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深度學習
工業互聯網導論 版權信息
- ISBN:9787111748069
- 條形碼:9787111748069 ; 978-7-111-74806-9
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
工業互聯網導論 本書特色
1.對工業互聯網內容講述全面,在本書*后安排有實訓,做到了理論與實踐相結合。
2.本書邏輯清楚,語言平易近人。
3.加入了大量的工業互聯網新技術,如5G技術、工業大數據、工業互聯網安全的內容,具有前瞻性。
工業互聯網導論 內容簡介
《工業互聯網導論》介紹工業互聯網相關知識,內容包括工業互聯網概述、工業互聯網網絡技術、工業互聯網平臺、工業App、智能制造與工業互聯網、物聯網與工業互聯網、5G與工業互聯網、云計算與工業互聯網、大數據與工業互聯網、人工智能與工業互聯網、工業互聯網安全以及工業互聯網技術實訓。在*后一章中提供上機實訓項目與操作指導,理論與實踐相結合,實用性強,方便學生及時鞏固,提升操作技能;每章提供學習效果評價和練習題,便于學生學習成效自檢及教師教學成效檢驗。 全書內容豐富、由淺入深、循序漸進、圖文并茂、重點突出、通俗易懂,既可作為高等職業院校工業互聯網專業的教材,也可作為高等職業院校大數據專業、人工智能專業以及軟件技術專業的教材。 本書配有教學資源包,包括電子課件、習題答案等豐富的教學資源,需要的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com免費注冊,審核通過后下載,或聯系編輯索。ㄎ⑿牛13261377872,電話:010-88379739)。
工業互聯網導論 目錄
第1章 工業互聯網概述
1.1 工業互聯網簡介
1.1.1 認識工業互聯網
1.1.2 工業互聯網的組成與應用
1.2 工業互聯網的發展規劃、現狀與趨勢
1.2.1 各國的工業互聯網發展規劃
1.2.2 我國工業互聯網的發展現狀
1.2.3 我國工業互聯網的發展趨勢
1.3 工業互聯網體系架構2.0
1.3.1 工業互聯網體系架構2.0概述
1.3.2 工業互聯網體系架構2.0標準
1.4 本章小結
1.5 練習題
第2章 工業互聯網網絡技術
2.1 計算機網絡技術
2.1.1 計算機網絡概述
2.1.2 計算機網絡的分類
2.1.3 計算機網絡拓撲結構
2.1.4 計算機網絡協議
2.1.5 計算機網絡常見通信設備
2.2 工業互聯網內部網絡技術
2.2.1 工業互聯網內部網絡技術概述
2.2.2 現場總線技術
2.2.3 工業以太網
2.3 標識解析體系
2.3.1 標識解析體系概述
2.3.2 主流的標識解析體系
2.3.3 我國工業互聯網標識解析體系
2.4 本章小結
2.5 練習題
第3章 工業互聯網平臺
3.1 工業互聯網平臺概述
3.1.1 認識工業互聯網平臺
3.1.2 工業互聯網平臺的發展現狀與應用場景
3.2 工業互聯網平臺核心技術
3.2.1 邊緣計算
3.2.2 工業機理模型
3.2.3 智能決策技術
3.2.4 工業App開發技術
3.3 工業互聯網平臺實例
3.3.1 海爾COSMOPlat
3.3.2 航天云網INDICS
3.3.3 用友精智
3.4 本章小結
3.5 練習題
第4章 工業App
4.1 工業App概述
4.1.1 工業App簡介
4.1.2 工業App的特點
4.1.3 工業App的發展現狀與發展趨勢
4.2 工業App技術
4.2.1 工業App開發模式
4.2.2 工業App架構模式
4.2.3 工業App建模技術
4.2.4 工業App集成與封裝技術
4.2.5 工業App數據管理
4.2.6 工業App對象集成
4.2.7 工業App安全設計技術
4.3 工業App開發
4.3.1 工業App標準化設計
4.3.2 工業App開發平臺
4.3.3 工業App質量控制
4.4 本章小結
4.5 練習題
第5章 智能制造與工業互聯網
