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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國日語學(xué)習(xí)者習(xí)得研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787544678858
- 條形碼：9787544678858 ; 978-7-5446-7885-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國日語學(xué)習(xí)者習(xí)得研究 內(nèi)容簡介
本書是國家社科基金項目"基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國日語學(xué)習(xí)者認知機制研究（19BYY201）”的建設(shè)成果。該課題致力于將自然語言處理領(lǐng)域的*新技術(shù)運用于語言學(xué)研究。同時，促進認知語言學(xué)與二語習(xí)得研究交叉融合、高效互動，以前者為后者提供理論支撐，以后者豐富前者的研究實踐，完善理論建構(gòu)。本書以數(shù)據(jù)挖掘為技術(shù)手段，以語料庫語言學(xué)、認知語言學(xué)為理論支撐，以中國日語學(xué)習(xí)者動態(tài)語料庫為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以大規(guī)模本族語基準語料庫和本族語使用者作文語料庫為本族語參照，以“多維對比＋偏誤分析→認知研究”為基本路徑，將定量分析和定性分析有機結(jié)合，在學(xué)習(xí)者與本族語使用者之間、不同級別學(xué)習(xí)者之間開展多維度對比，深入探索學(xué)習(xí)者習(xí)得狀況及認知機制。
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中國日語學(xué)習(xí)者習(xí)得研究 目錄
【目錄】
第1章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日語語言學(xué)研究中的應(yīng)用
1.1 數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用概覽
1.2 語言學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用
1.3 代表性專著概覽
1.4 問題與展望
1.5 小結(jié)
第2章 學(xué)習(xí)者語料庫建設(shè)應(yīng)用一體化網(wǎng)上平臺的規(guī)劃與實現(xiàn)
2.1單用戶系統(tǒng)開發(fā)模式的局限
2.2 中國日語學(xué)習(xí)者動態(tài)語料庫(CJLMC)的語料采集
2.3 中國日語學(xué)習(xí)者動態(tài)語料庫(CJLMC)的平臺及模塊設(shè)計
2.4標注和標注校對子模塊的功能設(shè)計
2.5應(yīng)用子系統(tǒng)的功能設(shè)計
2.6小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
3.1 文件格式轉(zhuǎn)換的程序?qū)崿F(xiàn)
3.2 文本整形的程序?qū)崿F(xiàn)
3.3 文本編碼轉(zhuǎn)換的程序?qū)崿F(xiàn)
3.4數(shù)據(jù)挖掘在漢日隱喻對比及學(xué)習(xí)者認知機制研究方面的應(yīng)用
3.5小結(jié)
第4章 日語自動分詞賦碼的技術(shù)實現(xiàn)及賦碼器對比研究
4.1 日語自動詞性賦碼的原理解析
4.2短單位賦碼器的調(diào)用方式
4.3短單位賦碼器的速度對比
4.4影響短單位賦碼精度的因素分析
4.5學(xué)習(xí)者語料的短單位賦碼精度分析
4.6基于爬蟲技術(shù)的長單位賦碼
4.7長單位賦碼在學(xué)習(xí)者機能辭習(xí)得研究中的應(yīng)用
4.8小結(jié)
第5章 KWIC關(guān)鍵詞檢索的實現(xiàn)及應(yīng)用
5.1 KWIC關(guān)鍵詞檢索的程序?qū)崿F(xiàn)
5.2關(guān)鍵詞檢索的功能進階
5.3關(guān)鍵詞檢索在學(xué)習(xí)者動詞習(xí)得研究中的應(yīng)用
5.4小結(jié)
第6章 詞表的自動生成及應(yīng)用
6.1詞表自動生成的程序?qū)崿F(xiàn)
6.2基于高頻詞表的詞匯分布特征分析及文本信息挖掘
6.3基于詞表分析的中國日語學(xué)習(xí)者作文高頻詞目研究
6.4小結(jié)
第7章 類符形符比的統(tǒng)計及應(yīng)用
7.1文本特征評價參照系的建立
7.2類符形符比統(tǒng)計的程序?qū)崿F(xiàn)
7.3類符形符比在二語習(xí)得研究中的應(yīng)用
7.4小結(jié)
第8章 文本特征指標的提取及應(yīng)用
8.1 文本特征自動提取的程序?qū)崿F(xiàn)
8.2 文本特征提取在文體學(xué)研究中的應(yīng)用
8.3 文本特征提取在二語習(xí)得研究中的應(yīng)用
8.4小結(jié)
第9章 詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及應(yīng)用
9.1 詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的程序?qū)崿F(xiàn)
9.2詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析在輿情研究中的應(yīng)用
9.3詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析在二語習(xí)得研究中的應(yīng)用
9.4小結(jié)
第10章 情感分析技術(shù)的實現(xiàn)及應(yīng)用
10.1情感分析技術(shù)的程序?qū)崿F(xiàn)
10.2 情感分析工具的精度對比
10.3 情感分析技術(shù)在二語習(xí)得研究中的應(yīng)用
10.4小結(jié)
第11章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的擴展應(yīng)用
11.1語料庫文體學(xué)研究的范式
11.2語料庫文體學(xué)研究的主要領(lǐng)域
11.3存在的問題與展望
11.4小結(jié)
第12章 總結(jié)與展望
12.1本書內(nèi)容的回顧
12.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展趨勢
12.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在二語習(xí)得研究領(lǐng)域的應(yīng)用展望
12.4結(jié)語
附錄
附表1 標準類符形符比單因素方差分析及事后分析結(jié)果
附表2 文本特征指標單因素方差分析及事后分析結(jié)果
參考文獻
英語文獻
日語文獻
漢語文獻
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