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試驗設計與數據分析實訓教程

包郵 試驗設計與數據分析實訓教程

出版社:中國石化出版社出版時間:2024-04-01
開本: 其他 頁數: 354
本類榜單:工業技術銷量榜
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試驗設計與數據分析實訓教程 版權信息

試驗設計與數據分析實訓教程 本書特色

本書適合作為化學、化工、生物、食品、環境、材料、制藥等相關專業大中專院校的實訓教材,也可作為相關工程技術人員、科研人員的自學參考書。

試驗設計與數據分析實訓教程 內容簡介

本書介紹了試驗設計與數據分析的常用方法,及其在專業學習、科學試驗和工業生產中的實際應用。全書共分為10章,其中第1章為概述;第2章為與理化數據分析相關的Excel基礎操作;第3~6章為試驗數據的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析;第7~9章介紹了正交設計、均勻設計和優選方法;第10章是綜合實訓練習,方便學習者檢驗和鞏固學習效果。本書重在知識點的理解和應用,實例豐富,案例具有代表性,力求以詳盡案例分析和清晰的解題過程幫助學習者理解復雜晦澀的數理統計學知識,具有很強的實用性和可操作性,便于自學。本書適合作為化學、化工、生物、食品、環境、材料、制藥等相關專業大中專院校的實訓教材,也可作為相關工程技術人員、科研人員的自學參考書。

