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無(wú)人機(jī)光譜感知大田作物冠層信息研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787550937642
- 條形碼：9787550937642 ; 978-7-5509-3764-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
無(wú)人機(jī)光譜感知大田作物冠層信息研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
農(nóng)田集約化管理是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，現(xiàn)代灌溉技術(shù)的研究與規(guī)模化應(yīng)用為農(nóng)田集約化管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，田間灌溉逐步向機(jī)械化、精準(zhǔn)化、智慧化方向發(fā)展。自然環(huán)境變化和生產(chǎn)管理差異導(dǎo)致大田土壤狀況和作物生長(zhǎng)信息空間變異性較大，作物水肥需求呈現(xiàn)離散化特征，對(duì)集約化農(nóng)田作物精準(zhǔn)管理提出新要求。無(wú)人機(jī)遙感作為低空遙感系統(tǒng)，具有機(jī)動(dòng)靈活、攜帶方便、可獲取高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)、成本低等優(yōu)勢(shì)，為中小尺度的遙感應(yīng)用研究提供了新的途徑，在田間作物信息快速監(jiān)測(cè)方面得到快速發(fā)展。 本書利用無(wú)人機(jī)光譜感知系統(tǒng)，獲取作物不同生育階段可見(jiàn)光、多光譜、熱紅外、高光譜等影像數(shù)據(jù)，定量刻畫了作物冠層葉面積、株高、氨含量等信息的時(shí)空分布特征，為節(jié)約化農(nóng)田水肥精準(zhǔn)管理提供依據(jù)。
無(wú)人機(jī)光譜感知大田作物冠層信息研究 目錄
第1章緒論(1)
1.1研究背景與意義(1)
1.2國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展(3)
1.3研究方案(9)
第2章研究材料與方法(12)
2.1研究區(qū)概況(12)
2.2試驗(yàn)材料與田間設(shè)計(jì)(12)
2.3數(shù)據(jù)獲取與處理(15)
第3章無(wú)人機(jī)多光譜反演作物葉面積指數(shù)(22)
3.1模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)(22)
3.2結(jié)果與分析(25)
3.3討論(33)
3.4本章小結(jié)(35)
第4章無(wú)人機(jī)光譜反演作物株高及生物量(37)
4.1結(jié)果與分析(37)
4.2討論(43)
4.3本章小結(jié)(44)
第5章無(wú)人機(jī)熱紅外反演土壤含水率(45)
5.1冠層溫度的提取(45)
5.2結(jié)果與分析(47)
5.3討論(52)
5.4本章小結(jié)(52)
第6章基于無(wú)人機(jī)多源數(shù)據(jù)融合估算作物植株含水率(54)
6.1模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)(54)
6.2數(shù)據(jù)分析(57)
6.3特征選取及相關(guān)性分析(58)
6.4結(jié)果與分析(60)
6.5本章小結(jié)(66)
第7章融合多源無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)估算作物氮含量(67)
7.1數(shù)據(jù)分析(67)
7.2結(jié)果與分析(68)
7.3討論(76)
7.4本章小結(jié)(77)
第8章基于無(wú)人機(jī)多光譜估算作物產(chǎn)量(78)
8.1材料與方法(78)
8.2結(jié)果與分析(78)
8.3討論(83)
8.4本章小結(jié)(84)
第9章基于無(wú)人機(jī)多光譜和熱紅外預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量(85)
9.1材料方法(85)
9.2結(jié)果分析(86)
9.3討論(93)
9.4本章小結(jié)(94)
第10章基于無(wú)人機(jī)高光譜預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量(95)
10.1光譜指數(shù)的獲取(95)
10.2統(tǒng)計(jì)學(xué)分析(98)
10.3結(jié)果(98)
10.4討論(112)
10.5本章小結(jié)(114)
第11章基于無(wú)人機(jī)熱紅外圖像構(gòu)建灌溉處方圖(115)
11.1材料與方法(115)
11.2灌溉量計(jì)算模型(116)
11.3結(jié)果分析(116)
11.4本章小結(jié)(118)
參考文獻(xiàn)(119)
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