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Hadoop3大數據部署與數據分析實戰 版權信息
- ISBN：9787560672137
- 條形碼：9787560672137 ; 978-7-5606-7213-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Hadoop3大數據部署與數據分析實戰 本書特色
本書旨在向大學生和初涉大數據領域的專業人士介紹Hadoop3的核心概念、原理、生態組件及實際應用場景。本書的目標是培養學生處理大規模數據集的能力，幫助他們在未來的職業生涯中自信地應對各種大數據挑戰。
本書的主要特點如下：
(1)詳盡細致？紤]到大多數初學者面臨的問題，在實現步驟、命令和編程中均結合圖文進行了詳細演示和描述。
(2)介紹全面。介紹了Hadoop3的各個組件，包括HDFS、MapReduce等，還探討了與Hadoop生態系統相關的其他技術，如Hive、HBase、ZooKeeper、Flume及Sqoop等，可幫助讀者構建更完善的大數據解決方案。
(3)實踐性強。不僅提供了理論知識，還提供了大量實際案例和操作指南，可幫助讀者在實際項目中應用所學知識。
Hadoop3大數據部署與數據分析實戰 內容簡介
本書從初學者和開發人員的角度出發，以實戰應用為原則，主要介紹了Hadoop3的組件和生態系統內的大數據應用工具。全書共7個項目、23個任務，主要內容包括搭建Hadoop開發環境、Hadoop入門及實戰、Hive數據分析、HBase分布式存儲數據庫、ZooKeeper分布式協調服務、Flume數據采集、Sqoop數據遷移等。
本書可作為應用型本科計算機科學與技術、大數據技術和物聯網工程等相關專業的教材，也可供職業本科以及高職計算機網絡技術、物聯網應用技術、大數據技術等相關專業的學生使用。
Hadoop3大數據部署與數據分析實戰 目錄
項目1 搭建 Hadoop 開發環境 1
任務1.1 了解Hadoop 2
1.1.1 Hadoop 簡介 2
1.1.2 Hadoop 的誕生與發展 3
任務1.2 搭建Hadoop 完全分布式環境 4
1.2.1 搭建前的準備 4
1.2.2 模板機的搭建 5
1.2.3 部署 Hadoop 完全分布式環境 29
項目總結 39
思考與練習 40
拓展訓練 40
項目2 Hadoop入門及實戰 41
任務2.1 了解HDFS 42
2.1.1 HDFS概述 42
2.1.2 HDFS架構及其原理 43
任務2.2 掌握HDFS命令和編程接口 46
2.2.1 HDFS Web Console簡介和使用 46
2.2.2 HDFS Shell命令 49
2.2.3 HDFS Java API的使用 57
任務2.3 MapReduce開發實戰 61
2.3.1 MapReduce簡介 62
2.3.2 MapReduce工作機制 62
2.3.3 MapReduce編程模型 66
2.3.4 MapReduce應用實戰 66
項目總結 75
思考與練習 75
拓展訓練 76
項目3 Hive數據分析 77
任務3.1 了解Hive 78
3.1.1 Hive簡介 78
3.1.2 Hive架構及原理分析 78
3.1.3 Hive數據類型 79
3.1.4 Hive表類型 80
任務3.2 Hive部署與實戰 81
3.2.1 Hive部署 81
3.2.2 使用Hive進行數據分析 86
項目總結 89
思考與練習 89
拓展訓練 90
項目4 HBase分布式存儲數據庫 91
任務4.1 了解列式存儲和HBase 92
4.1.1 OLTP和OLAP簡介 93
4.1.2 行式存儲和列式存儲簡介 93
4.1.3 列式存儲的特點 94
4.1.4 行式存儲和列式存儲優缺點對比 94
4.1.5 行式存儲和列式存儲的適用場景 95
4.1.6 HBase簡介 95
任務4.2 部署HBase集群 96
任務4.3 了解HBase的物理模型Region 100
任務4.4 了解HMaster和RegionServer的工作原理 101
4.4.1 HBase的架構 101
4.4.2 HBase的架構組件 102
4.4.3 HMaster和RegionServer簡介及工作原理 102
任務4.5 掌握HBase的操作 104
4.5.1 基本操作 104
4.5.2 表操作 105
4.5.3 命名空間的基本操作 106
任務4.6 了解HBase的讀寫流程和數據存儲過程 107
4.6.1 數據存儲過程 107
4.6.2 HBase的讀流程 107
4.6.3 HBase的寫流程 108
任務4.7 使用Java API操作HBase 109
4.7.1 環境準備 109
4.7.2 HBase的Java API 110
項目總結 115
思考與練習 115
拓展訓練 115
項目5 ZooKeeper分布式協調服務 117
任務5.1 了解ZooKeeper的原理和特性 118
任務5.2 了解ZooKeeper的設計目標 119
任務5.3 實現ZooKeeper集群搭建 121
5.3.1 集群規劃 121
5.3.2 安裝流程 121
任務5.4 掌握ZooKeeper的核心概念 123
任務5.5 了解ZooKeeper的典型應用場景 125
項目總結 126
思考與練習 127
拓展訓練 127
項目6 Flume數據采集 128
任務6.1 了解Flume 129
6.1.1 Flume簡介 129
6.1.2 Flume的運行機制 129
6.1.3 Flume的結構圖 130
6.1.4 Flume的安裝部署 130
任務6.2 應用Flume進行實戰 131
6.2.1 Flume實戰案例一 132
6.2.2 Flume實戰案例二 133
項目總結 134
思考與練習 135
拓展訓練 135
項目7 Sqoop數據遷移 136
任務7.1 了解Sqoop 137
任務7.2 掌握Sqoop的操作 138
7.2.1 Sqoop安裝 138
7.2.2 使用Sqoop進行數據轉換 139
7.2.3 導入數據：從MariaDB到HDFS 140
7.2.4 導入數據：從MariaDB到Hive 140
7.2.5 導入數據：從MariaDB到HBase 141
7.2.6 導出數據：從HDFS到MariaDB 142
項目總結 142
思考與練習 143
拓展訓練 143參考文獻 144
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