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擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API 版權信息
- ISBN：9787115627339
- 條形碼：9787115627339 ; 978-7-115-62733-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API 本書特色
1.技術背景深厚的微軟工程師帶你探索AIGC的奧秘，作者在人工智能領域有非常大的建樹。 2.與目前市場上已有的多側重于強調生成式人工智能的功能和作用的圖書不同，本書詳細介紹AIGC的技術原理和企業用例，從理論到實踐，搞懂ChatGPT。 3.代碼基于Python，采用Ray和Longchain主流框架，基于Azure實現企業級用例，實用且易學。
擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API 內容簡介
本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用 ChatGPT 提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力；隨后介紹如何通過改進提示設計從與 ChatGPT 的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用 OpenAI 模型。 通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基于Python語言構建和部署生成式人工智能系統，如何利用 Azure OpenAI 服務實現企業級應用。 本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。
擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API 目錄
第 一部分 生成式人工智能與GPT模型基礎 001
第 1章 生成式人工智能概述 002
1.1 什么是生成式人工智能 002
1.2 研究歷程和新發展 008
1.3 小結 011
第 2章 與OpenAI和ChatGPT面對面 012
2.1 技術要求 012
2.2 什么是OpenAI 012
2.3 OpenAI系列模型概述 015
2.4 通往ChatGPT之路：模型背后的數學原理 024
2.5 ChatGPT 033
2.6 小結 035
2.7 參考資料 035
第二部分 ChatGPT應用 037
第3章 熟悉ChatGPT 038
3.1 設置ChatGPT賬戶 038
3.2 熟悉界面 040
3.3 組織對話 044
3.4 小結 046
第4章 了解提示設計 047
4.1 什么是提示，提示為什么重要 047
4.2 零樣本學習/一次樣本學習/少樣本學習—Transformer模型的典型功能 049
4.3 定義明確的提示規則，以獲得相關和一致結果 054
4.4 應避免隱性偏見的風險，并在ChatGPT中納入倫理道德考量 059
4.5 小結 061
第5章 ChatGPT助力生產力提升 062
5.1 技術要求 062
5.2 日常小助手—ChatGPT 062
5.3 文本生成 068
5.4 提升寫作技能和優化翻譯效果 072
5.5 快速檢索信息和競爭情報 080
5.6 小結 084
第6章 ChatGPT助力軟件開發 085
6.1 為什么開發人員需要ChatGPT？ 085
6.2 生成、優化和調試代碼 086
6.3 生成文檔和代碼可解釋性 095
6.4 理解機器學習模型可解釋性 100
6.5 不同編程語言之間的轉換 103
6.6 小結 109
第7章 ChatGPT助力營銷 110
7.1 技術要求 110
7.2 營銷人員對ChatGPT的需求 110
7.3 新品研發和上架策略 111
7.4 用于營銷對比的A/B測試 118
7.5 促進搜索引擎優化（SEO） 123
7.6 用于提高質量和提高客戶滿意度的情緒分析 126
7.7 小結 130
第8章 ChatGPT助力科學研究 131
8.1 研究人員對ChatGPT的需求 131
8.2 收集文獻資料 131
8.3 就實驗的設計和研究框架的制訂提供
展開全部
擁抱AIGC 應用ChatGPT和OpenAI API 作者簡介
瓦倫蒂娜·阿爾托(Valentina Alto)于 2020 年進入微軟公司，任 Azure 解決方案專家，并于 2022 年后轉至制造業和制藥業的數據分析及人工智能樹算法負載均衡研究。長期以來，她與客戶項目的系統集成商密切合作，共同部署云架構，主要關注現代數據平臺、數據 Mesh 網格框架、物聯網和實時分析、Azure 機器學習、Azure認知服務(包括 Azure OpenAI 服務)，以及 Power BI。她發表了多篇關于統計、機器學習、深度學習和人工智能的技術文章，并撰寫了一本關于用 Python 進行機器學習的入門類圖書。
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