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TABLEAU數(shù)據(jù)分析從小白到高手 版權(quán)信息
- ISBN：9787122442284
- 條形碼：9787122442284 ; 978-7-122-44228-4
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
TABLEAU數(shù)據(jù)分析從小白到高手 本書特色
本書主要具有如下特色：1.內(nèi)容全面，循序漸進(jìn)。本書細(xì)致介紹了從數(shù)據(jù)的采集、導(dǎo)入到整理、篩選、處理及分析全過程的知識與技巧，將函數(shù)與公式、數(shù)據(jù)透視表等重要功能講解透徹，內(nèi)容由淺入深，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。2.案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。書中選取了不同場合下的各種數(shù)據(jù)分析案例，不僅中間穿插有小案例，書末還有綜合性的大案例，通過案例實(shí)操，讓讀者能夠快速掌握所學(xué)知識，并應(yīng)用到實(shí)際工作中。3.全彩圖解，直觀易懂。本書采用全彩印刷，書中通過大量的彩色圖片展示，讓讀者一目了然，迅速了解并掌握具體的操作方法、步驟以及實(shí)現(xiàn)效果。4.學(xué)習(xí)資源，超值贈送。重要知識點(diǎn)及實(shí)戰(zhàn)案例均配有二維碼視頻講解，掃碼觀看，學(xué)習(xí)更便捷。此外，還附贈相關(guān)實(shí)例素材源文件等，方便實(shí)踐練習(xí)與知識拓展。
TABLEAU數(shù)據(jù)分析從小白到高手 內(nèi)容簡介
大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升工作效率和自身競爭力。Tableau是一款數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用Tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及展示的相關(guān)知識。 書中主要內(nèi)容包括：Tableau數(shù)據(jù)分析概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、儀表板和故事；Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗、處理、角色和參數(shù)，Tableau Prep的高級應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗和分析案例，以及Tableau在線服務(wù)器等。 本書內(nèi)容豐富，采用全彩印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書附贈的素材邊看邊學(xué)邊練，能夠大大提高學(xué)習(xí)效率，迅速掌握Tableau數(shù)據(jù)分析技能并用于實(shí)踐。 本書適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、初級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫技術(shù)人員、市場營銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理等自學(xué)使用。同時(shí)，本書也可用作職業(yè)院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材及參考書。
TABLEAU數(shù)據(jù)分析從小白到高手 目錄
1 Tableau數(shù)據(jù)分析概述
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述 2
1.1.1 業(yè)務(wù)場景說明 2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化簡介 2
1.1.3 可視化主要步驟 3
1.1.4 可視化注意事項(xiàng) 4
1.2 Tableau軟件概況 4
1.2.1 Tableau Desktop 4
1.2.2 Tableau Prep 5
1.2.3 Tableau Cloud 6
1.2.4 Tableau Server 7
1.2.5 Tableau Public 7
1.2.6 Tableau Mobile 8
1.3 Tableau快速入門 9
1.3.1 “開始”頁面 9
1.3.2 “數(shù)據(jù)源”頁面 11
1.3.3 數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換 12
1.3.4 運(yùn)算符及優(yōu)先級 14
1.3.5 Tableau文件類型 16
