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深度學習
人工智能通識教程 版權信息
- ISBN：9787308239059
- 條形碼：9787308239059 ; 978-7-308-23905-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能通識教程 內容簡介
本書共分為10章：第1章人工智能導引，介紹人工智能的起源、發展、應用等；第2章ChatGPT的原理與應用；第3章人工智能語言Python基礎；第4章數據分析，以餐飲行業作為示例進行分析；第5章深度學習平臺TensorFlow2.0基礎(Keras API)，主要介紹全連接神經網絡與卷積神經網絡；第6章圖像處理，通過票據識別、身份證識別等實例來完成一系列基礎的圖像識別功能；第7章語音識別，介紹語音轉寫、語音性別年齡識別、音頻識別等內容；第8章智能制造；第9章智能醫療；第10章智能零售。
人工智能通識教程 目錄
第1章人工智能導引
1．1 什么是人工智能
1．2 人工智能的起源與發展
1．2．1 人工智能的歷史
1．2．2 我國人工智能發展現狀
1．3 人工智能的技術架構
1．3．1 基礎層
1．3．2 技術層
1．3．3 應用層
1．4 人工智能技術基礎
1．4．1 基礎概念
1．4．2 機器學習
1．4．3 深度學習
1．5 人工智能的應用
1．5．1 計算機視覺
1．5．2 語音識別
1．5．3 自然語言處理
1．5．4 生物特征識別
1．5．5 知識圖譜
1．5．6 人機交互
1．5．7 虛擬現實與增強現實
1．6 人工智能技術的實踐
1．6．1 任務1：目標檢測與識別
1．6．2 任務2：古詩詞自動生成
本章小結
課后習題
實訓工單1：形色識花
實訓工單2：語音識別與文字生成
第2章 ChatGPT的原理與應用
2．1 ChatGPT的原理和模型結構
2．1．1 ChatGPT的傳承與特點
2．1．2 ChatGPT的原理
2．1．3 ChatGPT的訓練
2．2 使用ChatGPT完成一篇小論文
2．3 使用ChatGPT實現簡單算法
2．4 ChatGPT典型應用案例
2．4．1 基礎性問答
2．4．2 中英文翻譯
2．4．3 寫新聞稿
2．4．4 創作詩詞
2．4．5 寫研究報告
本章小結
課后習題
實訓工作單1：使用ChatGPT寫一封郵件
第3章 人工智能語言Python基礎
3．1 Python語言開發環境
3．1．1 任務l：Python系統下載
3．1．2 任務2：安裝Python
3．1．3 任務3：系統環境變量的設置
3．1．4 任務4：Python程序的運行
3．2 密碼翻譯任務（變量和數據類型）
3．2．1 提出問題
3．2．2 預備知識
3．2．3 分析問題
3．2．4 任務1：實現一個字母的加密
3．2．5 任務2：實現一句話的加密
3．2．6 任務3：實現電文解密
3．3 BMI與健康管理功能（選擇和循環）
3．3．1 提出問題
3．3．2 預備知識
3．3．3 分析問題
3．3．4 任務1：計算并輸出BMI值
3．3．5 任務2：實現健康分類
……
第4章 數據分析
第5章 深度學習平臺Tensorflow 2．0基礎(keras API）
第6章 圖像處理
第7章 語音識別
第8章 智能制造
第9章 智能醫療
第10章 智能零售
參考文獻
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人工智能通識教程 作者簡介
陳云志，教授，杭州職業技術學院信息工程學院院長，shou批國jia級職業教育教師教學創新團隊(電子商務)核心成員，首批浙江省職業教育教師教學創新團隊負責人。
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