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PYTHON數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787302652434
- 條形碼：9787302652434 ; 978-7-302-65243-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 本書特色
《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》緊扣金融這個主題，全面考慮金融專業(yè)群教師的教學(xué)需要以及學(xué)生對于Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)需要。
主要特色可以概括為以下四點：
** 教材內(nèi)容選取面向金融。Python的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是個極其廣泛的話題，幾乎可以應(yīng)用于任何行業(yè)，在編寫教材的過程中，我們緊扣金融這個主題，兼顧高職金融專業(yè)群師生在教與學(xué)兩方面的需要，對照其前導(dǎo)課程和后續(xù)課程精心挑選案例，按照人才培養(yǎng)目標(biāo)和方案進行教材內(nèi)容的精心裁剪。
第二 教材要點組織循序漸進。由于教材的受眾是財經(jīng)財經(jīng)商貿(mào)大類的高職學(xué)生，同時教師也大都來自文科類專業(yè)，因此我們在教材知識點的組織上，采用循序漸進的方式，前后章節(jié)之間特別注意概念不隨意跳躍和前置引用，也不預(yù)設(shè)學(xué)習(xí)門檻，符合學(xué)習(xí)的基本認(rèn)知規(guī)律，對于沒有任何基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者也能順利完成學(xué)習(xí)任務(wù)。
第三 教材配套豐富資源。在教材編寫之前，編寫團隊就已經(jīng)開展了教學(xué)，獲得了**手的教學(xué)體驗，搜集整理并建立了初步的教學(xué)資源。在教材中不但包含有教師講授的內(nèi)容，還有一定篇幅介紹了Python語言的學(xué)習(xí)平臺，并通過該平臺提供了可以直接使用的課后作業(yè)和期中、期末考試試卷庫（注意，這和教材的課后習(xí)題完全不同，這是帶有自動批改功能的，無需占用教師的批閱時間），未來采用本教材的教師將能獲得所有這些資料以供其教學(xué)準(zhǔn)備和參考。當(dāng)然，本教材也會提供完整的教學(xué)教案、課程思政資料以及授課課件PPT。
第四 教材編寫團隊源自教學(xué)一線。本教材編寫團隊成員構(gòu)成體現(xiàn)出了工學(xué)結(jié)合的職教要求。主創(chuàng)團隊成員來自行業(yè)有著豐富的金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，參編人員中有來自浙商銀行總行科技部的專家，主編還曾任職中國工商銀行浙江省分行參與過工商銀行總行項目開發(fā)以及工行網(wǎng)上銀行大型項目的開發(fā)。除了有著豐富的企業(yè)實踐經(jīng)驗，更為重要的是，主創(chuàng)團隊成員直接來自教學(xué)一線，已經(jīng)擁有多門程序設(shè)計語言的多年教學(xué)經(jīng)驗，對于全國性編程平臺的出題、組卷以及數(shù)字化線上考試和監(jiān)考組織都有著一線的直接豐富經(jīng)驗，了解教師的教學(xué)習(xí)慣和教學(xué)痛點，更懂學(xué)生的學(xué)之所難、學(xué)之所惑。
PYTHON數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》從結(jié)構(gòu)上分為編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用三部分。 **部分（第1～6章）是Python語言入門及進階，內(nèi)容包括Python語法和程序設(shè)計；第二部分（第7～10章）是Python核心數(shù)據(jù)分析演練，主要介紹Python核心數(shù)據(jù)處理庫和專業(yè)庫；第三部分（第11～15章）是Python在金融行業(yè)的應(yīng)用，通過金融應(yīng)用案例培養(yǎng)學(xué)生運用Python進行數(shù)據(jù)分析和解決實際問題的能力。 《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》可作為高校財經(jīng)類學(xué)生“數(shù)據(jù)分析”課程的教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析工作的專業(yè)人員參考使用。
