct Agent 044
2.5.7 執行ReAct Agent
展開全部
大模型應用開發動手做AIAGENT 作者簡介
黃佳，筆名咖哥，新加坡科技研究局人工智能研究員。他在 NLP、大模型、AI in MedTech、AI in FinTech 等領域積累了豐富的項目經驗。著有《GPT 圖解 大模型是怎樣構建的》《零基礎學機器學習》《數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長》等圖書。同時他還在極客時間、CSDN 和深藍學院開設專欄和課程，主要有“LangChain 實戰課”“零基礎實戰機器學習”“AI 應用實戰課”“大模型應用開發實戰課”和“生成式預訓練語言模型：理論與實戰”等。他樂于保持好奇的心、擁抱變化、持續學習，希望借助 AI 的“慧眼”和“注意力”來觀察世界，并以輕松幽默的方式分享知識，收獲本真的快樂。
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