1.3.6 語言和區(qū)域設(shè)置 17
1.4 Tableau工作區(qū) 17
1.4.1 “數(shù)據(jù)”窗格 17
1.4.2 “分析”窗格 18
1.4.3 工具欄 18
1.4.4 狀態(tài)欄 20
1.4.5 卡和功能區(qū) 20
1.5 如何學(xué)習(xí)Tableau 22
1.5.1 軟件幫助文檔 22
1.5.2 Tableau社區(qū) 24
1.5.3 其他學(xué)習(xí)途徑 25 2 Tableau連接數(shù)據(jù)源
2.1 本地離線數(shù)據(jù) 28
2.1.1 Microsoft Excel 28
2.1.2 文本文件 29
2.1.3 JSON文件 31
2.1.4 Microsoft Access 31
2.1.5 統(tǒng)計(jì)文件 33
2.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 35
2.2.1 SQL Server 35
2.2.2 MySQL 35
2.2.3 Oracle 37
2.3 大數(shù)據(jù)集群 38
2.3.1 連接Cloudera 38
2.3.2 連接Apache Spark 42
2.4 其他數(shù)據(jù)源 45 3 Tableau操作入門
3.1 工作區(qū)重要操作 47
3.1.1 功能區(qū)和標(biāo)記 47
3.1.2 “數(shù)據(jù)”窗格操作 48
3.1.3 “分析”窗格操作 50
3.1.4 工作表及其操作 51
3.1.5 重新排列卡 54
3.2 維度和度量及其操作 55
3.2.1 維度及其操作 55
3.2.2 度量及其操作 56
3.2.3 維度和度量的轉(zhuǎn)換及案例 56
3.3 連續(xù)和離散及其操作 59
3.3.1 連續(xù)及其操作 59
3.3.2 離散及其操作 59
3.3.3 連續(xù)和離散的轉(zhuǎn)換及案例 59
3.4 數(shù)據(jù)及視圖的導(dǎo)出 61
3.4.1 導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件 61
3.4.2 導(dǎo)出圖像文件 61
3.4.3 導(dǎo)出PDF格式文件 62
3.4.4 導(dǎo)出PowerPoint格式文件 63
3.4.5 導(dǎo)出低版本文件 64 4 Tableau基礎(chǔ)操作
4.1 創(chuàng)建字段及其案例 66
4.1.1 創(chuàng)建字段應(yīng)用場景 66
4.1.2 創(chuàng)建商品延遲天數(shù)字段 66
4.2 表計(jì)算及其案例 68
4.2.1 表計(jì)算及其類型 68
4.2.2 快速商品利潤率分析 73
4.3 創(chuàng)建參數(shù)及其案例 75
4.3.1 創(chuàng)建參數(shù)應(yīng)用場景 75
4.3.2 實(shí)現(xiàn)利潤排名前N名 75
4.4 函數(shù)及其案例 79
4.4.1 函數(shù)及其主要類型 79
4.4.2 商品利潤額散點(diǎn)圖 79 5 Tableau數(shù)據(jù)可視化
5.1 繪制表格型圖表 84
5.1.1 繪制交叉表 84
5.1.2 繪制突出顯示表 84
5.2 繪制對比型圖表 85
5.2.1 繪制熱圖 85
5.2.2 繪制條形圖 86
5.2.3 繪制氣泡圖 87
5.3 繪制趨勢型圖表 88
5.3.1 繪制折線圖 88
5.3.2 繪制面積圖 89
5.4 繪制比例型圖表 90
5.4.1 繪制餅圖 90
5.4.2 繪制環(huán)形圖 90
5.4.3 繪制樹狀圖 91
5.5 繪制分布型圖表 92
5.5.1 繪制散點(diǎn)圖 92
5.5.2 繪制直方圖 93
5.5.3 繪制箱形圖 94
5.6 繪制組合型圖表 95
5.6.1 繪制雙線圖 95
5.6.2 繪制雙組合圖 95
5.7 繪制計(jì)劃管理型圖表 96
5.7.1 繪制靶心圖 96
5.7.2 繪制甘特圖 97 6 Tableau統(tǒng)計(jì)分析
6.1 相關(guān)分析 100
6.1.1 相關(guān)分析及Excel 100
6.1.2 Tableau相關(guān)分析 102
6.2 回歸分析 104
6.2.1 回歸分析及Excel 104
6.2.2 Tableau回歸分析 108
6.3 聚類分析 112
6.3.1 K-Means聚類分析 112
6.3.2 Tableau聚類分析 114
6.4 時(shí)間序列分析 117
6.4.1 時(shí)間序列分析及Excel 117
6.4.2 Tableau時(shí)間序列分析 127 7 Tableau儀表板和故事
7.1 創(chuàng)建儀表板 133
7.1.1 拖拽工作表 133
7.1.2 添加對象 134
7.1.3 設(shè)置儀表板大小 135
7.1.4 設(shè)置儀表板布局 136
7.2 擴(kuò)展程序 136
7.2.1 添加擴(kuò)展程序 136
7.2.2 配置擴(kuò)展程序 138
