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向AI提問的藝術(shù):提示工程入門與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787301345580
- 條形碼：9787301345580 ; 978-7-301-34558-0
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
向AI提問的藝術(shù):提示工程入門與應(yīng)用 本書特色
力求實用和好用，幫助讀者將AI轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。 從ChatGPT原理到應(yīng)用，從本質(zhì)上理解AI模型應(yīng)用。 從簡單任務(wù)逐步到復(fù)雜任務(wù)，理解提示任務(wù)和目的。 提示設(shè)計循序漸進(jìn)，掌握各種場景的提示設(shè)計方法。 五大常用領(lǐng)域案例講解，有效提高學(xué)習(xí)和工作效率。 6.結(jié)合插件實現(xiàn)高級功能，實現(xiàn)與AI的高效交互應(yīng)用。
向AI提問的藝術(shù):提示工程入門與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進(jìn)一步地，本書結(jié)合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應(yīng)用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在實際場景應(yīng)用的理解。 本書分為11章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎(chǔ)原理和提示工程的基本概念； 第2～5章詳細(xì)介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復(fù)雜任務(wù)的提示設(shè)計技巧、對話中的 提示設(shè)計技巧，以及提示的優(yōu)化與迭代；第6章主要介紹當(dāng)前ChatGPT推出的進(jìn)階功能；第7～11 章結(jié)合教育領(lǐng)域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)展示提示工程技巧的應(yīng)用。 本書語言通俗易懂、內(nèi)容實用，并且結(jié)合豐富案例，非常適合開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、創(chuàng)業(yè) 者、學(xué)生及其他對新興技術(shù)感興趣的讀者。鑒于書中提供了大量行業(yè)應(yīng)用實例，教育工作者、 市場營銷專家、新媒體從業(yè)者和數(shù)據(jù)分析師也可從中獲得實用方法，從而提升工作效率。
向AI提問的藝術(shù):提示工程入門與應(yīng)用 目錄
第 1 章 AI大模型與提示工程 001
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT簡介 002
1.2.1 初識ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 與提示 009
1.3.1 什么是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什么是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的應(yīng)用場景 023
1.5 國產(chǎn) AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 訊飛星火 029
第 2 章 如何編寫有效的提示 0**
2.1 明確任務(wù)目標(biāo) 0**
2.1.1 什么是任務(wù)目標(biāo) 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 體現(xiàn)整體目標(biāo)和具體任務(wù) 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 統(tǒng)稱明確化 039
2.1.6 對回答設(shè)置限制 040
2.2 選擇合適的格式和結(jié)構(gòu) 047
2.2.1 設(shè)置回復(fù)的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 設(shè)計回復(fù)模板 058
2.3 正確引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任務(wù) 060
2.3.2 標(biāo)注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 組合分隔符的使用 063
第 3 章 復(fù)雜任務(wù)提示設(shè)計 066
3.1 劃分步驟 066
3.2 提供示例 072
3.3 設(shè)定處理條件 077
3.4 實戰(zhàn)：網(wǎng)店競品用戶評價分析 083
第 4 章 對話式提示設(shè)計 092
4.1 多輪對話與上下文管理 092
4.2 在多輪對話中的提示設(shè)計技巧 097
4.2.1 明確的指代關(guān)系 097
4.2.2 精簡提示與回復(fù) 100
4.2.3 重新聲明過期上下文 102
4.2.4 壓縮上下文 103
4.2.5 無效技巧：標(biāo)記重要信息 105
4.3 典型應(yīng)用場景 106
4.3.1 創(chuàng)意寫作 106
4.3.2 知識問答學(xué)習(xí) 111
4.3.3 角色模擬 113
第 5 章 提示的優(yōu)化與迭代 119
