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大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法研究 版權信息
- ISBN：9787521856026
- 條形碼：9787521856026 ; 978-7-5218-5602-6
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法研究 內容簡介
本專著基于協同治理、價值共創等理論，采用理論與實證應用相結合的研究思路，探索大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法。首先，通過探索《大數據賦能的C2B個性化定制決策范式》《C2B個性化定制價值共創的大數據賦能機制創新》《大數據賦能的C2B個性化定制價值共創行為演化》等問題，揭示C2B個性化定制的大數據驅動原理。其次，通過探索《基于價值共創的C2B個性化定制運營模式創新》《數智化技術賦能C2B個性化定制平臺運營機制創新》《實現價值共創的C2B數智定制協同治理機制創新》等問題，構建大數據驅動的C2B個性化定制管理模型。再次，通過探索《產品競爭市場分離下的C2B個性化定制策略》《基于個性化需求的產品競爭供應鏈結構選擇》《競爭狀態下在線C2B個性化定制互動博弈》等問題，提出大數據驅動的C2B個性化定制管理模型的優化策略。*后，在理論研究的基礎上，選擇紅領(酷特智能)案例、3D打印產業，針對《大數據賦能的C2B個性化定制機制創新》《3D打印C2B數智化定制模式創新》等問題，展開實證應用研究，給出微觀對策與宏觀政策建議。研究拓展了大數據管理理論、完善了智能定制理論、發展了協同治理與價值共創理論、豐富了平臺管理理論。本研究的意義：十九大報告指出，要推動互聯網、大數據、物聯網、人工智能等數智化技術和實體經濟深度融合，加快傳統制造業轉型升級。在二十大報告中，習近平總書記又一次強調，要加快發展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合。紅領(酷特智能)、尚品宅配等領軍企業率先探索了這一領域，實現了C2B個性化定制轉型。然而，實踐中成功實現C2B個性化定制轉型的制造企業非常少見，大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法的缺位，是C2B個性化定制轉型受挫、個性化定制行業遲遲不火的主要原因。因此，探索大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法，推動我國數字經濟與實體經濟深度融合，加快我國現代化產業體系建設，具有重要的理論意義和實踐價值。
大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與動機
1.2 研究目的與意義
1.3 文獻綜述
1.4 研究內容與研究思路
1.5 研究方法
第2章 C2B個性化 的大數據驅動原理研究
2.1 大數據賦能的C2B個性化 決策范式
2.2 C2B個性化 價值共創的大數據賦能機制創新
2.3 本章小結
第3章 大數據驅動的C2B個性化 管理模型構建
3.1 基于價值共創的C2B個性化 運營模式創新
3.2 數智化技術賦能C2B個性化 平臺運營機制創新
3.3 大數據賦能C2B個性化 價值共創協同機制創新
3.4 本章小結
第4章 大數據驅動的C2B個性化 管理模型優化
4.1 產品競爭市場分離下的C2B個性化 策略
4.2 競爭狀態下在線C2B個性化 互動博弈
4.3 大數據賦能的C2B個性化 價值共創策略
4.4 本章小結
第5章 實證應用研究
5.1 大數據賦能的C2B個性化 機制創新
5.23 D打印C2B個性化數智 模式創新
5.3 本章小結
第6章 結論與展望
6.1 研究結論
6.2 研究展望
參考文獻
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大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法研究 作者簡介
孟炯（1974-），男，四川閬中人，2009年博士畢業于電子科技大學管理科學與工程專業，現為重慶工商大學工商管理學院教授（三級），重慶英才創新領軍人才，巴渝學者特聘教授，主要研究方向為大數據管理、數智定制管理、創新管理、供應鏈管理。近年來主持國家級、省部級課題3項，在《科學學研究》《科研管理》《中國管理科學》《管理工程學報》《中國軟科學》等國內外學術期刊上發表論文50余篇，其中國家自然科學基金委管理科學部認定的A級期刊10篇。 郭春霞（1974-），女，四川渠縣人，2000年本科畢業于四川師范大學旅游管理專業，現為重慶工商大學數學與統計學院講師，主要研究方向為創新管理、供應鏈管理。
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