7.2.3 加載擴(kuò)展程序 138
7.3 Tableau故事 138
7.3.1 故事功能概述 138
7.3.2 創(chuàng)建故事頁面 139
7.3.3 設(shè)置故事格式 141
7.3.4 演示故事頁面 142 8 Tableau Prep數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
8.1 Tableau Prep入門 144
8.1.1 Tableau Prep概述 144
8.1.2 數(shù)據(jù)處理主要步驟 145
8.1.3 Tableau Prep窗格 146
8.2 Tableau Prep數(shù)據(jù)流程 150
8.2.1 啟動新流程 150
8.2.2 打開已有流程 150
8.2.3 數(shù)據(jù)流程簡介 150
8.3 Tableau Prep連接到數(shù)據(jù) 153
8.3.1 連接主要數(shù)據(jù)源 153
8.3.2 刷新和編輯數(shù)據(jù)源 155
8.3.3 批量導(dǎo)入文件夾數(shù)據(jù) 157
8.3.4 合并數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù) 159
8.3.5 連接數(shù)據(jù)注意事項(xiàng) 161
8.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理 163
8.4.1 修改數(shù)據(jù)的類型 163
8.4.2 查看數(shù)據(jù)的大小 165
8.4.3 查看唯一值的分布 165
8.4.4 搜索特定字段和值 166
8.4.5 復(fù)制數(shù)據(jù)網(wǎng)格中的字段值 167
8.4.6 對值和字段進(jìn)行排序 168
8.4.7 突出顯示字段和值 168 9 Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗與處理
9.1 篩選數(shù)據(jù)操作 172
9.1.1 保留或移除字段 172
9.1.2 隱藏和取消隱藏字段 172
9.1.3 篩選器及其類型 173
9.1.4 計(jì)算篩選器 174
9.1.5 “選定值”篩選器 175
9.1.6 “值范圍”篩選器 176
9.1.7 “日期范圍”篩選器 176
9.1.8 “相對日期”篩選器 177
9.1.9 “通配符匹配”篩選器 178
9.1.10 “Null值”篩選器 178
9.2 處理數(shù)據(jù)操作 178
9.2.1 數(shù)據(jù)清洗與處理——清理 178
9.2.2 缺失數(shù)據(jù)處理—新行 181
9.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分組—聚合 183
9.2.4 數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換—轉(zhuǎn)置 184
9.2.5 列合并數(shù)據(jù)集—聯(lián)接 186
9.2.6 行合并數(shù)據(jù)集—并集 188
9.2.7 數(shù)據(jù)自動建模—預(yù)測 189
9.2.8 保存與共享數(shù)據(jù)—輸出 191
9.3 保存處理流程 193
9.3.1 保存數(shù)據(jù)處理流程 193
9.3.2 創(chuàng)建發(fā)布的數(shù)據(jù)源 194
9.3.3 保存流程數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫 195 10 Tableau Prep數(shù)據(jù)角色和參數(shù)
10.1 數(shù)據(jù)角色與驗(yàn)證數(shù)據(jù) 199
10.1.1 為數(shù)據(jù)分配數(shù)據(jù)角色 199
10.1.2 創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)角色 199
10.1.3 應(yīng)用自定義數(shù)據(jù)角色 200
10.1.4 管理自定義數(shù)據(jù)角色 201
10.1.5 對類似值進(jìn)行分組 202
10.2 創(chuàng)建與應(yīng)用參數(shù) 203
10.2.1 參數(shù)應(yīng)用場景 203
10.2.2 創(chuàng)建參數(shù) 204
10.2.3 編輯參數(shù) 205
10.2.4 應(yīng)用于輸入步驟 206
10.2.5 應(yīng)用于輸出步驟 207
10.2.6 應(yīng)用于篩選器計(jì)算 207
10.2.7 應(yīng)用于計(jì)算字段 207
10.2.8 刪除創(chuàng)建的參數(shù) 208 11 Tableau Prep高級應(yīng)用
11.1 排名和分片計(jì)算 211
11.1.1 詳細(xì)級別計(jì)算 211
11.1.2 分析函數(shù)介紹 213
11.1.3 創(chuàng)建排名計(jì)算 215
