掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
數據驅動與半數據驅動降雨:徑流模型應用與研究 版權信息
- ISBN：9787522619514
- 條形碼：9787522619514 ; 978-7-5226-1951-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據驅動與半數據驅動降雨:徑流模型應用與研究 內容簡介
本書提出了新型耦合數據驅動模型。具體內容包括：(1)提出了基于滑窗累積雨量的降雨量候選輸入向量及輸入變量的分離式選擇策略，并與基于偏互信息的輸入變量選擇方法聯合使用，確保了輸入信息的充足性和無冗余性，對建立精度高、泛化能力強的高質量數據驅動模型意義重大；(2)提出了新型集成神經網絡模型——EBPNN模型及其率定方法。通過NSGA-II多目標優化算法和早停止Levenberg-Marquardt算法確定全局*優個體網絡個數、各個體網絡拓撲結構和網絡參數。個體網絡權重由基于AIC信息準則的權重確定方法確定。EBPNN模型在模擬精度和網絡復雜度間取得了良好折衷，精度高、泛化能力強、率定結果客觀、受人為因素影響小；(3)PBK模型不需要實時信息，能夠進行多步外推預報，實現了非實時校正模式下的高精度連續模擬，增長了數據驅動模型的預見期；(4)PBK模型不需要進行流域狀態變量的計算，僅需初始出流量就可進行出流量的連續模擬。敏感性分析結果表明，PBK模型對初始出流量不敏感，減小了初始出流量估計不當造成的不確定性。
數據驅動與半數據驅動降雨:徑流模型應用與研究 目錄
前言第1章 緒論1.1 研究目的和意義1.2 國內外研究進展綜述1.3 本書的研究內容與技術路線第2章 數據驅動模型2.1 概述2.2 降雨-徑流模擬輸入變量選擇2.3 新型數據驅動模型——PBK模型2.4 基于數據驅動模型的降雨-徑流模擬建模方式2.5 小結第3章 半數據驅動模型3.1 概述3.2 CLS模型3.3 IHACRES模型3.4 XPBK模型3.5 小結第4章 模型率定方法4.1 概述4.2 SCE-UA算法4.3 進化多目標算法4.4 神經網絡模型拓撲結構和網絡參數優化方法4.5 數據驅動模型率定方法4.6 半數據驅動模型率定方法4.7 新安江模型率定方法4.8 小結第5章 降雨-徑流模擬應用與比較5.1 概述5.2 研究區域和資料概況5.3 PB_R、PB_DR和PBK模型率定5.4 CLS、IHACRES和XPBK模型率定5.5 新安江模型率定5.6 模擬精度比較5.7 PBK、IHACRES和新安江模型初始出流量和狀態變量敏感性分析5.8 小結第6章 結論與展望6.1 主要結論6.2 有待進一步研究的問題參考文獻
展開全部
數據驅動與半數據驅動降雨:徑流模型應用與研究 作者簡介
闞光遠，湖北大悟人，工學博士，中國水利水電科學研究院高級工程師，畢業于河海大學水利水電工程系，主要從事防洪減災、數值模型等方面的研究工作。中共黨員，碩士研究生學歷，水工建筑專業，教授級高工，主要研究方向為滲流及控制、防洪減災。
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
姑媽的寶刀
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
山海經
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
史學評論
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
中國歷史的瞬間
本類暢銷
