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AI繪畫大師之道輕松入門 版權信息
- ISBN：9787576334791
- 條形碼：9787576334791 ; 978-7-5763-3479-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI繪畫大師之道輕松入門 本書特色
上手輕松：通過“圖書 視頻 拓展學習 答疑”的立體教學方式，帶領讀者輕松上手。 內容全面：涵蓋AI繪畫的歷史、現狀、原理、工具、基礎功能和高級技巧等內容。 技術新穎：緊跟技術發展，詳解新版SDXL、WebUI和相關插件等工具的用法。 圖文并茂：結合330余幅圖進行講解，直觀地展現AI繪畫的原理、參數和步驟等。 案例眾多：講解時穿插100多個應用案例，帶領讀者動手實踐，有較強的實用性。 插件豐富：針對人物和圖像控制，詳細介紹近10個廣受用戶好評的擴展插件。 配套齊全：提供教學視頻、提示詞文件、底圖照片、教學PPT等完善的學習資料。 服務完善：提供QQ群、郵箱和公眾號等多種服務渠道，為讀者學習保駕護航。
AI繪畫大師之道輕松入門 內容簡介
《AI繪畫大師之道：輕松入門》為“AI繪畫大師叢書”中的入門分冊。本書從行業、原理、工具、基礎操作、高級技巧、細節參數和實用插件等不同角度，全面、系統地介紹AI繪畫的基礎知識與技巧。為了方便讀者無障礙上手，本書提供配套教學視頻、軟件安裝文件、提示詞文件、底圖照片、插件模型和教學PPT等配套學習資料。 《AI繪畫大師之道：輕松入門》共10章，分為3篇。第1篇“AI繪畫概論”，系統地介紹AI繪畫的歷史、現狀、原理、模型與工具平臺等相關知識。第2篇“AI繪畫基礎知識”，首先詳細介紹提示詞的使用和分類，以及詞庫和輔助工具的用法，然后介紹Midjourney的用法與全部參數，*后基于新版SDXL，深入介紹SD-webUi繪畫技巧與參數。第3篇“AI繪畫高級技術”，首先詳細介紹ControlNet的相關知識，然后介紹多個控制人物面部、手與姿勢的插件及其使用技巧，*后基于4個插件介紹如何利用分區、分割、摳圖、刪除與填充實現繪圖控制與編輯。 《AI繪畫大師之道：輕松入門》內容全面，案例豐富，語言通俗易懂，講解深入淺出，非常適合AI繪畫愛好者、自媒體內容創作者、設計師、藝術創作者和轉型AIGC的人員閱讀，可以幫助他們從零開始跨入AI繪畫的大門，全面、快速地掌握AI繪畫的入門知識與技巧。另外，本書還適合相關培訓機構作為教學用書。
AI繪畫大師之道輕松入門 目錄
第1篇 AI繪畫概論
第1章 AI繪畫概述 002
1.1 爆發歷史與爆火現狀 003
1.1.1 爆發：擴算模型的“狂飆” 003
1.1.2 爆火：全民AI繪畫 005
1.2 爭議：版權、失業與生產力 008
1.2.1 失業：焦慮的設計師 008
1.2.2 版權：抄襲與創新 010
1.2.3 趨勢：顯著提高生產力 012
1.3 未來展望 013
第2章 AI繪畫原理 015
2.1 AI如何生成圖像 015
2.2 AI如何“聽懂”提示 020
2.3 Stable Diffusion概念模型 022
2.4 如何使用SD模型繪畫 024
2.5 模型微調 025
2.5.1 Textual Inversion簡介 026
2.5.2 LoRA簡介 027
2.5.3 HyperNetwork簡介 028
2.5.4 DreamBooth簡介 029
2.5.5 ControlNet簡介 031
2.5.6 微調模型比較 032
第3章 AI繪畫工具 034
3.1 三大模型 034
3.1.1 開源：SD-webUI 034
3.1.2 精美：Midjourney 036
3.1.3 言出法隨：DALL-E 037
3.1.4 三大模型對比 039
3.2 Clipdrop簡介 041
3.3 Adobe系列 042
3.3.1 Adobe FireFly插件 042
3.3.2 Photoshop AI插件 045
3.4 國內在線平臺 045
3.4.1 吐司AI 046
3.4.2 美圖 047
3.4.3 文心一格 047
3.4.4 騰訊 048
3.4.5 阿里 050
3.4.6 其他平臺 052
3.5 模型平臺 054
3.5.1 Hugging Face簡介 054
3.5.2 Civitai簡介 057
3.5.3 LiblibAI簡介 057
3.6 大模型多模態繪畫 058
第2篇 AI繪畫基礎知識
第4章 提示詞 062
4.1 基本規則 064
4.1.1 語法規則 065
4.1.2 順序 066
4.1.3 權重 067
4.1.4 反向提示詞 068
4.1.5 其他 069
4.2 5大類型 073
4.2.1 圖像主體 074
4.2.2 圖像場景 077
4.2.3 環境色彩 079
4.2.4 圖像風格 080
4.2.5 圖像設定 082
4.3 輔助工具 085
4.3.1 使用GPT生成 085
4.3.2 使用Emoji表情包 087
4.3.3 從Civitai中復制 089
4.3.4 使用SD-webUI 插件 091
4.3.5 提示詞網站 096
第5章 Midjourney快速上手 099
5.1 注冊和使用 099