11.1.4 創(chuàng)建分片計(jì)算 218
11.2 集成R環(huán)境 219
11.2.1 環(huán)境集成概述 219
11.2.2 安裝R環(huán)境 220
11.2.3 集成R腳本 221
11.3 集成Python環(huán)境 223
11.3.1 安裝Tabpy Server 223
11.3.2 安裝Tabpy Client 224
11.3.3 集成Python腳本 225 12 運(yùn)營數(shù)據(jù)清洗案例
12.1 案例背景 229
12.2 連接訂單數(shù)據(jù) 229
12.2.1 連接Excel格式數(shù)據(jù) 229
12.2.2 連接文件夾數(shù)據(jù) 230
12.2.3 連接CSV文件數(shù)據(jù) 230
12.2.4 連接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 231
12.3 清洗異常數(shù)據(jù) 232
12.3.1 查看訂單數(shù)據(jù) 232
12.3.2 合并年月日字段 233
12.3.3 清理數(shù)據(jù)貨幣單位 234
12.3.4 補(bǔ)全字段內(nèi)容簡寫 235
12.4 合并清洗后數(shù)據(jù) 236
12.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)并集 236
12.4.2 顯示不匹配字段 236
12.5 產(chǎn)品退貨分析 238
12.5.1 聯(lián)接退貨數(shù)據(jù) 238
12.5.2 清理聯(lián)接結(jié)果 238
12.6 輸出清洗結(jié)果 240 13 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1 案例背景 243
13.1.1 名詞釋義 243
13.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù) 245
13.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗 246
13.2.1 案例數(shù)據(jù)集 246
13.2.2 描述統(tǒng)計(jì) 247
13.3 數(shù)據(jù)總體分析 247
13.3.1 空氣質(zhì)量總體分析 248
13.3.2 空氣質(zhì)量年度分析 248
13.3.3 空氣質(zhì)量月度分析 249
13.4 主要污染物分析 250
13.4.1 6種污染物趨勢分析 250
13.4.2 6種污染物相關(guān)分析 252
13.4.3 6種污染物回歸分析 253 14 Tableau在線服務(wù)器
14.1 Tableau在線服務(wù)器簡介 258
14.1.1 如何注冊和免費(fèi)試用 258
14.1.2 如何創(chuàng)建和激活站點(diǎn) 258
14.1.3 服務(wù)器配置選項(xiàng)介紹 260
14.2 Tableau在線服務(wù)器基礎(chǔ)操作 266
14.2.1 如何設(shè)置賬戶及內(nèi)容 266
14.2.2 如何設(shè)置顯示及排序 267
14.2.3 如何快速搜索與搜索幫助 268
14.3 Tableau在線服務(wù)器用戶設(shè)置 269
14.3.1 設(shè)置站點(diǎn)角色及權(quán)限 270
14.3.2 如何向站點(diǎn)添加用戶 271
14.3.3 如何創(chuàng)建和管理群組 274
14.4 Tableau在線服務(wù)器項(xiàng)目操作 277
14.4.1 如何創(chuàng)建和管理項(xiàng)目 277
14.4.2 如何創(chuàng)建項(xiàng)目工作簿 279
14.4.3 如何移動項(xiàng)目工作簿 281 附錄 Tableau主要函數(shù) 282 參考文獻(xiàn) 283
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述 2
1.1.1 業(yè)務(wù)場景說明 2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化簡介 2
1.1.3 可視化主要步驟 3
1.1.4 可視化注意事項(xiàng) 4
1.2 Tableau軟件概況 4
1.2.1 Tableau Desktop 4
1.2.2 Tableau Prep 5
1.2.3 Tableau Cloud 6
1.2.4 Tableau Server 7
1.2.5 Tableau Public 7
1.2.6 Tableau Mobile 8
1.3 Tableau快速入門 9
1.3.1 “開始”頁面 9
1.3.2 “數(shù)據(jù)源”頁面 11
1.3.3 數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換 12
1.3.4 運(yùn)算符及優(yōu)先級 14
