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小麥漬害的監測與預警技術研究 版權信息
- ISBN：9787502979430
- 條形碼：9787502979430 ; 978-7-5029-7943-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
小麥漬害的監測與預警技術研究 內容簡介
本書集中反映了作者近10年來在小麥漬害的成災條件、精細化監測預警與風險評估、數據庫平臺建設等方面的成果；在厘清農作物潰害光譜特征和水分特征的基礎上，構建了基于土壤低氧脅迫為指標的小麥受潰程度指標；通過微波遙感加分布式水文模型或者微波遙感結合累積降水指數的數據融合方法，實現了大尺度漬害的時空動態監測和漬害監測由點到面的突破；率先利用簡化技術，采用降水指標或者改進型累積降水指數，實現了高空間分辨率的漬害精準預警；為國、省兩級農業技術推廣機構提供了長江中下游農作物漬害數據庫發布系統，開始實時公開發布漬害監測、預警與評估信息；為漬害的監測、預警、災損評估和區劃提供完整的配套技術。
小麥漬害的監測與預警技術研究 目錄
前言
第1章 小麥漬害監測與預警的理論基礎
1.1 小麥漬害的致災機理
1.2 小麥漬害的致災因素
1.3 小麥漬害的成災條件
1.4 受漬害小麥的光譜特征分析
參考文獻
第2章 實現小麥漬害監測信息提取主要方法
2.1 基于土壤水文植被模型的小麥漬害監測
2.2 基于雷達衛星數據時序特征的農田表層土壤水分的反演
2.3 前期降水指數結合SAR數據提取農作物漬害空間分布信息
參考文獻
第3章 實現小麥漬害精細化預報預警主要技術
3.1 基于DHSVM模型的小麥漬害預警指標確定
3.2 基于潛在漬害日指數的小麥漬害預報模型研究
參考文獻
第4章 小麥漬害的風險評價與區劃
4.1 基于DHSVM模型的小麥潰害風險評估與區劃
4.2 基于受漬指數的長江中下游小麥漬害風險評估
參考文獻
第5章 氣候變化對小麥漬害的影響
5.1 受漬指數SSWI計算方法
5.2 氣象數據收集與整理
5.3 DHSVM模型的其他數據來源
5.4 模型調參與驗證
5.5 1970—2069年氣象要素變化特征
5.6 基于歷史氣象數據（1970—2018年）的小麥SSWI指數的變化特征
5.7 基于不同情景氣象模擬數據（2020—2069年）支撐下的小麥SSWI的變化特征
5.8 影響小麥漬害氣候變化成因分析
參考文獻
第6章 小麥漬害預警預報信息與漬害數據庫平臺系統建設
6.1 農作物潛在漬害精細化預報預警系統
6.2 長江中下游地區澇漬災害數據管理平臺
參考文獻
展開全部
小麥漬害的監測與預警技術研究 作者簡介
胡佩敏，女，1967年生，江蘇常州人，荊州市氣象局高級工程師。長期從事農作物漬害監測預警領域研究，期間主持和參與了多項相關的研究課題，提出基于土壤水分特征的受漬指數特征模型，運用模型對長江中下游地區漬害進行了風險評估和監測與預報；提出運用前期降水指數結合微波數據實現高時空精度漬害監測新方法，開發了一套漬害監測預警信息實時發布系統，建設了澇漬災害數據庫與信息平臺，使漬害精細化監測預警成為可能。在各種期刊上發表文章12篇，獲湖北省科技進步獎三等獎1項，獲批軟件著作權1項。
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