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生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 版權信息
- ISBN：9787121470684
- 條形碼：9787121470684 ; 978-7-121-47068-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 本書特色
貝葉斯是當前人工智能的重要基礎之一。目前市面上有關貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用，因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機器學習的一個工具，還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、*大似然估計、貝葉斯估計，以及用貝葉斯估計來破除某些思維的誤區。本書由淺入深地介紹了貝葉斯的核心思想，并且給出了如何用貝葉斯來指導人們日常生活思維的案例。
生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 內容簡介
生活離不開數學。本書通過日常生活中的豐富案例，介紹了如何用數學思維，特別是運用貝葉斯定理來分析和解決看似簡單但內涵深刻的生活問題。例如，《兩小兒辯日》的邏輯錯誤，《賣拐》中使用的套路，成功學、陰謀論、星座學為什么都不靠譜，如何科學地撲點球，余則成是如何破解錄音帶危機的，索羅斯做空英鎊的數學原理，等等。這些深入淺出、妙趣橫生的案例，可以幫助我們穿透事物的表象，洞察事物的真相。通過本書，我們還能認識到，統計數據是常識的基礎，并在此之上建立正確的世界觀，養成批判性思維和成長型思維，不斷迭代升級認知，從而客觀而睿智地看世界、機智而高效地做決策。
生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 目錄
目錄
第1章 無處不在的推理 001
1.1 福爾摩斯和程序員小王 002
1.1.1 從兩道推理題說起 002
1.1.2 福爾摩斯的精彩推理 003
1.1.3 程序員小王的日記 005
1.1.4 信息推斷之難 007
1.2 《智子疑鄰》給我們的啟示 009
1.2.1 黑白思維 009
1.2.2 概率思維 011
1.3 把解釋得*好的，當作*有可能的 013
1.3.1 條件概率 014
1.3.2 *大似然估計 014
1.3.3 誰打中了十環——*大似然估計的例子 016
1.3.4 是程序員還是股票經紀人——*大似然估計的其他例子 018
1.4 你會患上罕見的血液病嗎——*大似然估計的問題 023
1.4.1 不同原因發生的概率不同 024
1.4.2 血液病檢查 028
1.4.3 工作機會 030
第2 章 貝葉斯定理 033
2.1 貝葉斯定理及其數學邏輯 034
2.1.1 貝葉斯定理的問世 034
2.1.2 信息推斷的數學抽象 035
2.1.3 *大似然估計的數學抽象 036
2.1.4 如何用貝葉斯定理做信息推斷 037
2.1.5 貝葉斯定理給我們的啟發 038
2.1.6 用貝葉斯定理來做推斷的三個例子 040
2.2 貝葉斯定理與奧卡姆剃刀 045
2.2.1 奧卡姆剃刀 045
2.2.2 奧卡姆剃刀的貝葉斯解釋 052
2.3 貝葉斯定理與漢隆剃刀 053
2.3.1 漢隆剃刀 053
2.3.2 漢隆剃刀的貝葉斯解釋 055
2.4 不要遺漏可能的原因 056
2.4.1 《六座拿破侖半身像》 057
2.4.2 一對戀人的日記 058
2.4.3 何不食肉糜 059
第3 章 貝葉斯定理的要素一：先驗概率 061
3.1 萊曼手中的小紙條——先驗概率的重要性 062
3.1.1 如何科學地撲點球 062
3.1.2 神秘的小紙條與馬丁內斯的建議 064
3.1.3 兩個同學的不同遭遇 066
3.2 不識廬山真面目，只緣身在此山中— —貝葉斯與外部視角 068
3.2.1 內部視角與外部視角 068
3.2.2 內部視角的問題 070
3.2.3 用外部視角需要注意的問題 072
3.3 商家的套路——貝葉斯定理與錨定效應 075
3.4 “看歷史”和“找圈子” 079
3.4.1 “看歷史”與“找圈子”的含義 080
3.4.2 “找圈子”的例子 081
3.4.3 找先驗概率的錯誤一：看錯歷史，找錯圈子 083