1.3.5 Tableau文件類型 16
1.3.6 語言和區(qū)域設(shè)置 17
1.4 Tableau工作區(qū) 17
1.4.1 “數(shù)據(jù)”窗格 17
1.4.2 “分析”窗格 18
1.4.3 工具欄 18
1.4.4 狀態(tài)欄 20
1.4.5 卡和功能區(qū) 20
1.5 如何學(xué)習(xí)Tableau 22
1.5.1 軟件幫助文檔 22
1.5.2 Tableau社區(qū) 24
1.5.3 其他學(xué)習(xí)途徑 25 2 Tableau連接數(shù)據(jù)源
2.1 本地離線數(shù)據(jù) 28
2.1.1 Microsoft Excel 28
2.1.2 文本文件 29
2.1.3 JSON文件 31
2.1.4 Microsoft Access 31
2.1.5 統(tǒng)計(jì)文件 33
2.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 35
2.2.1 SQL Server 35
2.2.2 MySQL 35
2.2.3 Oracle 37
2.3 大數(shù)據(jù)集群 38
2.3.1 連接Cloudera 38
2.3.2 連接Apache Spark 42
2.4 其他數(shù)據(jù)源 45 3 Tableau操作入門
3.1 工作區(qū)重要操作 47
3.1.1 功能區(qū)和標(biāo)記 47
3.1.2 “數(shù)據(jù)”窗格操作 48
3.1.3 “分析”窗格操作 50
3.1.4 工作表及其操作 51
3.1.5 重新排列卡 54
3.2 維度和度量及其操作 55
3.2.1 維度及其操作 55
3.2.2 度量及其操作 56
3.2.3 維度和度量的轉(zhuǎn)換及案例 56
3.3 連續(xù)和離散及其操作 59
3.3.1 連續(xù)及其操作 59
3.3.2 離散及其操作 59
3.3.3 連續(xù)和離散的轉(zhuǎn)換及案例 59
3.4 數(shù)據(jù)及視圖的導(dǎo)出 61
3.4.1 導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件 61
3.4.2 導(dǎo)出圖像文件 61
3.4.3 導(dǎo)出PDF格式文件 62
3.4.4 導(dǎo)出PowerPoint格式文件 63
3.4.5 導(dǎo)出低版本文件 64 4 Tableau基礎(chǔ)操作
4.1 創(chuàng)建字段及其案例 66
4.1.1 創(chuàng)建字段應(yīng)用場景 66
4.1.2 創(chuàng)建商品延遲天數(shù)字段 66
4.2 表計(jì)算及其案例 68
4.2.1 表計(jì)算及其類型 68
4.2.2 快速商品利潤率分析 73
4.3 創(chuàng)建參數(shù)及其案例 75
4.3.1 創(chuàng)建參數(shù)應(yīng)用場景 75
4.3.2 實(shí)現(xiàn)利潤排名前N名 75
4.4 函數(shù)及其案例 79
4.4.1 函數(shù)及其主要類型 79
4.4.2 商品利潤額散點(diǎn)圖 79 5 Tableau數(shù)據(jù)可視化
5.1 繪制表格型圖表 84
5.1.1 繪制交叉表 84
5.1.2 繪制突出顯示表 84
5.2 繪制對比型圖表 85
5.2.1 繪制熱圖 85
5.2.2 繪制條形圖 86
5.2.3 繪制氣泡圖 87
5.3 繪制趨勢型圖表 88
5.3.1 繪制折線圖 88
5.3.2 繪制面積圖 89
5.4 繪制比例型圖表 90
5.4.1 繪制餅圖 90
5.4.2 繪制環(huán)形圖 90
5.4.3 繪制樹狀圖 91
5.5 繪制分布型圖表 92
5.5.1 繪制散點(diǎn)圖 92
5.5.2 繪制直方圖 93
5.5.3 繪制箱形圖 94
5.6 繪制組合型圖表 95
5.6.1 繪制雙線圖 95
5.6.2 繪制雙組合圖 95
5.7 繪制計(jì)劃管理型圖表 96
5.7.1 繪制靶心圖 96
5.7.2 繪制甘特圖 97 6 Tableau統(tǒng)計(jì)分析
6.1 相關(guān)分析 100
6.1.1 相關(guān)分析及Excel 100
6.1.2 Tableau相關(guān)分析 102
6.2 回歸分析 104
6.2.1 回歸分析及Excel 104
6.2.2 Tableau回歸分析 108
6.3 聚類分析 112
6.3.1 K-Means聚類分析 112
6.3.2 Tableau聚類分析 114
6.4 時(shí)間序列分析 117
6.4.1 時(shí)間序列分析及Excel 117
6.4.2 Tableau時(shí)間序列分析 127 7 Tableau儀表板和故事
7.1 創(chuàng)建儀表板 133
7.1.1 拖拽工作表 133
7.1.2 添加對象 134
7.1.3 設(shè)置儀表板大小 135
7.1.4 設(shè)置儀表板布局 136
7.2 擴(kuò)展程序 136
7.2.1 添加擴(kuò)展程序 136
