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裝備試驗數據分析挖掘 版權信息
- ISBN：9787561289143
- 條形碼：9787561289143 ; 978-7-5612-8914-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
裝備試驗數據分析挖掘 內容簡介
本書系統梳理當前主流的數據分析挖掘方法，并以電子信息裝備試驗(簡稱“裝備試驗”)中產生的數據為研究對象，結合作者多年來在電子信息裝備試驗分析挖掘領域的實踐經驗和科研成果，以裝備試驗業務需求為出發點，研究數據分析挖掘算法在裝備試驗中的應用。
裝備試驗數據分析挖掘 目錄
第1章概述，
1.1數據分析與挖掘的基本概念
裝備試驗數據分析與挖掘的意義
裝備試驗數據的類型及特點
裝備試驗數據分析與挖掘需求分析
1.5章節介紹
數據分析與挖掘方法簡介
2.1裝備試驗中的數據挖掘流程及方法
2.2裝備試驗中的數據分析方法
2.3常用數據分析挖掘工具
第3章數據準備
3.1數據準備的必要?
數據清洗
數據集成
數據規約
數據變換
試驗數據挖掘中的分類算法概述及應用
4.1決策樹算法
4.2森林算法
4.3 BP神經網絡算法
4.4 Adaboost算法
4.5 SVM算法，
回歸分析
4.7 KNN 算法
4.8樸素貝葉斯算法
4.9分類算法在裝備試驗中的應用
4.1結
試驗數據挖掘中的關聯規則算法概述及應用
5.1關聯規則挖掘算法簡介
5.2基于Apriori的裝備試驗數據的關聯分析方法
第6章試驗數據挖掘中的聚類分析算法概述及應用
6.1基于劃分的聚類分析算法
6.2基于層次的聚類分析算法
6.3基于密度的聚類分析算法
6.4基于概率模型和基于圖的聚類分析算法
6.5灰色聚類法
6.6聚類方法在裝備試驗領域的應用
6.結
第7章試驗數據挖掘中的離群點挖掘算法概述及應用，
7,1離群點挖掘概述
7.2基于統計分析的離群點挖掘方法
7.3基于距離的離群值檢測方法
7.4基于密度的離群值檢測方法
7.5基于重構的離群點挖掘方法
……
11.2知識圖譜上的挖掘及應用
11.3基于數據挖掘與知識圖譜的裝備試驗數據組織融合研究
11.結
第12章基于大數據挖掘的裝備效能指標體系構建與評估
12.1效能評估指標體系建立
12.2效能評估指標篩選與優化
評估指標權重確定
12.4基于試驗大數據分析的裝備效能評估實例
12.結
參考文獻，
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