包郵劍指大數(shù)據(jù)――企業(yè)級電商數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(精華版)

作者：尚硅谷教育

出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2024-04-01

開本：其他頁數(shù)： 312

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作者簡介

劍指大數(shù)據(jù)――企業(yè)級電商數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(精華版) 版權(quán)信息

ISBN：9787121475214
條形碼：9787121475214 ; 978-7-121-47521-4
裝幀：平裝-膠訂
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
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劍指大數(shù)據(jù)――企業(yè)級電商數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(精華版) 內(nèi)容簡介

本書完整講解了電商行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫項目的構(gòu)建過程，并提供了詳盡的思路分析。在整個項目構(gòu)建過程中，介紹了關(guān)鍵技術(shù)框架的安裝部署流程和經(jīng)典數(shù)據(jù)指標(biāo)的解決方案，并在其中穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)典理論知識。本書從邏輯上可以分為兩大部分：**部分是第1～3章，重點講解數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)概念和項目需求分析，并初步介紹了數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第二部分是第4～8章，這一部分是數(shù)據(jù)倉庫項目構(gòu)建的關(guān)鍵部分，講解了如何對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和分層計算，以及如何計算得到所有的項目需求指標(biāo)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)且對大數(shù)據(jù)有興趣的讀者閱讀參考。通過本書，讀者可以快速了解大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫，掌握數(shù)據(jù)倉庫項目的完整構(gòu)建流程。

劍指大數(shù)據(jù)――企業(yè)級電商數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(精華版) 目錄

