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制造業多價值鏈協同數據空間智能管理

包郵 制造業多價值鏈協同數據空間智能管理

出版社：機械工業出版社出版時間：2024-03-01
開本： 16開 頁數： 242
本類榜單：工業技術銷量榜
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制造業多價值鏈協同數據空間智能管理 版權信息

制造業多價值鏈協同數據空間智能管理 本書特色

本書定義了制造業多價值鏈協同數據空間，探索了制造業多價值鏈協同數據空間構架需求，構建了制造業多價值鏈協同數據空間體系框架。

制造業多價值鏈協同數據空間智能管理 內容簡介

本書研究制造及協作企業多價值鏈協同數據空間中的多源異構數據資源中，探索產業鏈的價值增值活動規律，研究全過程活動之間的耦合關系和演化規律，研究全過程多源異構數據空間機器學習支持下的快速索引、關聯表示、全鏈搜索、集成演化和價值優化方法。建立采供供應、生產調度、成本控制、質量追溯、績效評價、營銷服務等多價值鏈協同高維時空全過程數據智能優化決策模型并求解，提高智能管理水平，實現價值提升。

制造業多價值鏈協同數據空間智能管理 目錄

‖目錄
前言第1章價值理論和實踐的發展1
11供應鏈理論的提出與實踐發展1
111供應鏈的概念1
112供應鏈管理理論和實踐發展4
113制造業供應鏈的實踐發展7
12產業鏈理論的提出與實踐發展9
121產業鏈的相關內容9
122產業鏈理論的基本內涵13
123產業鏈理論的實踐發展14
13價值鏈理論的提出與實踐發展17
131價值鏈的概念17
132價值鏈理論的發展20
133制造業價值鏈的實踐發展22
14本章小結24第2章協同理論的發展和實踐26
21協同理論提出的背景與主要觀點26
211協同理論提出的背景26
212協同理論的主要觀點32
22協同理論在供應鏈、產業鏈、價值鏈的應用35
221供應鏈協同36
222產業鏈協同38
223價值鏈協同41
23協同理論的應用與實踐43
231協同理論在社會經濟中的應用43
232協同理論在企業管理中的應用47
24本章小結52第3章制造業多價值鏈的構成及影響因素54
31制造業多價值鏈構成及影響因素選取54
311多價值鏈的發展及定義54
312制造業多價值鏈的組成及特征56
313制造業多價值鏈影響因素分析原則、方法及流程57
32制造業供應價值鏈的影響因素61
321制造業供應價值鏈的定義及構成61
322制造業供應價值鏈的特征64
323制造業供應價值鏈的影響因素分析66
33制造業生產價值鏈的影響因素69
331制造業生產價值鏈的定義及構成69
332制造業生產價值鏈的特征71
333制造業生產價值鏈的影響因素分析72
34制造業營銷價值鏈的影響因素74
341制造業營銷價值鏈的定義及構成74
342制造業營銷價值鏈的特征76
343制造業營銷價值鏈的影響因素分析77
35制造業服務價值鏈的影響因素79
351制造業服務價值鏈的定義及構成79
352制造業服務價值鏈的特征81
353制造業服務價值鏈的影響因素分析82
36本章小結86第4章制造業多價值鏈協同數據空間的基本概念87
41制造業多價值鏈協同數據空間的概念87
411制造業多價值鏈87
412數據空間88
413制造業多價值鏈協同數據空間88
42制造業多價值鏈協同數據空間的基本特征89
421制造業數據特征89
422內部制造價值鏈與外部供應、營銷、服務價值鏈的
數據協同特征89
423制造業多價值鏈協同數據空間的復雜多層特征90
424數據管理的全生命周期特征90
425數據服務的制造業針對性特征90
43制造業多價值鏈協同數據空間體系需求分析90
431全過程多價值鏈協同數據采集需求91
432多價值鏈協同數據下的智能優化決策需求91
433多價值鏈協同知識服務需求91
434多價值鏈協同數據空間管理需求92
44制造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃92
441制造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃
原則92
442制造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃
內容92
45本章小結95第5章制造業供應價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模96
51制造業物資需求的影響因素及預測建模96
511物資需求影響因素分析97
512物資數據空間構建98
513數據預處理103
514基于數據空間的物資需求預測建模105
52制造業多級庫存協同優化121
521多級庫存管理概述121
522制造業的多級庫存協同優化與控制123
523制造業多級庫存優化控制模型125
53大數據下的制造業招標采購優化127
531制造業采購方式介紹及問題剖析127
532大數據下的制造企業采購價格分析130
533大數據下的制造企業采購策略優化143
54大數據背景下制造業備品備件需求管理154
541大數據與備品備件管理154
542備品備件管理的基本介紹154
543備品備件需求管理方法158
55本章小結162第6章制造業生產營銷價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模164
61不確定環境下制造業生產離散調度優化166
611制造業生產不確定環境概述166
612制造企業生產調度問題分析167
613離散型生產調度問題的特點169
614生產離散調度對制造業的影響170
615生產環境不確定性條件下生產調度優化的
求解方法171
62不確定環境下的制造企業協同配送優化172
621協同配送的背景和意義172
622協同配送模式分析173
623協同配送成本效益分析及其分配原則175
624協同配送常見的決策建模177
625協同配送總結展望180
63動態供應鏈競爭下制造業核心企業演化博弈報價181
631制造業報價現狀方法及存在的問題181
632制造商和供應商由生產關系轉為協同研制關系182
633主制造商-供應商成本分擔激勵研究183
64制造業核心企業的動態供應聯盟設計與利益分配189
641制造業核心企業的動態供應聯盟設計189
642制造業核心企業的供應聯盟利益分配192
65本章小結197第7章制造業服務價值鏈協同數據空間智能管理與優化建模199
71多維度多層次關系驅動的自學習特征識別199
711多源異構數據199
712多源異構數據的處理方法200
713自學習特征識別方法204
72基于SMOTE-XGBoost的變壓器故障預測預警207
721研究背景207
722研究現狀208
723相關研究方法209
724研究流程210
725實證研究212
726結論218
73大數據背景下電力設備質量追溯模型218
731研究背景和意義218
732質量追溯發展現狀221
733大數據背景下電力設備質量追溯模型構建224
74本章小結228參考文獻229后記成果及預期應用242
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制造業多價值鏈協同數據空間智能管理 作者簡介

華北電力大學博士生導師。密歇根大學（安娜堡）訪問學者。中國能源經濟管理研究中心副主任。華北電力大學物流領域學科負責人，華北電力大學智慧能源研究所所長。長期從事能源經濟智能管理、大數據分析和復雜系統建模等領域教學和科研工作。

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