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從EXCEL到PYTHON:用PYTHON輕松處理EXCEL數據(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121476129
- 條形碼：9787121476129 ; 978-7-121-47612-9
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從EXCEL到PYTHON:用PYTHON輕松處理EXCEL數據(第2版) 本書特色
隨書附贈代碼，拿來就用 在實戰中學，學完即用 掌握Python+Excel，輕松實現辦公自動化 寫給非IT領域職場人員的Pyhton數據處理指南 學習門檻更低，操作講解更細致，數據處理速度更快
從EXCEL到PYTHON:用PYTHON輕松處理EXCEL數據(第2版) 內容簡介
本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理基礎指南。因為本書面對的不是專業的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象，書本采用了即學即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解，使讀者既學會了Python的知識點，也厘清了解決問題的思路，同時掌握了代碼的編寫技巧。本書主要內容包括Python基礎、Python第三方庫、循環語句與分支語句、字符串處理技術、列表處理技術、元組處理技術、字典處理技術、集合處理技術、Python自定義函數、常用高階函數應用、openpyxl庫及Python與Excel綜合應用案例。本書第2版增加了第13章，介紹了使用Python的Pandas技術來處理Excel數據，方法更加簡潔、運行速度更高效。
從EXCEL到PYTHON:用PYTHON輕松處理EXCEL數據(第2版) 目錄
第1 章
Python 基礎——學習Python 必知必會 1
1.1 什么是Python 2
1.2 為什么要學習使用Python 處理Excel 表格 2
1.3 手把手教你安裝Python 2
1.3.1 下載Python. 3
1.3.2 安裝Python. 4
1.3.3 驗證是否安裝成功 . 9
1.4 安裝Python 集成開發工具PyCharm . 10
1.4.1 下載PyCharm 10
1.4.2 安裝PyCharm . 11
1.4.3 設置PyCharm 15
1.4.4 創建項目 18
1.5 Python 的輸出與輸入 20
1.5.1 輸出 20
1.5.2 輸入 21
1.6 Python 的代碼注釋 22
1.6.1 單行注釋 22
1.6.2 多行注釋 23
1.7 Python 對象詳解 23
1.7.1 類的定義 24
1.7.2 對象的身份 24
1.7.3 對象的類型 24
1.7.4 對象的值 25
1.7.5 對象的屬性 25
1.7.6 對象的方法 25
1.7.7 對象與變量 25
1.8 Python 中的數字與字符串 26
1.8.1 數字 26
1.8.2 字符串 27
1.9 算術運算符 28
1.9.1 加（ ） 28
1.9.2 減（?） 28
1.9.3 乘（*） 29
1.9.4 除（/） . 29
1.9.5 取模（%）. 29
1.9.6 冪（**） 29
1.9.7 取整數（//） 30
1.10 比較運算符 30
1.10.1 等于（==） . 30
1.10.2 不等于（!=） 30
1.10.3 大于（＞） 30
1.10.4 小于（＜） 31
1.10.5 大于或等于（＞=） 31
1.10.6 小于或等于（＜=） 31
1.11 賦值運算符 31
1.11.1 賦值運算 32
1.11.2 累積式賦值運算 32
1.12 邏輯運算符 33
1.12.1 and 33
1.12.2 or 34
1.12.3 not . 34
1.13 成員運算符 34
1.14 格式化字符串 35
1.14.1 使用位置和關鍵字格式化字符串 35
1.14.2 數字格式設置 36
1.14.3 對齊設置 36
