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霧計(jì)算:物聯(lián)網(wǎng)的邊緣智能 版權(quán)信息
- ISBN:9787523604700
- 條形碼:9787523604700 ; 978-7-5236-0470-0
- 裝幀:平裝
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
霧計(jì)算:物聯(lián)網(wǎng)的邊緣智能 本書特色
1.霧計(jì)算,用計(jì)算機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)散需求迷霧
2.從定義、基本原理、安全防護(hù)、能源管理等全維度探討霧計(jì)算核心本質(zhì)
3.物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算的本質(zhì)與機(jī)理
霧計(jì)算:物聯(lián)網(wǎng)的邊緣智能 內(nèi)容簡介
本書是由斯普林格出版社2018年出版的介紹物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算前沿技術(shù)的書籍,全書詳細(xì)介紹了物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算發(fā)展的背景及驅(qū)動(dòng)因素,系統(tǒng)分析了霧計(jì)算的計(jì)算服務(wù)、存儲服務(wù)和通信服務(wù);從霧層管理方面,闡述了霧計(jì)算中物聯(lián)網(wǎng)資源評估所面臨的挑戰(zhàn)及模型,分析了霧計(jì)算的分層處理在物聯(lián)網(wǎng)超大規(guī)模系統(tǒng)中的作用;從霧層服務(wù)方面,闡述了霧計(jì)算隱私保護(hù)的現(xiàn)狀和未來,描繪了隱私保護(hù)領(lǐng)域自感知霧計(jì)算的發(fā)展,探討了城市物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算;以信息物理能源系統(tǒng)、醫(yī)療保健領(lǐng)域?yàn)槔治隽遂F計(jì)算應(yīng)用實(shí)踐。
霧計(jì)算:物聯(lián)網(wǎng)的邊緣智能 目錄
第1 章 物聯(lián)網(wǎng)中的霧計(jì)算基本原理
1.1 引言
1.2 霧計(jì)算的背景和用途
1.3 霧計(jì)算的基礎(chǔ)知識
1.3.1 霧層的特性
1.3.2 霧層的設(shè)計(jì)和組織
1.4 霧計(jì)算服務(wù)
1.4.1 計(jì)算服務(wù)
1.4.2 存儲服務(wù)
1.4.3 通信服務(wù)
1.5 概述及本書結(jié)構(gòu)
1.6 參考文獻(xiàn)
第2 部分 霧層的管理
第2 章 霧中的物聯(lián)網(wǎng)資源估算挑戰(zhàn)與建模
2.1 引言
2.2 本章的價(jià)值
2.3 相關(guān)工作
2.4 霧計(jì)算
2.5 霧資源估算及其挑戰(zhàn)
2.5.1 設(shè)備類型
2.5.2 地面移動(dòng)設(shè)備
2.5.3 空中移動(dòng)設(shè)備:無人機(jī)互聯(lián)網(wǎng)
2.5.4 電源使用及其現(xiàn)狀
2.5.5 數(shù)據(jù)類型
2.5.6 安全性
2.5.7 顧客服務(wù)使用的可靠性與忠誠度
2.6 霧中基于用戶可靠性的動(dòng)態(tài)資源評估
2.6.1 無歷史記錄的新用戶的資源估算
2.6.2 老用戶的資源估算
2.7 結(jié)論
2.8 參考文獻(xiàn)
第3 章 解決物聯(lián)網(wǎng)超大系統(tǒng):支持層次涌現(xiàn)行為的霧計(jì)算
3.1 引言
3.2 霧計(jì)算
3.2.1 霧計(jì)算架構(gòu)
3.2.2 霧在ULSS 中的作用
3.3 分層涌現(xiàn)行為:ULSS 的一種新方式
3.3.1 HEB 體系結(jié)構(gòu)
3.3.2 HEB 發(fā)展趨勢
3.4 兩輛自動(dòng)駕駛汽車的基元主要案例研究
3.4.1 方法
3.4.2 涌現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車基元
3.5 結(jié)論
3.6 參考文獻(xiàn)
第3 部分 霧層的服務(wù)
第4 章 霧計(jì)算中隱私保護(hù)計(jì)算的現(xiàn)狀和未來
4.1 引言
4.2 區(qū)塊鏈
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)中區(qū)塊鏈限制
