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自然語(yǔ)言處理——基于深度學(xué)習(xí)的理論與案例 版權(quán)信息
- ISBN：9787302657477
- 條形碼：9787302657477 ; 978-7-302-65747-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
自然語(yǔ)言處理——基于深度學(xué)習(xí)的理論與案例 本書(shū)特色
本書(shū)是學(xué)習(xí)并實(shí)踐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的綜合指南，每章都給出了代碼示例和實(shí)際案例，幫助讀者理解和實(shí)踐所學(xué)的知識(shí)。本書(shū)漸進(jìn)式講解，理論與實(shí)踐結(jié)合，強(qiáng) 調(diào)自然語(yǔ)言處理，并且關(guān)注*新技術(shù)和趨勢(shì)，不僅適合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理相關(guān)課程的教材，也是相關(guān)專業(yè)人員的很好參考用書(shū)。
自然語(yǔ)言處理——基于深度學(xué)習(xí)的理論與案例 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的基本原理、方法和應(yīng)用，全書(shū)分為3部分，每部分涵蓋了不同的主題: 第1部分(第1～3章)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源和發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方法、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及表征學(xué)習(xí)的概念；第2部分(第4章和第5章)介紹自然語(yǔ)言處理和轉(zhuǎn)換器網(wǎng)絡(luò)；第3部分(第6～10章)介紹自然語(yǔ)言處理的案例分析，包括文本分類任務(wù)、實(shí)體識(shí)別、文本生成和文本摘要的方法和技術(shù)、基于評(píng)審的問(wèn)答系統(tǒng)等。 本書(shū)是學(xué)習(xí)并實(shí)踐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的實(shí)用指南，每章都給出了代碼示例和實(shí)際案例，幫助讀者理解和實(shí)踐所學(xué)的知識(shí)。本書(shū)采用漸進(jìn)式講解，理論與實(shí)踐結(jié)合，強(qiáng)調(diào)自然語(yǔ)言處理，并且關(guān)注**技術(shù)和趨勢(shì)，適合作為高等學(xué)校神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理相關(guān)課程的教材，也是相關(guān)專業(yè)人員很好的參考用書(shū)。
自然語(yǔ)言處理——基于深度學(xué)習(xí)的理論與案例 目錄
第1部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第1章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/3
1.1起源和發(fā)展3
1.2什么是深度學(xué)習(xí)5
1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示8
1.4數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論12
1.4.1數(shù)據(jù)類型12
1.4.2函數(shù)基礎(chǔ)15
1.4.3線性代數(shù)20
1.4.4梯度計(jì)算28
1.4.5概率分布30
1.4.6代碼示例36
1.5機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)38
1.5.1什么是分類40
1.5.2一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器: 樸素貝葉斯45
1.5.3一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 邏輯回歸47
1.5.4評(píng)估分類結(jié)果54
1.6表征學(xué)習(xí)57
1.6.1主成分分析58
1.6.2詞袋的表征66
第2章前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/69
2.1單層感知器69
2.2三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)75
2.3激活函數(shù)80
2.3.1線性函數(shù)80
2.3.2邏輯函數(shù)81
2.4更新權(quán)重87
2.4.1學(xué)習(xí)規(guī)則87
2.4.2反向傳播95
2.4.3梯度下降102
2.5代碼示例105
2.6修改和擴(kuò)展107
2.6.1預(yù)期泛化誤差108
2.6.2正則化的思想113