目錄

第1章數(shù)據(jù)倉庫概論 1
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念與特點 1
1.2 數(shù)據(jù)倉庫的演進(jìn)過程 2
1.3 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 3
1.4 數(shù)據(jù)倉庫基本架構(gòu) 5
1.5 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 8
1.6 學(xué)前導(dǎo)讀 8
1.6.1 學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)要求 8
1.6.2 你將學(xué)到什么 9
1.7 本章總結(jié) 9
第2章項目需求描述 10
2.1 前期調(diào)研 10
2.2 項目架構(gòu)分析 11
2.2.1 電商數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品描述 11
2.2.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu) 12
2.2.3 系統(tǒng)流程圖 12
2.3 項目業(yè)務(wù)概述 13
2.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊業(yè)務(wù)描述 13
2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫需求業(yè)務(wù)描述 14
2.3.3 數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)描述 15
2.4 系統(tǒng)運行環(huán)境 16
2.4.1 硬件環(huán)境 16
2.4.2 軟件環(huán)境 16
2.5 本章總結(jié) 18
第3章項目部署的環(huán)境準(zhǔn)備 19
3.1 集群規(guī)劃與服務(wù)器配置 19
3.2 安裝JDK與Hadoop 19
3.2.1 虛擬機環(huán)境準(zhǔn)備 19
3.2.2 安裝JDK 23
3.2.3 安裝Hadoop 24
3.2.4 Hadoop的分布式集群部署 25
3.3 本章總結(jié) 31
第4章用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊 32
4.1 日志生成 32
4.1.1 數(shù)據(jù)埋點 32
4.1.2 用戶行為日志格式 32
4.1.3 數(shù)據(jù)模擬 37
4.2 消息隊列Kafka 40
4.2.1 安裝ZooKeeper 40
4.2.2 ZooKeeper集群啟動、停止腳本 42
4.2.3 安裝Kafka 43
4.2.4 Kafka集群啟動、停止腳本 45
4.2.5 Kafka topic相關(guān)操作 45
4.3 采集日志的Flume 46
4.3.1 Flume組件 46
4.3.2 Flume安裝 47
4.3.3 采集日志的Flume配置 48
4.3.4 采集日志的Flume測試 49
4.3.5 采集日志的Flume啟動、停止腳本 50
4.4 消費日志的Flume 51
4.4.1 消費日志的Flume配置 51
4.4.2 時間戳攔截器 53
4.4.3 消費日志的Flume測試 56
4.4.4 消費日志的Flume啟動、停止腳本 56
4.5 本章總結(jié) 57
第5章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集模塊 58
5.1 電商業(yè)務(wù)概述 58
5.1.1 電商業(yè)務(wù)流程 58
5.1.2 電商常識 59
5.1.3 電商業(yè)務(wù)表結(jié)構(gòu) 59
5.1.4 數(shù)據(jù)同步策略 70
5.1.5 數(shù)據(jù)同步工具選擇 72
5.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集 72
5.2.1 MySQL安裝 72
5.2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成 75
5.2.3 DataX安裝 77
5.2.4 Maxwell安裝 78
5.2.5 全量同步 83
5.2.6 增量同步 88
5.3 采集通道啟動和停止腳本 96
5.4 本章總結(jié) 97
第6章數(shù)據(jù)倉庫搭建模塊 98
6.1 數(shù)據(jù)倉庫理論準(zhǔn)備 98
6.1.1 數(shù)據(jù)建模概述 98
6.1.2 關(guān)系模型與范式理論 99
6.1.3 維度模型 102
6.1.4 維度建模理論之事實表 103
6.1.5 維度建模理論之維度表 106
6.1.6 雪花模型、星形模型與星座模型 109
6.2 數(shù)據(jù)倉庫建模實踐 111
6.2.1 名詞概念 111
6.2.2 為什么要分層 112
6.2.3 數(shù)據(jù)倉庫搭建流程 113
6.2.4 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)規(guī)范 120
6.3 數(shù)據(jù)倉庫搭建環(huán)境準(zhǔn)備 123
6.3.1 Hive安裝 123
6.3.2 Hive on Spark配置 126
6.3.3 YARN容量調(diào)度器并發(fā)度問題 128
6.3.4 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)環(huán)境配置 129
6.3.5 模擬數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 131
6.3.6 復(fù)雜數(shù)據(jù)類型 133
6.4 數(shù)據(jù)倉庫搭建——ODS層 134
6.4.1 用戶行為日志數(shù)據(jù) 134
6.4.2 ODS層用戶行為日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入腳本 136
6.4.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 138
6.4.4 ODS層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入腳本 151
6.5 數(shù)據(jù)倉庫搭建——DIM層 154
6.5.1 商品維度表（全量） 154
6.5.2 優(yōu)惠券維度表（全量） 159
6.5.3 活動維度表（全量） 161
6.5.4 地區(qū)維度表（全量） 163
6.5.5 營銷坑位維度表 165
6.5.6 營銷渠道維度表 165
6.5.7 時間維度表（特殊） 166
6.5.8 用戶維度表（拉鏈表） 167
6.5.9 DIM層首日數(shù)據(jù)裝載腳本 173
6.5.10 DIM層每日數(shù)據(jù)裝載腳本 173
6.6 數(shù)據(jù)倉庫搭建——DWD層 173
6.6.1 交易域加購物車事務(wù)事實表 174
6.6.2 交易域下單事務(wù)事實表 176
6.6.3 交易域支付成功事務(wù)事實表 180
6.6.4 交易域購物車周期快照事實表 185
6.6.5 交易域交易流程累積快照事實表 186
6.6.6 工具域優(yōu)惠券使用（支付）事務(wù)事實表 192
6.6.7 互動域收藏事務(wù)事實表 194
6.6.8 流量域頁面瀏覽事務(wù)事實表 195
6.6.9 用戶域用戶注冊事務(wù)事實表 197
6.6.10 用戶域用戶登錄事務(wù)事實表 200
6.6.11 DWD層首日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)裝載腳本 202
6.6.12 DWD層每日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)裝載腳本 202
6.7 數(shù)據(jù)倉庫搭建——DWS層 202
6.7.1 *近1日匯總表 203
6.7.2 *近n日匯總表 218
6.7.3 歷史至今匯總表 221
6.8 數(shù)據(jù)倉庫搭建——ADS層 226
6.8.1 流量主題指標(biāo) 226
6.8.2 用戶主題指標(biāo) 230
6.8.3 商品主題指標(biāo) 240
6.8.4 交易主題指標(biāo) 247
6.8.5 優(yōu)惠券主題指標(biāo) 249
6.8.6 ADS層數(shù)據(jù)導(dǎo)入腳本 249
6.9 數(shù)據(jù)模型評估及優(yōu)化 250
6.10 本章總結(jié) 250
第7章 DolphinScheduler全流程調(diào)度 251
7.1 DolphinScheduler概述與安裝部署 251
7.1.1 DolphinScheduler概述 251
7.1.2 DolphinScheduler安裝部署 252
7.2 創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫和表 258
7.3 DataX數(shù)據(jù)導(dǎo)出 262
7.4 全流程調(diào)度 268
7.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 268
7.4.2 全流程調(diào)度配置 268
7.5 電子郵件報警 277
7.5.1 注冊郵箱 277
7.5.2 配置電子郵件報警 278
7.6 本章總結(jié) 281
第8章數(shù)據(jù)可視化模塊 282
8.1 Superset部署 282
8.1.1 環(huán)境準(zhǔn)備 282
8.1.2 Superset安裝 284
8.2 Superset使用 287
8.2.1 對接MySQL數(shù)據(jù)源 287
8.2.2 制作儀表盤 289
8.3 Superset實戰(zhàn) 294
8.3.1 制作柱狀圖 294
8.3.2 制作餅狀圖 295
8.3.3 制作桑基圖 297
8.3.4 合成儀表盤頁面 299
8.4 ECharts可視化 299
8.5 本章總結(jié) 301

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劍指大數(shù)據(jù)――企業(yè)級電商數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(精華版) 作者簡介

尚硅谷教育是一家專業(yè)的IT教育培訓(xùn)機構(gòu)，開設(shè)了JavaEE、大數(shù)據(jù)、HTML5前端等多門學(xué)科，在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的JavaEE、大數(shù)據(jù)、HTML5前端、區(qū)塊鏈、C語言、Python等技術(shù)視頻教程廣受贊譽。

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