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深度學習
PYTHON數據分析 版權信息
- ISBN：9787302659730
- 條形碼：9787302659730 ; 978-7-302-65973-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON數據分析 本書特色
專為數據處理初學者設計：本書特別針對那些想要從事數據處理但缺乏編程經驗的人，為他們提供了一個簡潔而有效的Python入門指南。
全面介紹Python基礎知識：從變量、等式、列表、元組、字典到循環和條件語句，本書系統地介紹了Python編程的基礎內容。
深入探索數據處理與分析：不僅停留在語法層面，本書還深入探討了如何利用Python進行數據分析、探索、清洗和整理，為讀者展示了Python在數據處理領域的強大功能。
豐富實戰應用與技能提升：讀者將學習到如何使用Pandas和Matplotlib等流行庫，如何編寫函數和類，以及如何處理不同類型的數據，從而全面提升自己的編程技能。
適合各行各業新手與老手：無論你是初學者、有一定基礎的開發者，還是從事數據統計、計算機、軟件開發等領域的工作者，或是Python編程的愛好者，這本書都能為你提供有價值的學習內容。
PYTHON數據分析 內容簡介
《Python數據分析》為新手打開了數據處理的大門。作者是一位經驗豐富的數據科學家和Python程序員，他將自身的實踐經驗和專業知識傾注于筆端，幫助讀者理解并掌握Python這一強大的編程語言。 全書共20章，結構清晰，邏輯嚴密，使讀者在學習的過程中能夠有條不紊地逐步深入。書中首先介紹了Python程序設計的基礎知識，包括變量、等式、列表、元組、字典、集合等基本概念，以及循環、條件語句等編程基礎，幫助讀者建立起編程思維，為后續的數據分析工作打下堅實基礎。隨后，本書進一步展示了如何利用Python進行數據分析、探索、清洗和整理等相關知識，詳細介紹了數據處理的基本流程和方法，包括數據導入、數據清洗、數據轉換、數據分析等多個環節，幫助讀者全面了解數據處理的各個方面。 本書是一本兼具實用性和參考價值的優秀圖書。無論你是初學者還是有一定經驗的程序員，都能從中收獲滿滿的知識和技能。如果你對數據處理和Python編程感興趣，那么這本書絕對值得一讀。
PYTHON數據分析 目錄
第1章緒論
第2章準備開始
第3章包和內置函數
第4章數據類型
第5章運算符
第6章日期
第7章列表
第8章元組
第9章字典
第10章集合
第11章循環與分支結構
第12章字符串
第13章正則表達式
第14章文件操作 14．1Excel文件 14．2JSON文件 14．3XML文件
第15章函數與類 第16章Pandas 16．1NumPy數組 16．2Series 16．3DataFrame 16．4concat()、merge()和join()方法 16．5DataFrame方法 16．6缺失值處理 16．7數據分組、聚合 16．8Pandas文件操作
第17章數據可視化 17．1Pandas 17．2Matplotlib 17．3Seaborn
第18章Python API
第19章Python網絡爬蟲 19．1HTML簡介 19．2網頁抓取
第20章總結
第5章運算符
第6章日期
第7章列表
第8章元組
第9章字典
第10章集合
第11章循環與分支結構
第12章字符串
第13章正則表達式
第14章文件操作 14．1Excel文件 14．2JSON文件 14．3XML文件
第15章函數與類 第16章Pandas 16．1NumPy數組 16．2Series 16．3DataFrame 16．4concat()、merge()和join()方法 16．5DataFrame方法 16．6缺失值處理 16．7數據分組、聚合 16．8Pandas文件操作
第17章數據可視化 17．1Pandas 17．2Matplotlib 17．3Seaborn
第18章Python API
第19章Python網絡爬蟲 19．1HTML簡介 19．2網頁抓取
第20章總結
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PYTHON數據分析 作者簡介
[英] 羅布·馬斯特羅多梅尼科（Rob Mastrodomenico） 量化分析師、統計學家，也是一名數據科學家，獲得了應用統計學博士學位。曾多次在英國皇家統計學會教授Python入門課程，具有Python、R、Java和C 等多種語言的開發實踐經驗，還具有MySQL、SQL Server等數據庫的設計與開發經驗
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