2.6.3調(diào)整超參數(shù)119
2.6.4其他的問(wèn)題123
〖1〗自然語(yǔ)言處理——基于深度學(xué)習(xí)的理論與案例目錄〖3〗〖3〗第3章深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)/126
3.1深度的定義127
3.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)128
3.2.1什么是卷積計(jì)算129
3.2.2感受野與卷積層131
3.2.3特征圖和池化層136
3.2.4一個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)138
3.2.5用于文本分類141
3.3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)143
3.3.1不等長(zhǎng)序列143
3.3.2循環(huán)連接的構(gòu)成145
3.3.3長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)148
3.3.4三種訓(xùn)練方法152
3.3.5一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)155
3.4深度分布式表征160
3.4.1自編碼器160
3.4.2神經(jīng)語(yǔ)言模型167
第2部分自然語(yǔ)言處理與轉(zhuǎn)換器網(wǎng)絡(luò)
第4章自然語(yǔ)言處理/179
4.1歷史發(fā)展179
4.2常見(jiàn)任務(wù)183
4.2.1字符和語(yǔ)音識(shí)別183
4.2.2形態(tài)分析183
4.2.3句法分析185
4.2.4詞匯語(yǔ)義186
4.2.5關(guān)系語(yǔ)義187
4.2.6話語(yǔ)188
4.2.7高級(jí)任務(wù)190
4.3未來(lái)趨勢(shì)192
4.4認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)換器195
4.4.1編碼器到解碼器框架196
4.4.2注意力機(jī)制198
4.4.3遷移學(xué)習(xí)201
4.4.4Hugging Face生態(tài)205
4.4.5面對(duì)挑戰(zhàn)211
第5章轉(zhuǎn)換器網(wǎng)絡(luò)/212
5.1轉(zhuǎn)換器介紹212
5.2理解編碼器215
5.2.1輸入嵌入層217
5.2.2位置編碼218
5.2.3多頭自注意力層221
5.2.4殘值連接與層歸一化230
5.2.5前饋網(wǎng)絡(luò)層232
5.3理解解碼器233
5.3.1掩碼多頭注意力層235
5.3.2多頭注意力層239
5.3.3線性層和Softmax層242
5.3.4運(yùn)行流程243
5.4訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器244
5.5轉(zhuǎn)換器家族246
5.5.1編碼器分支246
5.5.2解碼器分支253
5.5.3編碼器到解碼器分支255
5.6概括258
第3部分自然語(yǔ)言處理案例分析
第6章文本分類案例分析/261
6.1數(shù)據(jù)集261
6.1.1查看數(shù)據(jù)262
6.1.2轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)框265
6.1.3查看類別分布266
6.1.4查看推文長(zhǎng)度266
6.2從文本到標(biāo)記267
6.2.1字符標(biāo)記化267
6.2.2詞標(biāo)記化269
6.2.3子詞標(biāo)記化270
6.2.4整個(gè)數(shù)據(jù)集272
6.3訓(xùn)練分類器274
6.3.1特征提取器275
6.3.2微調(diào)轉(zhuǎn)換器283
第7章實(shí)體識(shí)別案例分析/288
7.1數(shù)據(jù)集288
7.2多語(yǔ)言轉(zhuǎn)換器292
7.3標(biāo)記化管道294
7.4模型類剖析297
7.4.1模型體和頭297
7.4.2創(chuàng)建自定義模型297
7.4.3加載自定義模型299
7.5標(biāo)記文本301
7.6績(jī)效衡量303
7.7微調(diào)XLMR304
7.8錯(cuò)誤分析305
第8章文本生成案例分析/310
8.1生成連貫文本310
8.2貪心搜索解碼311
8.3集束搜索解碼313
8.4抽樣方法317
第9章文本摘要案例分析/323
9.1數(shù)據(jù)集323
9.2文本摘要管道324
9.2.1基線324
9.2.2GPT2325
9.2.3T5325
9.2.4BART326
9.2.5PEGASUS326
9.2.6比較不同327
9.3衡量指標(biāo)328
9.3.1BLEU 328
9.3.2ROUGE333
第10章問(wèn)答系統(tǒng)案例分析/336
10.1基于評(píng)審的問(wèn)答系統(tǒng)336
10.1.1數(shù)據(jù)集337
10.1.2從文本中提取答案340
參考文獻(xiàn)/349
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