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無線傳感器網絡的自然啟發計算 版權信息
- ISBN：9787118130331
- 條形碼：9787118130331 ; 978-7-118-13033-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
無線傳感器網絡的自然啟發計算 內容簡介
本書概述了無線傳感器網絡及其各種應用、算法以及相關的挑戰；介紹了仿生優化算法，如遺傳算法（GA）、人工神經網絡（ANN）和人工免疫系統（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應用。重點介紹了用于解決路由、網絡參數優化和能量估計問題的群優化技術，如非洲水牛優化（ABO）、粒子群優化（PSO）和改進的群智能算法。探討了基于遺傳算法、粒子群優化算法、人工神經網絡、基于教學的優化算法（TLBO）以及組合算法的多目標優化技術。
無線傳感器網絡的自然啟發計算 目錄
●**部分：概述
第1章無線傳感器網絡應用、挑戰與算法
1.1引言
1.2無線傳感器網絡的應用
1.3無線傳感器網絡面臨的挑戰
1.4自然計算
1.5自然啟發算法
1.5.1蟻群優化算法
1.5.2粒子群優化算法
1.5.3遺傳算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神經網絡算法
1.5.6非洲水牛優化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小結
參考文獻
第二部分：仿生優化
……
第1章無線傳感器網絡應用、挑戰與算法
1.1引言
1.2無線傳感器網絡的應用
1.3無線傳感器網絡面臨的挑戰
1.4自然計算
1.5自然啟發算法
1.5.1蟻群優化算法
1.5.2粒子群優化算法
1.5.3遺傳算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神經網絡算法
1.5.6非洲水牛優化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小結
參考文獻
第二部分：仿生優化
……
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無線傳感器網絡的自然啟發計算 作者簡介
史彥斌，男，空軍航空大學飛行研究所技戰術研究室 副教授。長期從事航空計算機工程方面的研究。獲軍隊科技進步三等獎2次。在國內外知名期刊發表論文20篇，出版專著3部。
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