3.4.4 找先驗概率的錯誤二：個人經驗帶來的概率高估 084
3.4.5 對先驗概率進行調整時容易出現的問題 085
第4 章 貝葉斯定理的要素二：觀測 087
4.1 什么樣的證據可以扭轉你的認知 088
4.1.1 信息量大的觀測 088
4.1.2 信息量小的觀測 098
4.2 明星的人設、兩小兒辯日與電梯里的女孩 101
4.2.1 怎樣改變一個明星的人設 101
4.2.2 辯日的兩小兒所犯的錯誤 102
4.2.3 電梯里的女孩對我笑了 105
4.3 星座學與《賣拐》背后的數學原理 108
4.3.1 巴納姆效應 109
4.3.2 星座學的貝葉斯解釋 110
4.3.3 小品《賣拐》的貝葉斯解釋 111
4.4 為什么“大師”不可信 114
4.4.1 為什么排他性證據很難找到 114
4.4.2 解釋之易與排他之難 115
4.5 余則成破解錄音帶危機——改變后驗概率的另一種方法 118
4.5.1 M&Ms 巧克力豆條款 118
4.5.2 錄音帶事件 122
第5 章 多個觀測下的貝葉斯 127
5.1 買香草味的冰激凌，車子打不著火——談談條件獨立 128
5.1.1 條件獨立的定義 129
5.1.2 看似相關，實則條件獨立 130
5.1.3 看似獨立，實則條件獨立 134
5.2 如何利用多個觀測進行推斷 137
5.2.1 多個觀測下的貝葉斯定理 137
5.2.2 晴天的概率有多大 138
5.2.3 水燒開了嗎 140
5.3 不要遺漏重要的觀測 142
5.3.1 避免有偏采樣 143
5.3.2 收集證據的技巧 148
第6 章 在線貝葉斯估計 155
6.1 當觀測依次到來時應該怎么辦——在線貝葉斯估計的原理 156
6.1.1 在線貝葉斯估計 156
6.1.2 在線貝葉斯公式 158
6.1.3 在線貝葉斯估計給我們的啟發 160
6.2 在線算法 162
6.2.1 在線算法與離線算法 163
6.2.2 求均值 164
6.2.3 在線奇異值分解 165
6.3 兩種思維模式：“步步為營”與“精益求精” 168
6.3.1 項目管理中的敏捷模型 169
6.3.2 *簡可行產品 171
6.3.3 用精益求精的方法來寫論文 173
6.4 《狼來了》給我們的啟發 175
6.4.1 寓言《狼來了》的貝葉斯解釋 176
6.4.2 在線貝葉斯估計給我們的啟發 177
第7 章 分層描述法 181
7.1 多個觀測下貝葉斯的分組法 182
7.1.1 多個觀測下運用貝葉斯的問題 182
7.1.2 解決問題的基本思路 184
7.1.3 分組的原則 185
7.2 兩個觀測下哪一個應放入先驗概率 188
7.2.1 飛機發生劇烈顛簸 188
7.2.2 兩棵棗樹 190
7.3 如何在一個月內進賬10 億美元 192
7.3.1 事件背景 192
7.3.2 證據與分析 193
7.3.3 排他性證據的出現 195
7.4 樣本太少怎么辦——分組法面臨的困難與解決方法 197
7.4.1 他能找到工作嗎 197
7.4.2 如何找到統計數據 199
7.4.3 另一種思路：提高觀測的顆粒度 200
7.5 分層描述法 203
7.5.1 分層描述法的四個步驟 203
7.5.2 用分層描述法分析“他能找到工作嗎” 205
7.5.3 飛機還安全嗎 206
7.5.4 我家孩子能考上好大學嗎 207
7.5.5 應該做這個心臟手術嗎 209
7.5.6 運用分層描述法容易犯的錯誤 210
7.5.7 這家人養狗的概率是多少 212
第8 章 法庭上的貝葉斯：克拉克的審判 215
8.1 **個錯誤：錯誤的獨立假設 217
8.2 第二個錯誤：將似然概率當作后驗概率 218
8.3 第三個錯誤：偏移的圈子 220
8.4 克拉克有罪的概率到底是多少 225
第9 章 醫學中的貝葉斯 229
9.1 醫生診病和貝葉斯定理 230
9.1.1 醫生診病的總體思路 230
9.1.2 一個典型的診斷過程 232
9.2 醫生診病給我們的啟發 238
9.2.1 啟發一：將“多選一”變成“二選一” 239
9.2.2 啟發二：收集有助于估計后驗概率的信息 240
9.2.3 啟發三：證據的性價比和收集順序 242
9.2.4 啟發四：檢查多多益善嗎？ 245
第10 章 網絡時代的貝葉斯 251
10.1 網絡謠言預警器：貝葉斯帶來的一個啟發 252
10.1.1 貝葉斯告訴我們的一個道理 252
10.1.2 找到實錘之難與網文常用的套路 255