1.15 斷點調試 37
第2 章
Python 庫——第三方庫的安裝與學習 . 39
2.1 什么是模塊、包、庫 40
2.2 安裝Excel 讀取庫xlrd 40
2.3 導入xlrd 模塊 42
2.4 讀取Excel 工作簿、工作表信息 . 43
2.4.1 讀取Excel 工作簿 . 43
2.4.2 讀取Excel 工作表 . 43
2.5 讀取Excel 行、列、單元格信息 . 44
2.6 安裝Excel 寫入庫xlwt . 46
2.7 新建工作簿、新建工作表和將數據寫入單元格 . 47
2.8 安裝Excel 修改庫xlutils 48
2.9 修改工作簿、工作表、單元格 48
第 3 章
Python 流程控制——循環語句與分支語句 . 50
3.1 for 循環語句. 51
3.1.1 循環字符串 51
3.1.2 循環序列數 52
3.1.3 for 循環語句應用案例：批量新建工作簿 . 53
3.1.4 for 嵌套循環語句 54
3.1.5 for 嵌套循環語句應用案例：制作九九乘法表 . 55
3.2 while 循環語句 57
3.2.1 循環序列數 58
3.2.2 循環字符串 58
3.2.3 while 循環語句應用案例：批量新建工作表 . 59
3.2.4 while 嵌套循環語句 61
3.2.5 while 嵌套循環語句應用案例：批量新建工作簿、工作表 . 62
3.3 if 條件語句 . 63
3.3.1 if 條件語句標準用法 . 63
3.3.2 if 條件語句應用案例：根據分數判斷等級 . 64
3.4 if 條件分支語句 . 65
3.4.1 if 條件分支語句標準用法 . 66
3.4.2 if 條件分支語句單行寫法 . 66
3.4.3 if 條件分支語句應用案例：對數字進行分類計數 . 67
3.5 if 多條件分支語句 . 68
3.5.1 if 多條件分支語句標準用法 . 69
3.5.2 if 多條件分支語句應用案例：對分數進行等級判斷 . 70
3.6 break 語句 72
3.6.1 break 在while 循環中的應用 . 72
3.6.2 break 在for 循環中的應用 72
3.6.3 break 語句應用案例：標記達標時的首個月份 . 73
3.7 continue 語句 . 74
3.7.1 continue 在while 循環中的應用 . 74
3.7.2 continue 在for 循環中的應用 . 75
3.7.3 continue 語句應用案例 . 75
第 4 章
Python 有序對象——字符串處理技術 . 77
4.1 字符串切片 78
4.1.1 單字符切片 78
4.1.2 多字符切片 78
4.1.3 字符串切片應用案例：根據身份證號判斷性別 . 79
4.2 字符串統計 81
4.2.1 統計字符串的長度 81
4.2.2 按條件統計字符串 81
4.2.3 字符串統計應用案例：統計各等級出現的次數 . 82
4.3 字符串查找 84
4.3.1 使用index 函數查找字符串位置 . 84
4.3.2 使用find 函數查找字符串位置 85
4.3.3 字符串查找應用案例：截取指定位置的信息 . 86
4.4 字符串替換 87
4.4.1 字符串替換方法 87
4.4.2 字符串替換應用案例：整理不規范的分隔符 . 88
4.5 字符串的拆分與合并 89
4.5.1 拆分字符串為列表 89
4.5.2 合并列表為字符串 90
4.5.3 字符串的拆分與合并應用案例：匯總多表中的不規范數據 . 91
第 5 章
Python 有序對象——列表處理技術 . 93
5.1 列表的創建與刪除 94
5.2 列表切片 94
5.2.1 單元素切片 94
5.2.2 多元素切片 95
5.2.3 列表切片應用案例：按行對數據求平均值 . 96
5.3 列表元素的增加、刪除和修改 97
5.3.1 列表元素的增加 97
5.3.2 列表元素的刪除 99
5.3.3 列表元素的修改 100
5.3.4 列表綜合應用案例：按行對分數求和 100
5.4 列表操作符 102
5.4.1 列表操作符基礎 102
5.4.2 列表操作符應用案例：按條件統計多工作表數據 . 103
5.5 列表推導式 104
5.5.1 標準列表推導式 104
