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高效用模式挖掘 版權信息
- ISBN：9787030769466
- 條形碼：9787030769466 ; 978-7-03-076946-6
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高效用模式挖掘 內容簡介
本書詳細介紹面向靜態數據集、增量數據集和數據流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書內容共6章，第1章和第2章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第3章介紹面向靜態數據集的包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第4章介紹針對增量數據集的挖掘高效用模式全集和精簡集合的研究。第5章介紹面向數據流的精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第6章給出三個高效用模式挖掘的應用案例。第3～5章有方法的實驗證明，供讀者更好地了解本書內容。
高效用模式挖掘 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究現狀 2
1.1.1 頻繁模式 2
1.1.2 高效用模式 3
1.2 主要內容 5
第2章 相關研究工作 7
2.1 相關概念 7
2.2 靜態挖掘 12
2.2.1 精簡模式挖掘方法 12
2.2.2 含負項模式挖掘方法 19
2.3 增量挖掘 22
2.3.1 基于Apriori的方法 22
2.3.2 基于樹的方法 23
2.3.3 基于列表的方法 24
2.3.4 其他方法 26
2.4 數據流挖掘 27
2.5 本章小結 28
第3章 靜態挖掘方法 29
3.1 top-k閉合高效用模式挖掘 29
3.1.1 研究背景 29
3.1.2 uList列表的構建 31
3.1.3 TKCU-Miner方法研究 34
3.1.4 實驗與分析 39
3.1.5 本節小結 44
3.2 top-k含負項高效用模式挖掘 45
3.2.1 研究背景 45
3.2.2 THN方法研究 46
3.2.3 實驗與分析 55
3.2.4 本節小結 62
第4章 增量挖掘方法 63
4.1 全集高效用模式挖掘 63
4.1.1 研究背景 63
4.1.2 IHUPM方法研究 64
4.1.3 實驗與分析 72
4.1.4 本節小結 76
4.2 含負項高效用模式挖掘 77
4.2.1 研究背景 77
4.2.2 HUPNI方法研究 78
4.2.3 實驗與分析 84
4.2.4 本節小結 89
4.3 閉合高效用模式挖掘 89
4.3.1 研究背景 89
4.3.2 ICHUPM方法研究 90
4.3.3 實驗與分析 98
4.3.4 本節小結 105
4.4 含負項閉合高效用模式挖掘 105
4.4.1 研究背景 106
4.4.2 CHUPNI方法研究 106
4.4.3 實驗與分析 112
4.4.4 本節小結 117
第5章 數據流挖掘方法 119
5.1 top-k高效用模式挖掘 119
5.1.1 研究背景 119
5.1.2 ETKDS方法研究 120
5.1.3 實驗與分析 134
5.1.4 本節小結 143
5.2 閉合高效用模式挖掘 143
5.2.1 研究背景 143
5.2.2 CHUP_DS方法研究 144
5.2.3 實驗與分析 155
5.2.4 本節小結 161
5.3 含負項高效用模式挖掘 161
5.3.1 研究背景 161
5.3.2 HUPNS方法研究 162
5.3.3 實驗與分析 169
5.3.4 本節小結 176
第6章 案例分析 177
6.1 推特數據 177
6.1.1 推特突發話題預測平臺概述 177
6.1.2 數據處理 178
6.1.3 突發話題挖掘流程設計 184
6.1.4 話題預測平臺實現 186
6.1.5 本節小結 196
6.2 傳染病數據 196
6.2.1 待解決問題 196
6.2.2 數據處理 197
6.2.3 高風險城市分析 199
6.2.4 本節小結 205
6.3 零售商店數據 205
6.3.1 待解決問題 206
6.3.2 商品促銷建議 206
6.3.3 商品促銷預測 211
6.3.4 本節小結 221
參考文獻 222
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究現狀 2
1.1.1 頻繁模式 2
1.1.2 高效用模式 3
1.2 主要內容 5
第2章 相關研究工作 7
2.1 相關概念 7
2.2 靜態挖掘 12
2.2.1 精簡模式挖掘方法 12
2.2.2 含負項模式挖掘方法 19
2.3 增量挖掘 22
2.3.1 基于Apriori的方法 22
2.3.2 基于樹的方法 23
2.3.3 基于列表的方法 24
2.3.4 其他方法 26
2.4 數據流挖掘 27
2.5 本章小結 28
第3章 靜態挖掘方法 29
3.1 top-k閉合高效用模式挖掘 29
3.1.1 研究背景 29
3.1.2 uList列表的構建 31
3.1.3 TKCU-Miner方法研究 34
3.1.4 實驗與分析 39
3.1.5 本節小結 44
3.2 top-k含負項高效用模式挖掘 45
3.2.1 研究背景 45
3.2.2 THN方法研究 46
3.2.3 實驗與分析 55
3.2.4 本節小結 62
第4章 增量挖掘方法 63
4.1 全集高效用模式挖掘 63
4.1.1 研究背景 63
4.1.2 IHUPM方法研究 64
4.1.3 實驗與分析 72
4.1.4 本節小結 76
4.2 含負項高效用模式挖掘 77
4.2.1 研究背景 77
4.2.2 HUPNI方法研究 78
4.2.3 實驗與分析 84
4.2.4 本節小結 89
4.3 閉合高效用模式挖掘 89
4.3.1 研究背景 89
4.3.2 ICHUPM方法研究 90
4.3.3 實驗與分析 98
4.3.4 本節小結 105
4.4 含負項閉合高效用模式挖掘 105
4.4.1 研究背景 106
4.4.2 CHUPNI方法研究 106
4.4.3 實驗與分析 112
4.4.4 本節小結 117
第5章 數據流挖掘方法 119
5.1 top-k高效用模式挖掘 119
5.1.1 研究背景 119
5.1.2 ETKDS方法研究 120
5.1.3 實驗與分析 134
5.1.4 本節小結 143
5.2 閉合高效用模式挖掘 143
5.2.1 研究背景 143
5.2.2 CHUP_DS方法研究 144
5.2.3 實驗與分析 155
5.2.4 本節小結 161
5.3 含負項高效用模式挖掘 161
5.3.1 研究背景 161
5.3.2 HUPNS方法研究 162
5.3.3 實驗與分析 169
5.3.4 本節小結 176
第6章 案例分析 177
6.1 推特數據 177
6.1.1 推特突發話題預測平臺概述 177
6.1.2 數據處理 178
6.1.3 突發話題挖掘流程設計 184
6.1.4 話題預測平臺實現 186
6.1.5 本節小結 196
6.2 傳染病數據 196
6.2.1 待解決問題 196
6.2.2 數據處理 197
6.2.3 高風險城市分析 199
6.2.4 本節小結 205
6.3 零售商店數據 205
6.3.1 待解決問題 206
6.3.2 商品促銷建議 206
6.3.3 商品促銷預測 211
6.3.4 本節小結 221
參考文獻 222
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