10.2 常見的三種證據錯誤 257
10.2.1 證據不可信 257
10.2.2 證據不量化 258
10.2.3 用個例代替統計 259
10.3 被媒體扭曲的先驗概率 262
10.3.1 互聯網時代媒體信息的特點 262
10.3.2 報道小概率事件 264
10.3.3 裁剪證據 266
10.3.4 信息繭房 267
10.4 用貝葉斯估計來剖析陰謀論 270
10.4.1 什么是陰謀論 270
10.4.2 為什么人們容易相信陰謀論 273
10.4.3 陰謀論的錯誤之一：未考慮先驗概率 274
10.4.4 陰謀論的錯誤之二：未考慮其他原因 277
10.4.5 陰謀論的錯誤之三：觀測有問題 278
總結和寄語 281
附 錄 285
附錄A 圖解法和貝葉斯定理 286
附錄B 公式（5-2）的數學推導 288
附錄C 在線貝葉斯公式的推導 289
附錄D 《狼來了》的數學推導 290
附錄E 公式（7-4）的推導 291
附錄F 三種情況下后驗概率和先驗概率接近的證明 292
展開全部
生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 相關資料
（名人推薦） 貝葉斯定理不僅僅是一個數學定理，也不僅僅是“一種”觀察世界的方法——它是我們觀察世界、理解世界、從世界中獲得知識和作出判斷最重要的方法。這個思想非常簡單：面對不確定的局面，你只能指望一個概率式的判斷，但是這個判斷的精確性可以隨著新信息的輸入而提高。那么哪些信息重要，哪些信息不重要呢？聽風就是雨不對，對新信息置若罔聞也不對，怎樣才能既機警又有定力呢？劉雪峰老師的這本書通俗易懂地向我們展示了貝葉斯定理的各種用法，讀來十分過癮……你會驚嘆于世間那么多智慧，竟然基于同一個原理。 ——著名科普作家 萬維鋼 如何思考好像是一個簡單的問題，但真正會思考的人其實不多，這也是為什么會有這么多關于思考的書。很多書雖然有料，卻很難讀。雪峰的這本書用大家日常生活和工作中的例子，借助貝葉斯公式教我們如何通過科學思維找到答案，易讀易懂。再說，一本書好不好，不在于僅僅給出答案，而在于是否教給我們思考和解決問題的途徑與方法。相信雪峰是希望通過這本書讓讀者能學會深入思考，將書中的推理方法，除了應用，更能提升，推及到其他邏輯思考的層面。 ——歐洲人文和自然科學院院士、香港理工大學研究生院院長 曹建農 這是我讀過的最深入淺出講解概率思維的好書，老少咸宜。本書引導每一個人在今天復雜的社會當中做出科學決策，不偏狹、不盲從。同時，本書具有非常強的人文價值。 ——少年商學院創始人、《世界是我們的課堂》作者 張華 本書作者劉雪峰老師，以“解剖麻雀”的方式，從貝葉斯公式入手，結合豐富生動的案例，見微知著地展現了如何通過證據判斷觀點，通過先驗概率解釋因果。本書可以幫助讀者拓展視野，建立批判型和成長型思維，基于貝葉斯思想建立正確的世界觀。 ——武漢大學信息管理學院教授、博士生導師 洪亮 在現代社會，我們只有具備了批判性思維，才能以科學精神，洞察事物的真相，看清世界的本來面目。那么如何才能培養自己的批判性思維呢？劉雪峰老師在本書中通過大量的生活案例，引導我們運用貝葉斯定理這個工具分析問題、解決問題，以幫助我們作出盡可能正確的決策，并養成批判性思維的思維習慣。這本書非常有借鑒意義，值得細讀。 ——北京交通大學數理學院院長、教授、博士生導師 于永光 這本書僅用一個概念“貝葉斯定理”，就系統地構建起一個人的批判性思維能力，甚至賦能那看似源于天賦的科學直覺。它以觀測之眼，打破無序無測的骰令規則，以理性的銳感美育千般人生。品閱中思酌，它就像是把靈鎖，你我都將作那被敏化心覺的啟匙。 ——北京工商大學數學與統計學院教授、博士生導師 周艷杰
生活不是擲骰子:理性決策的貝葉斯思維 作者簡介
劉雪峰 現任北京航空航天大學計算機學院副教授，博士生導師。2008年在英國布里斯托大學獲博士學位，2014年曾擔任華中科技大學副教授。研究方向為人工智能、物聯網、分布式計算，先后主持多項國家自然科學基金面上項目和橫向課題，在國內外期刊和國際會議上發表學術論文100余篇并多次獲得最佳論文獎，榮獲2018年高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）二等獎。入選斯坦福大學發布的2023年度“全球前2％頂尖科學家”榜單。所著《心中有數：生活中的數學思維》，入選第18屆文津圖書獎推薦圖書。
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