5.5.2 列表推導式變異 105
5.5.3 嵌套列表推導式 106
5.5.4 條件列表推導式 107
5.5.5 列表推導式應用案例1：自動匯總多工作表數據 108
5.5.6 列表推導式應用案例2：匯總多工作簿數據 109
5.6 列表的轉換 110
5.6.1 類對象轉換list . 111
5.6.2 反轉列表reverse . 112
5.6.3 列表復制copy . 112
5.6.4 列表組合zip 114
5.6.5 列表轉換應用案例：給名單中的名字添加序號 . 115
5.7 常用列表統計方式 117
5.7.1 常用統計函數1 . 117
5.7.2 列表統計應用案例1：統計每個人全年工資信息 118
5.7.3 常用統計函數2 . 120
5.7.4 列表統計應用案例2：按等級做計數統計 120
第 6 章
Python 有序對象——元組處理技術 . 122
6.1 元組的創建與刪除 123
6.2 元組的基本操作 123
6.2.1 元組的合并 123
6.2.2 元組的復制 124
6.2.3 元組的循環 126
6.2.4 類對象轉換 127
6.2.5 元組應用案例：將單列數據轉換為多行多列數據 . 127
6.3 常用元組統計函數 130
第 7 章
Python 無序對象——字典處理技術 . 131
7.1 字典的基本操作 132
7.1.1 字典的創建與刪除 133
7.1.2 字典中鍵值的獲取 133
7.2 字典鍵值的增加、刪除和修改 134
7.2.1 字典鍵值的增加 134
7.2.2 字典鍵值的刪除 135
7.2.3 字典鍵值的修改 135
7.2.4 字典鍵值應用案例1：提取各班*后一條記錄 136
7.2.5 字典鍵值應用案例2：按姓名求總分與平均分 137
7.3 字典的轉換 139
7.3.1 類對象轉換dict . 139
7.3.2 dict.fromkeys 轉換法 . 140
7.3.3 字典轉換應用案例：多列求唯一值 141
7.4 字典綜合應用案例 142
7.4.1 字典綜合應用案例1：獲取未完成名單 . 142
7.4.2 字典綜合應用案例2：多工作簿數據合并 144
7.4.3 字典綜合應用案例3：統計數據并分發至不同的工作簿 146
第 8 章
Python 無序對象——集合處理技術 . 149
8.1 集合的創建與刪除 150
8.2 集合元素的添加與刪除 150
8.2.1 集合元素的添加 150
8.2.2 集合元素的刪除 151
8.2.3 集合元素的添加應用案例：多列求唯一值 . 152
8.3 集合之間的大小比較 153
8.3.1 集合的比較運算 153
8.3.2 集合的比較運算應用案例：判斷指定的多個等級是否存在 . 154
8.4 集合的轉換 155
8.4.1 類對象轉換set 155
8.4.2 集合的轉換應用案例：獲取每個工作表中不重復的名單 . 156
8.5 集合的運算 158
8.5.1 并集運算 158
8.5.2 交集運算 159
8.5.3 差集運算 160
8.5.4 對稱差集運算 162
8.5.5 集合運算小結 163
8.6 集合運算應用案例 164
8.6.1 集合的并集運算應用案例：多表多列求唯一值 . 164
8.6.2 集合的交集運算應用案例：多列求相同值 . 166
8.6.3 集合的差集運算應用案例：根據達標月份獲取未達標月份 . 168
第9 章
優化代碼利器——Python 自定義函數 . 171
9.1 自定義函數編寫規范 172
9.1.1 函數的定義 172
9.1.2 自定義函數的創建與調用 172
9.1.3 自定義函數應用案例：平均函數的定義及應用 . 174
9.2 必選參數的寫法及應用 175
9.2.1 必選參數（位置參數） 175
9.2.2 必選參數應用案例：給號碼分段 176
9.3 可選參數的寫法及應用 177
9.3.1 可選參數（默認參數） 178
9.3.2 可選參數應用案例：模擬vlookup 函數的應用 178
9.4 關鍵字參數的寫法及應用 180
9.4.1 關鍵字參數 180
9.4.2 關鍵字參數應用案例：分類合并字符串 182
9.5 不定長參數的寫法及應用 183
9.5.1 不定長參數1 . 184
