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智能簡史——無盡的前沿 版權信息
- ISBN：9787302653578
- 條形碼：9787302653578 ; 978-7-302-65357-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能簡史——無盡的前沿 本書特色
近年來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的飛速發展，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型的廣泛應用和普及，再度引發了人們對智能現象和智能本質的深入思考和關注。但是，目前科研工作者對人工智能的研究主要集中在工程技術方面，對智能本質的認識不足，這嚴重影響了人工智能科研的發展。為了理解智能現象和智能本質，作者做了大量的研究和探索，并著此書。本書超越人類智能的邊界，研究宇宙中的各種存在，以此達到更高的認知層次。在這個新的高度上，我們更深入地研究和探索了智能現象和智能本質，開創性地提出“智能是在推動宇宙趨向穩定的過程中應運而生的一種自然現象，并且可以度量”。《智能簡史——無盡的前沿》呈現了以下智能現象和智能本質：
? 物理學中的智能；
? 化學中的智能；
? 生物學中的智能；
? 人類的智能；
? 大腦模型；
? 機器中的智能；
? 符號主義、聯結主義和行為主義；
? 大模型；
? 通用人工智能；
? 智能網聯；
? 元宇宙。
智能簡史——無盡的前沿 內容簡介
本書系統地講述了智能現象的發展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作 背景、智能的不同定義、智能現象問題、智能現象新的假說；第2 章介紹宇宙從無到有 （物質、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙等內容；第3 章介紹物理學中的 智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、*小作用量原理、量 子隱形傳態等內容；第4 章介紹化學中的智能，包括化學發展的簡要歷程、耗散結構、 熵增、**熵產生；第5 章介紹生物學中的智能，包括生命的定義、生命為什么存在、 微生物的智能、植物的智能、動物的智能；第6 章介紹人類的智能，包括大腦中的新皮 質、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論（貝葉斯大腦假說、高效編碼原理、神經達 爾文主義、自由能*小原理），以及信息過載與信息繭房；第7 章介紹機器的智能，包括 1950 年之前的智能機器、AI 的誕生、符號主義、聯結主義（感知機、機器學習、梯度下 降算法、反向傳播算法、監督學習、無監督學習、自監督學習、神經網絡架構）、行為主 義（行為智能、強化學習），以及學派之爭與統一；第8 章介紹通用人工智能的**進展、 智能的本質和智能科學；第9 章回顧人類科技歷史中涉及的幾個要素，介紹促進宇宙穩 定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、智能網聯、如何量化智能、智能網聯 面臨的挑戰、智能網聯的應用、元宇宙。本書后記給出了本書的總結與未來展望。 本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發的參考書。
智能簡史——無盡的前沿 目錄
第 1 章 引言 1
參考文獻 7
第 2 章 使宇宙更加穩定 8
2.1 宇宙從無到有：物質、
能量和空間 8 2.2 不安分的宇宙 10 2.3 改變以穩定宇宙 13 參考文獻 14 第 3 章 物理學中的智能 15 3.1 美麗的物理世界 16 3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21 3.4 熵引力 23 3.5 *小作用量原理 24 3.6 量子隱形傳態 29 參考文獻 32 第 4 章 化學中的智能 34 4.1 化學發展的簡要歷程 35 4.2 耗散結構：秩序源于混沌 38 4.3 熵增：時間之箭 46 4.4 *大熵產生 51 參考文獻 52 第 5 章 生物學中的智能 54 5.1 生命是什么 55 5.2 生命為什么存在 57 5.2.1 化學進化學說 58 5.2.2 生命的產生不可避免
學說 61 5.2.3 自我復制 66 5.2.4 分形幾何結構 67 5.3 微生物的智能 70 5.3.1 微生物 70
VI
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5.3.2 智能的黏菌 72 5.3.3 頑強的微生物 77 5.4 植物的智能 79 5.4.1 發達的感官系統 80 5.4.2 智能決策 82 5.5 動物的智能 86 5.5.1 使用工具 86 5.5.2 動物語言和社交 88 參考文獻 90 第 6 章 人類的智能 93 6.1 大腦中的新皮質：一種有效的
結構 94 6.2 人類特殊的思維方式 97 6.2.1 抽象等級與模式 97 6.2.2 人類的八卦能力 101 6.2.3 緩解信息不平衡以
促成穩定 106 6.3 關于大腦的理論 109 6.3.1 貝葉斯大腦假說 110 6.3.2 高效編碼原理 113 6.3.3 神經達爾文主義 114
VII
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6.3.4 自由能*小原理 116 6.4 信息過載與信息繭房 120 參考文獻 126 第 7 章 機器的智能 129 7.1 1950 年之前的智能機器 130 7.2 1940—1960 年：
AI 的誕生 133 7.2.1 AI 相關技術的發展 133 7.2.2 人工智能概念的提出 135 7.3 符號主義 136 7.3.1 符號主義 AI 的成果 140 7.3.2 **個人工智能冬天 142 7.4 聯結主義 144 7.4.1 感知機 145 7.4.2 機器學習 147 7.4.3 梯度下降算法 149 7.4.4 反向傳播算法 152 7.4.5 監督學習 153 7.4.6 無監督學習 155 7.4.7 自監督學習 156 7.4.8 神經網絡架構 157
VIII
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7.5 行為主義 171 7.5.1 行為智能 171 7.5.2 強化學習 172 7.6 學派之爭與統一 177 參考文獻 179 第 8 章 通用人工智能 182 8.1 通用人工智能即將實現的