5.1.1 注冊Discord 099
5.1.2 訂閱與使用Midjourney 100
5.2 文生圖 103
5.3 圖生圖 105
5.4 融圖：Blend 109
5.5 參數詳解 110
5.6 高級技巧 118
5.7 系統設置 123
5.7.1 一般命令 123
5.7.2 版本模式控制：/setting 123
5.8 注意隱私 124
5.8.1 隱私設置 124
5.8.2 禁用詞 126
5.8.3 隱私保護建議 126
第6章 SD-webUI快速上手 128
6.1 部署與界面 128
6.1.1 部署 128
6.1.2 SD-webUI簡介 132
6.2 文生圖 133
6.3 圖生圖 135
6.4 圖像瀏覽 138
6.5 參數詳解 139
6.5.1 共同參數 139
6.5.2 文生圖參數 148
6.5.3 圖生圖參數 152
第7章 圖生圖高級技巧 155
7.1 放大與后期處理 155
7.1.1 放大 155
7.1.2 后期處理 156
7.2 涂鴉與重繪 158
7.2.1 涂鴉 158
7.2.2 局部重繪 159
7.2.3 涂鴉重繪 162
7.2.4 上傳重繪蒙版 164
第3篇 AI繪畫高級技術
第8章 ControlNet詳解 166
8.1 安裝與使用 166
8.2 風格與元素控制 169
8.2.1 參考底圖 169
8.2.2 局部重繪 171
8.2.3 自適應 172
8.2.4 隨機洗牌 173
8.2.5 指導圖生圖 174
8.2.6 分塊 174
8.3 線條控制 176
8.3.1 硬邊緣 177
8.3.2 軟邊緣 177
8.3.3 直線 178
8.3.4 線稿細化 179
8.3.5 涂鴉 180
8.3.6 法線貼圖 182
8.4 其他插件 182
8.4.1 修正 182
8.4.2 重上色 183
8.4.3 圖像提示 184
8.4.4 深度 186
8.4.5 語義分割 188
8.5 ControlNet參數 189
第9章 人物控制 192
9.1 面部控制 192
9.1.1 面部修飾 192
9.1.2 面部編輯 195
9.1.3 保持人臉一致 198
9.1.4 Roop換臉 200
9.2 姿態與手部控制 203
9.2.1 OpenPose與DWPose 204
9.2.2 姿態控制 206
9.2.3 姿態編程 207
9.2.4 三維姿態控制 208
第10章 分區、分割、摳圖與重繪 211
10.1 分區控制 211
10.2 分割 215
10.3 摳圖 218
10.4 分割與重繪：Inpaint Anything 220
10.4.1 重繪 223
10.4.2 清理 224
10.4.3 ControlNet重繪 224
10.4.4 僅蒙版 225
參考文獻 227
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AI繪畫大師之道輕松入門 相關資料
本書詳細梳理AI繪畫的發展歷史、熱潮、版權與爭議等，深入淺出地介紹AI繪畫的原理，并詳細總結AI繪畫的三大模型與各大在線平臺，可以幫助想從事AI繪畫的人員和愛好者快速了解AI繪畫的全貌。 ——武漢紡織大學藝術與設計學院教授/院長 石元武 AI繪畫技術可以啟發創意靈感，有廣闊的應用前景，例如可用于玉雕和首飾設計等商業設計領域，也可用于藝術創作等領域。本書詳細介紹Midjourney的用法，并基于Stable Diffsuiond的新模型演示文生圖、圖生圖與ControlNet等相關內容，最后使用大量插件展示AI可控繪畫的技巧，從而幫助AI繪畫初學者輕松入門。 ——湖北工業大學藝術設計學院教授/中國致公畫院副院長/國家藝術基金“玉石巧色雕刻人才培養”項目主持人 黃雄 AI繪畫爆火之際，各種操作類教程如雨后春筍般地上市，但像本書這樣全面、系統、詳細地介紹AI繪畫概論、原理、平臺、參數和插件的入門書籍卻寥寥無幾。對于初學者，本書可以帶領他們輕松入門；對于有一定基礎的愛好者，本書可以作為工具書供他們隨時查閱；對于相關院校的老師，本書與《AI繪畫大師之道：進階提升》和《AI繪畫大師之道：高級技術》配合使用，可以為他們提供一套完善的專業課教材。 ——東湖學院傳媒與藝術設計學院副教授/知名設計師 張柳
AI繪畫大師之道輕松入門 作者簡介
王雙 博士畢業于中國科學院，F任教于武漢紡織大學，自2017年起教授人工智能相關課程。作為武漢可學智能科技有限公司創始人，帶領“可學AI”團隊深入研究PINN與AIGC的相關理論與應用，在團隊的集體努力下與市場需求緊密對接，積累了大量的經驗與案例，全流程掌握了AI繪畫的相關原理、工具、開發技術與應用。 佘峰 本科畢業于武漢大學計算機學院，研究生就讀華中科技大學管理學院。武漢光谷3551人才，武漢智想未來人工智能科技有限公司創始人。集技術和管理于一身，帶領團隊創造了豐碩的業績。 彭帥 畢業于武漢江漢大學美術學院。中國美術家會員，湖北美術家協會會員，中國設計師會員。深耕美術教育行業十余年。作品多次入選國際藝術大展，并被中國美術館、廣東省美術館等機構和私人收藏。現工作、生活于武漢。
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