9.5.2 不定長參數2 . 185
9.5.3 不定長參數應用案例：替換函數增強版 185
9.6 匿名函數的寫法及應用 187
9.6.1 匿名函數的語法結構 187
9.6.2 常見的匿名函數書寫方式 188
9.6.3 匿名函數應用案例：根據身份證號判斷性別 . 189
9.7 將自定義函數存放在.py 文件中 190
9.7.1 將函數定義在單獨的.py 文件中 191
9.7.2 將函數定義在文件夾中 192
第 10 章
Pytho
Python 基礎——學習Python 必知必會 1
1.1 什么是Python 2
1.2 為什么要學習使用Python 處理Excel 表格 2
1.3 手把手教你安裝Python 2
1.3.1 下載Python. 3
1.3.2 安裝Python. 4
1.3.3 驗證是否安裝成功 . 9
1.4 安裝Python 集成開發工具PyCharm . 10
1.4.1 下載PyCharm 10
1.4.2 安裝PyCharm . 11
1.4.3 設置PyCharm 15
1.4.4 創建項目 18
1.5 Python 的輸出與輸入 20
1.5.1 輸出 20
1.5.2 輸入 21
1.6 Python 的代碼注釋 22
1.6.1 單行注釋 22
1.6.2 多行注釋 23
1.7 Python 對象詳解 23
1.7.1 類的定義 24
1.7.2 對象的身份 24
1.7.3 對象的類型 24
1.7.4 對象的值 25
1.7.5 對象的屬性 25
1.7.6 對象的方法 25
1.7.7 對象與變量 25
1.8 Python 中的數字與字符串 26
1.8.1 數字 26
1.8.2 字符串 27
1.9 算術運算符 28
1.9.1 加（ ） 28
1.9.2 減（?） 28
1.9.3 乘（*） 29
1.9.4 除（/） . 29
1.9.5 取模（%）. 29
1.9.6 冪（**） 29
1.9.7 取整數（//） 30
1.10 比較運算符 30
1.10.1 等于（==） . 30
1.10.2 不等于（!=） 30
1.10.3 大于（＞） 30
1.10.4 小于（＜） 31
1.10.5 大于或等于（＞=） 31
1.10.6 小于或等于（＜=） 31
1.11 賦值運算符 31
1.11.1 賦值運算 32
1.11.2 累積式賦值運算 32
1.12 邏輯運算符 33
1.12.1 and 33
1.12.2 or 34
1.12.3 not . 34
1.13 成員運算符 34
1.14 格式化字符串 35
1.14.1 使用位置和關鍵字格式化字符串 35
1.14.2 數字格式設置 36
1.14.3 對齊設置 36
1.15 斷點調試 37
第2 章
Python 庫——第三方庫的安裝與學習 . 39
2.1 什么是模塊、包、庫 40
2.2 安裝Excel 讀取庫xlrd 40
2.3 導入xlrd 模塊 42
2.4 讀取Excel 工作簿、工作表信息 . 43
2.4.1 讀取Excel 工作簿 . 43
2.4.2 讀取Excel 工作表 . 43
2.5 讀取Excel 行、列、單元格信息 . 44
2.6 安裝Excel 寫入庫xlwt . 46
2.7 新建工作簿、新建工作表和將數據寫入單元格 . 47
2.8 安裝Excel 修改庫xlutils 48
2.9 修改工作簿、工作表、單元格 48
第 3 章
Python 流程控制——循環語句與分支語句 . 50
3.1 for 循環語句. 51
3.1.1 循環字符串 51
3.1.2 循環序列數 52
3.1.3 for 循環語句應用案例：批量新建工作簿 . 53
3.1.4 for 嵌套循環語句 54
3.1.5 for 嵌套循環語句應用案例：制作九九乘法表 . 55
3.2 while 循環語句 57
3.2.1 循環序列數 58
3.2.2 循環字符串 58
3.2.3 while 循環語句應用案例：批量新建工作表 . 59
3.2.4 while 嵌套循環語句 61
3.2.5 while 嵌套循環語句應用案例：批量新建工作簿、工作表 . 62
3.3 if 條件語句 . 63
3.3.1 if 條件語句標準用法 . 63
3.3.2 if 條件語句應用案例：根據分數判斷等級 . 64
