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基礎統計學(第14版)(雙色) 版權信息
- ISBN：9787121475665
- 條形碼：9787121475665 ; 978-7-121-47566-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基礎統計學(第14版)(雙色) 本書特色
中國科學院院士江明力薦 本書不僅是相關專業學生和教育工作者的寶貴資源 而且是任何希望在當今數字時代保持領先的專業人士的案頭寶典 適合讀者包括 學習統計學的學生： 專業包括統計學、數據科學、數學、經濟學、社會科學、生物統計學、心理學、醫學等 數據科學從業者： 包括數據挖掘、機器學習、深度學習等 學術科研從業者： 領域包括經濟學、教育學、生物科學、心理學、社會科學等 數據分析/商業分析從業者 對統計學感興趣的讀者
基礎統計學(第14版)(雙色) 內容簡介
《基礎統計學》歷經14 版，經久不衰。該書已經作為國際版統計教材被翻譯成多國文字，連續25 年在美國統計類教材中排名**。本書以淺顯易懂的文字以及貼近實際的案例，帶領讀者專業系統地學習統計思維和批判性思維，領略統計學的真實魅力。本書的第1~3 章著重介紹描述統計學，通過第4~6 章的概率分布逐漸過渡到第7~9 章的推斷統計學；第10~15 章介紹了現代統計學中一些重要的實踐方法，例如回歸分析、擬合優度、方差分析、非參數檢驗等，讀者可以根據自身的興趣與背景學習相關內容。
基礎統計學(第14版)(雙色) 目錄
第1 章 統計學概述 001
1-1 統計與批判性思維 004
例1：總體和樣本 004
例2：自愿樣本 007
例3：統計顯著性與實際顯著性 008
1-2 數據類型 010
第1 部分：基本數據類型 010
例1：參數和統計量 011
例2：定量數據和分類數據 012
例3：離散型數據和連續型數據 013
例4：名目測量尺度 014
例5：次序測量尺度 015
例6：等距測量尺度 015
例7：等比測量尺度 016
例8：區分等比測量尺度和等距測量尺度 017
第2 部分：大數據和缺失數據――過量和不夠 018
1-3 樣本數據的收集 022
第１部分：實驗設計與樣本數據收集的基礎 022
例1：索爾克疫苗實驗 022
例2：冰激凌與溺水 023
例3：多階段抽樣設計 026
第2 部分：實驗設計與樣本數據收集的進階 026
第2 章 用圖表探索數據 031
2-1 頻數分布表――數據的整理與匯總 033
例1：洛杉磯每日通勤時間頻數分布表 035
例2：空難原因頻數分布表 036
例3：比較紐約和博伊西的每日通勤時間 037
例4：探索數據――心率是如何測量的 039
例5：數據探索――差異告訴了我們什么 040
第1 部分：直方圖的基本概念 041
2-2 直方圖 041
第2 部分 使用正態分位圖評估正態性 044
2-3 啟發性圖表與誤導性圖表 045
例1：男性心率的點圖 045
例2：男性心率的莖葉圖 046
例3：全球個人計算機出貨量的時間序列圖 047
例4：空難原因的帕累托圖 048
例５：空難原因的餅狀圖 049
例6：洛杉磯每日通勤時間的頻數多邊形 050
例7：相對頻數多邊形――洛杉磯和博伊西的每日通勤時間 050
例8：誤導性圖表――非零縱軸 051
例9：誤導性圖表――圖標的使用 052
第1 部分：散點圖和相關性 053
2-4 散點圖、相關分析與回歸分析 053
例1：存在相關性――用相機對海豹稱重 054
例2：不存在相關性――總統的身高與其對手的身高 055
例3：不存在相關性――硬幣的質量與其制造年份 055
第2 部分：線性相關系數 056
例4：通過與對數據看鞋印長度與身高是否存在相關性 056
例5：通過與對數據看鞋印長度與身高之間是否存在相關性 058
第3 部分：回歸分析 059
例6：通過回歸線看相關性 059
展開全部
基礎統計學(第14版)(雙色) 相關資料
《基礎統計學》詳盡地介紹了統計學在各個學科領域中的關鍵應用，包括但不限于自然科學、經濟學、法學等，展現了統計學在現代社會中無處不在和不可或缺。從基礎的統計學理論到實際的數據分析，本書每一章都是知識的珍寶，等待著你的探索。本書不僅是相關專業學生和教育工作者的寶貴資源，而且是任何希望在當今數字時代保持領先的專業人士的案頭寶典。 江明 中國科學院院士 統計學既是研究數據科學的入門基礎，也是推動人工智能、深度學習等前沿學科發展的重要工具。本書作為統計學類基礎教材在美國連續25年排名第一，其鮮明特色是嚴謹與易懂并重，同時在應用關聯上還提供了大量新穎有趣的示例、習題和數據集。我非常喜歡此書，相信本書能助力讀者更好地從統計學視角感知大千世界之變。 徐飛 二級教授，博士生導師，上海財經大學常務副校長 統計學是越來越重要的一門基礎學科，更是一種很實用的思維方式，能夠讓我們從大量的數據中萃取有用的信息。本書是一本優秀的統計學入門教材，用通俗易懂的語言介紹了統計學的理論知識和背后的數學原理，并通過大量的真實數據場景來講解每種統計方法的實際應用案例和優缺點，能夠激發讀者對統計學的學習興趣。 蔣國友 中通科技數據智能部高級總監 統計學是我們借以認識外部世界和人類社會的基本工具，無論是自然科學還是社會科學，都離不開統計學。然而，很多人一聽到統計學，就會覺得枯燥無味，煩瑣無聊。實際上，統計學的許多原理和規律與我們的日常生活息息相關，無論是投資、創業、就業、上學、就醫，還是相親、交友、結婚、生育，都會用到統計學的知識。善用統計學知識的人會更有智慧，能做出更好的人生抉擇。你不信嗎？那就請讀讀這本《基礎統計學》，它通俗易懂，妙趣橫生，案例精彩，數據豐富。翻閱這部著作，會顛覆你對統計學的認知。 向松祚 《新經濟學》《新資本論》作者 統計學應用是數字化時代職場人的核心技能之一；統計思維和批判性思維也是高效做事的思維方式。本書是國際版統計學經典著作，二位譯者更是資深大數據從業人員，理論與實踐兼而有之。 王穎祥 中國統計網創始人，原永輝超市CDO
基礎統計學(第14版)(雙色) 作者簡介
Mario F. Triola（馬里奧·F·特里奧拉）：達奇斯社區學院（Dutchess Community College）的數學榮譽教授，他在該學院任教統計學已經30余年。《基礎統計學》現已成為國際版統計教材，被翻譯成多國文字。馬里奧設計了初版Statdisk統計軟件，他還為支持統計教育而編寫過數本統計軟件的工作手冊。他在許多會議和大學做過演講。教科書和學術作者協會（Textbook and Academic Authors Association）曾授予馬里奧“文本”獎，以表彰他在《基礎統計學》上的卓越貢獻。
錢辰江美國芝加哥大學統計學碩士，加州大學洛杉磯分校數學經濟本科。目前供職于美國硅谷某互聯網創業公司，主要從事數據科學相關工作。曾任職于電商互聯網公司Wish以及美國銀行。具有扎實的統計學理論基礎和豐富的實戰經驗。
潘文皓美國佐治亞大學統計學博士，研究方向為象征性數據的聚類分析算法。目前任職于美國蘋果總部，主要從事數據科學相關的模型開發與研究。曾任美國富國銀行量化分析師，負責反欺詐模型的開發，檢測與應用。
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