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數據價值與定價 版權信息
- ISBN：9787121477058
- 條形碼：9787121477058 ; 978-7-121-47705-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據價值與定價 本書特色
《數據價值與定價》全書共5大章20小章，由中國司法大數據研究院總會計師肖瀟雨和賈雷、胡鑫、靳強、南海濤等研究人員共同傾力編著，旨在為讀者全方面闡述和解讀數據價值與定價相關問題。本書與同類圖書相比較，具有專業性、及時性、 性、可讀性強等特點。一、專業性本書的作者單位司法大數據研究院在司法數據要素服務領域奮楫篤行七年。七年多來，中國法研持續關注數字經濟和中國數據要素市場發展情況，已初步構建了全量數據采集、處理、分析、聚合、應用場景設計及數據智能服務技術體系，并通過司法大數據服務全國各省及直轄市眾多法院、金融機構（含銀行、保險、證券、消費者金融等）、大中小型企業，形成了成熟的服務 治理決策、服務經濟社會發展、服務智慧法院建設的機制。2.時效性本書出版之際，正是我國將數據作為戰略資產和戰略資源的關鍵時刻。 數據局剛剛成立，確定了我國數據管理領域的頂層設計架構。《 關于構建數據基礎制度 好發揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”）、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11號）、《數據資產評估指導意見》（中評協〔2023〕17號）等一系列政策 ，有力推動解決了行業面臨的數據權屬、數據定價等一系列難題。在這樣的背景下，中國司法大數據研究院組織編寫了這本圖書，為數據資產、數據權屬、數據定價等重要問題進行了分析和研究，及時為讀者答疑解惑。3. 性在出版過程中，清華大學經濟管理學院副院長李紀珍教授、網絡安全應急技術 工程研究中心常務副主任何躍鷹教授、 重點研發計劃“智慧司法”技術總師許建峰等專家學者為圖書作序，為圖書出版提供了大量專業建議。4.可讀性強本書的作者是一支專業化、年輕化的團隊，對數據要素領域的知識吸收快，在作品中可以看到大量內容都是一手資料。同時針對一些專業性較強的知識點，善于采用深入淺出的方式進行寫作，文筆流暢，文字通俗易懂。為了給讀者提供直觀的感受，書中采用了大量的圖表，結合文字 加容易讀懂。
數據價值與定價 內容簡介
數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現并明確提出"加快培育數據要素市場”后，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二?三五年遠景目標的建議》中也提出了"發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。2022年底，中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即"數據二十條”）以文件形式明確了建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權"三權分置”的產權運行機制，提出了搭建數據基礎制度的"四梁八柱”的基本構想，數據具有的價值正越來越被重視。數據定價問題作為數據行業兩大難點之一，亟需各方合力予以突破。《數據價值與定價》全書分數字經濟與數據特性、從數據要素到數據資產、數據資產價值評估、數據定價與入表、困境與挑戰五大章節。**章數字經濟與數據特性主要系統闡述了數字經濟與中國產業轉型升級的關系、數據要素政策環境和市場情況、數據的內涵與特性、數據如何創造價值等數據要素行業的基本問題，第二章從數據要素到數據資產主要說明了數據價值化的內涵與路徑、數據資產的狀況與特征、數據資產行業屬性情況，第三章數據資產價值評估主要分析了數據資產定價及與之相關的數據成本、數據質量、數據應用場景、數據安全合規信息，第四章數據定價與入表主要開展了數據定價分析、數據資產入表的情況，第五章困境與挑戰則全面總結了數據要素行業面臨的數據權屬、交易流通、收益分配、安全合規、管理標準、資產入表等基本問題及相關建議。
數據價值與定價 目錄
目 錄
**章 數字經濟與數據要素1
一、數字經濟時代2
（一）數字經濟概念內涵2
（二）數字經濟發展歷程3
（三）數字經濟時代特征4
（四）數字經濟政策環境7
（五）數字經濟發展概況16
二、數據要素市場19
（一）數字經濟與數據要素19
（二）數據要素市場概覽20
（三）數據要素與“數據二十條”29
三、數據的內涵與特性30
（一）數據定義30
（二）數據要素的特性31
（三）數據與傳統生產要素區別38
（四）數據要素產權與傳統物權區別39
四、數據創造價值40
（一）數據的價值40
（二）數據價值的來源42
（三）數據的應用價值43
（四）數據—信息—知識—智慧45
參考文獻48
第二章 從數據要素到數據資產50
一、數據要素價值化51
（一）數據要素價值化過程與意義51
（二）數據要素資源化52
（三）數據要素資產化58
（四）數據要素資本化63
二、數據資產的狀況與特征65
（一）基本狀況65
（二）基本狀況分類66
（三）基本特征66
三、數據資產的行業屬性67
（一）金融行業68
（二）電信行業72
（三）互聯網行業74
（四）政府數據76
參考文獻79
第三章 數據資產價值評估80
一、數據成本81
（一）綜述81
（二）數據采集82
（三）數據處理85
（四）數據聚合87
（五）數據分析89
二、數據質量92
（一）數據質量評價93
（二）數據質量與價值96
三、數據應用場景97
（一）應用場景類型98
（二）應用場景領域99
（三）供求關系分析103
（四）產業合作模式104
（五）商業應用模式105
（六）應用場景有效性106
四、數據安全合規109
（一）安全環境與分類分級109
（二）宏觀環境與政策支持113
（三）數據隱私法律要求115
（四）數據隱私保護國際法規117
（五）數據全生命周期安全119
五、數據資產價值評估125
（一）市場法126
（二）收益法128
（三）成本法132
（四）衍生定價方法136
（五）其他方法139
參考文獻140
第四章 數據定價與入表142
一、數據定價分析143
（一）數據產權“三權”分置143
（二）數據交易參與方146
（三）數據資產交易機制150
（四）數據定價影響因素152
（五）數據資產定價策略154
（六）數據資產定價思路157
二、數據資產入表162
（一）政策意義163
（二）內容概要164
（三）入表影響168
參考文獻169
第五章 困境與挑戰170
一、數據權屬171
（一）數據權屬的復雜性171
（二）數據權屬亟待界定172
（三）數據權屬界定方式172
（四）數據產業鏈權屬討論174
（五）數據產權登記制度176
二、交易流通177
（一）數據資產交易困境177
（二）數據交易對策建議180
（三）數據要素流通困境182
（四）數據流通對策建議184
三、收益分配185
（一）數據收益分配挑戰185
（二）收益分配創新模式187
（三）收益分配政策建議189
四、安全合規190
（一）數據安全風險多樣190
（二）數據合規落地困難192
（三）大模型時代安全管理193
五、管理標準194
（一）數據管理挑戰較多195
（二）數據分類分級治理198
六、資產入表199
（一）數據資產化要義199
（二）數據資產入表挑戰199
（三）數據資產入表對策200
（四）數據資產入表規模202
參考文獻203
后記204
展開全部
數據價值與定價 作者簡介
肖瀟雨，2007-2009 華為技術股份有限公司財務部；2009-2021中國電子科技集團公司財務部 歷任預算處、總部財務處、監督處、管理會計處副處長、處長；2021年至今任中國司法大數據研究院有限公司總會計師、總法律顧問（首席合規官）。
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