5.1 認識智能制造
5.1.1 智能制造簡介
5.1.2 智能制造的發展現狀與發展趨勢
5.2 智能制造與工業互聯網
5.2.1 智能制造與工業互聯網的區別
5.2.2 智能制造與工業互聯網的聯系
5.2.3 智能制造與工業互聯網的融合
5.3 智能制造與工業互聯網應用實例
5.3.1 柔性生產制造
5.3.2 工業機器人
5.4 本章小結
5.5 練習題
第6章 物聯網與工業互聯網
6.1 認識物聯網
6.1.1 物聯網簡介
6.1.2 物聯網的特點
6.2 物聯網關鍵技術
6.2.1 傳感器技術
6.2.2 識別技術
6.2.3 定位技術
6.3 工業物聯網
6.3.1 工業物聯網概述
6.3.2 工業物聯網應用
6.4 本章小結
6.5 練習題
第7章 5G與工業互聯網
7.1 5G簡介
7.1.1 認識5G
7.1.2 5G的特點
7.2 5G關鍵技術
7.2.1 大規模MIMO技術
7.2.2 網絡切片技術
7.2.3 軟件定義網絡
7.2.4 毫米波
7.3 5G與工業互聯網的融合與應用
7.3.1 5G支持的工業業務場景
7.3.2 5G與工業互聯網的應用
7.3.3 5G與工業互聯網融合的挑戰
7.4 本章小結
7.5 練習題
第8章 云計算與工業互聯網
8.1 云計算概述
8.1.1 云計算簡介
8.1.2 云計算的服務層次
8.1.3 云計算的部署類型
8.2 云計算關鍵技術
8.2.1 虛擬化技術
8.2.2 分布式數據存儲
8.2.3 編程模式
8.2.4 分布式資源管理
8.3 云計算與工業互聯網的融合與應用
8.3.1 云計算的應用
8.3.2 云計算與工業互聯網的融合
8.4 本章小結
8.5 練習題
第9章 大數據與工業互聯網
9.1 大數據概述
9.1.1 認識大數據
9.1.2 大數據技術體系
9.1.3 Hadoop架構
9.1.4 我國的大數據政策
9.2 工業大數據
9.2.1 工業大數據概述
9.2.2 工業大數據關鍵技術
9.3 工業大數據應用
9.3.1 生成過程優化
9.3.2 故障監測和診斷
9.3.3 智慧供應鏈
9.4 本章小結
9.5 練習題
第10章 人工智能與工業互聯網
10.1 人工智能概述
10.1.1 認識人工智能
10.1.2 人工智能對社會的影響
10.1.3 我國的人工智能政策
10.2 人工智能核心技術
10.2.1 深度學習
10.2.2 自然語言處理
10.2.3 知識圖譜
10.2.4 計算機視覺
10.3 人工智能應用場景
10.3.1 自動駕駛
10.3.2 聊天機器人
10.4 工業人工智能
10.4.1 工業人工智能概述
10.4.2 工業人工智能應用
10.5 本章小結
10.6 練習題
第11章 工業互聯網安全
11.1 工業互聯網安全概述
11.1.1 認識工業互聯網安全
11.1.2 工業互聯網安全體系與框架
11.2 工業互聯網安全技術
11.2.1 邊界防護技術
11.2.2 工業主機防護技術
11.2.3 白名單技術
11.2.4 滲透測試技術
11.2.5 數字孿生技術
11.2.6 深度學習技術
11.3 本章小結
11.4 練習題
第12章 工業互聯網技術實訓
12.1 繪制網絡結構圖
12.2 大數據分析與可視化
12.3 時序數據庫下載與使用
參考文獻
工業互聯網導論 作者簡介
黃源,男,1980年出生,計算機專業研究生,研究方向為計算機軟件與理論,2003年至今在重慶航天職業技術學院計算機系擔任專職教師,教授,大數據專業帶頭人,主要教授大數據專業、計算機網絡、計算機軟件等專業的專業課程,研究方向為大數據清洗與數據可視化。主要承擔《搜素引擎優化》、《Linux操作系統》、《HTML5前端開發》、《跨平臺數據交換技術》、《中小型網絡規劃設計與實施》、《移動網站開發》、《Web前端技術》、《計算機網絡基礎》、《大數據應用基礎》等專業核心課程。2018年至今出版多本計算機類高職高專教材,并主持市級教改科研課題十余項。
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