PYTHON數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 目錄
**部分 編程基礎(chǔ)
第1章 Python語言概述3
1.1 Python語言與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用3
1.2 Python程序開發(fā)與開發(fā)環(huán)境10
1.3 Anaconda與Python14
1.4 課后思考21
第2章 Python程序結(jié)構(gòu)22
2.1 順序執(zhí)行：程序結(jié)構(gòu)、標(biāo)識符、賦值語句22
2.2 條件語句24
2.3 循環(huán)語句26
2.4 課后思考31
第3章 列表與元組32
3.1 知識準(zhǔn)備32
3.2 代碼補全和知識拓展42
3.3 實訓(xùn)任務(wù)：兩個列表相加43
3.4 延伸高級任務(wù)44
3.5 課后思考46
第4章 字符串47
4.1 知識準(zhǔn)備47
4.2 代碼補全和知識拓展66
4.3 實訓(xùn)任務(wù)：處理股票交易數(shù)據(jù)71
4.4 延伸高級任務(wù)72
4.5 課后思考75
第5章 字典77
5.1 知識準(zhǔn)備77
5.2 代碼補全和知識拓展80
5.3 實訓(xùn)任務(wù)：銀行卡密碼初始化85
5.4 延伸高級任務(wù)86
5.5 課后思考88
第6章 函數(shù)與類90
6.1 知識準(zhǔn)備90
6.2 代碼補全和知識拓展99
6.3 實訓(xùn)任務(wù)：景區(qū)訪客量統(tǒng)計105
6.4 延伸高級任務(wù)106
6.5 課后思考109
第二部分 數(shù)據(jù)分析
第7章 NumPy113
7.1 知識準(zhǔn)備113
7.2 代碼補全和知識拓展 119
7.3 實訓(xùn)任務(wù)：生成偶數(shù)數(shù)組124
7.4 延伸高級任務(wù)126
7.5 課后思考128
第8章 Python數(shù)據(jù)可視化131
8.1 知識準(zhǔn)備131
8.2 代碼補全和知識拓展149
8.3 實訓(xùn)任務(wù)：視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化168
8.4 延伸高級任務(wù)173
8.5 課后思考177
第9章 核心數(shù)據(jù)處理庫pandas179
9.1 知識準(zhǔn)備179
9.2 代碼補全和知識拓展213
9.3 實訓(xùn)任務(wù)219
9.4 延伸高級任務(wù)221
9.5 課后思考224
第10章 進階數(shù)據(jù)處理庫226
10.1 SciPy226
10.2 Statsmodels239
10.3 Quandl248
10.4 Zipline和Pyfolio249
10.5 TA-Lib和QuantLib254
10.6 課后思考265
第三部分 行業(yè)應(yīng)用
第11章 股票數(shù)據(jù)分析可視化269
11.1 知識準(zhǔn)備269
11.2 任務(wù)介紹271
11.3 代碼演示272
11.4 代碼補全和知識拓展276
11.5 實訓(xùn)任務(wù)：下載股票數(shù)據(jù)并繪制收盤價時間序列圖279
11.6 課后思考281
第12章 實現(xiàn)量化交易策略282
12.1 知識準(zhǔn)備282
12.2 任務(wù)介紹285
12.3 代碼演示285
12.4 代碼補全和知識拓展289
12.5 實訓(xùn)任務(wù)：tushare數(shù)據(jù)演示移動平均線交易策略290
12.6 課后思考294
第13章 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)遷移案例297
13.1 知識準(zhǔn)備297
13.2 任務(wù)介紹299
13.3 代碼演示302
13.4 代碼補全和知識拓展309
13.5 實訓(xùn)任務(wù)：某商業(yè)銀行數(shù)據(jù)遷移案例311
13.6 課后思考314
第14章 銀行信貸潛在違約客戶識別316
14.1 知識準(zhǔn)備316
14.2 任務(wù)介紹319
14.3 代碼演示320
14.4 代碼補全和知識拓展325
14.5 實訓(xùn)任務(wù)：利用某銀行實際數(shù)據(jù)進行貸款違約預(yù)測335
14.6 課后思考339
第15章 金融機構(gòu)電話營銷數(shù)據(jù)分析344
15.1 知識準(zhǔn)備344
15.2 任務(wù)介紹346
15.3 代碼演示350
15.4 代碼補全和知識拓展351
15.5 實訓(xùn)任務(wù)：金融機構(gòu)電話營銷數(shù)據(jù)分析354
15.6 延伸高級任務(wù)359