7.2.2 配置擴(kuò)展程序 138
7.2.3 加載擴(kuò)展程序 138
7.3 Tableau故事 138
7.3.1 故事功能概述 138
7.3.2 創(chuàng)建故事頁面 139
7.3.3 設(shè)置故事格式 141
7.3.4 演示故事頁面 142 8 Tableau Prep數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
8.1 Tableau Prep入門 144
8.1.1 Tableau Prep概述 144
8.1.2 數(shù)據(jù)處理主要步驟 145
8.1.3 Tableau Prep窗格 146
8.2 Tableau Prep數(shù)據(jù)流程 150
8.2.1 啟動新流程 150
8.2.2 打開已有流程 150
8.2.3 數(shù)據(jù)流程簡介 150
8.3 Tableau Prep連接到數(shù)據(jù) 153
8.3.1 連接主要數(shù)據(jù)源 153
8.3.2 刷新和編輯數(shù)據(jù)源 155
8.3.3 批量導(dǎo)入文件夾數(shù)據(jù) 157
8.3.4 合并數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù) 159
8.3.5 連接數(shù)據(jù)注意事項(xiàng) 161
8.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理 163
8.4.1 修改數(shù)據(jù)的類型 163
8.4.2 查看數(shù)據(jù)的大小 165
8.4.3 查看唯一值的分布 165
8.4.4 搜索特定字段和值 166
8.4.5 復(fù)制數(shù)據(jù)網(wǎng)格中的字段值 167
8.4.6 對值和字段進(jìn)行排序 168
8.4.7 突出顯示字段和值 168 9 Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗與處理
9.1 篩選數(shù)據(jù)操作 172
9.1.1 保留或移除字段 172
9.1.2 隱藏和取消隱藏字段 172
9.1.3 篩選器及其類型 173
9.1.4 計(jì)算篩選器 174
9.1.5 “選定值”篩選器 175
9.1.6 “值范圍”篩選器 176
9.1.7 “日期范圍”篩選器 176
9.1.8 “相對日期”篩選器 177
9.1.9 “通配符匹配”篩選器 178
9.1.10 “Null值”篩選器 178
9.2 處理數(shù)據(jù)操作 178
9.2.1 數(shù)據(jù)清洗與處理——清理 178
9.2.2 缺失數(shù)據(jù)處理—新行 181
9.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分組—聚合 183
9.2.4 數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換—轉(zhuǎn)置 184
9.2.5 列合并數(shù)據(jù)集—聯(lián)接 186
9.2.6 行合并數(shù)據(jù)集—并集 188
9.2.7 數(shù)據(jù)自動建模—預(yù)測 189
9.2.8 保存與共享數(shù)據(jù)—輸出 191
9.3 保存處理流程 193
9.3.1 保存數(shù)據(jù)處理流程 193
9.3.2 創(chuàng)建發(fā)布的數(shù)據(jù)源 194
9.3.3 保存流程數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫 195 10 Tableau Prep數(shù)據(jù)角色和參數(shù)
10.1 數(shù)據(jù)角色與驗(yàn)證數(shù)據(jù) 199
10.1.1 為數(shù)據(jù)分配數(shù)據(jù)角色 199
10.1.2 創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)角色 199
10.1.3 應(yīng)用自定義數(shù)據(jù)角色 200
10.1.4 管理自定義數(shù)據(jù)角色 201
10.1.5 對類似值進(jìn)行分組 202
10.2 創(chuàng)建與應(yīng)用參數(shù) 203
10.2.1 參數(shù)應(yīng)用場景 203
10.2.2 創(chuàng)建參數(shù) 204
10.2.3 編輯參數(shù) 205
10.2.4 應(yīng)用于輸入步驟 206
10.2.5 應(yīng)用于輸出步驟 207
10.2.6 應(yīng)用于篩選器計(jì)算 207
10.2.7 應(yīng)用于計(jì)算字段 207
10.2.8 刪除創(chuàng)建的參數(shù) 208 11 Tableau Prep高級應(yīng)用
11.1 排名和分片計(jì)算 211
11.1.1 詳細(xì)級別計(jì)算 211
11.1.2 分析函數(shù)介紹 213