觀點 183 8.2 通用人工智能近期無法
實現的觀點 186 8.3 智能的本質和智能科學 191 參考文獻 195 第 9 章 物質、能量、信息和智能 197 9.1 技術發明促進宇宙的穩定 198 9.2 物質網聯—交通網格 199 9.3 能源網聯—能源網格 202 9.4 信息網聯—互聯網 204 9.5 智能網聯—智能無處不在 209 9.5.1 信息、模型、行動
三位一體 209 9.5.2 智能網聯架構 213 9.6 如何量化智能 218 IX
排版1.indd 9 2024/3/16 15:11:02 智能簡史—無盡的前沿
9.7 智能網聯面臨的挑戰 223 9.7.1 安全與隱私 223 9.7.2 海量數據 227 9.7.3 巨大算力 227 9.7.4 協議設計 228 9.7.5 智能發現 229 9.8 智能網聯的應用 230 9.8.1 智能交通與自動駕駛 230 9.8.2 智能制造 233 9.8.3 集體學習 234 9.9 元宇宙 237 9.9.1 元宇宙的背景 238 9.9.2 元宇宙的概念與特征 239 9.9.3 元宇宙涉及的主要
技術 240 9.9.4 元宇宙的演進 241 參考文獻 242 后記 244
X
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能量和空間 8 2.2 不安分的宇宙 10 2.3 改變以穩定宇宙 13 參考文獻 14 第 3 章 物理學中的智能 15 3.1 美麗的物理世界 16 3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21 3.4 熵引力 23 3.5 *小作用量原理 24 3.6 量子隱形傳態 29 參考文獻 32 第 4 章 化學中的智能 34 4.1 化學發展的簡要歷程 35 4.2 耗散結構：秩序源于混沌 38 4.3 熵增：時間之箭 46 4.4 *大熵產生 51 參考文獻 52 第 5 章 生物學中的智能 54 5.1 生命是什么 55 5.2 生命為什么存在 57 5.2.1 化學進化學說 58 5.2.2 生命的產生不可避免
學說 61 5.2.3 自我復制 66 5.2.4 分形幾何結構 67 5.3 微生物的智能 70 5.3.1 微生物 70
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5.3.2 智能的黏菌 72 5.3.3 頑強的微生物 77 5.4 植物的智能 79 5.4.1 發達的感官系統 80 5.4.2 智能決策 82 5.5 動物的智能 86 5.5.1 使用工具 86 5.5.2 動物語言和社交 88 參考文獻 90 第 6 章 人類的智能 93 6.1 大腦中的新皮質：一種有效的
結構 94 6.2 人類特殊的思維方式 97 6.2.1 抽象等級與模式 97 6.2.2 人類的八卦能力 101 6.2.3 緩解信息不平衡以
促成穩定 106 6.3 關于大腦的理論 109 6.3.1 貝葉斯大腦假說 110 6.3.2 高效編碼原理 113 6.3.3 神經達爾文主義 114
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6.3.4 自由能*小原理 116 6.4 信息過載與信息繭房 120 參考文獻 126 第 7 章 機器的智能 129 7.1 1950 年之前的智能機器 130 7.2 1940—1960 年：
AI 的誕生 133 7.2.1 AI 相關技術的發展 133 7.2.2 人工智能概念的提出 135 7.3 符號主義 136 7.3.1 符號主義 AI 的成果 140 7.3.2 **個人工智能冬天 142 7.4 聯結主義 144 7.4.1 感知機 145 7.4.2 機器學習 147 7.4.3 梯度下降算法 149 7.4.4 反向傳播算法 152 7.4.5 監督學習 153 7.4.6 無監督學習 155 7.4.7 自監督學習 156 7.4.8 神經網絡架構 157
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7.5 行為主義 171 7.5.1 行為智能 171 7.5.2 強化學習 172 7.6 學派之爭與統一 177 參考文獻 179 第 8 章 通用人工智能 182 8.1 通用人工智能即將實現的
觀點 183 8.2 通用人工智能近期無法
實現的觀點 186 8.3 智能的本質和智能科學 191 參考文獻 195 第 9 章 物質、能量、信息和智能 197 9.1 技術發明促進宇宙的穩定 198 9.2 物質網聯—交通網格 199 9.3 能源網聯—能源網格 202 9.4 信息網聯—互聯網 204 9.5 智能網聯—智能無處不在 209 9.5.1 信息、模型、行動
三位一體 209 9.5.2 智能網聯架構 213 9.6 如何量化智能 218 IX
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9.7 智能網聯面臨的挑戰 223 9.7.1 安全與隱私 223 9.7.2 海量數據 227 9.7.3 巨大算力 227 9.7.4 協議設計 228 9.7.5 智能發現 229 9.8 智能網聯的應用 230 9.8.1 智能交通與自動駕駛 230 9.8.2 智能制造 233 9.8.3 集體學習 234 9.9 元宇宙 237 9.9.1 元宇宙的背景 238 9.9.2 元宇宙的概念與特征 239 9.9.3 元宇宙涉及的主要
技術 240 9.9.4 元宇宙的演進 241 參考文獻 242 后記 244
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智能簡史——無盡的前沿 作者簡介
于非 教授，博士生導師，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出報告人，IEEE 車載技術學會理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安計算機科學領域全球“高倍引科學家”（2019年至今）。發表學術論文 700 余篇，Google 學術引用40000余次，H指數（H-index）為102 。研究領域包括自主機器智能、信息通信及區塊鏈等。
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