5.1 優(yōu)化與迭代的方法 119
5.2 明確預(yù)期 121
5.3 編寫初始提示 122
5.4 對比判斷回復(fù)與預(yù)期 123
5.5 修改優(yōu)化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示復(fù)用 131
第 6 章 ChatGPT進(jìn)階功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 網(wǎng)頁瀏覽 137
6.3 代碼解釋器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心優(yōu)勢 141
6.4 第三方插件 142
6.5 國產(chǎn)大模型的進(jìn)階功能 145
6.5.1 圖片功能 145
6.5.2 插件功能 146
第 7 章 ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 150
7.1 輔助教學(xué)準(zhǔn)備 151
7.1.1 課程計劃設(shè)計和優(yōu)化 152
7.1.2 教學(xué)活動設(shè)計 156
7.1.3 教學(xué)資源建議 160
7.1.4 習(xí)題設(shè)計 162
7.2 輔助學(xué)習(xí) 164
7.2.1 制訂學(xué)習(xí)計劃 165
7.2.2 講解知識點 168
7.2.3 文本錯誤檢查 171
7.3 ChatGPT 與提示工程在教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn) 174
第 8 章 ChatGPT在市場營銷中的應(yīng)用 177
8.1 行業(yè)信息搜集 178
8.2 市場調(diào)研 180
8.2.1 競品分析 180
8.2.2 發(fā)掘市場缺口 183
8.3 用戶分析 186
8.3.1 制作用戶畫像 187
8.3.2 調(diào)研獲取用戶數(shù)據(jù) 189
8.3.3 調(diào)研結(jié)果分析 192
8.4 文案撰寫 196
8.4.1 獲取創(chuàng)意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案潤色 199
第 9 章 ChatGPT在新媒體運營中的應(yīng)用 203
9.1 內(nèi)容生成 203
9.1.1 靈感來源 204
9.1.2 內(nèi)容生成 205
9.2 SEO 輔助 207
9.2.1 推薦標(biāo)題 208
9.2.2 生成關(guān)鍵詞 211
9.3 自動化客服 212
第 10 章 ChatGPT在軟件開發(fā)中的應(yīng)用 214
10.1 代碼輔助 214
10.1.1 代碼生成 215
10.1.2 問題排查及修復(fù) 222
10.2 代碼質(zhì)量保證 226
10.2.1 代碼審查 226
10.2.2 單元測試代碼生成 229
10.3 文檔生成 2**
第 11 章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 235
11.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 236
11.1.1 數(shù)據(jù)收集匯總 237
11.1.2 數(shù)據(jù)清洗 244
11.1.3 格式轉(zhuǎn)換 247
11.2 數(shù)據(jù)分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 診斷分析 259
11.2.3 預(yù)測分析 263
11.3 數(shù)據(jù)可視化與交互 270
11.3.1 二維平面圖 270
11.3.2 三維立體圖 274
11.3.3 三維交互圖 278
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT簡介 002
1.2.1 初識ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 與提示 009
1.3.1 什么是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什么是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的應(yīng)用場景 023
1.5 國產(chǎn) AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 訊飛星火 029
第 2 章 如何編寫有效的提示 0**
2.1 明確任務(wù)目標(biāo) 0**
2.1.1 什么是任務(wù)目標(biāo) 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 體現(xiàn)整體目標(biāo)和具體任務(wù) 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 統(tǒng)稱明確化 039
2.1.6 對回答設(shè)置限制 040
2.2 選擇合適的格式和結(jié)構(gòu) 047
2.2.1 設(shè)置回復(fù)的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 設(shè)計回復(fù)模板 058
2.3 正確引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任務(wù) 060
2.3.2 標(biāo)注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 組合分隔符的使用 063
第 3 章 復(fù)雜任務(wù)提示設(shè)計 066
3.1 劃分步驟 066
3.2 提供示例 072
