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數據挖掘技術與應用 版權信息
- ISBN：9787576327687
- 條形碼：9787576327687 ; 978-7-5763-2768-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據挖掘技術與應用 內容簡介
本書以SPSS Modeler工具為載體，以企業典型工作任務為基礎設計案例和學習情境，將開展數據挖掘的基本流程、使用的工具和方法按項目制組織為不同的項目和工作任務。本書將工作中開展數據挖掘的具體過程和方法作為重點，突出技能培養和鍛煉。以案例及過程性表述，簡化基礎理論介紹，力求降低學習難度。全書覆蓋數據認知、軟件環境準備、數據處理、基本統計分析、關聯分析、分類、聚類、典型商業分析模型等8個方面10個項目。
數據挖掘技術與應用 目錄
項目1 數據挖掘中的數據
任務 判別數據、信息與知識
情境描述
學習目標
任務解析
數據的層次
知識點提煉
任務評估
習題
項目2 認識數據挖掘
任務1 走近大數據
情境描述
學習目標
任務解析
2.1.1 來到大數據時代
2.1.2 大數據的特點
2.1.3 處理大數據的思維方式
知識點提煉
知識拓展
任務評估
習題
任務2 什么是數據挖掘
情境描述
學習目標
任務解析
2.2.1 初識數據挖掘
2.2.2 可以挖掘的數據類型
2.2.3 典型的數據挖掘方法
2.2.4 數據挖掘技術的應用領域
知識點提煉
知識拓展
任務評估
習題
項目3 SPSS Modeler軟件
任務1 軟件安裝和環境熟悉
情境描述
學習目標
任務解析
3.1.1 軟件介紹
3.1.2 軟件安裝
3.1.3 環境熟悉
3.1.4 管理數據流
知識點提煉
知識拓展
任務評估
習題
任務2 讀入數據
情境描述
學習目標
任務解析
展開全部
數據挖掘技術與應用 作者簡介
谷斌，碩士研究生，主要開展數據挖掘、人工智能、人工神經網絡、模式識別、自然語言理解等方向研究，長期從事數據庫、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等方向的教學。曾交流任職中國郵政集團有限公司，主持或參與完成大量郵政企業技術研究及標準化項目，長期開展郵政企業數據分析及員工培訓工作。
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