15.7 課后思考363
第1章 Python語言概述3
1.1 Python語言與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用3
1.2 Python程序開發(fā)與開發(fā)環(huán)境10
1.3 Anaconda與Python14
1.4 課后思考21
第2章 Python程序結(jié)構(gòu)22
2.1 順序執(zhí)行：程序結(jié)構(gòu)、標(biāo)識符、賦值語句22
2.2 條件語句24
2.3 循環(huán)語句26
2.4 課后思考31
第3章 列表與元組32
3.1 知識準(zhǔn)備32
3.2 代碼補全和知識拓展42
3.3 實訓(xùn)任務(wù)：兩個列表相加43
3.4 延伸高級任務(wù)44
3.5 課后思考46
第4章 字符串47
4.1 知識準(zhǔn)備47
4.2 代碼補全和知識拓展66
4.3 實訓(xùn)任務(wù)：處理股票交易數(shù)據(jù)71
4.4 延伸高級任務(wù)72
4.5 課后思考75
第5章 字典77
5.1 知識準(zhǔn)備77
5.2 代碼補全和知識拓展80
5.3 實訓(xùn)任務(wù)：銀行卡密碼初始化85
5.4 延伸高級任務(wù)86
5.5 課后思考88
第6章 函數(shù)與類90
6.1 知識準(zhǔn)備90
6.2 代碼補全和知識拓展99
6.3 實訓(xùn)任務(wù)：景區(qū)訪客量統(tǒng)計105
6.4 延伸高級任務(wù)106
6.5 課后思考109
第二部分 數(shù)據(jù)分析
第7章 NumPy113
7.1 知識準(zhǔn)備113
7.2 代碼補全和知識拓展 119
7.3 實訓(xùn)任務(wù)：生成偶數(shù)數(shù)組124
7.4 延伸高級任務(wù)126
7.5 課后思考128
第8章 Python數(shù)據(jù)可視化131
8.1 知識準(zhǔn)備131
8.2 代碼補全和知識拓展149
8.3 實訓(xùn)任務(wù)：視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)可視化168
8.4 延伸高級任務(wù)173
8.5 課后思考177
第9章 核心數(shù)據(jù)處理庫pandas179
9.1 知識準(zhǔn)備179
9.2 代碼補全和知識拓展213
9.3 實訓(xùn)任務(wù)219
9.4 延伸高級任務(wù)221
9.5 課后思考224
第10章 進階數(shù)據(jù)處理庫226
10.1 SciPy226
10.2 Statsmodels239
10.3 Quandl248
10.4 Zipline和Pyfolio249
10.5 TA-Lib和QuantLib254
10.6 課后思考265
第三部分 行業(yè)應(yīng)用
第11章 股票數(shù)據(jù)分析可視化269
11.1 知識準(zhǔn)備269
11.2 任務(wù)介紹271
11.3 代碼演示272
11.4 代碼補全和知識拓展276
11.5 實訓(xùn)任務(wù)：下載股票數(shù)據(jù)并繪制收盤價時間序列圖279
11.6 課后思考281
第12章 實現(xiàn)量化交易策略282
12.1 知識準(zhǔn)備282
12.2 任務(wù)介紹285
12.3 代碼演示285
12.4 代碼補全和知識拓展289
12.5 實訓(xùn)任務(wù)：tushare數(shù)據(jù)演示移動平均線交易策略290
12.6 課后思考294
第13章 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)遷移案例297
13.1 知識準(zhǔn)備297
13.2 任務(wù)介紹299
13.3 代碼演示302
13.4 代碼補全和知識拓展309
13.5 實訓(xùn)任務(wù)：某商業(yè)銀行數(shù)據(jù)遷移案例311
13.6 課后思考314
第14章 銀行信貸潛在違約客戶識別316
14.1 知識準(zhǔn)備316
14.2 任務(wù)介紹319
14.3 代碼演示320
14.4 代碼補全和知識拓展325
14.5 實訓(xùn)任務(wù)：利用某銀行實際數(shù)據(jù)進行貸款違約預(yù)測335
14.6 課后思考339
第15章 金融機構(gòu)電話營銷數(shù)據(jù)分析344
15.1 知識準(zhǔn)備344
15.2 任務(wù)介紹346
15.3 代碼演示350
15.4 代碼補全和知識拓展351
15.5 實訓(xùn)任務(wù)：金融機構(gòu)電話營銷數(shù)據(jù)分析354
15.6 延伸高級任務(wù)359
15.7 課后思考363
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