3.3 設(shè)定處理條件 077
3.4 實戰(zhàn)：網(wǎng)店競品用戶評價分析 083
第 4 章 對話式提示設(shè)計 092
4.1 多輪對話與上下文管理 092
4.2 在多輪對話中的提示設(shè)計技巧 097
4.2.1 明確的指代關(guān)系 097
4.2.2 精簡提示與回復(fù) 100
4.2.3 重新聲明過期上下文 102
4.2.4 壓縮上下文 103
4.2.5 無效技巧：標(biāo)記重要信息 105
4.3 典型應(yīng)用場景 106
4.3.1 創(chuàng)意寫作 106
4.3.2 知識問答學(xué)習(xí) 111
4.3.3 角色模擬 113
第 5 章 提示的優(yōu)化與迭代 119
5.1 優(yōu)化與迭代的方法 119
5.2 明確預(yù)期 121
5.3 編寫初始提示 122
5.4 對比判斷回復(fù)與預(yù)期 123
5.5 修改優(yōu)化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示復(fù)用 131
第 6 章 ChatGPT進(jìn)階功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 網(wǎng)頁瀏覽 137
6.3 代碼解釋器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心優(yōu)勢 141
6.4 第三方插件 142
6.5 國產(chǎn)大模型的進(jìn)階功能 145
6.5.1 圖片功能 145
6.5.2 插件功能 146
第 7 章 ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 150
7.1 輔助教學(xué)準(zhǔn)備 151
7.1.1 課程計劃設(shè)計和優(yōu)化 152
7.1.2 教學(xué)活動設(shè)計 156
7.1.3 教學(xué)資源建議 160
7.1.4 習(xí)題設(shè)計 162
7.2 輔助學(xué)習(xí) 164
7.2.1 制訂學(xué)習(xí)計劃 165
7.2.2 講解知識點 168
7.2.3 文本錯誤檢查 171
7.3 ChatGPT 與提示工程在教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn) 174
第 8 章 ChatGPT在市場營銷中的應(yīng)用 177
8.1 行業(yè)信息搜集 178
8.2 市場調(diào)研 180
8.2.1 競品分析 180
8.2.2 發(fā)掘市場缺口 183
8.3 用戶分析 186
8.3.1 制作用戶畫像 187
8.3.2 調(diào)研獲取用戶數(shù)據(jù) 189
8.3.3 調(diào)研結(jié)果分析 192
8.4 文案撰寫 196
8.4.1 獲取創(chuàng)意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案潤色 199
第 9 章 ChatGPT在新媒體運營中的應(yīng)用 203
9.1 內(nèi)容生成 203
9.1.1 靈感來源 204
9.1.2 內(nèi)容生成 205
9.2 SEO 輔助 207
9.2.1 推薦標(biāo)題 208
9.2.2 生成關(guān)鍵詞 211
9.3 自動化客服 212
第 10 章 ChatGPT在軟件開發(fā)中的應(yīng)用 214
10.1 代碼輔助 214
10.1.1 代碼生成 215
10.1.2 問題排查及修復(fù) 222
10.2 代碼質(zhì)量保證 226
10.2.1 代碼審查 226
10.2.2 單元測試代碼生成 229
10.3 文檔生成 2**
第 11 章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 235
11.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 236
11.1.1 數(shù)據(jù)收集匯總 237
11.1.2 數(shù)據(jù)清洗 244
11.1.3 格式轉(zhuǎn)換 247
11.2 數(shù)據(jù)分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 診斷分析 259
11.2.3 預(yù)測分析 263
11.3 數(shù)據(jù)可視化與交互 270
11.3.1 二維平面圖 270
11.3.2 三維立體圖 274
11.3.3 三維交互圖 278
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向AI提問的藝術(shù):提示工程入門與應(yīng)用 作者簡介
夏禹
----------------------------
夏禹，畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，瑞典皇家理工學(xué)院 荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)雙碩士。資深解決方案架構(gòu)師，擁有豐富的軟件設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。歐洲創(chuàng)新與技術(shù)研究院EIT Digital碩士項目全額獎學(xué)金獲得者。在人工智能、系統(tǒng)設(shè)計等方面有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，對于新技術(shù)的應(yīng)用與開發(fā)有深入研究，曾利用ChatGPT輔助開發(fā)過多個計算機(jī)前后端項目。
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