試驗設計與數據分析實訓教程 目錄

第1章概述(1)
1.1數理統計學常用術語(1)
1.1.1總體(1)
1.1.2樣本(1)
1.1.3參數和統計量(2)
1.1.4真值(2)
1.1.5數據(3)
1.1.6假設檢驗(3)
1.1.7自由度(4)
1.1.8置信水平(4)
1.1.9置信區間(4)
1.1.10假設檢驗(5)
1.1.11臨界值(6)
1.1.12P值(6)
1.1.13因素(7)
1.1.14因素的水平(7)
1.1.15方差分析(7)
1.1.16回歸分析(8)
1.1.17正態分布(8)
1.2概念對比(9)
1.2.1誤差、偏差和方差(9)
1.2.2標準偏差和標準誤差(11)
1.2.3隨機誤差、系統誤差和過失誤差(13)
1.2.4精密度、準確度和正確度(14)
1.3有效數字及數值修約規則(15)
1.3.1有效數字(15)
1.3.2數值修約(15)
1.3.3有效數字運算(16)
第2章Excel基本操作(17)
2.1工作簿和工作表(17)
2.2單元格、內容及函數輸入(17)
2.2.1單元格(17)
2.2.2單元格內容的輸入(18)
2.2.3公式(18)
2.2.4函數(19)
2.2.5運算符(19)
2.2.6常見錯誤值(24)
2.3單元格引用(29)
2.3.1相對引用(29)
2.3.2絕對引用(29)
2.3.3混合引用(30)
2.4數據分析工具及規劃求解(30)
2.4.1數據分析工具(30)
2.4.2規劃求解(64)
第3章Excel在誤差分析中的應用(78)
3.1試驗數據的輸入和簡單處理(78)
3.1.1單元格內容的輸入(78)
3.1.2數據的簡單處理(88)
3.2Excel公式和函數運用(99)
3.2.1SUM函數(99)
3.2.2AVERAGE函數(99)
3.2.3ABS函數(100)
3.2.4MAX函數(101)
3.2.5MIN函數(101)
3.2.6AVEDEV函數(102)
3.2.7STDEV.S函數(103)
3.2.8VAR.S函數(104)
3.2.9MEDIAN函數(104)
3.2.10MODE.SNGL函數(105)
3.2.11CORREL函數(106)
3.2.12SQRT函數(107)
3.2.13SLOPE函數(108)
3.2.14INTERCEPT函數(108)
3.2.15SUMSQ函數(109)
3.2.16POWER函數(110)
3.2.17COUNT函數(111)
3.2.18RANK.AVG函數(111)
3.2.19IF函數(112)
3.2.20SUMIF函數(113)
3.2.21SUMPRODUCT函數(114)
3.2.22Excel函數綜合運用(115)
3.3誤差分析及檢驗方法(129)
3.3.1誤差分析基本概念(129)
3.3.2誤差的分類、來源和特點(131)
3.3.3誤差的統計檢驗(133)
3.4異常值的檢驗(143)
3.4.1拉依達(Pau︶ta)檢驗法(143)
3.4.2格拉布斯(Grubbs)檢驗法(144)
3.4.3狄克遜(Dixon)檢驗法(145)
第4章Excel在圖表繪制中的應用(147)
4.1統計表(147)
4.1.1定義(147)
4.1.2結構(147)
4.1.3分類(147)
4.2統計圖(148)
4.2.1定義(148)
4.2.2結構(148)
4.2.3分類(148)
4.2.4常用統計圖(149)
第5章Excel在方差分析中的應用(199)
5.1方差分析(199)
5.2方差分析的基本步驟(200)
5.3Excel在單因素方差分析中的應用(203)
5.4Excel在雙因素方差分析中的應用(205)
5.4.1無重復雙因素試驗(205)
5.4.2雙因素重復試驗的方差分析(207)
第6章Excel在回歸分析中的應用(210)
6.1確定性關系和非確定性關系(210)
6.2相關分析(211)
6.2.1相關系數(211)
6.2.2決定系數(212)
6.2.3相關圖(213)
6.3線性回歸分析及預測(213)
6.3.1一元線性回歸分析及回歸方程的建立(213)
6.3.2一元線性回歸方程的顯著性檢驗(215)
6.3.3Excel在一元線性回歸分析中的應用及數據預測(219)
6.3.4兩條回歸直線的比較(228)
6.4多元線性回歸分析(232)
6.4.1多元線性回歸方程的顯著性檢驗(237)
6.4.2因素主次判斷(239)
6.5曲線回歸分析(241)
6.5.1一元非線性回歸分析(241)
6.5.2一元多項式回歸分析(253)
6.5.3多元多項式回歸分析(254)
第7章Excel在正交試驗中的應用(256)
7.1正交表及特點(256)
7.1.1等水平正交表(256)
7.1.2混合水平正交表(258)
7.1.3正交試驗設計的優勢(259)
7.2正交試驗設計的基本步驟(262)
7.2.1正交試驗設計的基本步驟(262)
7.2.2表頭設計(263)
7.3正交設計試驗結果的統計分析(266)
7.3.1極差分析法(266)
7.3.2方差分析法(279)
第8章均勻設計及應用(288)
8.1均勻設計表及特點(288)
8.1.1均勻設計表(288)
8.1.2均勻設計表的特點(290)
8.1.3均勻設計表的使用(291)
8.2均勻設計的基本步驟(292)
8.3Excel在均勻設計中的應用(293)
第9章優選法(299)
9.1單因素優選法(299)
9.1.1對分法(299)
9.1.2黃金分割法(0.618法)(300)
9.1.3分數法(301)
9.1.4拋物線法(302)
9.2雙因素優選法(304)
9.2.1對開法(304)
9.2.2旋升法(305)
9.2.3平行線法(306)
9.2.4爬山法(307)
第10章綜合練習(308)
10.1實訓項目一:Excel基礎操作(308)
10.2實訓項目二:統計檢驗(309)
10.3實訓項目三:試驗數據的圖表表示(310)
10.4實訓項目四:試驗數據的方差分析(一)(311)
10.5實訓項目五:試驗數據的方差分析(二)(312)
10.6實訓項目六:試驗數據的回歸分析和規劃求解(313)
10.7實訓項目七:回歸分析及正交試驗設計(314)
附錄(317)
附錄1標準正態分布表(317)
附錄2卡方分布表(318)
附錄3F分布表(319)
附錄4t分布表(326)
附錄5秩和臨界值表(327)
附錄6格拉布斯(Grubbs)檢驗臨界值G(α,n)表(328)
附錄7狄克遜(Dixon)檢驗臨界值表(330)
附錄8相關系數r與R的臨界值表(332)
附錄9常用正交表(333)
附錄10均勻設計表(346)
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試驗設計與數據分析實訓教程 作者簡介

王巧云,畢業于中國科學院廣州地球化學研究所,廣東輕工職業技術學院副教授,精細化工”國家級雙高專業群專業帶頭人

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