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)、霧計(jì)算和區(qū)塊鏈
4.2.3 IOTA
4.2.4 去中心化的點(diǎn)對點(diǎn)自動(dòng)遙測系統(tǒng)
4.3 多方計(jì)算
4.3.1 框架分析
4.3.2 虛擬理想功能框架
4.3.3 Sharemind
4.3.4 SPDZ
4.3.5 FairplayMP
4.3.6 安全計(jì)算API
4.3.7 自動(dòng)化高效安全雙方計(jì)算工具
4.3.8 SEPIA
4.3.9 MPC 框架的比較
4.3.10 未來的研究方向
4.4 多方計(jì)算和區(qū)塊鏈
4.4.1 應(yīng)用
4.4.2 Enigma
4.4.3 Enigma 應(yīng)用示例
4.4.4 未來研究方向
4.5 總結(jié)
4.6 參考文獻(xiàn)
第5 章 私有和安全域的自感知霧計(jì)算
5.1 引言
5.2 云、霧、Mist 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)
5.3 自感知數(shù)據(jù)處理
5.4 案例分析1: 健康監(jiān)測
5.4.1 預(yù)警評分
5.4.2 討論
5.5 案例研究2:患者安全監(jiān)測及訓(xùn)練支援
5.6 案例分析3:智能家居
5.7 案例研究4:情報(bào)、監(jiān)視和偵察——軍事傳感系統(tǒng)
5.8 基于分層時(shí)序記憶存儲器的智能網(wǎng)關(guān)需求與架構(gòu)
5.9 結(jié)論
5.10 參考文獻(xiàn)
第6 章 城市物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析
6.1 引言
6.2 設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)
6.3 邊緣輔助體系結(jié)構(gòu)
6.3.1 信息獲取和壓縮
6.3.2 內(nèi)容感知無線網(wǎng)絡(luò)
6.3.3 信息可用性
6.4 相關(guān)工作
6.5 結(jié)論
6.6 參考文獻(xiàn)
第4 部分 程序應(yīng)用示例
第7 章 霧計(jì)算中網(wǎng)絡(luò)物理能源系統(tǒng)的控制即服務(wù)
7.1 電網(wǎng)和能源管理
7.2 網(wǎng)絡(luò)物理能源系統(tǒng)
7.3 物聯(lián)網(wǎng)和霧計(jì)算
7.4 控制即服務(wù)
7.4.1 硬件架構(gòu)
7.4.2 軟件架構(gòu)
7.4.3 通信架構(gòu)
7.4.4 架構(gòu)整合
7.5 住宅網(wǎng)絡(luò)——物理能源系統(tǒng)
7.5.1 家庭能源管理
7.5.2 微電網(wǎng)級能源管理
7.6 參考文獻(xiàn)
第8 章 利用霧計(jì)算實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)
8.1 引言
8.2 霧層的醫(yī)療服務(wù)
8.2.1 數(shù)據(jù)管理
8.2.2 事件管理
8.2.3 資源效率
8.2.4 設(shè)備管理
8.2.5 個(gè)性化
8.2.6 隱私和安全
8.3 醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)體系架構(gòu)
8.4 案例研究、試驗(yàn)和評估
8.4.1 性能考核
8.4.2 霧層的數(shù)據(jù)壓縮
8.4.3 霧層數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢
8.4.4 霧層的本地存儲、通知和安全性
8.4.5 用于互操作的WebSocket 服務(wù)器
8.5 霧計(jì)算的相關(guān)應(yīng)用
8.6 結(jié)論
8.7 參考文獻(xiàn)
霧計(jì)算:物聯(lián)網(wǎng)的邊緣智能 作者簡介
阿米爾·M.拉哈馬尼,美國加州爾灣市的加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系,奧地利維也納科技大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所。
侏戈-索倫·普里登,美國加州桑尼維爾市辛耐克特有限公司。
帕西·利爾耶貝格,芬蘭圖兒庫市的圖兒庫大學(xué)未來技術(shù)系。
阿克薩爾·詹士,奧地利維也納科技大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所。
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