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工業互聯網技術基礎 版權信息
- ISBN：9787111752271
- 條形碼：9787111752271 ; 978-7-111-75227-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
工業互聯網技術基礎 本書特色
本書遵循職業教育教材編寫規律和職業院校學生學習規律，配套齊全
工業互聯網技術基礎 內容簡介
本書圍繞國家工業互聯網產業發展政策， 遵循工業互聯網產業聯盟制定的技術規范， 按照企業對工業 互聯網從業人員的實際需求， 以校企“雙元” 合作開發形式編寫而成。本書以工業互聯網平臺邊緣層、 ＰａａＳ 層和應用層為框架， 以工業大數據采集、治理和應用開發為核心， 以工業互聯網發展背景、技術體 系、安全防護和應用模式為補充， 對工業互聯網技術進行了詳細介紹。本書通過理論講解和案例示范， 讓 學生理解工業互聯網是什么， 體會工業互聯網能做什么， 為將來從事工業互聯網技術相關工作奠定堅實的 基礎。 本書可作為高等職業院校工業互聯網應用、工業互聯網技術和智能控制技術等專業的教材， 也可作 為職工大學、成人教育的教材， 還可供工程技術人員參考閱讀。 本書配有電子課件， 凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網ｗｗｗ． ｃｍｐｅｄｕ． ｃｏｍ 注冊后下載。咨詢電話： ０１０ ８８３７９３７５。
工業互聯網技術基礎 目錄
目 錄
前 言
二維碼索引
第1 章
工業互聯網
概述/ 001
1.1 工業互聯網產生的背景／ ００１
１.１.１ 工業革命的歷程／ ００１
１.１.２ 工業與互聯網／ ００２
１.１.３ 我國制造業的機遇和挑戰／ ００５
１.１.４ 工業互聯網的提出背景／ ００６
1.2 工業互聯網的基本概念／ ００９
１.２.１ 工業互聯網的內涵／ ００９
１.２.２ 工業互聯網的特征／ ０１１
１.２.３ 工業互聯網的作用／ ０１３
1.3 工業互聯網技術框架／ ０１３
１.３.１ 工業互聯網體系架構／ ０１４
１.３.２ 工業互聯網技術體系／ ０１４
１.３.３ 工業互聯網標準體系／ ０１４
第2 章
工業互聯網
平臺/ 015
2.1 工業互聯網平臺的基本概念／ ０１５
２.１.１ 工業互聯網平臺的定義／ ０１５
２.１.２ 工業互聯網平臺的關鍵功能／ ０１６
２.１.３ 工業互聯網平臺的部署實施／ ０１８
2.2 工業互聯網平臺實例——宜科IoTHub ／ ０２０
２.２.１ ＩｏＴＨｕｂ 的主要功能／ ０２１
２.２.２ ＩｏＴＨｕｂ 的部署實施／ ０２２
２.２.３ ＩｏＴＨｕｂ 的操作界面／ ０２７
２.２.４ ＩｏＴＨｕｂ 用戶的創建／ ０３４
２.２.５ 登錄和退出ＩｏＴＨｕｂ ／ ０４４
2.3 工業互聯網平臺發展現狀／ ０４５
２.３.１ 國外工業互聯網平臺／ ０４６
２.３.２ 國內工業互聯網平臺／ ０４８
第3 章
邊緣層與工業
大數據采集/ 052
3.1 邊緣層的關鍵設備和技術／ ０５２
３.１.１ 邊緣網關／ ０５２
３.１.２ 可編程邏輯控制器／ ０５７
３.１.３ 工業現場總線協議／ ０６１
3.2 工業大數據采集的主要方式／ ０６３
３.２.１ 傳感器／ ０６４
３.２.２ ＲＦＩＤ ／ ０６５
３.２.３ 條碼／ ０６６
３.２.４ 其他方式／ ０６６
3.3 工業大數據采集實例／ ０６７
３.３.１ 配置邊緣網關／ ０６７
３.３.２ 安裝協議驅動控制器／ ０７３
３.３.３ 從西門子Ｓ７ －１２００ ＰＬＣ 采集設備數據／ ０７８
３.３.４ 從松下ＦＰ － ＸＨ Ｃ６０ＥＴ ＰＬＣ 采集設備數據／ ０９４
第4 章
PaaS 層與工業
大數據治理/ 106
4.1 工業互聯網PaaS 層概述／ １０６
4.2 工業大數據與機器學習／ １０８
４.２.１ 工業大數據的基本概念／ １０８
４.２.２ 機器學習的基本概念／ １０９
４.２.３ 常用的機器學習方法／ １１０
4.3 工業大數據治理項目實例／ １１４
４.３.１ 注塑成型系統機理／ １１４
４.３.２ 基于大數據治理的虛擬量測原理／ １１５
4.4 工業大數據預處理／ １１７
４.４.１ 數據預處理相關技術／ １１７
