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PYTHON語言實踐及數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302655053
- 條形碼：9787302655053 ; 978-7-302-65505-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON語言實踐及數(shù)據(jù)分析 本書特色
本書內(nèi)容豐富，涵蓋了Python編程的各個方面，包括Python的基本編程規(guī)范、常用內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、程序流程控制、列表和數(shù)組、函數(shù)和模塊、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計、輸入輸出與文件和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等內(nèi)容。
PYTHON語言實踐及數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
本書是一本面向數(shù)據(jù)分析介紹Python編程的語言實踐教材，旨在幫助讀者掌握Python語言的基礎(chǔ)知識和核心技術(shù)、提高解決實際科學(xué)計算問題的能力。本書內(nèi)容豐富，涵蓋了Python編程的各個方面，包括Python的基本編程規(guī)范、常用內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、程序流程控制、列表和數(shù)組、函數(shù)和模塊、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計、輸入輸出與文件和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等內(nèi)容。書中給出了各種跨學(xué)科的Python程序示例，難度適中，有助于讀者循序漸進(jìn)地掌握Python編程的核心技術(shù)和應(yīng)用方法。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，讀者可以深入地理解Python編程的思想和方法，實現(xiàn)高效靈活的編程和便捷有效的科學(xué)計算。 本書可以作為數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、統(tǒng)計、數(shù)字媒體技術(shù)、辦公自動化等相關(guān)專業(yè)研究生、本科生或?qū)？粕慕滩模部梢宰鳛橄嚓P(guān)從業(yè)人員的工具書或Python愛好者的進(jìn)階自學(xué)用書。
PYTHON語言實踐及數(shù)據(jù)分析 目錄
第1章 **個Python程序 1
1.1 Python程序設(shè)計 2
1.2 輸入和輸出 4
1.3 圖形與可視化 6
1.4 小結(jié) 7
1.5 習(xí)題 8
第2章 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型 10
2.1 Python相關(guān)術(shù)語 11
2.2 字符串 16
2.3 整數(shù) 17
2.4 浮點數(shù) 19
2.5 布爾值 21
2.6 函數(shù)和API 23
2.7 小結(jié) 25
2.8 習(xí)題 27
第3章 順序、選擇和循環(huán) 30
3.1 順序結(jié)構(gòu) 31
3.2 選擇結(jié)構(gòu) 33
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 38
3.4 語句嵌套 42
3.5 小結(jié) 44
3.6 習(xí)題 45
第4章 列表、元組、字典和集合 47
4.1 列表 48
4.2 元組 59
4.3 字典 63
4.4 集合 67
4.5 小結(jié) 70
4.6 習(xí)題 71
第5章 函數(shù) 74
5.1 函數(shù)的定義 75
5.2 函數(shù)定義的一些說明 77
5.3 數(shù)學(xué)函數(shù)的計算（案例1：高考成績的分布） 81
5.4 使用函數(shù)組織代碼（案例2：盲盒收集） 83
5.5 遞歸 86
5.6 小結(jié) 89
5.7 習(xí)題 91
第6章 模塊 95
6.1 模塊的創(chuàng)建和使用 96
6.2 模塊化程序設(shè)計 99
6.3 自定義模塊案例1：隨機(jī)數(shù)模塊 101
6.4 自定義模塊案例2：數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析模塊 105
6.5 自定義模塊案例3：二項分布、泊松分布和正態(tài)分布 109
6.6 小結(jié) 112
6.7 習(xí)題 113
第7章 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計 116
7.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)簡介 117
7.2 使用數(shù)據(jù)類型 124
7.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型 133
7.4 小結(jié) 143
7.5 習(xí)題 144
第8章 輸入、輸出和文件 147
8.1 輸入 149
8.2 輸出 152
8.3 文件 157
8.4 小結(jié) 171
8.5 習(xí)題 172
第9章 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 176
9.1 數(shù)據(jù)庫簡介 176
9.2 Python數(shù)據(jù)庫環(huán)境 185
