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深度學習
SPARK大數據分析 版權信息
- ISBN：9787113306724
- 條形碼：9787113306724 ; 978-7-113-30672-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPARK大數據分析 本書特色
本書以實踐為導向，突出案例教學；結合Spark生態圈，擴展相關知識點，呈現完整的Spark大數據分析體系；使用通俗易懂的語言闡述難點，輔以大量生動形象的圖例，增強讀者的理解和記憶；具有完整的知識體系和目錄結構，形成邏輯清晰的知識脈絡；采用深入淺出的層級教學，逐步深化讀者對Spark的理解；提供可運行的示例代碼、PPT講義等輔助讀者學習的教學資源。
SPARK大數據分析 內容簡介
本書從初學者的角度介紹了Spark應用程序體系架構的核心技術，共6章。第1章介紹了詳細大數據與Spark以及其他數據處理框架；第2章主要講解Spark集群的搭建，包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式，另外介紹了Spark的運行架構與原理，以及Spark Shell的簡單使用；第3章到第6章主要講解SparkRDD彈性分布式數據集、Spark SQL處理結構化數據和多數據源操作、Spark Streaming實時計算框架，并包含了實戰案例。本書適合作為高等職業院校電子信息大類各專業學習Spark大數據技術的，也可作為培訓學校的培訓，還可作為大數據愛好者的自學用書。
SPARK大數據分析 目錄
第1章 大數據與Spark簡介
1.1 大數據簡介與相關技術
1.1.1 大數據簡介
1.1.2 大數據相關技術
1.2 Spark簡介
1.2.1 Spark特性
1.2.2 Spark的歷史與發展
1.2.3 Spark組件
1.3 其他數據處理框架
1.3.1 Hadoop
1.3.2 Storm
1.3.3 Flink
1.3.4 Beam
小結
習題
第2章 Spark集群安裝配置
2.1 集群環境準備
2.1.1 系統環境配置
2.1.2 JDK安裝
……
展開全部
SPARK大數據分析 作者簡介
蔣一鋤，畢業于華中科技大學計算機科學與技術專業，湖南環境生物職業技術學院副教授（副研究館員）、IBM Certified for On Demand Business；現任湖南環境生物職業技術學院圖書館副館長、計算機專業課程教師；工作以來，發表學術論文10余篇、主持或參與省市級課題6項、主編或參編專著（教材）3部、獲實用新型專利7項、發明專利2項。指導學生在第十一屆“中國軟件杯”大學生軟件設計大賽總決賽獲一等獎；指導學生在大數據技術與應用等賽項中獲得省級獎項多項。
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