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生成式AI大模型:賦能金融業(yè)變革 版權(quán)信息
- ISBN：9787511581600
- 條形碼：9787511581600 ; 978-7-5115-8160-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生成式AI大模型:賦能金融業(yè)變革 內(nèi)容簡介
隨著金融科技的蓬勃發(fā)展，金融行業(yè)正經(jīng)歷著一場革命性的變革。金融垂直領(lǐng)域模型構(gòu)建與金融數(shù)據(jù)的結(jié)合成為推動金融科技創(chuàng)新和發(fā)展的重要動力。同時，金融垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)。《生成式AI大模型：賦能金融業(yè)變革》邀請中國工商銀行、清華大學(xué)、中國工程院、中國證監(jiān)會等產(chǎn)、學(xué)、研領(lǐng)域的十余位學(xué)者，對金融領(lǐng)域大模型的技術(shù)、應(yīng)用、合規(guī)、監(jiān)管等方面進行深入闡釋，力圖共同構(gòu)建更強大、安全、可靠的金融垂直領(lǐng)域基礎(chǔ)模型，切實為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供助力。
生成式AI大模型:賦能金融業(yè)變革 目錄
序一 大模型賦能金融科技：思考與展望
序二 生成式AI讓金融服務(wù)更有溫度
前言
上篇 大模型考驗治理智慧
01 大模型生態(tài)建設(shè)與合規(guī)發(fā)展
一、ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與處理流程
二、大模型的升級與進化路徑分析
三、構(gòu)建各類模型相互聯(lián)通的生態(tài)
四、合成數(shù)據(jù)將成為大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的新來源
五、大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)風(fēng)險
六、利用數(shù)據(jù)托管機制構(gòu)建大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)監(jiān)管體系
七、大模型工具鏈的標(biāo)準(zhǔn)化和安全管控
八、政策建議
02 生成式AI大模型的金融應(yīng)用仍需“闖關(guān)”
一、從供給側(cè)看人工智能演變及ChatGPT金融應(yīng)用
二、從需求側(cè)看ChatGPT的金融應(yīng)用機遇
三、金融業(yè)應(yīng)用人工智能存在的挑戰(zhàn)
四、著力促進數(shù)據(jù)要素到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“升級”
五、努力提升算力資源與基礎(chǔ)設(shè)施治理水平
03 走向負責(zé)任和可問責(zé)的金融大模型倫理治理
一、走向通用人工智能的大模型與生成空間的形成
二、生成式人工智能的長期風(fēng)險和現(xiàn)實的社會倫理風(fēng)險
三、生成式人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及其主要風(fēng)險
四、負責(zé)任和可問責(zé)的金融大模型倫理治理初探
04 人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的風(fēng)險暴露與監(jiān)管挑戰(zhàn)
一、人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用中的風(fēng)險暴露與監(jiān)管挑戰(zhàn)
二、人工智能技術(shù)對現(xiàn)有金融監(jiān)管體系的挑戰(zhàn)
三、促進人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的對策建議
05 大模型賦能金融業(yè)的責(zé)任之路
一、生成式AI大模型的應(yīng)用責(zé)任
二、影響負責(zé)任大模型金融應(yīng)用治理的主要因素
三、構(gòu)建負責(zé)任A1大模型行業(yè)治理體系的探索
中篇 大模型如何改變金融業(yè)
06 AI大模型在銀行業(yè)的落地探索實踐
一、AI大模型概況
二、AI大模型銀行業(yè)應(yīng)用價值
三、工商銀行A1大模型實踐
四、AI大模型應(yīng)用風(fēng)險和挑戰(zhàn)
五、AI大模型銀行業(yè)落地的思考與建議
07 銀行如何擁抱AI奇點時刻——以ChatGPT為例
一、生成式AI大模型的理解與建設(shè)
二、生成式AI大模型將為銀行帶來新機遇
三、運用GenAI技術(shù)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險
四、總結(jié)
08 生成未來：人工智能預(yù)訓(xùn)練大語言模型在金融風(fēng)險管理的應(yīng)用及展望
一、ChatGPT原理簡述
二、生成式預(yù)訓(xùn)練大模型在金融業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展路線
三、預(yù)訓(xùn)練大模型在風(fēng)險管理的應(yīng)用場景分析
四、總結(jié)
09 大語言模型在銀行財富管理領(lǐng)域的應(yīng)用
一、人工智能與AIGC發(fā)展回顧
二、以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)發(fā)展
三、對人工智能大語言模型應(yīng)用模式的思考
四、人工智能大語言模型在銀行財富管理領(lǐng)域的應(yīng)用探索
五、結(jié)語
10 大模型在基金投顧領(lǐng)域的潛在應(yīng)用和風(fēng)險
一、基金投顧亟待創(chuàng)新性業(yè)務(wù)探索
二、生成式大模型助力基金投顧業(yè)務(wù)回歸服務(wù)本源
三、大模型落地基金投顧，潛在挑戰(zhàn)和風(fēng)險仍存
四、總結(jié)
下篇 人工智能還將走多遠
11 以數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)構(gòu)建金融大模型的數(shù)據(jù)供給生態(tài)
一、國家加快推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局
二、數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)及數(shù)據(jù)質(zhì)量
三、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)權(quán)益與大模型
四、大模型時代的價值衡量體系重構(gòu)
12 人工智能大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用展望與建議
一、人工智能大模型概述
二、AI大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用及前景
三、政策建議
13 大語言模型在金融知識服務(wù)中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對
一、問題產(chǎn)生的背景
二、問題描述
三、問題來源與解決策略
四、案例-金融客服助手
五、總結(jié)與展望
14 大模型在銀行客戶體驗管理和客戶經(jīng)營領(lǐng)域的應(yīng)用實戰(zhàn)
一、背景：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的存量競爭困局
二、方案：大模型賦能銀行建立超個性化客戶經(jīng)營體系
三、實戰(zhàn)：銀行全面體驗管理場景下的大模型應(yīng)用實戰(zhàn)
四、未來：銀行大模型應(yīng)用展望
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生成式AI大模型:賦能金融業(yè)變革 作者簡介
姚前 教授級高工，中國證監(jiān)會科技監(jiān)管司司長、信息中心主任。曾任中國證券登記結(jié)算有限責(zé)任公司總經(jīng)理，中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所所長，發(fā)表學(xué)術(shù)文章200多篇，著作10多部，多次獲得金融科技發(fā)展獎一等獎等獎項，多項專利發(fā)明人，主持多項國家標(biāo)準(zhǔn)制定。 楊濤 國家金融與發(fā)展實驗室副主任，中國社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)金融研究基地主任，研究員，兼任全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員等。主要研究領(lǐng)域包括宏觀金融與政策、數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字金融、支付清算等。已主編出版圖書《中國產(chǎn)業(yè)鏈韌性：金融的力量》《金融創(chuàng)新：助力實現(xiàn)共同富！贰毒G色金融：助力碳達峰、碳中和》等。
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