9.3 本地數(shù)據(jù)庫SQLite 186
9.4 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL 190
9.5 ORM框架——SQLAlchemy 194
9.6 小結(jié) 198
9.7 習(xí)題 199
參考文獻(xiàn) 200
1.1 Python程序設(shè)計 2
1.2 輸入和輸出 4
1.3 圖形與可視化 6
1.4 小結(jié) 7
1.5 習(xí)題 8
第2章 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型 10
2.1 Python相關(guān)術(shù)語 11
2.2 字符串 16
2.3 整數(shù) 17
2.4 浮點數(shù) 19
2.5 布爾值 21
2.6 函數(shù)和API 23
2.7 小結(jié) 25
2.8 習(xí)題 27
第3章 順序、選擇和循環(huán) 30
3.1 順序結(jié)構(gòu) 31
3.2 選擇結(jié)構(gòu) 33
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 38
3.4 語句嵌套 42
3.5 小結(jié) 44
3.6 習(xí)題 45
第4章 列表、元組、字典和集合 47
4.1 列表 48
4.2 元組 59
4.3 字典 63
4.4 集合 67
4.5 小結(jié) 70
4.6 習(xí)題 71
第5章 函數(shù) 74
5.1 函數(shù)的定義 75
5.2 函數(shù)定義的一些說明 77
5.3 數(shù)學(xué)函數(shù)的計算（案例1：高考成績的分布） 81
5.4 使用函數(shù)組織代碼（案例2：盲盒收集） 83
5.5 遞歸 86
5.6 小結(jié) 89
5.7 習(xí)題 91
第6章 模塊 95
6.1 模塊的創(chuàng)建和使用 96
6.2 模塊化程序設(shè)計 99
6.3 自定義模塊案例1：隨機(jī)數(shù)模塊 101
6.4 自定義模塊案例2：數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析模塊 105
6.5 自定義模塊案例3：二項分布、泊松分布和正態(tài)分布 109
6.6 小結(jié) 112
6.7 習(xí)題 113
第7章 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計 116
7.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)簡介 117
7.2 使用數(shù)據(jù)類型 124
7.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型 133
7.4 小結(jié) 143
7.5 習(xí)題 144
第8章 輸入、輸出和文件 147
8.1 輸入 149
8.2 輸出 152
8.3 文件 157
8.4 小結(jié) 171
8.5 習(xí)題 172
第9章 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 176
9.1 數(shù)據(jù)庫簡介 176
9.2 Python數(shù)據(jù)庫環(huán)境 185
9.3 本地數(shù)據(jù)庫SQLite 186
9.4 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL 190
9.5 ORM框架——SQLAlchemy 194
9.6 小結(jié) 198
9.7 習(xí)題 199
參考文獻(xiàn) 200
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PYTHON語言實踐及數(shù)據(jù)分析 作者簡介
董現(xiàn)壘，山東師范大學(xué)商學(xué)院實驗中心主任、副教授、博士生導(dǎo)師，山東師范大學(xué)東岳學(xué)者青年人才，山東師范大學(xué)梅谷學(xué)堂院務(wù)秘書，管理科學(xué)與工程學(xué)會理事，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會開放經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會副秘書長。主要科研領(lǐng)域包括城市交通、科學(xué)計量學(xué)和大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測等。主持國家自然科學(xué)基金青年項目1項、面上項目1項，在.oumalo/theAssociationforInfomationScienceanaTechnology、IformationProcessing&Management、JouinalofIformetriesJonnmalofInfonmationScience、《統(tǒng)計與決策》、《軟科學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)問題》等國內(nèi)外重要的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文60余篇。
魏哲學(xué)，山東師范大學(xué)商學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系講師，2015年獲山東大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，研究方向為算法設(shè)計、計算復(fù)雜性分析和生物信息學(xué)。長期從事Python語言實踐及數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)工作。
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