４.４.２ 使用Ｐｙｔｈｏｎ 處理工業大數據／ １１８
4.5 預測模型的建立／ １２３
４.５.１ 大數據建模的基本方法／ １２３
４.５.２ 基于實例數據的建模／ １２４
4.6 工業大數據可視化／ １２７
４.６.１ 數據可視化的相關技術／ １２７
４.６.２ 注塑成型過程數據可視化／ １２９
第5 章
應用層與工業
App 開發/ 134
5.1 工業App 的基本概念／ １３４
５.１.１ 工業Ａｐｐ 的產生背景／ １３４
５.１.２ 工業Ａｐｐ 的定義／ １３５
５.１.３ 工業Ａｐｐ 的典型特征／ １３６
５.１.４ 工業Ａｐｐ 與消費Ａｐｐ 的聯系與區別／ １３７
５.１.５ 工業Ａｐｐ 的發展趨勢／ １３８
5.2 工業App 開發工具／ １４０
５.２.１ ＡｐｐＤｅｓｉｇｎｅｒ 簡介／ １４１
５.２.２ 工業Ａｐｐ 的組件／ １４３
５.２.３ 工業Ａｐｐ 編輯與預覽／ １４７
５.２.４ 工業Ａｐｐ 多媒體管理與屬性設置／ １５０
５.２.５ 工業Ａｐｐ 發布與管理／ １５２
5.3 工業App 開發示例／ １５６
５.３.１ 創建工業Ａｐｐ ／ １５６
５.３.２ 安裝部署環境ＡｐｐＨｕｂ ／ １５８
５.３.３ 添加Ａｐｐ 到ＡｐｐＨｕｂ ／ １５８
５.３.４ 工業數據的讀寫／ １５９
５.３.５ 工業Ａｐｐ 實例／ １６１
第6 章
工業互聯網
安全/ 163
6.1 工業互聯網面臨的安全挑戰／ １６３
６.１.１ 總體挑戰／ １６３
６.１.２ 具體挑戰／ １６４
６.１.３ 應對思路／ １６５
6.2 工業互聯網安全框架／ １６５
６.２.１ 安全框架的構成／ １６５
６.２.２ 防護對象視角／ １６６
６.２.３ 防護措施視角／ １６７
６.２.４ 防護管理視角／ １６７
6.3 工業互聯網安全防護措施／ １６９
６.３.１ 設備安全／ １６９
６.３.２ 控制安全／ １７０
６.３.３ 網絡安全／ １７1
６.３.４ 應用安全／ １７２
６.３.５ 數據安全／ １７３
6.4 工業互聯網安全防護解決方案實例／ １７４
６.４.１ 工業互聯網平臺安全綜合防護系統／ １７４
６.４.２ 鋼鐵行業工業互聯網安全防護解決方案／ １７５
第7 章
工業互聯網
應用/ 180
7.1 數字化管理／ １８０
７.１.１ “平臺＋ 數字化管理” 的特征／ １８０
７.１.２ 典型應用場景／ １８１
7.2 平臺化設計／ １８２
７.２.１ “平臺＋ 數字化設計” 的特征／ １８２
７.２.２ 典型應用場景／ １８３
前 言
二維碼索引
第1 章
工業互聯網
概述/ 001
1.1 工業互聯網產生的背景／ ００１
１.１.１ 工業革命的歷程／ ００１
１.１.２ 工業與互聯網／ ００２
１.１.３ 我國制造業的機遇和挑戰／ ００５
１.１.４ 工業互聯網的提出背景／ ００６
1.2 工業互聯網的基本概念／ ００９
１.２.１ 工業互聯網的內涵／ ００９
１.２.２ 工業互聯網的特征／ ０１１
１.２.３ 工業互聯網的作用／ ０１３
1.3 工業互聯網技術框架／ ０１３
１.３.１ 工業互聯網體系架構／ ０１４
１.３.２ 工業互聯網技術體系／ ０１４
１.３.３ 工業互聯網標準體系／ ０１４
第2 章
工業互聯網
平臺/ 015
2.1 工業互聯網平臺的基本概念／ ０１５
２.１.１ 工業互聯網平臺的定義／ ０１５
２.１.２ 工業互聯網平臺的關鍵功能／ ０１６
２.１.３ 工業互聯網平臺的部署實施／ ０１８
2.2 工業互聯網平臺實例——宜科IoTHub ／ ０２０
２.２.１ ＩｏＴＨｕｂ 的主要功能／ ０２１
２.２.２ ＩｏＴＨｕｂ 的部署實施／ ０２２
２.２.３ ＩｏＴＨｕｂ 的操作界面／ ０２７
２.２.４ ＩｏＴＨｕｂ 用戶的創建／ ０３４
２.２.５ 登錄和退出ＩｏＴＨｕｂ ／ ０４４
2.3 工業互聯網平臺發展現狀／ ０４５
２.３.１ 國外工業互聯網平臺／ ０４６
２.３.２ 國內工業互聯網平臺／ ０４８
第3 章
邊緣層與工業
大數據采集/ 052
3.1 邊緣層的關鍵設備和技術／ ０５２
３.１.１ 邊緣網關／ ０５２
３.１.２ 可編程邏輯控制器／ ０５７
３.１.３ 工業現場總線協議／ ０６１
3.2 工業大數據采集的主要方式／ ０６３
３.２.１ 傳感器／ ０６４
３.２.２ ＲＦＩＤ ／ ０６５
３.２.３ 條碼／ ０６６