11.1.3 創(chuàng)建排名計(jì)算 215
11.1.4 創(chuàng)建分片計(jì)算 218
11.2 集成R環(huán)境 219
11.2.1 環(huán)境集成概述 219
11.2.2 安裝R環(huán)境 220
11.2.3 集成R腳本 221
11.3 集成Python環(huán)境 223
11.3.1 安裝Tabpy Server 223
11.3.2 安裝Tabpy Client 224
11.3.3 集成Python腳本 225 12 運(yùn)營數(shù)據(jù)清洗案例
12.1 案例背景 229
12.2 連接訂單數(shù)據(jù) 229
12.2.1 連接Excel格式數(shù)據(jù) 229
12.2.2 連接文件夾數(shù)據(jù) 230
12.2.3 連接CSV文件數(shù)據(jù) 230
12.2.4 連接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 231
12.3 清洗異常數(shù)據(jù) 232
12.3.1 查看訂單數(shù)據(jù) 232
12.3.2 合并年月日字段 233
12.3.3 清理數(shù)據(jù)貨幣單位 234
12.3.4 補(bǔ)全字段內(nèi)容簡寫 235
12.4 合并清洗后數(shù)據(jù) 236
12.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)并集 236
12.4.2 顯示不匹配字段 236
12.5 產(chǎn)品退貨分析 238
12.5.1 聯(lián)接退貨數(shù)據(jù) 238
12.5.2 清理聯(lián)接結(jié)果 238
12.6 輸出清洗結(jié)果 240 13 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1 案例背景 243
13.1.1 名詞釋義 243
13.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù) 245
13.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗 246
13.2.1 案例數(shù)據(jù)集 246
13.2.2 描述統(tǒng)計(jì) 247
13.3 數(shù)據(jù)總體分析 247
13.3.1 空氣質(zhì)量總體分析 248
13.3.2 空氣質(zhì)量年度分析 248
13.3.3 空氣質(zhì)量月度分析 249
13.4 主要污染物分析 250
13.4.1 6種污染物趨勢分析 250
13.4.2 6種污染物相關(guān)分析 252
13.4.3 6種污染物回歸分析 253 14 Tableau在線服務(wù)器
14.1 Tableau在線服務(wù)器簡介 258
14.1.1 如何注冊和免費(fèi)試用 258
14.1.2 如何創(chuàng)建和激活站點(diǎn) 258
14.1.3 服務(wù)器配置選項(xiàng)介紹 260
14.2 Tableau在線服務(wù)器基礎(chǔ)操作 266
14.2.1 如何設(shè)置賬戶及內(nèi)容 266
14.2.2 如何設(shè)置顯示及排序 267
14.2.3 如何快速搜索與搜索幫助 268
14.3 Tableau在線服務(wù)器用戶設(shè)置 269
14.3.1 設(shè)置站點(diǎn)角色及權(quán)限 270
14.3.2 如何向站點(diǎn)添加用戶 271
14.3.3 如何創(chuàng)建和管理群組 274
14.4 Tableau在線服務(wù)器項(xiàng)目操作 277
14.4.1 如何創(chuàng)建和管理項(xiàng)目 277
14.4.2 如何創(chuàng)建項(xiàng)目工作簿 279
14.4.3 如何移動項(xiàng)目工作簿 281 附錄 Tableau主要函數(shù) 282 參考文獻(xiàn) 283
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TABLEAU數(shù)據(jù)分析從小白到高手 作者簡介
王國平，畢業(yè)于上海海洋大學(xué)，碩士，從業(yè)10余年，主要從事數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析與研究等工作，對于多種數(shù)據(jù)工具以及行業(yè)軟件Tableau、SPSS、PyTorch、Power BI等都有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。出版圖書《動手學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析與可視化》《PyTorch深度學(xué)習(xí)建模與應(yīng)用》等。
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