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大數據技術在財務中的應用(Python版) 版權信息
- ISBN：9787522329871
- 條形碼：9787522329871 ; 978-7-5223-2987-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術在財務中的應用(Python版) 內容簡介
本書根據財務數據處理流程，將具有強大的大數據處理和分析功能的Python語言作為財務數據處理和分析工具，構建了情境真實、業務典型、過程完整的11個財務應用場景作為教學項目，包括大數據技術認知、Python開發環境搭建、財務數據的輸入與輸出、財務數據定義與計算、財務數據存儲、財務數據處理流程控制、財務數據處理重復調用、財務文件操作、財務數據分析、財務數據采集與清洗和財務數據可視化等。
大數據技術在財務中的應用(Python版) 目錄
大數據技術認知/1
任務一認識計算機語言/4
任務二認識計算機算法的基本結構/5
任務三認識財務大數據/8
任務四 大數據的發展歷程/12
任務五大數據處理流程與分析工具/14
Python 開發環境搭建/19
擇適合財務人員應用的 Python 開發環境/21
任務二搭建Anaconda開發環境/29
財務數據的輸入與輸出 /47
任務一在Python 行財務數據的輸出 / 49
任務二在Python 行財務數據的輸入/57
財務數據定義與計算/66
任務一使用 Python定義財務數據的標簽/68
任務二使用 Python 計算財務數據/71
財務數據存儲/91
任務一使用字符串存儲財務數據 / 93
任務二使用列表存儲財務數據/101
任務三使用字典存儲財務數據/113
財務數據處理流程控制/124
任務一分支結構在財務數據處理中的應用/126
任務二循環結構在財務數據處理中的應用
財務數據處理重復調用 /151
任務一函數定義在財務分析計算中的應用
任務二函數調用在財務分析計算中的應用
財務文件操作 /167
任務一tt文件操作，/169
任務二 Word 文件操作/176
任務三 Excel文件操作/183
財務數據分析/190
任務一使用 pandas 數據結構創建財務數據表193
任務二使用 pandas 對財務數據文行操作/6
任務三使用 pandas 對財務數行統計分析/214
任務四使用 pandas 對財務數行合井/222
財務數據采集與清洗 / 233
任務一財務數據采集 / 235
任務二財務數據清洗 / 247
財務數據可視化 /264
任務一使用 Matplotlib繪制公司年度營業利潤對比折線圖
任務二使用 Matplotib繪制各系列產品銷售額對比柱形圖/273
任務三使用 Matplotlib繪制各地區銷售利潤對比動態條形圖/279
任務四使用 Matplotlib繪制各地區 NB 系列產品銷售額組合圖/283
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