３.２.４ 其他方式／ ０６６
3.3 工業大數據采集實例／ ０６７
３.３.１ 配置邊緣網關／ ０６７
３.３.２ 安裝協議驅動控制器／ ０７３
３.３.３ 從西門子Ｓ７ －１２００ ＰＬＣ 采集設備數據／ ０７８
３.３.４ 從松下ＦＰ － ＸＨ Ｃ６０ＥＴ ＰＬＣ 采集設備數據／ ０９４
第4 章
PaaS 層與工業
大數據治理/ 106
4.1 工業互聯網PaaS 層概述／ １０６
4.2 工業大數據與機器學習／ １０８
４.２.１ 工業大數據的基本概念／ １０８
４.２.２ 機器學習的基本概念／ １０９
４.２.３ 常用的機器學習方法／ １１０
4.3 工業大數據治理項目實例／ １１４
４.３.１ 注塑成型系統機理／ １１４
４.３.２ 基于大數據治理的虛擬量測原理／ １１５
4.4 工業大數據預處理／ １１７
４.４.１ 數據預處理相關技術／ １１７
４.４.２ 使用Ｐｙｔｈｏｎ 處理工業大數據／ １１８
4.5 預測模型的建立／ １２３
４.５.１ 大數據建模的基本方法／ １２３
４.５.２ 基于實例數據的建模／ １２４
4.6 工業大數據可視化／ １２７
４.６.１ 數據可視化的相關技術／ １２７
４.６.２ 注塑成型過程數據可視化／ １２９
第5 章
應用層與工業
App 開發/ 134
5.1 工業App 的基本概念／ １３４
５.１.１ 工業Ａｐｐ 的產生背景／ １３４
５.１.２ 工業Ａｐｐ 的定義／ １３５
５.１.３ 工業Ａｐｐ 的典型特征／ １３６
５.１.４ 工業Ａｐｐ 與消費Ａｐｐ 的聯系與區別／ １３７
５.１.５ 工業Ａｐｐ 的發展趨勢／ １３８
5.2 工業App 開發工具／ １４０
５.２.１ ＡｐｐＤｅｓｉｇｎｅｒ 簡介／ １４１
５.２.２ 工業Ａｐｐ 的組件／ １４３
５.２.３ 工業Ａｐｐ 編輯與預覽／ １４７
５.２.４ 工業Ａｐｐ 多媒體管理與屬性設置／ １５０
５.２.５ 工業Ａｐｐ 發布與管理／ １５２
5.3 工業App 開發示例／ １５６
５.３.１ 創建工業Ａｐｐ ／ １５６
５.３.２ 安裝部署環境ＡｐｐＨｕｂ ／ １５８
５.３.３ 添加Ａｐｐ 到ＡｐｐＨｕｂ ／ １５８
５.３.４ 工業數據的讀寫／ １５９
５.３.５ 工業Ａｐｐ 實例／ １６１
第6 章
工業互聯網
安全/ 163
6.1 工業互聯網面臨的安全挑戰／ １６３
６.１.１ 總體挑戰／ １６３
６.１.２ 具體挑戰／ １６４
６.１.３ 應對思路／ １６５
6.2 工業互聯網安全框架／ １６５
６.２.１ 安全框架的構成／ １６５
６.２.２ 防護對象視角／ １６６
６.２.３ 防護措施視角／ １６７
６.２.４ 防護管理視角／ １６７
6.3 工業互聯網安全防護措施／ １６９
６.３.１ 設備安全／ １６９
６.３.２ 控制安全／ １７０
６.３.３ 網絡安全／ １７1
６.３.４ 應用安全／ １７２
６.３.５ 數據安全／ １７３
6.4 工業互聯網安全防護解決方案實例／ １７４
６.４.１ 工業互聯網平臺安全綜合防護系統／ １７４
６.４.２ 鋼鐵行業工業互聯網安全防護解決方案／ １７５
第7 章
工業互聯網
應用/ 180
7.1 數字化管理／ １８０
７.１.１ “平臺＋ 數字化管理” 的特征／ １８０
７.１.２ 典型應用場景／ １８１
7.2 平臺化設計／ １８２
７.２.１ “平臺＋ 數字化設計” 的特征／ １８２
７.２.２ 典型應用場景／ １８３
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工業互聯網技術基礎 作者簡介
彭振云，研究員、博士生導師。現任全國工業和信息化職業教育教學指導委員會委員、中國教育國際交流協會中外合作辦學專業委員會副理事長、蘇州百年職業學院校長。本科、碩士和博士均畢業于清華大學計算機系，長期從事應用技術研究和職業教育，研究領域涉及計算機視覺、人臉識別、智能制造和工業互聯網。主持或參加完成12個國家級和11個省級科研項目，發表學術論文20多篇，出版圖書6本，主持開發軟件產品50余款，獲得發明專利和軟件著作權共32項。近年來，致力于推動工業互聯網職業教育創新，組織建設“工業互聯網技術系列教材”“工業互聯網實踐教學生態”和“工業互聯網校園”。
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