3.4 if 條件分支語句 . 65
3.4.1 if 條件分支語句標準用法 . 66
3.4.2 if 條件分支語句單行寫法 . 66
3.4.3 if 條件分支語句應用案例：對數字進行分類計數 . 67
3.5 if 多條件分支語句 . 68
3.5.1 if 多條件分支語句標準用法 . 69
3.5.2 if 多條件分支語句應用案例：對分數進行等級判斷 . 70
3.6 break 語句 72
3.6.1 break 在while 循環中的應用 . 72
3.6.2 break 在for 循環中的應用 72
3.6.3 break 語句應用案例：標記達標時的首個月份 . 73
3.7 continue 語句 . 74
3.7.1 continue 在while 循環中的應用 . 74
3.7.2 continue 在for 循環中的應用 . 75
3.7.3 continue 語句應用案例 . 75
第 4 章
Python 有序對象——字符串處理技術 . 77
4.1 字符串切片 78
4.1.1 單字符切片 78
4.1.2 多字符切片 78
4.1.3 字符串切片應用案例：根據身份證號判斷性別 . 79
4.2 字符串統計 81
4.2.1 統計字符串的長度 81
4.2.2 按條件統計字符串 81
4.2.3 字符串統計應用案例：統計各等級出現的次數 . 82
4.3 字符串查找 84
4.3.1 使用index 函數查找字符串位置 . 84
4.3.2 使用find 函數查找字符串位置 85
4.3.3 字符串查找應用案例：截取指定位置的信息 . 86
4.4 字符串替換 87
4.4.1 字符串替換方法 87
4.4.2 字符串替換應用案例：整理不規范的分隔符 . 88
4.5 字符串的拆分與合并 89
4.5.1 拆分字符串為列表 89
4.5.2 合并列表為字符串 90
4.5.3 字符串的拆分與合并應用案例：匯總多表中的不規范數據 . 91
第 5 章
Python 有序對象——列表處理技術 . 93
5.1 列表的創建與刪除 94
5.2 列表切片 94
5.2.1 單元素切片 94
5.2.2 多元素切片 95
5.2.3 列表切片應用案例：按行對數據求平均值 . 96
5.3 列表元素的增加、刪除和修改 97
5.3.1 列表元素的增加 97
5.3.2 列表元素的刪除 99
5.3.3 列表元素的修改 100
5.3.4 列表綜合應用案例：按行對分數求和 100
5.4 列表操作符 102
5.4.1 列表操作符基礎 102
5.4.2 列表操作符應用案例：按條件統計多工作表數據 . 103
5.5 列表推導式 104
5.5.1 標準列表推導式 104
5.5.2 列表推導式變異 105
5.5.3 嵌套列表推導式 106
5.5.4 條件列表推導式 107
5.5.5 列表推導式應用案例1：自動匯總多工作表數據 108
5.5.6 列表推導式應用案例2：匯總多工作簿數據 109
5.6 列表的轉換 110
5.6.1 類對象轉換list . 111
5.6.2 反轉列表reverse . 112
5.6.3 列表復制copy . 112
5.6.4 列表組合zip 114
5.6.5 列表轉換應用案例：給名單中的名字添加序號 . 115
5.7 常用列表統計方式 117
5.7.1 常用統計函數1 . 117
5.7.2 列表統計應用案例1：統計每個人全年工資信息 118
5.7.3 常用統計函數2 . 120
5.7.4 列表統計應用案例2：按等級做計數統計 120
第 6 章
Python 有序對象——元組處理技術 . 122
6.1 元組的創建與刪除 123
6.2 元組的基本操作 123
6.2.1 元組的合并 123
6.2.2 元組的復制 124
6.2.3 元組的循環 126
6.2.4 類對象轉換 127
6.2.5 元組應用案例：將單列數據轉換為多行多列數據 . 127
6.3 常用元組統計函數 130
第 7 章
Python 無序對象——字典處理技術 . 131
7.1 字典的基本操作 132
7.1.1 字典的創建與刪除 133
7.1.2 字典中鍵值的獲取 133
7.2 字典鍵值的增加、刪除和修改 134
7.2.1 字典鍵值的增加 134
7.2.2 字典鍵值的刪除 135
7.2.3 字典鍵值的修改 135
7.2.4 字典鍵值應用案例1：提取各班*后一條記錄 136
7.2.5 字典鍵值應用案例2：按姓名求總分與平均分 137
7.3 字典的轉換 139
7.3.1 類對象轉換dict . 139
7.3.2 dict.fromkeys 轉換法 . 140
7.3.3 字典轉換應用案例：多列求唯一值 141
7.4 字典綜合應用案例 142
7.4.1 字典綜合應用案例1：獲取未完成名單 . 142
7.4.2 字典綜合應用案例2：多工作簿數據合并 144
7.4.3 字典綜合應用案例3：統計數據并分發至不同的工作簿 146
第 8 章
Python 無序對象——集合處理技術 . 149
8.1 集合的創建與刪除 150
8.2 集合元素的添加與刪除 150
8.2.1 集合元素的添加 150
8.2.2 集合元素的刪除 151
8.2.3 集合元素的添加應用案例：多列求唯一值 . 152
8.3 集合之間的大小比較 153
8.3.1 集合的比較運算 153
8.3.2 集合的比較運算應用案例：判斷指定的多個等級是否存在 . 154
8.4 集合的轉換 155
8.4.1 類對象轉換set 155
8.4.2 集合的轉換應用案例：獲取每個工作表中不重復的名單 . 156
8.5 集合的運算 158
8.5.1 并集運算 158
8.5.2 交集運算 159
8.5.3 差集運算 160
8.5.4 對稱差集運算 162
8.5.5 集合運算小結 163
8.6 集合運算應用案例 164
8.6.1 集合的并集運算應用案例：多表多列求唯一值 . 164
8.6.2 集合的交集運算應用案例：多列求相同值 . 166
8.6.3 集合的差集運算應用案例：根據達標月份獲取未達標月份 . 168
第9 章
優化代碼利器——Python 自定義函數 . 171
9.1 自定義函數編寫規范 172
9.1.1 函數的定義 172
9.1.2 自定義函數的創建與調用 172
9.1.3 自定義函數應用案例：平均函數的定義及應用 . 174
9.2 必選參數的寫法及應用 175
9.2.1 必選參數（位置參數） 175
9.2.2 必選參數應用案例：給號碼分段 176
9.3 可選參數的寫法及應用 177
9.3.1 可選參數（默認參數） 178
9.3.2 可選參數應用案例：模擬vlookup 函數的應用 178
9.4 關鍵字參數的寫法及應用 180
9.4.1 關鍵字參數 180
9.4.2 關鍵字參數應用案例：分類合并字符串 182
9.5 不定長參數的寫法及應用 183
9.5.1 不定長參數1 . 184
9.5.2 不定長參數2 . 185
9.5.3 不定長參數應用案例：替換函數增強版 185
9.6 匿名函數的寫法及應用 187
9.6.1 匿名函數的語法結構 187
9.6.2 常見的匿名函數書寫方式 188
9.6.3 匿名函數應用案例：根據身份證號判斷性別 . 189
9.7 將自定義函數存放在.py 文件中 190
9.7.1 將函數定義在單獨的.py 文件中 191
9.7.2 將函數定義在文件夾中 192
第 10 章
Pytho
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從EXCEL到PYTHON:用PYTHON輕松處理EXCEL數據(第2版) 作者簡介
曾賢志辦公軟件培訓講師；特邀技術圖書作者；KVP（金山辦公最有價值專家）；WPS官網內容共創者；主要做Word、Excel、PowerPoint培訓。擅長技術有Office、VBA、JSA、Power Query、Power Pivot、Power BI、Python與Excel結合應等。為國家電網、中國電信、富士康、康師傅等多家企業做過辦公軟件培訓。曾智勇高級教師；優秀校長；專家庫入庫專家；擅長利用數據分析提高教學效果和創造個性化的學習體驗。比如通過收集學生的成績、行為和參與情況等數據，使用Python和Excel來分析學生的學習需求和潛在問題，并采取有針對性的措施來幫助他們實現最佳學習效果。
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